1. 사례명: 콜레라와 코로나19

2. 사례링크: https://www.erc.re.kr/webzine/vol33/sub24.jsp

3. 데이터 시각화 방법: 지도를 통한 시각화

4. 데이터 시각화를 통한 효과: 콜레라 발생 원인을 지도를 확인하여 발병 확산을 막을 수 있었다.

5. 소감 및 평가:

1. Chat gpt 사용자 수

2. 데이터 시각화 방법: 표와 그래프

3. 출처: 앱/리테일 분석 서비스인 와이즈앱-리테일-굿즈가 한국인 안드로이드와 iOS 스마트폰 사용자 표본 조사로 실시한 것

4. 데이터 시각화를 통한 효과: 사람들이 점점 더 Chat gpt라는 인공지능 서비스에 의존하고 있고(2023년에는 앱 사용자 수가 72만명 이였지만 1년 사이 7배 이상 큰 폭으로 상승했다) 또한 인공지능 의존이라는 사회적 문제를 사람들로 하여금 인식하게 해준다

사례링크: https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/24370

데이터 시각화 방법: 열화상 이미지와 지도를 결합한 공간 시각화

데이터 시각화를 통한 효과: 태양광 패널의 결함 및 오염 상태를 지도로 시각화하여 문제 부위를 빠르게 식별하고 유지보수 효율을 향상시킬 수 있었다.

소감 및 평가:
이번 사례는 건축공학 분야에서 공간 기반 데이터 시각화가 실제 유지보수 및 에너지 관리에 얼마나 효과적인 도구로 활용될 수 있는지를 잘 보여준다. 드론으로 수집한 열화상 데이터를 지오레퍼런싱하여 지도로 표현함으로써, 육안으로는 파악하기 어려운 패널의 결함을 직관적으로 확인할 수 있었다. 이러한 시각화는 유지보수 인력이 고장 위치를 빠르게 파악하고 대응할 수 있게 하여 시간과 비용을 절약하는 데 크게 기여한다. 또한 이러한 기법은 건물 외피 열 손실 진단, 누수 탐지 등 다양한 건축 분야에도 적용 가능성이 높다는 점에서 매우 유용한 접근 방식이라고 평가할 수 있다.

1. 사례명 : 나폴레옹 진군 맵

2. 사례 링크:https://www.tableau.com/ko-kr/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples

3. 데이터 시각화 방법:[선의 너비=군인 총 수], [노란색 선=출정 군인 수], [검은색 선=복귀 군인 수]

4. 데이터 시각화를 통한 효과:출전 이후 군인 수가 급감하는 현황을 숫자만 나열된 기록 대신 시각적으로 드러나는 차트로 만들어 당시 사람들에게 전쟁의 비극을 실감하게 만들었다.

5. 소감:데이터 시각화의 사례를 직접 조사해보고 그 효과를 알아보니 중요성을 더 잘 느끼게 되었다. 그런 노력이 없었다면 현재 세계 곳곳에서 다양한 문제가 더 많이 발생했을 것이다.

1.폭염 일수와 열대야 일수의 그래프2.http://climate.go.kr/atlas/dsh/ccf

3.데이터 시각화 방법:그래프를 통한 시각화

2000년대부터 지금까지 꾸준히 폭염 일수가 늘고 있고 열대야 일수도 늘고 있다.

4.여름철 냉방비의 소비가 많아질 것으로 예상된다.

열대야 증가로 수면의 불편을 겪을 것으로 예상되고 폭염의 증가로 작물 재배 적지가 북상할 것으로 예상된다.

5.소감:현재 우리의 지구는 심각한 기후위기를 겪고 있다는것을 실감하게 되었고 기후변화는 단순히 날씨가 아니라 삶의 질,보건,농업 등에도 영향을 미친다는 것을 깨닫게 되었다.

데이터시각화 사례

1. 사례명: 전국 황사 지수

2. 사례링크: https://www.weather.go.kr/w/dust/dust-obs/values.do

3. 데이터 시각화 방법: 표를 통한 시각화

4. 데이터 시각화를 통한 효과: 학교와 가정에서 마스크 착용, 실내활동 등 즉각적인 대응이 가능해진다. 국민들의 환경문제 인식과 대응 역량을 높일 수 있다.

5. 소감 및 평가: 데이터 시각화가 정보를 보여주는 것을 넘어서 생활 속 실천으로 이어질 수 있다는 것을 느꼈다. 황사가 왜 발생하며 어떤 대책이 필요한지 더 조사해보고 싶다.

2.https://www.wiseapp.co.kr/insight/detail/651

3.데이터 표현방법 : 선 그래프

4.데이터 시각화를 통한 효과: 비대면 문화 확산과 함께 배달 서비스 수요가 꾸준히 증가함. 경쟁앱인 요기요, 쿠팡이츠에 비해 사용자 수와 점유율이 가장 높음.

5.이 그래프를 보면서 소비자들의 배달앱 선택이 빠르게 바뀌고 있다는 것을 느꼈다

1. 뉴욕의 2020년 범죄율 추이

2. 데이터 시각화 방법: 열지도

3. 출처: Manhattan Institute

4. 소감:이번 프로젝트를 통해 2020년뉴욕시 범죄 데이터를 분석하고 열지도로 시각화하면서, 단순한 숫자 이상의 사회적 의미를 발견할 수 있었습니다. 특정 범죄가 특정 지역과 시간대에 집중된다는 사실은 도시의 구조적 불균형과 치안 문제를 시각적으로 드러냈다. 무엇보다도 시각화를 통해 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고 설득력 있게 전달할 수 있다는 점에서 데이터가 단순한 통계를 넘어 하나의 ‘도시 언어’가 될 수 있음을 실감한 의미 있는 경험이었습니다.

데이터 시각화 방법:
연도별 평균기온 데이터를 꺾은선 그래프로 표현하여 시계열 트렌드를 보여주고,
히트맵을 활용해 계절적·지역별 온도 변화 패턴을 시각적으로 강조함.

데이터 시각화를 통한 효과:
100여 년에 걸친 온도 상승 추세를 명확하게 드러내어 기후 변화의 심각성을 직관적으로 전달함.
지역 및 계절별 온도 차이를 한눈에 확인할 수 있어, 대응 정책 수립 시 근거 자료로 활용됨.

소감 및 평가:
장기간 데이터를 기반으로 한 근거 있는 시각화 방식이 공공 전달력과 신뢰성을 높였음.
그래프와 히트맵을 통해 비전문가층도 쉽게 이해할 수 있어, 교육∙홍보용으로 매우 효과적이었음.

데이터 시각화 방법:2022년부터 현재까지의 온실가스의 량을 그래프로 표현함

소감 및 평가: 장기간의 데이터를 기반으로 그래프로 해보니 확실하게 보여짐