Alle motorer som ligger bak programvarene

'systems that display intelligent behaviour by analysing their environment and taking actions – with some degree of autonomy – to achieve specific goals'

Hvem bryr seg? Hva kan det gjør for oss som YF lærere?

Man har de som designer og bygger biler (KI utviklere og programmere)

Man har de som mekker/vedlikeholde biler, drive kjøreopplæringen (IKT avd., program leverandører)

Man har de som kjører biler (vanlige brukere, oss)

Vi 'vanlige brukere' trenger ikke nødvendigvis å forstår hvordan de er bygd opp eller vedlikeholdt (selv om det kan selvfølgelig være nyttig). Vi må bare vite hvordan de skal brukes (kjøres). Selv en selvkjørende bil må man skru den på og fortelle den hvor du skal (tast inn addresse, si det muntlig på riktig måte, velg rute, fyll drivstoff/energi, start og slå av, kjør den) så må man med KI verktøy: hvordan du skal best fortelle den hva du vil ha ut av den, hva du vil at den skal gjøre for deg. 

Frem til da: 

Etiske retningslinjer. Hvordan skapere og brukere skal oppføre seg til å minimisere mulig skadene fra AI. 'Veiledende'...

Relevans for Nordland? Apparater som prøver å henge med i utvikingen. Kappløp, katt og mus om tiltak og begrensninger. Etikk er og blir et stort tema.

Hva har vi egentlig lov til å bruk som YF lærere?

Drøfte med partneren, 1 min. Skriv en kommentar under.

Skriveopplæring: modellering av tekster (e.g. avviksmelding), finne relevant kilder, stave og grammatikk kontroll, språkvask, skriveveiledning underveis og vurdering.

Flerspråklige elever: forklarer begrep og fagstoff på elevens eget språk, spesielt nyttig når eleven kan verken norsk eller engelsk

Generer undervisnings opplegg med interaktiv aktiviteter for elevene, f.eks. Curipod

Elever på Kokk og servitør planlegger, tilberede og servere retter på restauranten, men finner det utfordrende å visualisere oppleggingen og planlegge presentasjonen av de ferdig rettene. KI kan brukes til generer realistiske bilder på forhånd som kan brukes som inspirasjon, veiledning eller forslag.  

Metode: 

1. Eleven planlegger sin rett som vanlig med råvarer og fremgangsmåte. 

2. De kan taste inn retten inn til ChatGPT, f.eks. Write me a prompt for Dall.E to generate a high resolution photo of a restaurant quality dish of roasted rack of lamb, sauteed red cabbage, fondant potato and a red wine jus

3. Chat GPT kan generer et ledetekst for Dall.E: f.eks. "Generate a high-resolution, visually stunning image of a meticulously plated restaurant-quality dish featuring a perfectly roasted rack of lamb, accompanied by delicately sautéed red cabbage, impeccably prepared fondant potato, and a glossy red wine jus. Emphasize the artistry and attention to detail in the presentation, capturing the essence of a fine dining experience. Consider lighting, color balance, and composition to create a visually appealing and appetizing image." Dette ledetekst kan også redigeres for å tilpasse innholdet. 

4. Dall.E generer et bilde (se over). Dette kan inkluderes i elevens plannleggings og dokumentasjons arbeid.  

5 Elevene kan bruk bildet som modell eller inspriasjon under gjennomføringen.  

6. Resultatene kan vurderes mot vurderings kriterier og den planlagt bilde.  

Idemyldring: kom med ideer om tema, også motsatt (kom med dårlige ideer)

Digitale kompetanser: hvordan verktøyet anvendes med ansvar.

Generere bilder av ferdige produkter for planlegging, veiledning, inspirasjon og sammenligning/vurdering. 

•Hvorfor skal lærere bruk de i undervisningen?

•Hvordan kan det gjøres?

•Brukere kan legge til tekst, blider, videos, audio, links og tegninger

•Lett tilgang via tavler, PCs, tablets, iPads eller mobiler

•Tilgangen kan styres

•Struktur, innhold og styring kan tilpasses praktisk yrkesfaglige opplæring

•Tydeliggjøre opplæringen (lærer) og læringsutbytte (elev)

•Bedre digitale kompetanser

•Lav terskel tilgang

•Alle elev forutsetninger ivaretas

•Teoretisk grunnlag

•Definere innhold, læringsaktiviteter, ressurser, rammefaktorene

•Elevmedvirkning og tilpasset opplæring

•Hvordan blir det vurdert?

•Blir til et oversiktlig plan for praktisk undervisning

•Dokumenter med bilde, video, audio, tekst, skann

•Bruk beskrivende begrep og vurderingskriteria

•Lett tilgang til teori, planer, osv.

–Egen vurdering

–Medelev/hverandre vurdering

–Gruppe vurdering

–Lærer vurdering

•Videre refleksjon

•Samarbeidslæring fra andre elever

1. Praktisk oppgave NDLA Praterobot/Randaberg Chatbots:

https://ndla.no/minndla

Bruk NDLA praterobot som lærer. Kan du lag et forslag til undervisnings opplegg til mitt fag (sett inn spesifikk bestilling om et emne)?

Refleksjons spørsmål. Er det noe du kunne ha tenkt på å bruk i deres undervisning?

Ta rollen som elev. Bruk NDLA praterobot som en elev. Spør den: Kan du gi et eksempel på (sett inn relevant oppgave i ditt fagfelt her).

Vurdere resultatet som lærer. Hva er bra? Hva er dårlig? Vil du ha latt elevene bruk det?

https://it-media.no/ai/

Prøve en av de Chatbots in Randaberg skolen sin portal. (linken her).

Kunne det har vært aktuelt for bruk i våres skole?

Oppgave 2: Generelle refleksjons spørsmål rundt KI.

Er KI verktøy aktuelt for bruk for undervisning i våres avdeling?

Kunne vi har prøvd ut et eller flere av eksemplene i egen praksis? Hvorfor / hvorfor ikke?

Hva må vi gjøre for å utvikle egen kunnskap om kunstig intelligens i opplæringen?

Oppgave 3: Digitale oppslagstavler

Er et digitalt planleggings og dokumentasjons verktøy aktuelt for bruk i mine praktisk programfag? Hvorfor/hvorfor ikke?

Hva trenger vi til å ta den i bruk?

Oppgave 4: Se på Udirs Kompetansepakke for Kunstig intelligens https://bibsys.instructure.com/search/all_courses?design=udir Del 1 eller Del 2. Drøfte refleksjonsspørsmålene i par eller grupper som de dukker opp.

Effektivitet av plagiat sjekkere? Katt og mus.

Kan man 'stenge ut'?

Hva blir lærerrollen?

Har modnet noe... hvordan kan vi anvende det i undervisning for å hjelpe elevene å lære? Å bruke disse verktøyene som finnes i det virkelige verden?

Drøfte med partneren, 1 min. Skriv en kommentar under.