Antes de continuar analizando los puntos mas sobresalientes de la lectura es necesario mención a lo que hace referencias el concepto N=1 es indicativo de estudio de un solo sujeto, adicionalmente se toma en una línea de tiempo.

Como se ha venido revisando a a través de lecturas anteriores es necesario establecer  que para que una investigación sea considerada como científica es necesaria que cumpla diversos elemento uno de los es l Validez

Validez interna.-Se refiere al grado en que en que se logra minimizar el efecto de variable extrañas que puedan influir en los resultados obtenidos.
 
 

Validez externa.-incluye consideraciones acerca de la población y de la muestra.
 
 

Validez poblacional.-el estudio de los sujetos disponibles y los que el investigador desea estudiar.
 
 

Validez ecológica.- Son las situaciones en las que las condiciones ambientales difieren de las empleadas en la investigación.

 

Ahora bien. Un elemento mus constante a la hora de hablar sobre el proceso de la investigación científica son las variables, que se definen según Silva, R. A. (1992) como  propiedades que toman distintos valores cuando se observan en diferentes individuos o en diversos puntos del tiempo. Para determinar el método del análisis de las variables, éstas se pueden clasificar en:

a)     Independiente y Dependiente: La independiente es la que se manipula para producir cambios en la dependiente, por lo tanto, ésta última es el efecto de la primera.

b)    Activa y Atributiva: La activa es aquella en la que el investigador puede manipular libremente los valores de la variable, mientras que la atributiva se refiere a valores que preexisten en los sujetos que son estudiados.

c)     Continuas y Discretas: Cuando la variable tiene valores separados y no continuos, se dice que es discreta, se consideran continuas cuando hay un orden jerárquico en sus valores  y existe un conjunto infinito de valores dentro del intervalo de variación.

 

Una de las tareas más difíciles en una investigación, y que en ocasiones de esto depende el éxito y que la comunidad científica pueda validar como conocimiento en el sentido de la palabra es el tratamiento de datos y el análisis de los mismos.

Análisis Visual: Patrones que pueden presentarse en una gráfica y que, además, son relevantes para un análisis posterior de los datos
 
 Análisis Estadístico: las pruebas estadísticas convencionales no son aplicables a los datos obtenidos a partir de una investigación con diseños de N = 1.  Estadísticas utilizadas para evaluar los diseños de series de tiempo con N = 1

Referencias de Consulta 
 
 

Silva, R. A. (1992) “Cap. 2: Diseños de investigación con N=1 o series de tiempo” En: A. Silva (Ed.) Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológico. México: Trillas, pp. 45-70.
 
 

Aragón, B; L; E. y Nava Q, C (1992) “Las gráficas en psicología.” En: A. Silva (Ed.). Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológico. México: Trillas. Cap. %, pp. 127-164
 
 

Silva, R. A. (1992) “Las variables y las escalas de medición” En: A. Silva (Ed.) Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológico. México: Trillas, pp. 103-126.