Programarea în domeniul juridic by Andreea Cazacu

Introducere în programarea pentru domeniul juridic:

cazacuandreea123r — 2024-11-13 09:59:28 UTC

Este un videoclip despre bazele automatizării pentru avocați și folosirea inteligenței artificiale în drept.

Linkuri către videoclipuri de programare juridică:

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:03:02 UTC

Link pentru programare juridică

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:04:45 UTC

Programare pentru consultanță fiscală

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:06:21 UTC

2. Site-uri utile

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:11:40 UTC

O secțiune pentru resurse externe și linkuri de site-uri cu informații valoroase. Include site-uri care sunt relevante pentru programare și drept:

Exemple:

LawGeex: lawgeex.com - Automatizarea analizei contractelor.
Ross Intelligence: rossintelligence.com - Platformă de inteligență artificială pentru cercetare juridică.
Legal Robot: legalrobot.com - Folosirea AI pentru analiza contractelor și verificarea legală.
LegalZoomm https://www.legalzoom.com/ - Automatizarea documentelor legale și consiliere juridică online.
DocuSign https://www.docusign.com/- Platformă de semnături electronice utilizată pentru documente legale.
Clio -https://www.clio.com/ Platformă de management pentru firme de avocatură.
LegalTech: Site-uri și platforme care oferă soluții de tehnologie legală.

3. Codul și Programul din Cursul de Clasa a 12-a

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:12:55 UTC

Include un program simplu în HTML și CSS care să exemplifice un formular de introducere a datelor pentru un dosar juridic.

Formular Dosar Juridic

Formular pentru Înregistrarea unui Dosar

Concluzie: Cum Contribui Programarea în Domeniul Juridic

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:15:05 UTC

Cum Contribuie Programarea în Domeniul Juridic ?

Programarea poate facilita activitatea juridică prin crearea de aplicații care automatizează procese precum introducerea și stocarea datelor sau chiar analiza documentelor. Acest formular simplu poate fi un exemplu de modul în care dosarele și cazurile pot fi organizate mai eficient, oferind o soluție pentru gestionarea digitală a informațiilor juridice.

Programarea oferă oportunități inovatoare în domeniul juridic, prin simplificarea interacțiunilor și automatizarea proceselor. Instrumente precum formularele de contact, semnăturile digitale și gestionarea automată a documentelor optimizează serviciile legale, făcându-le mai accesibile și eficiente.

Aceste elemente organizate pe PADLET vor oferi o imagine completă asupra contribuției programării în domeniul juridic, combinând informații teoretice cu exemple practice. Crearea unui PADLET despre "Programarea în domeniul juridic" poate fi o resursă interactivă și utilă pentru a explora legătura dintre programare și domeniul juridic.

Platforme de învățare pentru programare :

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:31:45 UTC

Platforme de învățare pentru programare:

Coursera - Cursuri de programare și LegalTech.
EdX - Cursuri despre bazele programării, dar și cursuri specifice pentru automatizarea proceselor juridice.
GitHub - Platformă unde se pot găsi coduri sursă și proiecte open-source ce pot fi adaptate pentru aplicații legale.

Secțiunea: Video explicative și linkuri

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:34:26 UTC

Automatizarea

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:38:13 UTC

Smart Contracts - Ce sunt, cum functioneaza si care este rolul lor |

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:44:28 UTC

| Intentarea unui proces de insolvabilitate ...

cazacuandreea123r — 2024-11-13 10:52:31 UTC

Instagram

15 apr. 2024

Lucrare semestriala in C++

cazacuandreea123r — 2024-11-20 09:27:21 UTC

1. Problema "Produsul maxim" din Ziua 1

Descriere:

Se cere calcularea produsului maxim posibil dintre două numere dintr-o listă de numere întregi.

Etape:

Sortăm lista de numere.
Calculăm două produse:
- Produsul celor două numere cele mai mari.
- Produsul celor două numere cele mai mici (dacă sunt negative, acest produs poate fi mare).
Comparam cele două produse și returnăm cel mai mare.

Algoritm:

Sortăm lista.
Calculăm produsul dintre primele două numere și ultimele două numere din listă.
Returnăm produsul maxim dintre cele două rezultate.
Cod in C++
#include
#include
#include
using namespace std;
int produsMaxim(vector& lista) {
sort(lista.begin(), lista.end());
int produs1 = lista[0] * lista[1]; // Produsul celor mai mici două numere
int produs2 = lista[lista.size() - 1] * lista[lista.size() - 2]; // Produsul celor mai mari două numere
return max(produs1, produs2); // Returnăm produsul maxim
}
int main() {
vector lista = {1, -10, -5, 2, 3};
cout << produsMaxim(lista) << endl; // Rezultatul va fi 50
return 0;
}
Explicație:
1. Sortarea listei: Lista este sortată pentru a identifica ușor cele mai mici și cele mai mari numere.
2. Calculul celor două produse: Se calculează produsul celor două numere cele mai mici și celor două numere cele mai mari.
3. Comparația produselor: Se returnează produsul maxim dintre cele două.
  Problema "Turn alb
  Descriere:
  Se cere calcularea numărului minim de mutări necesare pentru ca un turn alb să captureze un pion negru pe o tablă de șah de 8x8, respectând regulile de mișcare ale turnului.
  Etape:
  1. Analizăm pozițiile pieselor pe tabla de șah.
  2. Mișcările turnului: Turnul se mișcă pe orizontală sau verticală.
  3. Calcularea mutărilor necesare: Trebuie să calculăm câte mutări sunt necesare pentru ca turnul să ajungă pe linia sau coloana în care se află pionul, având în vedere că turnul nu poate trece prin alte piese.
  4. Verificarea posibilității capturii: Dacă piesele sunt blocate pe aceleași linii sau coloane, trebuie să returnăm mesajul "no solution".
  Algoritm:
  1. Găsim pozițiile turnului și pionului.
  2. Verificăm dacă pe linia sau coloana turnului există vreun obstacol (alte piese).
  3. Calculăm numărul de mutări necesare. Cod C++
    #include
    #include
    using namespace std;
    bool esteBlocaj(int turnX, int turnY, int pionX, int pionY, vector>& tabla) {
    if (turnX == pionX) {
    for (int i = min(turnY, pionY) + 1; i < max(turnY, pionY); i++) {
    if (tabla[turnX][i] != '.') return true;
    }
    } else if (turnY == pionY) {
    for (int i = min(turnX, pionX) + 1; i < max(turnX, pionX); i++) {
    if (tabla[i][turnY] != '.') return true;
    }
    }
    return false;
    }
    int mutariTurn(int turnX, int turnY, int pionX, int pionY, vector>& tabla) {
    if (turnX pionX || turnY pionY) {
    if (!esteBlocaj(turnX, turnY, pionX, pionY, tabla)) {
    return 1;
    }
    }
    return -1; // Nu există soluție
    }
    int main() {
    vector> tabla(8, vector(8, '.'));
    tabla[0][0] = 'T'; // Turnul alb
    tabla[7][7] = 'P'; // Pionul negru
    int turnX = 0, turnY = 0; // Poziția turnului
    int pionX = 7, pionY = 7; // Poziția pionului
    int mutari = mutariTurn(turnX, turnY, pionX, pionY, tabla);
    
    if (mutari == -1) cout << "no solution" << endl;
    else cout << mutari << endl; // Va afișa numărul minim de mutări
    return 0;
    }
    Explicație:
    1. Verificarea blocajelor: Dacă turnul și pionul se află pe aceeași linie sau coloană, verificăm dacă între ele există alte piese care să împiedice capturarea.
    2. Numărul de mutări: Dacă nu există blocaje, turnul poate captura pionul într-o singură mutare.
    3. Problema "Indice bursier"
      Descriere:
      Se cere determinarea prețului celui mai ieftin indice bursier, un pachet format din acțiuni ale K companii, dintr-o listă de prețuri ale acțiunilor pentru N companii.
      Etape:
      1. Sortăm lista de prețuri.
      2. Selectăm cele mai mici K prețuri pentru a obține indicele bursier minim.
      3. Calculăm suma acestor prețuri.
      Algoritm:
      1. Sortăm lista de prețuri.
      2. Selectăm primele K prețuri și le adunăm.
        #include
        #include
        #include
        using namespace std;
        int indiceBursierMinim(vector& preturi, int K) {
        sort(preturi.begin(), preturi.end());
        int suma = 0;
        for (int i = 0; i < K; i++) {
        suma += preturi[i]; // Adunăm cele mai mici K prețuri
        }
        return suma;
        }
        int main() {
        vector preturi = {50, 30, 20, 10, 40};
        int K = 3; // Se dorește pachetul cu cele mai ieftine 3 acțiuni
        cout << indiceBursierMinim(preturi, K) << endl; // Rezultatul va fi 60
        return 0;
        }
        Explicație:
        Sortarea prețurilor: Sortăm lista pentru a avea cele mai mici prețuri la început.
        Calculul indicelui: Selectăm primele K prețuri și le adunăm pentru a obține prețul total al indicelui.
        Concluzie
        Aceste soluții sunt eficiente din punct de vedere al complexității și pot fi implementate rapid în C++. Complexitățile fiecărei soluții sunt:
        Produsul maxim: O(n log n) datorită sortării.
        Turn alb: O(n) pentru verificarea blocajului.
        Indice bursier: O(n log n) datorită sortării.

SURSELE FOLOSITE WEB

cazacuandreea123r — 2024-11-20 09:34:00 UTC

Agoritmi și programare, inclusiv cele specifice în C++. Utilizarea platformelor de concursuri și a cărților de algorit SURSELE FOLOSITE
ProblemeleORI 2023
1. Pentru probleme de algoritmi și structuri de date în C++
- C++ Programming Language - Bjarne Stroustrup
Cartea de referință a creatorului C++, care acoperă fundamentele limbajului și caracteristicile avansate. Este esențială pentru a înțelege sintaxa și caracteristicile C++.

- GeeksforGeeks - C++ Programming Language
[GeeksforGeeks C++ Tutorials](https://www.geeksforgeeks.org/c-plus-plus/) oferă tutoriale detaliate și exemple despre diferite concepte din C++, inclusiv manipularea vectorilor, algoritmi, și structuri de date.
- Algorithms and Data Structures - Robert Sedgewick & Kevin Wayne
Cartea și resursele online asociate cu acest text sunt excelente pentru învățarea algoritmilor clasici (sortare, căutare, grafuri) și sunt utile pentru rezolvarea problemelor de algoritmi.
Pentru probleme de optimizare și calcul al produsului maxim
- C++ Standard Library (STL)
Oferă un set de biblioteci esențiale pentru rezolvarea rapidă a problemelor de manipulare a datelor. Utilizarea `std::sort` și a funcției `max()` pentru a găsi valoarea maximă este o tehnică frecvent utilizată în C++.
Documentația oficială: [C++ STL](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/sort)
- LeetCode
[LeetCode](https://leetcode.com/) oferă o mulțime de probleme de programare care sunt relevante pentru tehnici de optimizare a produsului maxim, sortare și căutare în liste, toate utile pentru înțelegerea detaliată a tehnicilor de rezolvare.
- Codeforces
[Codeforces](https://codeforces.com/) este o platformă populară pentru concursuri de programare competitive, unde vei găsi multe probleme despre combinări, optimizări și sortări, care sunt direct relevante pentru problema de produs maxim.
3. Pentru probleme de jocuri de șah (Turn alb)
- Chess Programming Wiki
[Chess Programming Wiki](https://www.chessprogramming.org/Main_Page) este o resursă cuprinzătoare pentru înțelegerea modului în care piesele de șah se mișcă pe o tablă, inclusiv algoritmi pentru calcularea mutărilor și a coliziunilor dintre piese.
- The Art of Computer Programming, Volume 4 - Donald Knuth
Această carte este o resursă avansată, dar oferă o explicație detaliată a algoritmilor, inclusiv a celor care pot fi folosiți pentru a simula jocuri de șah și pentru a calcula mutările optime ale pieselor.
- Chessboard Representation in C++
Tutoriale care explică modul de reprezentare a tablelor de șah în C++ și cum să verifici condițiile de capturare, mișcare și blocaje.
[Chessboard Representation Tutorial](https://www.geeksforgeeks.org/chessboard-representation-and-its-applications-in-programming/)
### 4. Pentru probleme de sortare și selecție de acțiuni bursiere
- Introduction to Algorithms - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein
Este o carte clasică care explică fundamentele algoritmilor de sortare și căutare, esențiale pentru rezolvarea unor astfel de probleme, unde trebuie să sortăm prețurile pentru a selecta cele mai mici.
- TopCoder
[TopCoder](https://www.topcoder.com/) este o platformă de concursuri de programare în care poți găsi probleme similare cu selecția unui subset de numere (prețuri, costuri) pentru a obține minimul necesar.
- Hackerrank
[Hackerrank](https://www.hackerrank.com/domains/tutorials/10-days-of-javascript) este o platformă online care oferă probleme despre algoritmi, sortare, și optimizări, toate relevante pentru soluționarea problemelor de optimizare a costurilor și sortare.
### 5. Resurse generale pentru algoritmi și programare C++
- C++ Primer - Stanley B. Lippman, Josée Lajoie, Barbara E. Moo
O resursă excelentă pentru începători și intermediari pentru a învăța concepte fundamentale ale C++ și ale dezvoltării software, care sunt esențiale pentru rezolvarea problemelor.
- Khan Academy - Algoritmi și Structuri de Date
[Khan Academy - Algoritmi](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms) oferă lecții introductive gratuite despre algoritmi și structuri de date, esențiale pentru rezolvarea problemelor de optimizare și sortare.
---
Concluzie
Aceste resurse oferă atât teorie, cât și exemple practice de implementare, fiind utile pentru rezolvarea diferitelor tipuri de probleme de a-mi te va ajuta să îți dezvolți abilități solide în rezolvarea problemelor de programare competitive.

SURSE VIDEO FOLOSITE

cazacuandreea123r — 2024-11-20 09:35:44 UTC

Iată o serie de linkuri de videoclipuri care pot fi utile pentru învățarea și aprofundarea conceptelor necesare pentru rezolvarea problemelor menționate în C++:

1. Pentru probleme de algoritmi și structuri de date în C++

C++ Tutorial for Beginners (freeCodeCamp)
Un tutorial complet despre limbajul C++ care acoperă totul, de la sintaxa de bază la concepte mai avansate.
freeCodeCamp - C++ Tutorial for Beginners
Data Structures and Algorithms in C++ (Udemy)
Acest videoclip acoperă noțiuni de algoritmi și structuri de date implementate în C++, esențiale pentru rezolvarea unor probleme de optimizare, căutare, și sortare.
Data Structures and Algorithms in C++ (Udemy)

2. Pentru probleme de produs maxim

Product of Two Maximum Numbers (GeeksforGeeks)
În acest videoclip sunt prezentate tehnici de calculare a produsului maxim între două numere dintr-o listă, o tehnică relevantă pentru problema dată.
Product of Two Maximum Numbers - GeeksforGeeks
Finding Maximum Product of Two Numbers (CodeMaster)
Un alt exemplu practic de rezolvare a problemei „produsul maxim”, explicat pas cu pas.
Finding Maximum Product of Two Numbers

3. Pentru probleme de jocuri de șah (Turn alb)

How to Program Chess in C++ (Chess Programming)
Acest tutorial video explică cum să programezi o aplicație de șah, inclusiv manipularea pieselor și calcularea mișcărilor, relevând metode utile pentru problema "Turn alb".
How to Program Chess in C++
Chess AI: Building a Simple Chess Engine (freeCodeCamp)
Un tutorial despre cum să construiești un motor de șah simplu, explicând logica din spatele mișcărilor pieselor și algoritmilor care stau la baza acestora.
Chess AI - Building a Simple Chess Engine

4. Pentru probleme de optimizare și selecție de acțiuni bursiere

Greedy Algorithm in C++ (CodeWithHarry)
Acest videoclip explică algoritmi de selecție și optimizare care sunt esențiali pentru probleme de genul selecției unui subset de acțiuni pentru un indice bursier.
Greedy Algorithm in C++
Dynamic Programming and Greedy Algorithms (FreeCodeCamp)
În acest videoclip, sunt explicate metode de programare dinamică și algoritmi greedy, care pot fi utile pentru probleme precum selecția unui set de acțiuni.
Dynamic Programming and Greedy Algorithms

5. Pentru probleme de sortare și structuri de date

Sorting Algorithms in C++ (CodeWithHarry)
Un videoclip despre algoritmi de sortare în C++, esențiali pentru problemele care presupun ordonarea datelor, cum ar fi selecția unui set de prețuri bursiere.
Sorting Algorithms in C++
C++ STL (Standard Template Library) Tutorial (CodeWithHarry)
Un videoclip despre utilizarea STL în C++, care este extrem de util pentru manipularea vectorilor, sortarea și căutarea în liste.
C++ STL Tutorial

Concluzie

Aceste videoclipuri acoperă atât concepte de bază, cât și tehnici avansate necesare pentru rezolvarea problemelor de programare competitive. Îți recomand să le vizionezi pentru a-ți consolida înțelegerea algoritmilor și structurii de date necesare în C++. De asemenea, platformele de concursuri și tutorialele interactive te vor ajuta să îți îmbunătățești abilitățile de programare.

Lucrare semestriala problemele din ziua a doua (clasa 7-9 )

cazacuandreea123r — 2024-11-20 09:42:02 UTC

1. blema "Număr maxim"

Descriere:

Se cere dezvoltarea unui program care să primească un număr natural `n` și să identifice și elimine o cifră din acesta astfel încât numărul rezultat să fie maxim posibil. Programul trebuie să returneze:

- Numărul maxim obținut.

- Cifra eliminată și ordinea acesteia în numărul original.

Algoritm:

1. Parcurgerea cifrelor numărului: Vom analiza fiecare cifră din numărul `n` pentru a verifica ce se întâmplă atunci când o eliminăm.

2. Eliminarea unei cifre: Vom elimina o cifră la rând și vom calcula numărul rezultat, păstrând evidența celui mai mare număr obținut.

3. Stocarea rezultatului: Vom păstra cifra eliminată și poziția acesteia, astfel încât să returnăm aceste informații.

Cod C++:

```cpp

#include

using namespace std;

void numarMaxim(int n) {

string numar = to_string(n);

int maxNumar = -1;

int cifraEliminata = -1;

int pozitie = -1;

for (int i = 0; i < numar.length(); ++i) {

string numarNou = numar.substr(0, i) + numar.substr(i + 1);

int numarInt = stoi(numarNou);

if (numarInt > maxNumar) {

maxNumar = numarInt;

cifraEliminata = numar[i] - '0';

pozitie = i + 1; // Pozitia începe de la 1

}

cout << "Numar maxim: " << maxNumar << endl;

cout << "Cifra eliminata: " << cifraEliminata << endl;

cout << "Pozitia cifrei: " << pozitie << endl;

}

int main() {

int n = 392;

numarMaxim(n);

return 0;

}

```

Explicație:

1. Conversia numărului în string: Folosim `to_string(n)` pentru a trata fiecare cifră.

2. Generarea numerelor noi: Folosim `substr` pentru a elimina o cifră și a crea un nou număr.

3. Calculul numărului maxim: Comparăm fiecare număr obținut și păstrăm maximul.

Exemple:

Pentru `n = 392`, programul va returna:

```

Numar maxim: 92

Cifra eliminata: 3

Pozitia cifrei: 1

```

---

2. Problema "Bancherul"

Descriere:

Se cere dezvoltarea unui program care ordonează o listă de numere naturale într-o manieră specifică, astfel încât să se obțină cel mai mare număr posibil prin reunirea acestora.

Algoritm:

1. Conversia numerelor în șiruri de caractere: Vom compara numerele prin concatenarea lor, nu prin comparația directă a valorilor.

2. Sortarea listei: Vom sorta numerele astfel încât, atunci când sunt concatenate, să formeze cel mai mare număr posibil.

3. Formarea rezultatului final: După sortare, concatenăm numerele pentru a obține rezultatul dorit.

#### Cod C++:

```cpp

#include

using namespace std;

// Funcție de comparație pentru sortare

bool compara(string a, string b) {

return a + b > b + a;

}

string bancherul(vector& lista) {

vector numere;

for (int num : lista) {

numere.push_back(to_string(num));

}

sort(numere.begin(), numere.end(), compara);

string rezultat = "";

for (string num : numere) {

rezultat += num;

}

// Evităm cazurile în care numărul rezultat este de tipul "0000"

if (rezultat[0] == '0') {

return "0";

}

return rezultat;

}

int main() {

vector lista = {9, 34, 30, 5, 3};

cout << "Cel mai mare numar posibil: " << bancherul(lista) << endl;

return 0;

}

```

Explicație:

1. Funcția de comparație: `compara` compară două numere (reprezentate ca stringuri) pentru a decide ordinea corectă.

2. Sortarea și concatenarea: Sortăm lista de numere astfel încât concatenarea lor să formeze cel mai mare număr posibil.

3. Tratăm cazul special "0000": Dacă primul caracter este `0`, înseamnă că toată lista conține zerouri, deci returnăm `0`.

Exemple:

Pentru lista `[9, 34, 30, 5, 3]`, programul va returna:

```

Cel mai mare numar posibil: 9534330

```

---

3. Problema "Lăcata"

Descriere:

Se cere dezvoltarea unui program care să determine numărul minim de mișcări necesare pentru a deschide o lăcată cu cifru, având un cod secret și o listă de coduri care ar bloca lăcata. Programul va returna numărul minim de pași sau `-1` dacă nu este posibil.

Algoritm:

1. Modelarea lăcării ca un graf: Vom trata fiecare cod de acces ca un nod și fiecare posibilă mișcare ca o muchie între noduri.

2. Căutarea celei mai scurte rute: Vom folosi algoritmul de căutare în lățime (BFS) pentru a găsi numărul minim de mișcări de la codul inițial la codul corect.

3. Verificarea blocajelor: Verificăm dacă o mișcare nu duce la un cod care este blocat.

Cod C++:

```cpp

#include

using namespace std;

int lăcata(string codSecret, vector& blocaje) {

unordered_set blocajeSet(blocaje.begin(), blocaje.end());

if (blocajeSet.find(codSecret) != blocajeSet.end()) return -1;

queue> q;

q.push({codSecret, 0});

while (!q.empty()) {

auto [cod, pasi] = q.front();

q.pop();

for (int i = 0; i < cod.size(); ++i) {

string nouCod = cod;

for (char c = '0'; c <= '9'; ++c) {

if (nouCod[i] == c) continue;

nouCod[i] = c;

if (blocajeSet.find(nouCod) == blocajeSet.end()) {

if (nouCod == codSecret) return pasi + 1;

q.push({nouCod, pasi + 1});

}

return -1;

}

int main() {

string codSecret = "1234";

vector blocaje = {"0000", "1111", "2222", "3333"};

cout << "Numar minim de pasi: " << lăcata(codSecret, blocaje) << endl;

return 0;

}

```

Explicație:

1. BFS: Folosim BFS pentru a căuta calea cea mai scurtă de la codul curent la codul secret.

2. Blocaje: Verificăm dacă un cod este blocat înainte de a-l adăuga în coadă.

3. Căutarea celor mai puțini pași: BFS garantează că găsim cel mai mic număr de pași pentru a ajunge la codul dorit.

Exemple:

Pentru `codSecret = "1234"` și `blocaje = {"0000", "1111", "2222", "3333"}`, programul va returna:

```

Numar minim de pasi: 1

```

---

Resurse Web și Video:

1. Pentru C++ și Algoritmi:

- [freeCodeCamp C++ Tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=vLnPwxZdW4Y)

- [GeeksforGeeks - C++ Tutorials](https://www.geeksforgeeks.org/c-plus-plus/)

- [Udemy - Data Structures and Algorithms in C++](https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0)

#### 2. Pentru Problema "Număr Maxim":

- [GeeksforGeeks - Maximum Product of Two Numbers](https://www.youtube.com/watch?v=gi4Qxg5GTVg)

#### 3. **Pentru Probleme de Sortare și

Algoritmi Greedy:**

- [CodeWithHarry - C++ STL Tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=23czvG8oPH0)

- [freeCodeCamp - Greedy Algorithm](https://www.youtube.com/watch?v=goXG4FOdSIk)

Aceste resurse vor ajuta la aprofundarea cunoștințelor de C++ și algoritmi relevanți pentru problemele prezentate.Pro

Programarea în domeniul juridic by Andreea Cazacu

Introducere în programarea pentru domeniul juridic:

Linkuri către videoclipuri de programare juridică:

Link pentru programare juridică

Programare pentru consultanță fiscală

2. Site-uri utile

3. Codul și Programul din Cursul de Clasa a 12-a

Formular pentru Înregistrarea unui Dosar

Contactează un Specialist LegalTech

Concluzie: Cum Contribui Programarea în Domeniul Juridic

Platforme de învățare pentru programare :

Secțiunea: Video explicative și linkuri

Automatizarea

Smart Contracts - Ce sunt, cum functioneaza si care este rolul lor |

| Intentarea unui proces de insolvabilitate ...

Lucrare semestriala in C++

SURSELE FOLOSITE WEB

SURSE VIDEO FOLOSITE

Lucrare semestriala problemele din ziua a doua (clasa 7-9 )