Salomé Gil Chancí

Nestor Miguel Garcia Florez

Jhonathan Giraldo Guerra

"La información es un conjunto de datos acerca de algún suceso, hecho o fenómeno, que organizados en un contexto determinado tienen su significado, cuyo propósito puede ser el de reducir la incertidumbre o incrementar el conocimiento acerca de algo".

Solapada: una entidad puede pertenecer a más de una subclase al mismo tiempo.

Disjunta:  una entidad solo puede pertenecer a una única subclase

Total: toda entidad de la superclase debe pertenecer a alguna de las subclases.

Parcial: puede haber entidades de la superclase que no pertenezcan a ninguna de las subclases

• La estructura de datos

• La manipulación de datos

• La integridad de los datos

Tuplas: Filas de una relación que contiene valores para cada uno de los atributos 

Atributos: Columnas de una relación y describe las características particulares de cada campo

Dominio de un atributo: El dominio dentro de la estructura del Modelo Relacional es el conjunto de valores que puede tomar un atributo.

CLAVES

Para entender mejor cómo funcionan las tablas y se relacionan entre sí, es necesario comprender los diferentes tipos de claves que puede presentar una tabla

Primary key: Una Primary Key es una clave única en bases de datos relacionales, formada por campos que identifican registros de manera exclusiva y sin nulos

Unique key: Una Unique Key identifica de manera única un registro, evitando valores duplicados en columnas específicas que participen en la restricción UNIQUE y no formen parte de la Primary Key.

Foreign Key

Una Foreign Key es una clave externa que vincula dos tablas al relacionar la Primary Key de una con la Foreign Key de la otra, asegurando la integridad referencial entre ellas.

Candidate Key

Una Candidate Key identifica de manera única registros sin ser Primary Key, cumpliendo condiciones específicas.

Alternate Key

Una Alternate Key es una Candidate Key que cumple las condiciones de una Primary Key para identificar una fila en una tabla, pero no se establece como tal.
También se le conoce como una clave secundaria que pertenece al conjunto de claves diferentes a la Primary Key.

Composite Key

Una Composite Key es una clave utilizada para identificar un registro de manera única, formada por dos o más campos, también conocida como clave concatenada.
Los campos por separado no pueden identificar el registro por completo.

Super Key

Una Super Key es un grupo de atributos que identifica de manera única una fila en una tabla.
Son todas las combinaciones posibles de atributos que identifican un registro.

Topics | IBM. (n.d.). https://www.ibm.com/topics#w31aab7c15

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https://pablodelgadoflores.com/wp-content/uploads/representacion_clave_primaria_e-r-1024x790.jpg

A veces denominado servidor, el back end de la aplicación administra la funcionalidad general de la aplicación web. Cuando el usuario interactúa con el front end, la interacción envía una solicitud al back end en formato HTTP. El backend procesa la solicitud y devuelve una respuesta.

Anomalía de Inserción: Dificultad para agregar nuevos datos debido a la estructura de la base de datos.

Anomalía de Actualización: Problemas al actualizar datos que requieren cambios en múltiples lugares para evitar inconsistencias.

Anomalía de Eliminación: Eliminación de un dato puede llevar a la pérdida accidental de información relacionada.

El frontend o «desarrollo del lado del cliente» se refiere a la práctica de producir HTML, CSS y JavaScript. Estos tres elementos se encargan de dar forma a la parte frontal de un sitio web o aplicación. Esto incluye los fondos, colores, texto, animaciones o efectos.

Ejemplo:

Un ejemplo de frontend es la página de inicio de una tienda en línea, donde puedes ver productos, navegar por categorías, agregar artículos al carrito, y realizar una compra

El modelo entidad relación ER es un modelo de datos que permite representar cualquier abstracción, percepción y conocimiento en un sistema de información formado por un conjunto de objetos denominados entidades y relaciones incorporando una representación visual conocida como diagrama entidad-relación

Ejemplo, en una base de datos de ventas de un negocio, las entidades podrían ser, entre otras, “Cliente”, “Producto”, “Factura” o “Dirección

Símbolos del diagrama entidad relación

Cada diagrama presenta una selección de símbolos de diagrama entidad relación. Estos son algunos de los símbolos más comunes:

Rectángulos

Los rectángulos representan las entidades padres. Suelen tener entidades débiles (rectángulos dobles) que dependen de ellas.

Óvalos

Los atributos se representan mediante óvalos. Describen las características de una entidad.

Rombos

Los rombos se utilizan para mostrar las relaciones entre entidades.

Flechas y líneas de conexión

Las líneas y flechas sirven para indicar las relaciones entre entidades.

Cardinalidades

Las cardinalidades indican la cantidad de información que fluye de una entidad a otra

Los atributos simples son aquellos que tienen un solo componente y que no se pueden dividir en partes más pequeñas con significado propio. Se representan mediante círculos.

Ejemplos: nombre, dni, email, dirección, sueldo

• Ejemplos: teléfono, dirección, coche

• Ejemplos: nombre, edad, dni, apellidos

• Ejemplos: edad (a partir de la fecha de nacimiento)

• Tienen un valor único en cada entidad (ejemplo: matrícula de la entidad vehículo)

• Debe ser mínima, es decir, sin atributos superfluos

• Puede ser un atributo compuesto

• Pueden tener más de un atributo clave

• Empleado: nombre (clave), fecha nacimiento (clave), sueldo

Tomando un ejemplo del mundo real, una clara relación de "uno a uno" podría ser, el nombre de cualquier persona y su número de teléfono. Si partimos del supuesto en que cada persona tiene un solo número de teléfono, se podría hablar de una relación "uno a uno".

(N:1) Es el mismo caso que el anterior pero al revés; a cada elemento de la primera entidad le corresponde un elemento de la segunda, y a cada elemento de la segunda entidad, le corresponden varios de la primera.

Características clave:

1. Tuplas (Filas): Representan registros individuales, como un estudiante en una tabla de "Estudiantes".

2. Atributos (Columnas): Definen características de los datos, como "Nombre" o "Email".

3. Clave primaria: Identifica de manera única cada fila, como "ID_Cliente".

4. Integridad de datos: Asegura coherencia y evita valores nulos en la clave primaria.

Conceptos clave:

1. Entidades: Son objetos o conceptos importantes del sistema, como "Estudiante" o "Curso", representados con rectángulos.

2. Relaciones: Describen cómo las entidades interactúan, como un estudiante inscrito en un curso, y se representan con rombos.

3. Atributos: Son las características de las entidades o relaciones, como "Nombre" o "Edad" de un estudiante, representados con óvalos.

4. Cardinalidad: Indica cuántas entidades participan en una relación, como 1:1 o 1

Ejemplo: Un diagrama ER para una escuela podría tener las entidades "Estudiante" y "Curso", la relación "Inscrito en", y atributos como "Nombre" y "Edad" para "Estudiante" y "Nombre del Curso" para "Curso".as clave:

Características clave:

1. Organización: Los datos se estructuran en tablas y otros objetos para facilitar su gestión.

2. Eficiencia: Permiten realizar consultas rápidas sobre grandes volúmenes de datos.

3. Seguridad: Protegen la información contra accesos no autorizados y fallos.

4. Manejo de transacciones: Aseguran la correcta ejecución de operaciones, incluso ante fallos.

Ejemplo: En una tienda en línea, la base de datos podría incluir tablas para "Clientes", "Productos", y "Pedidos".

Tipos de Entidades:

1. Entidades Fuertes:

   • Son independientes y existen por sí mismas, identificadas por una clave primaria única.

   • Ejemplo: "Estudiante" en una universidad, identificado por un ID_Estudiante único.

2. Entidades Débiles:

   • Dependen de una entidad fuerte para existir y no pueden ser identificadas solo por su clave primaria; requieren una clave externa de la entidad fuerte.

   • Ejemplo: "Detalle_Pedido" en una tienda, que depende de "Pedido" y se identifica junto con el ID_Pedido.

3. Entidades de Relación:

   • Representan relaciones entre entidades fuertes y pueden tener atributos propios.

   • Ejemplo: "Inscripción" entre "Estudiante" y "Curso", con atributos como la "Fecha de Inscripción".

Discriminante: Es un atributo que distingue entre varias ocurrencias de una entidad débil, actuando como un identificador parcial. Junto con la clave primaria de la entidad fuerte, ayuda a identificar una tupla específica dentro de la entidad débil.

• Ejemplo: En "Detalle_Pedido", el "Número de Artículo" puede ser un discriminante que, junto con el ID_Pedido, identifica un artículo dentro de un pedido.

Axiomas Básicos:

1. Reflexividad: Si un conjunto de atributos Y está incluido en X, entonces X determina Y (X→Y).

2. Aumentación: Si X determina Y, entonces al agregar un conjunto de atributos Z a ambos lados, XZ determina YZ (XZ→YZ).

3. Transitividad: Si X determina Y y Y determina Z, entonces X determina Z (X→Z).

Axiomas Derivados:

1. Unión: Si X determina Y y Z, entonces X determina YZ (X→YZ).

2. Descomposición: Si X determina YZ, entonces X determina Y y X determina Z (X→Y y X→Z).

3. Pseudotransitividad: Si X determina Y y YZ determina W, entonces XZ determina W (XZ→W).

Ejemplo: En una tabla de "Empleados" con columnas como EmpleadoID, Departamento, y Gerente, los axiomas de Armstrong se utilizan para derivar dependencias funcionales entre estos atributos, ayudando a normalizar la base de datos y eliminar redundancias.

Aporte Significativo: El Modelo Entidad-Relación es una metodología crucial para el diseño de bases de datos. Este modelo utiliza una representación visual para organizar datos mediante tres componentes principales:

• Entidades: Objetos relevantes en el sistema.

• Relaciones: Conexiones entre entidades.

• Atributos: Propiedades de las entidades.

DER Es un diagrama de entidad—relación

MER se encarga de una manera visual y corta para analizar la entidad y relación

DER este es un diagrama de clases, son clases con sus atributos y funcionamientos

En un MER existen diferentes tipos de atributos: 

Atributos simples o atómicos: son atributos no divisibles. 

Atributos compuestos: son atributos que se pueden dividir en sus componentes, pudiendo formar jerarquías. 

Atributos monovaluados: son atributos que tienen un solo valor para una entidad en particular. 

Atributos multivaluados: son atributos que tienen límites inferior y superior en el número de valores para una entidad.  Atributos almacenados 

Atributos derivados 

Valores nulos

Atributos complejos: son atributos compuestos o multivaluados anidados de una manera arbitraria (lista, conjuntos).

Dos instancias de tipo de entidad se consideran iguales solo si son del mismo tipo y los valores de sus claves de entidad son idénticos.

Cada atributo está asociado con un conjunto de valores, denominado dominio o conjunto de valores, el dominio define los valores potenciales que un atributo podría tener.