En todo el mundo, cada vez más países están dejando de utilizar el carbón y los combustibles fósiles para utilizar fuentes de energía más sostenibles.

Por su parte, la IoT, que supone la interconexión de dispositivos específicos dentro de una infraestructura de Internet existente, ha permitido a los fabricantes tomar decisiones estratégicas con conocimiento de causa utilizando datos en tiempo real y alcanzar una amplia variedad de objetivos, entre ellos la reducción de costos, el aumento de la eficiencia, la mejora de la seguridad y la innovación de productos, entre otros.

El análisis predictivo permite a los fabricantes monitorizar el rendimiento de los equipos utilizando métricas de rendimiento y automatizar el proceso de recogida de datos utilizando la tecnología IoT.

Este conocimiento proporciona a los fabricantes una mejor comprensión de cómo funcionan los sistemas y cuándo fallarán, permitiéndoles administrar el mantenimiento predictivo y ahorrar tiempo, dinero y recursos valiosos en el proceso.

Por lo general, los procesos utilizados para enseñar a las máquinas cómo funcionan están evolucionando, lo que dará más incentivos para crear nuevos proyectos a un menor costo. La escala y la velocidad de la creación de nuevos programas son dos de las principales razones de la evolución a un nuevo estándar de la industria.

Por lo visto, los expertos en este sector creen que la automatización está haciendo que las fábricas sean más productivas.

El renovado interés en la IoT y el mayor énfasis en el mantenimiento predictivo significa que la Big Data es ahora también, una tendencia aún mayor que nunca; es probable que casi todas las áreas se transformen en un sensor para la recolección de datos con el fin de generar conocimientos en tiempo real para la producción industrial.

La capacidad de recopilar datos de múltiples fuentes, combinada con las cada vez más potentes capacidades del Cloud Computing, hace posible que los productores corten y troceen los datos de manera que les proporcionen una comprensión global de su negocio

El sector industrial verá el aumento del uso de la tecnología 5G en lugar de los sistemas más lentos. El valor de las herramientas mejoradas por una conexión rápida a Internet aumentará la productividad en los procesos involucrados en los trabajos de la fábrica.

Los trabajadores estarán conectados con las herramientas que necesitan para completar los trabajos, y las máquinas también, podrán aprovechar un mayor ancho de banda, ayudará a las empresas a mejorar la eficiencia en el seguimiento, el almacenamiento de datos en la nube, las comunicaciones y otras operaciones.

Por otro lado, la impresión en 3D también ha transformado el costoso y largo proceso de fabricación de herramientas y piezas.

Ahora, gracias a la impresión en 3D, los fabricantes pueden construir las piezas in situ en cuestión de días; esto ha hecho que la impresión en 3D sea un accesorio en las industrias productoras de automóviles y la aeroespacial en los últimos años.

En resumen, se podría definir como un taller altamente digitalizado que continuamente recoge y comparte datos a través de máquinas, dispositivos y sistemas de producción conectados.

Los datos pueden ser utilizados por dispositivos auto optimizados o en toda la organización para abordar proactivamente los problemas, mejorar los procesos de fabricación y responder a las nuevas demandas.