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      <title>Matrices y Determinantes by Wilmer Yerri Alvaro Lopez</title>
      <link>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy</link>
      <description>Tema 2</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-10-02 01:04:05 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2026-02-27 13:50:30 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Definiciones</title>
         <author>yerrialvaro</author>
         <link>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790221253</link>
         <description><![CDATA[<blockquote><strong>Definición de Matriz</strong></blockquote><div><br></div><pre>Una matriz <em>A</em> de <em>m x n</em> es un arreglo rectangular de <em>mn</em> números dispuestos en m renglones y n columnas. Donde cada elemento a<sub>ij</sub> se conoce como entrada o componente de la matriz <em>A</em>.</pre><div><br></div><pre>Las matrices se utilizan en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuaciones diferenciales y de las ecuaciones parciales. Además de su utilidad para el estudio de sistemas de ecuaciones lineales, las matrices aparecen de forma natural en geometría, estadísticas, economía, informática, física, etc. </pre><div><br></div><blockquote><strong>Notación de matriz</strong></blockquote><div><br></div><pre>Abreviadamente se suele expresar en la forma A=<em>(aij)</em>, con <em>i=1,2,…, n</em>. Los subíndices indican la posición del elemento dentro de la matriz, el primero denota la fila <em>(i)</em> y el segundo la columna <em>(j).</em></pre><div><br></div><blockquote><strong>Orden de matriz</strong></blockquote><div><br></div><pre>El número de elementos de una matriz lo obtendremos al multiplicar el número de filas por el número de columnas m x n. Al producto m x n llamamos orden de matriz cuando decidimos que una matriz es de orden de 4 x 5 ya podemos afirmar que se trata de 4 filas y 5 columnas. Esto quiere decir que el orden, el tamaño, la dimensión significan lo mismo.</pre><div><em><br></em><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=m6w5vLA3Lnw" />
         <pubDate>2021-10-04 16:16:19 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Suma y resta de matrices</title>
         <author>yerrialvaro</author>
         <link>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790250469</link>
         <description><![CDATA[<pre>Dadas dos matrices A y B podemos realizar su suma o diferencia de acuerdo a la siguiente regla. Para sumar o restar dos matrices del mismo tamaño, se suman o restan los elementos que se encuentren en la misma posición, resultando otra raíz de igual tamaño.</pre><div><br></div><blockquote><strong>Propiedades&nbsp;</strong></blockquote><div><br></div><pre>a) Conmutativa: A + B = B + A

b) Asociativa: A + (A + C) = (A + B) + C

c) Elemento neutro: La matriz nula del tamaño     correspondiente.

d) Elemento opuesto de A: La matriz –A, que resulta de cambiar de signo a los elementos de A.</pre><div><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=LCJtIGrArC0" />
         <pubDate>2021-10-04 16:26:03 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790250469</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Producto por un número real</title>
         <author>yerrialvaro</author>
         <link>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790259505</link>
         <description><![CDATA[<pre>Dada una matriz cualquiera A y un número real k, el producto k-A se realiza multiplicando todos los elementos de A por k, resultando otra matriz de igual tamaño.</pre><div><br></div><blockquote><strong>Propiedades&nbsp;</strong></blockquote><div><br></div><pre>a) Distribuidora respecto de la suma de matrices.
k * (A + B) = k * A + k * B
b) Distribuidora respecto de la suma de numero.
 (k + d) * A = k * A + d * A
c) Asociativa.
k* (d*A) = (k*d) * A
d) Elementos neutro, el número 1.
 1 * A = A</pre>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=-ArUqjhQIBM" />
         <pubDate>2021-10-04 16:29:27 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Transposición de matrices</title>
         <author>yerrialvaro</author>
         <link>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790294023</link>
         <description><![CDATA[<pre>Dada una matriz cualquiera <em>A</em>, se llama matriz traspuesta de <em>A</em>, y se representa por <em>A</em><em><sup>t</sup></em> a la matriz que resulta de intercambiar las filas y las columnas de <em>A</em>.</pre><div><br></div><blockquote><strong>Propiedades</strong></blockquote><div><br></div><pre>a) <em>(A</em><em><sup>t</sup></em><em>)</em><em><sup>t</sup></em><em> = A</em>, es decir, la traspuesta de la traspuesta es la matriz inicial.
<br><em>b) (A + B)</em><em><sup>t</sup></em><em> = A</em><em><sup>t</sup></em><em> + B</em><em><sup>t
</sup></em><br><em>c) (k  A)</em><em><sup>t</sup></em><em> = k&nbsp; A</em><em><sup>t</sup></em></pre><div><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=aTsgBk34zyY" />
         <pubDate>2021-10-04 16:41:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790294023</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Producto de dos matrices</title>
         <author>yerrialvaro</author>
         <link>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790320498</link>
         <description><![CDATA[<pre>No todas las matrices pueden multiplicarse. Dos matrices se pueden multiplicar cuando cumplen: </pre><div><br></div><pre>· Para dos matrices A y B, este orden, AB, es condición indispensable que el número de columnas de A sea igual al número de filas de B.

· Si no se cumple esta condición, el producto AB no puede realizarse, de modo que esta es una condición que debemos comprobar previamente.

· La multiplicación matricial no es conmutativa.<em>A x B  no es igual a B x A</em></pre><div><br></div><blockquote><strong>Propiedades del producto matricial</strong></blockquote><div><br></div><pre>a) Asociativa 

b) Distributiva respecto de la suma:          
A * (B + C) = A * B + A * C 
(B + C) * A = B * A + C *A

c) Elemento neutro, la matriz identidad corresponde, si A es m x n:          
           <em>A  ln = A</em>          
          <em>lm  A = A
</em>
d) En general el producto de matrices no es conmutativo
<br><em>A * B  no es igual a B * A
</em>
e) El producto de dos matrices no nulas A y B puede dar lugar a una matriz nula.</pre>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=Tjrm3HsqBXE" />
         <pubDate>2021-10-04 16:51:29 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790320498</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Clasificación de matrices</title>
         <author>yerrialvaro</author>
         <link>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790371742</link>
         <description><![CDATA[<pre>· Se llama matriz nula a la que tiene todos los elementos cero. 
<br>· Se llama matriz fila a la que solo tiene una fila, es decir su dimensión es (1xn).
A = (1  0 - 4  9)

· Se llama matriz columna a la que solo consta de una columna, es decir su dimensión será (mx1).

· Una matriz es cuadrada cuando tiene el mismo número de filas de columnas, es decir su dimensión es (nxn).

· Una matriz es rectangular si no es cuadrada, es decir tiene diferente número de filas que de columnas.

· Una matriz es triangular superior si todos los elementos por debajo de la diagonal principal son nulos.
<br>· Triangular inferior si son nulos todos los elementos situados por encima de dicha diagonal.
<br>· Si una matriz es a la vez triangular superior e inferior, solo tiene elementos en la diagonal principal. Una matriz de este tipo se denomina matriz diagonal.
<br>· Si una matriz diagonal tiene en su diagonal principal solo unos, se denomina matriz unidad o identidad. Se suelen representar por ln.</pre><div><br><br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=GyrQmbxk7ds" />
         <pubDate>2021-10-04 17:11:32 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Referencias</title>
         <author>yerrialvaro</author>
         <link>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790473493</link>
         <description><![CDATA[<pre>Barnett, Ziegler, Byleen (2000): Álgebra. McGrawHill, Sexta edición. México. 

Villaseñor Aguilar G., Gutierrez Guerrero E., Escudero Garcia C. Vega Cano R., Espinosa Romero S. y Espinosa Romero J. (s.f.). Álgebra Líneal para estudiantes de ingeniería. Instituto Tecnológico de Morelia. Departamento de ciencias Básicas

Gareth W. (2002). Álgebra Lineal con aplicaciones. McGRAW-HILL/INTERAMERICANA 

Lay D. (2007). Álgebra Lineal y sus aplicaciones. Pearson Educación de México.</pre>]]></description>
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         <pubDate>2021-10-04 17:52:25 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/yerrialvaro/87o0lg8j4lt680hy/wish/1790473493</guid>
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