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      <title>Tipos de muestreo probabilístico by Nicolas Montanez Rozo</title>
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      <pubDate>2023-09-20 01:28:47 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>Nicolás Montañez Rozo<br>Andrés Felipe Álvarez Ávila</div>]]></description>
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         <title></title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <title></title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <pubDate>2023-09-23 21:26:15 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 21:29:19 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 21:31:12 UTC</pubDate>
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         <title>Etapas del muestreo aleatorio simple</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.</div><div>2. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.</div><div>3. Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra.</div><div>4. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 22:41:13 UTC</pubDate>
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         <title>Etapas del muestreo aleatorio estratificado</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. El marco muestral se divide en estratos.<br>2. Cada categoría o estrato funciona de manera independiente y se pueden aplicar muestreos simples o sistemáticos</div><div>3. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 22:49:44 UTC</pubDate>
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         <title>Etapas de muestreo aleatorio sistematico</title>
         <author>aalvarez1381</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.<br>2.Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.<br>3. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 22:50:42 UTC</pubDate>
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         <title>Ventajas</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Sencillo y de fácil comprensión.</div><div>2. Cálculo rápido de medias y varianzas.</div><div>3. Existen paquetes informáticos para analizar los datos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 22:54:58 UTC</pubDate>
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         <title>Ventajas</title>
         <author>aalvarez1381</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Fácil de aplicar<br>2. Cuando la población está ordenada, asegura cobertura de unidades de todos los tipos</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 22:55:23 UTC</pubDate>
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         <title>Desventajas</title>
         <author>aalvarez1381</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Si la constante de muestreo está asociada con el evento de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 22:56:23 UTC</pubDate>
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         <title>Desventajas</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Requiere listado completo de toda la población.</div><div>2. Al trabajar con muestras pequeñas puede no representar de forma adecuada a la población.</div>]]></description>
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         <title>Ventajas</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de variables seleccionadas.</div><div>2. Se obtienen estimaciones más precisas.</div><div>3. Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:00:12 UTC</pubDate>
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         <title>Desventajas</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.</div>]]></description>
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         <title>Video</title>
         <author>aalvarez1381</author>
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         <description><![CDATA[<div>Aquí, un video de ejemplo de como hacer un muestreo aleatorio sistemático.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=ZpcqjuBHD4w" />
         <pubDate>2023-09-23 23:05:55 UTC</pubDate>
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         <title>Pagina</title>
         <author>aalvarez1381</author>
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         <description><![CDATA[<div>Aquí, una pagina en la cual se explican los tipos de muestreo y las técnicas del mismo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:10:14 UTC</pubDate>
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         <title>Etapas del muestreo aleatorio por conglomerado</title>
         <author>aalvarez1381</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo&nbsp;<br>2. Se requiere una lista de conglomerados.&nbsp;<br>3. No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.&nbsp;<br>4. Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.&nbsp;<br>5. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:17:13 UTC</pubDate>
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         <title>Ventajas</title>
         <author>aalvarez1381</author>
         <link>https://padlet.com/nmontanez41/88f4fn68s73v42uc/wish/2717533736</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Eficiente en poblaciones grandes y dispersas.<br>2. Es preciso tener un listado de las unidades primarias de&nbsp; muestreo</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:22:00 UTC</pubDate>
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         <title>Desventajas</title>
         <author>aalvarez1381</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. El error estándar es mayor que en otros tipos de muestreo<br>2. El cálculo del error estándar es complejo</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:23:36 UTC</pubDate>
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         <title>Videos</title>
         <author>aalvarez1381</author>
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         <description><![CDATA[<div>Aquí, un video de como realizar un muestreo aleatorio por conglomerados</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:26:20 UTC</pubDate>
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         <title>Pagina</title>
         <author>aalvarez1381</author>
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         <description><![CDATA[<div>Aquí una pagina donde se muestran los tipos de muestreo y las técnicas de los mismos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:27:35 UTC</pubDate>
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         <title>Video</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>En este video se da la definición del muestreo aleatorio simple junto con algunos ejemplos y la aplicación de la formula para sacar números aleatorios en Excel.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:39:39 UTC</pubDate>
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         <title>Página</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>Explicación general sobre qué es el muestreo aleatorio simple, cómo se realiza, ejemplos, ventajas, desventajas, etc.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:41:46 UTC</pubDate>
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         <title>Video</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>En este video se plantean ejemplos del muestreo aleatorio estratificado y se dan algunas ventajas y desventajas de su aplicación.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:53:45 UTC</pubDate>
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         <title>Página</title>
         <author>nmontanez41</author>
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         <description><![CDATA[<div>En este sitio se pueden encontrar varios conceptos clave de este tipo de muestreo, como su definición, pasos para realizarlo, tipos, debilidades, fortalezas, etc.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-23 23:57:28 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Referencias bibliográficas</title>
         <author>nmontanez41</author>
         <link>https://padlet.com/nmontanez41/88f4fn68s73v42uc/wish/2717542927</link>
         <description><![CDATA[<div>Cortés, J. (2023). Estadística y probabilidad Eje 4. https://areandina.instructure.com/courses/38532<br><br>Univariado. (11 de abril de 2021). <em>MUESTREO ALEATORIO SIMPLE</em> [Archivo de Vídeo]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=arpDvw3-C5M<br><br>Tarefa. (6 de noviembre de 2019). <em>Muestreo Sistemático</em> [Archivo de Vídeo]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=ZpcqjuBHD4w<br><br>fbombab. (21 de mayo de 2020). <em>🔍👉 #1 MUESTREO ESTRATIFICADO EJEMPLOS / MUESTREO ESTRATIFICADO / MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO 👍</em> [Archivo de Vídeo]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=9ldbajzFjUI<br><br>Tarefa. (7 de noviembre de 2019). <em>Muestreo Aleatorio por Conglomerado</em>s [Archivo de Vídeo]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=GIdby-TAPgo<br><br>Ortega, C. (s.f.). <em>¿Cómo realizar un muestreo aleatorio simple?</em> QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/como-realizar-un-muestreo-aleatorio-simple/<br><br>Ortega, C. (s.f.). <em>¿Cómo realizar un muestreo sistemático? </em>QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/como-realizar-un-muestreo-sistematico/<br><br>Muguira, A. (s.f.). <em>Muestreo estratificado, un tipo de muestreo de probabilidad</em>.<em> </em>QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-estratificado/<br><br>Muguira, A. (s.f.). <em>Muestreo por conglomerados: Un tipo de muestreo probabilístico</em>.<em> </em>QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/<br><br>OTZEN, T. &amp; MANTEROLA C. <em>Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. </em>Int. J. Morphol., 35(1):227-232, 2017.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1604153138516-28db213cf26b?crop=entropy&amp;cs=srgb&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3w3ODI2fDB8MXxzZWFyY2h8NHx8cmVmZXJlbmNpYXMlMjBiaWJsaW9nciVDMyVBMWZpY2FzfGVzfDF8fHx8MTY5NTUxMzcxOXww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=85" />
         <pubDate>2023-09-24 00:04:12 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/nmontanez41/88f4fn68s73v42uc/wish/2717542927</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Economía - Encuesta Anual de Comercio - EAC - 2012</title>
         <author>nmontanez41</author>
         <link>https://padlet.com/nmontanez41/88f4fn68s73v42uc/wish/2717562544</link>
         <description><![CDATA[<div>Para este ejemplo, el marco muestral está constituido por un marco de lista que se definió principalmente en base a distintos archivos de entidades como la Cámara de Comercio y Confecámaras, la encuesta anual de comercio y servicios 1994 y los resultados de una miniencuesta de comercio.&nbsp;<br><br>Se define un muestreo probabilístico estratificado en el cuál la población o universo se organiza en estratos de acuerdo a la principal actividad económica de la empresa, formando así las siguientes 23 agrupaciones:<br>1. Vehículos automotores<br>2. Partes piezas y accesorios<br>3. Motocicletas y sus partes<br>4. Combustibles, lubricantes y aditivos<br>5. Materias primas agropecuarias<br>6. Productos de uso doméstico<br>7. Materiales de construcción, vidrio y fontanería<br>8. Productos intermedios no agrop.desperd. y desechos<br>9. Maquinaria y equipo excepto automotores<br>10. No especializados<br>11. No especializados<br>12. Especializado (alimentos)<br>13. Productos farmacéuticos, perfumería y de tocador<br>14. Textiles<br>15. Prendas de vestir y sus accesorios<br>16. Calzado, artículos de cuero y sucedáneos del cuero<br>17. Artículos de uso doméstico<br>18. Otros productos de consumo doméstico<br>19. Ferretería, cerrajería y productos de vidrio<br>20. Pintura<br>21. Resto<br>22. Libros, periódicos y artículos de papelerías<br>23. Resto&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/482" />
         <pubDate>2023-09-24 01:30:49 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Territorio-Encuesta de Convivencia y Seguridad Ciudadana - ECSC - 2018</title>
         <author>aalvarez1381</author>
         <link>https://padlet.com/nmontanez41/88f4fn68s73v42uc/wish/2718246352</link>
         <description><![CDATA[<div>Para este ejemplo de la temática de territorio, el marco muestral está constituido por el inventario cartográfico y el archivo agregado de viviendas, hogares a nivel manzana, teniendo en cuenta la nomenclatura censal (sectores y secciones), para cada una de las cabeceras municipales incluidas en el estudio, esta información se obtiene a partir del Censo de Población y Vivienda de 2005, con actualizaciones obtenidas de los recuentos de viviendas en el operativo de la encuesta.<br><br>Se define un muestreo de tipo probabilístico estratificado por conglomerados en dos etapas, se logro identificar que la población o universo, es la población de Colombia a nivel nacional, estableciendo los conglomerados con las 13 principales ciudades del país y estableciendo dos conglomerados mas los cuales serian:<br><br>Barranquilla:227<br>Cartagena:226<br>Bucaramanga:226<br>Cali:226<br>Bogotá D.C:225<br>Pereira:223<br>Villavicencio:222<br>Ibagué:222<br>Medellín:218<br>Montería:217<br>Pasto:217<br>Manizales:216<br>Cúcuta:216<br>Resto Cabecera:418<br>Centro poblado y rural disperso:36.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/642" />
         <pubDate>2023-09-24 22:16:18 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/nmontanez41/88f4fn68s73v42uc/wish/2718246352</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sociedad-Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental- EDID - 2018 (REGIÓN)</title>
         <author>aalvarez1381</author>
         <link>https://padlet.com/nmontanez41/88f4fn68s73v42uc/wish/2718251368</link>
         <description><![CDATA[<div>Para este ejemplo de la temática sociedad, el marco muestral se estableció que corresponde al listado de servidores(as) públicos de cada una de las entidades objeto de estudio. Esta información es solicitada, todos los años, por las territoriales del DANE a las oficinas de recursos humanos de las entidades participantes; al final la información se consolida en el DANE CENTRAL. &nbsp;<br><br>Se define un muestreo doblemente estratificado con un método de selección en cada estrato de muestreo aleatorio simple, se logra identificar la población la cual, corresponde a las y los servidores públicos que laboran en la sede principal de las gobernaciones y el Distrito Capital, que cuenten con seis meses de servicio en la entidad, es establecen los estratos correspondientes a las jerarquías de los funcionarios públicos, definiendo los estratos en los siguientes:<br>· Nivel 1: directivo, asesor<br>· Nivel 2: profesional y técnico<br>· Nivel 3: asistencia</div>]]></description>
         <enclosure url="https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/589" />
         <pubDate>2023-09-24 22:28:56 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/nmontanez41/88f4fn68s73v42uc/wish/2718251368</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
