• 鋼琴（piano）

• 小提琴（violin）

• 豎琴（harp）

• 木琴（xylophone）

• 手風琴（accordion）

• 長笛（flute）

• 薩克斯風（saxophone）

• 法國號（French horn）

• 小號（trumpet）

• 中提琴（viola）

• 大提琴（cello）

• 吉他（guitar）

• 古箏（zither）¹²

此外，中國樂器的英文名稱通常是音譯，例如：

• 古箏（Guzheng / Zither）

• 二胡（Chinese 2-string fiddle / erhu）

• 琵琶（Pipa / Chinese Lute）

• 蕭（Xiao / Chinese Vertical Bamboo Flute）

• 嗩吶（Suona）

• 鑼（Luo / Chinese Gong）

• 大鼓（Chinese Bass Drum）¹

如果你對樂器英文還有其他疑問，歡迎再來問我哦！🎵🎶

在txt 框裡貼入 code 語法

時間:8:00-9:30

參與方式:實體

時間:8:00-10:00

參與方式:線上

時間:8:00-10:00

參與方式:線上

*使用G1.5Pro優化課程

*使用perplexity來充實課程的多種媒介資料

*使用markdown將課程和其他閱讀變成心智圖（Mindomo）

課程內容連結：https://aistudio.google.com/app/prompts?state=%7B%22ids%22:%5B%221QM3lnOpVqPrOTB9d-LpzZBDA6gAwKAvi%22%5D,%22action%22:%22open%22,%22userId%22:%22103572844815513554572%22,%22resourceKeys%22:%7B%7D%7D&usp=sharing,%20https://docs.google.com/document/d/1sX0gLoP-oicSKQHWDOfvBORSAWFBF2aEe7HXm4T6EyI/edit?usp=sharing

Model

第一週至第三週 生成式 AI 使用建議與任務設計

第一週：課程簡介、教學計畫討論

💡 AI 使用靈感：

1. 課程相關資源探索 (💡💡)

   • 學生指定要項: 使用 Bard 或 ChatGPT 等工具，輸入課程名稱 "知識管理" 或相關關鍵字，探索網路上的相關資源 (例如: 開放式課程、學術期刊文章、新聞報導)。

   • 轉化與融合 AI 產出結果的方式：

     • 比较不同 AI 工具提供的資源，分析其異同。

     • 從 AI 產出的資源清單中，選擇感興趣的 3-5 個資源進行深入閱讀，並整理成摘要分享。

     • 批判性思考 AI 推薦資源的可靠性和局限性，並提出判斷依據。

   • 教授給予學生的規範:

     • 要求學生以特定格式提交探索結果，包含：資源鏈接、資源類型、簡要概述、可靠性分析、選擇此資源的理由。

     • 於課堂上進行分享與討論，引導學生思考 AI 工具在知識探索方面的優缺點，以及如何進行有效的資訊篩選。

   • 評估功能與效益:

     • 能幫助學生快速了解知識管理領域的廣度與深度，以及目前熱門的議題。

     • 培養學生運用 AI 工具進行資訊搜索和初步評估的能力。

   • 討論的關鍵問題:

     • AI 推薦的資源是否全面？存在哪些偏差？

     • 如何判斷網路資源的可信度和權威性？

     • 在資訊爆炸的時代，如何有效率地利用 AI 工具進行學習？

2. 個人學習目標設定 (💡💡💡):

   • 學生指定要項: 使用 ChatGPT 或 YouChat 等工具，輸入個人對於知識管理的初步認識、學習目標和期待，讓 AI 協助生成更具體、可衡量的學習計畫。

   • 轉化與融合 AI 產出結果的方式:

     • 反思 AI 生成的學習計畫是否符合自己的實際需求和時間安排。

     • 與同學交流學習計畫，互相提供回饋和建議，並進行修正。

     • 思考如何將 AI 工具融入到個人的學習過程中，提高學習效率。

   • 教授給予學生的規範:

     • 要求學生在課堂上分享個人學習目標和 AI 協助生成的學習計畫。

     • 引導學生思考如何制定有效的學習計畫，以及如何評估學習成果。

   • 評估功能與效益:

     • 幫助學生明確學習目標，並制定更合理的學習計畫。

     • 促進學生之間的交流和互相學習。

   • 討論的關鍵問題:

     • 如何設定具體可衡量的學習目標？

     • 學習計畫應該包含哪些要素？

     • 如何評估學習計畫的有效性，並進行動態調整？

3. 知識管理概念圖表 (💡💡)

   • 學生指定要項: 使用 Miro 或 XMind 等心智圖工具，並搭配 ChatGPT 或 Bard 等生成式 AI，輸入 "知識管理" 關鍵字，讓 AI 協助產出概念圖表。

   • 轉化與融合 AI 產出結果的方式:

     • 審閱 AI 生成的概念圖表，並根據課堂所學進行補充和修正。

     • 思考不同概念之間的關聯性，並用自己的語言重新組織概念圖表。

     • 與同學分享和討論各自的概念圖表，加深對知識管理的理解。

   • 教授給予學生的規範:

     • 要求學生在概念圖表中呈現知識管理的關鍵要素、定義、理論以及應用等。

     • 鼓勵學生使用圖像、符號等方式豐富概念圖表，並在課堂上進行展示和解說。

   • 評估功能與效益:

     • 幫助學生快速建立知識管理的知識架構，並促進對概念的理解和記憶。

     • 提升學生的圖像化思考能力和知識整理能力。

   • 討論的關鍵問題:

     • 如何構建一個清晰、有邏輯性的知識管理概念圖表？

     • 不同知識管理概念之間有哪些關聯性？

     • 知識管理的理論如何在實踐中應用？

第二週：知識管理概論：理念與興起、原則

💡 AI 使用靈感：

1. 知識管理案例分析 (💡💡💡)：

   • 學生指定要項: 使用 ChatGPT 或 Bard 等 AI 工具，請其搜尋並分析 1-2 個不同領域 (例如: 企業、教育、政府) 應用知識管理的成功案例。

   • 轉化與融合 AI 產出結果的方式:

     • 整理 AI 分析的案例，比較不同領域應用知識管理的差異和共同點。

     • 批判性思考 AI 所分析案例的優缺點，並提出改進建議。

     • 思考如何將這些案例應用到教育領域的知識管理中。

   • 教授給予學生的規範:

     • 要求學生以報告的形式呈現案例分析結果，包括：案例背景、應用方法、取得成效、優缺點分析、改進建議、應用於教育領域的可能性等。

     • 課堂上進行案例分享和討論，並邀請學生分享自己的觀點和想法。

   • 評估功能與效益:

     • 幫助學生了解知識管理在不同領域的應用現狀和發展趨勢。

     • 培養學生的案例分析能力、批判性思考能力和創新能力。

   • 討論的關鍵問題:

     • 不同領域應用知識管理有哪些共同點和差異？

     • 案例中有哪些值得借鑒的經驗和教訓？

     • 如何將企業的知識管理經驗應用到教育場景？

2. 知識管理學派觀點比較 (💡💡💡💡):

   • 學生指定要項: 使用 ChatGPT、Bard 或其他 AI 工具，請其分別以不同學派的视角 (例如: Nonaka 的知識螺旋模型、Wiig 的知識生命週期模型等) 解釋知識管理的概念、重要性和實施方法。

   • 轉化與融合 AI 產出結果的方式:

     • 比較不同學派對知識管理的理解，並分析其異同點、優缺点以及適用情境。

     • 結合自身經驗和理解，判斷哪個學派的觀點更具有說服力。

     • 思考如何將不同學派的觀點融合到一起，形成更全面的知識管理框架。

   • 教授給予學生的規範:

     • 要求學生以表格或圖表等形式呈現不同學派的觀點，並在課堂上進行比較分析。

     • 鼓勵學生提出自己對不同學派的看法和見解，並進行辯論和討論。

   • 評估功能與效益:

     • 幫助學生深入理解不同知識管理學派的核心理念和主張。

     • 培養學生的比較分析能力、批判性思維能力和學術寫作能力。

   • 討論的關鍵問題:

     • 不同知識管理學派之間的差異和联系？

     • 如何評價不同學派的觀點和貢獻？

     • 哪個學派的觀點更適合應用於教育領域的知識管理？

3. 知識管理重要性辯論 (💡💡💡):

   • 學生指定要項: 利用 ChatGPT 或 Bard 等 AI 工具，蒐集支持和反對 “知識管理對組織發展至關重要” 的論點。

   • 轉化與融合 AI 產出結果的方式:

     • 組織 AI 提供的論點，並加入自己的理解和分析，形成正反雙方的論述架構。

     • 模擬進行辯論，思考如何更有邏輯、更有說服力地表達自己的觀點。

     • 反思辯論過程中學到的新知識，並思考如何將知識管理應用到實際工作中。

   • 教授給予學生的規範:

     • 將學生分為兩組，分別代表正反雙方，進行課堂辯論。

     • 引導學生使用數據、案例和邏輯推理等方式支持自己的論點。

   • 評估功能與效益:

     • 幫助學生更全面地理解知識管理的重要性。

     • 培養學生的思辨能力、邏輯思維能力和口頭表達能力。

   • 討論的關鍵問題:

     • 知識管理對組織發展有哪些具體影響？

     • 如何評估知識管理的價值和效益？

     • 在實踐中推行知識管理會面臨哪些挑戰？

第三週：知識管理的學派、學理基礎與模式

💡 AI 使用靈感：

1. 知識管理模型圖像化 (💡💡💡):

   • 學生指定要項: 選擇一個感興趣的知識管理模型 (例如: Nonaka 的知識螺旋模型、Wiig 的知識生命週期模型、Davenport 的知識管理系統模型)，並使用 Canva、Visme 或其他圖像化工具，結合 AI 圖像生成功能，將該模型以視覺化的方式呈現出來。

   • 轉化與融合 AI 產出結果的方式:

     • 解構模型中的各個組成部分，思考如何使用圖像、圖標、流程圖等方式清晰地表達其含義和關係。

     • 參考其他相關圖表設計，提升視覺呈現的 美觀度和專業度。

     • 為圖表添加文字說明，使其更易於理解。

   • 教授給予學生的規範:

     • 要求學生在課堂上展示和解說自己設計的知識管理模型圖表。

     • 引導學生思考如何利用視覺化工具更 effectively 地傳達複雜的概念。

   • 評估功能與效益:

     • 幫助學生更直觀地理解和記憶知識管理模型。

     • 培養學生的視覺化思考能力、圖表設計能力和表達能力。

   • 討論的關鍵問題:

     • 如何選擇合適的圖表类型來呈現不同的知識管理模型？

     • 如何利用圖像和顏色等視覺元素提升圖表的吸引力和表達力？

     • 在設計圖表時需要注意哪些原則和規範？

2. 知識管理學者研究分析 (💡💡💡💡):

   • 學生指定要項: 選擇一位在知識管理領域具有重要影響力的學者 (例如: Ikujiro Nonaka, David J. Teece, Thomas H. Davenport)， 使用 Google Scholar 或 Web of Science 等學術資料庫，並搭配 AI 論文分析工具，分析該學者的學術貢獻、研究方法和主要觀點。

   • 轉化與融合 AI 產出結果的方式:

     • 閱讀 AI 提取的論文摘要和關鍵詞，概括學者的研究方向和主要成就。

     • 選擇 2-3 篇該學者的代表作進行精讀，深入理解其學術觀點和研究方法。

     • 批判性思考學者的觀點，並提出自己的見解和評論。

   • 教授給予學生的規範:

     • 要求學生撰寫一篇學者研究綜述報告，並在課堂上進行簡要匯報。

     • 引導學生思考如何運用學術資料庫和 AI 工具進行有效的文獻检索和分析。

   • 評估功能與效益:

     • 幫助學生了解知識管理領域的重要學者及其学术貢獻。

     • 培養學生的文獻检索能力、分析能力和學術寫作能力。

   • 討論的關鍵問題:

     • 該學者在知識管理領域有哪些重要貢獻？

     • 學者採用了哪些研究方法和分析框架？

     • 學者的研究成果對知識管理理論和實踐有哪些影響？

3. 虛擬角色扮演-知識管理諮詢 (💡💡💡💡):

   • 學生指定要項: 將學生分組，並設定一個模擬的組織情境 (例如: 學校希望導入知識管理系統)，讓學生分別扮演不同角色 (例如: 學校領導、教師、知識管理顧問)， 利用 ChatGPT 或 Bard 等 AI 工具，為自己扮演的角色生成劇本和對白，模擬進行知識管理諮詢的過程。

   • 轉化與融合 AI 產出結果的方式:

     • 根據 AI 生成的劇本框架，結合角色的立場和目標，設計更真實、更豐富的對白和情節。

     • 在角色扮演過程中，靈活運用課堂上學習的知識管理理論和模型。

     • 反思角色扮演過程中遇到的問題和挑戰，並思考如何更好地應用知識管理解決實際問題。

   • 教授給予學生的規範:

     • 設定清晰的角色扮演目標和任務，並提供必要的背景資料。

     • 在角色扮演過程中進行觀察和指導，並在结束后組織學生進行反思和討論。

   • 評估功能與效益:

     • 幫助學生將知識管理理論應用到實際情境中，提升解決問題的能力。

     • 培養學生的溝通能力、協作能力和角色扮演能力。

   • 討論的關鍵問題:

     • 在組織中推行知識管理會遇到哪些阻力和挑戰？

     • 如何說服組織成員接受並參與知識管理？

     • 如何評估知識管理專案的成效？

總結

上述 AI 使用方式著重於激發研究生思考、深入分析和整合知識。透過規範 AI 使用方法，引導學生進行轉化和融合，能有效避免過度依賴 AI，並促進自主學習和批判性思維。

請將我的課程做成心智圖，以markdown格式提供

Model

知識管理研究課程心智圖 (Markdown)

mindmap
  root((知識管理研究))
    - 知識社會的挑戰
      - AI 分析知識社會趨勢報告
      - AI 比較不同教育體制對知識社會的回應
      - AI 生成知識社會情境下的教育挑戰
    - 學校發展的知識管理
      - AI 分析學校知識管理成功案例
      - AI 比較不同知識管理工具對學校的效益
      - AI 圖像化學校知識管理架構
    - 知識管理與組織學習及組織文化
      - AI 分析組織文化與知識管理關係研究
      - AI 比較不同組織文化的知識管理案例
      - AI 協助設計組織文化評估問卷
    - 知識管理概論：理念與興起、原則
      - AI 分析知識管理經典文獻
      - AI 比較不同知識管理定義
      - AI 圖像化知識管理原則
    - 知識管理的學派、學理基礎與模式
      - AI 建構知識管理學派發展脈絡圖
      - AI 分析知識管理學派代表性文獻
      - AI 比較不同知識管理模式
    - AI 融入教學
      - 課程設計
      - 教學活動
      - 課後評量與回饋
    - 教授個人知識管理
      - AI 知識管理工具推薦
      - 建立個人知識庫
      - 追蹤學術發展趨勢
    - AI 倫理與反思

Use code with caution.Mermaid

說明:

• 每個分支代表一個主題或子主題

• 可以根據實際課程內容調整分支和層級

• 可利用 mermaid.live 等工具將 markdown 語法轉換成圖像

額外建議：

• 可以在每個分支下添加具體的課程內容或活動

• 利用不同顏色或圖標區分不同的主題或重要性

• 與學生分享心智圖，幫助其掌握課程架構和學習重點

希望這個心智圖能幫助您更清晰地呈現課程架構！

User

我想要讓我的上課方式與讓學生運用ＡＩ的方式能更高品質與效能，請提供我，優化我的工作流程，可以輸入ai的prompt15個

Model

優化知識管理研究課程工作流程的15個 AI prompts：

以下提供15個 prompts，涵蓋課程設計、教學活動、課後評量等不同面向，幫助您優化工作流程：

一、課程設計階段

1. ( ) "我打算開設一門知識管理研究的碩士課程，希望融入AI工具，幫助學生更深入學習，請提供一個可能的課程架構，包含教學目標、核心概念、課程主題、評量方式等。"

   • 目標： 快速生成課程框架，提供發想起點。

2. ( ) "請列出五個與知識管理相關的重要議題，並說明這些議題在當今社會的重要性以及適合用哪些 AI 工具進行探索。"

   • 目標： 鎖定課程核心議題，同時引導學生思考 AI 工具應用。

3. ( ) "請推薦五篇探討 AI 對知識管理影響的必讀學術文章，並說明推薦理由。"

   • 目標： 快速獲取高品質研究資源，確保課程內容與時俱進。

4. ( ) "我想要設計一個知識管理研究課程的評量方式，能兼顧學生對知識的理解、應用和創新，並能融合 AI 工具的使用，請問有什麼建議？"

   • 目標： 設計更符合課程目標和 AI 融合的評量方式。

二、教學活動設計

1. ( ) "請為 Nonaka 的 SECI 模型設計一個互動式課堂活動，可以使用 AI 工具輔助進行。"

   • 目標： 設計更生動活潑的課堂活動，提升學生參與度。

2. ( ) "我想要設計一個讓學生運用 AI 分析知識管理案例的小組活動，請提供一個具體的活動方案，包括活動目標、步驟、所需時間、AI 工具選擇、成果呈現方式等。"

   • 目標： 將 AI 工具融入小組合作學習，提升學生的實務分析能力。

3. ( ) "請幫我設計一個課堂辯論題目，主題關於 AI 倫理在知識管理中的應用，並列出正反方可能的論點。"

   • 目標： 透過 AI 引導學生進行思辨和批判性思考。

三、課後評量與回饋

1. ( ) "我如何使用AI工具，例如 ChatGPT，來設計一個能評估學生對知識管理概念理解程度的開放式問答測驗？請提供一些範例問題，並說明評分標準。"

   • 目標： 利用 AI 提升評量設計的效率和品質。

2. ( ) "我希望學生在課後能延伸思考知識管理議題，請提供五個適合學生深入探討的延伸學習資源，例如：線上課程、TED 演講、研究報告、專家訪談等，並說明推薦理由。 "

   • 目標： 豐富課程資源，引導學生進行自主學習。

3. ( ) "我想要利用 AI 分析學生在課堂上的參與度，例如：發言次數、提問品質、互動表現等，請問有哪些可行的方案？"

   • 目標： 利用 AI 提升課堂互動數據分析效率。

4. ( ) "請協助我設計一份課程回饋問卷，可以使用 Emoji 或圖像讓學生更直觀地表達他們的想法，並請提供可以用於分析問卷結果的 AI 工具或平台。"

   • 目標： 透過 AI 提升學生回饋收集和分析的效率。

四、教授個人知識管理

1. ( ) "請推薦三款適合大學教授使用的 AI 知識管理工具，說明其功能特色、優缺點以及適用場景。 "

   • 目標： 提升個人知識管理效率，並將 AI 應用於教學研究工作。

2. ( ) "我想要利用 AI 工具建立個人知識庫，用於整理我在知識管理領域的研究文獻、教學素材、案例分析等資料，請問應該如何規劃？"

   • 目標： 善用 AI 工具建立個人知識庫，提高研究和教學效率。

3. ( ) "我希望追蹤知識管理領域最新的研究趨勢和學術活動，例如：重要期刊、學術會議、知名學者等，請問有哪些 AI 工具可以幫助我？"

   • 目標： 掌握學術發展趨勢，提升個人研究影響力。

五、AI 倫理與反思

1. ( ) "在知識管理研究課程中使用 AI 工具，需要注意哪些倫理議題？"

   • 目標： 引導學生反思 AI 倫理，並負責任地使用 AI 技術。

希望以上 prompts 能幫助您優化「知識管理研究」課程，提升教學效能，並讓學生更深入地學習和應用知識管理的相關知識！

1.兩兩自己約時間討論課程大綱：錄音後請AI整理：重點摘要、關鍵提問與修改、第四堂課問淑菁老師的疑問。

2.整理課程使用AI的設計與主要功能大表。

3.提出共同給學生基礎AI入門內容，未來請優履工作室協助錄製。

長版：

2024.07.08第三次AI課重點紀錄

8/21 第四次AI課上課前的準備工作

1. 教案上傳與指令記錄

- 每位老師需先上傳自己的教案，並修改適合自己的指令，再跑16週的授課大綱（例如第一版、第二版、第三版等）。

- 請將指令及發展過程記錄於Padlet上。

2. 線上討論與會議紀錄

- 老師們需兩兩配對進行線上討論，並建議用Google Meet進行。

★ 如何將授課大綱結果分享：老師們跑完的授課大綱結果會存至雲端的Google AI Studio資料夾，再跟同組老師進行分享。

- 討論內容建議使用Seameet紀錄逐字稿，並將逐字稿放於Padlet上。

- 分組安排：

  - 大學部組：陳玉娟老師、劉秀嫚老師

  - 研究所組：陳佩英老師、陳宏彰老師

★ 如何產出會議逐字稿：可自行將錄音檔傳至Google Gemini 1.5 Pro產出逐字稿，或是可請助理上線協助使用Seameet進行會議紀錄。

3. 下次上課前的準備工作

- 錄音檔上傳至Padlet，並整理逐字稿或討論重點。

- 記錄可能影響修改的地方、關鍵修改及提問。

- 確定哪些問題需要向淑菁老師詢問。

4. 可提前給淑菁老師AI授課方向

- 如果老師們已確定16週AI授課的方向，請告知淑菁老師。

- 淑菁老師可將授課內容先分成幾個類別，並提前準備相關內容。

5. 未來給學生的AI入門課程

- 請老師們整理並列出對教學的共同需求。

- 未來可請淑菁老師的優履工作室協助，用YouTube錄製一堂課讓學生學習相關內容，並進行檢測。

- 學生通過檢測後即代表掌握相關知識。

6. 社群計畫

- 由於四位老師申請了師大社群計畫，前期接受淑菁老師的培訓，因此計畫需記錄步驟，即前期學習與後期實踐內容（例如：相互觀課）。

- 下次兩兩進行課程討論，提出問題與學生需學習的內容，並記錄下來。

- 如果需要優履工作室幫忙錄製學生課前必學的AI內容，需計畫建置相關package，適用於大學生與研究生。

- 計畫的產出與發表，期望在明年將成果展示出來。

一、 文獻管理與整理

• 傳統文獻管理軟體:

  • Zotero (https://www.zotero.org/) : 免費、開源的文獻管理軟體，可以收集、整理、引用和分享研究文獻。

  • Mendeley (https://www.mendeley.com/) : 提供文獻管理、協作和社交功能，可以建立個人線上圖書館，並與他人分享文獻。

  • EndNote (https://endnote.com/) : 功能全面的文獻管理軟體，適合需要處理大量文獻和複雜引用格式的研究者。

• AI 輔助文獻整理工具:

  • Perplexity (https://www.perplexity.ai/) : 透過對話式搜尋引擎，結合搜尋結果和 AI 生成答案，幫助使用者更快速、精準地找到所需資訊。

  • Elicit (https://elicit.org/) : 專為研究者設計的 AI 搜尋引擎，可以根據研究問題找到最相關的論文，並自動生成摘要和重點。

  • Semantic Scholar (https://www.semanticscholar.org/) : 利用機器學習技術，分析和理解學術文獻的語義內容，提供更精準的文獻搜尋、推薦和分析功能。

  • Connected Papers (https://www.connectedpapers.com/) : 輸入論文標題或 DOI 後，自動生成文獻網絡圖，視覺化呈現論文之間的引用關係，並推薦相關文獻。

  • Litmaps (https://litmaps.com/) : 建立個人文獻資料庫，並透過視覺化網絡圖呈現文獻之間的關係，方便進行文獻回顧和分析。

  • Iris.ai (https://iris.ai/) : 提供多種 AI 輔助閱讀和分析工具，例如自動摘要、關鍵字提取、觀點整理等，幫助使用者快速掌握文獻內容。

  • Scholarcy (https://www.scholarcy.com/) : 自動生成論文摘要、重點、引用列表等資訊，並提供一鍵翻譯和語音朗讀功能。

  • NotebookLM (https://notebooklm.google.com/) : Google 推出的 AI 筆記工具，可以匯入 PDF 文件，並透過對話式介面與 AI 進行問答，快速找到所需資訊，並進行筆記和整理。

二、 質性資料分析

• 傳統質性資料分析軟體:

  • NVivo (https://www.qsrinternational.com/nvivo-qualitative-data-analysis-software/home) : 功能強大的質性資料分析軟體，可以處理訪談逐字稿、田野筆記、影音資料等多種資料類型，並進行編碼、主題分析、關係網絡分析等。

  • MAXQDA (https://www.maxqda.com/) : 另一款常用的質性資料分析軟體，提供友善的操作介面和視覺化分析工具，適合初學者和進階使用者。

  • ATLAS.ti (https://atlasti.com/) : 以其靈活性和強大的視覺化功能著稱，可以處理大量文本、圖像、音頻和視頻資料。

• AI 輔助質性資料分析工具:

  • QuillBot (https://quillbot.com/) : 除了文法檢查和句子改寫，也提供摘要和關鍵字提取功能，可以輔助分析訪談逐字稿和文本資料。

  • Voyant Tools (https://voyant-tools.org/) : 免費、開源的文本分析工具，可以進行詞頻統計、共現分析、文本視覺化等，幫助使用者從文本資料中挖掘隱含的資訊和模式。

三、 量化資料分析

• SPSS (https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics) : 功能強大的統計分析軟體，廣泛應用於社會科學、教育學、心理學等領域，可以進行描述性統計、推論統計、多變量分析等。

• R (https://www.r-project.org/) : 免費、開源的統計分析軟體，擁有豐富的套件資源，可以進行各種複雜的統計分析和資料視覺化。

• Python (https://www.python.org/) : 通用型程式語言，近年來也成為資料科學和機器學習領域的熱門工具，可以使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等套件進行資料處理、分析和建模。

四、 簡報與視覺化呈現

• Canva (https://www.canva.com/) : 線上設計平台，提供豐富的模板、圖片、圖標等素材，可以輕鬆製作簡報、海報、社群媒體圖像等。

• Microsoft PowerPoint (https://www.microsoft.com/zh-tw/microsoft-365/powerpoint) : 廣泛使用的簡報軟體，提供豐富的功能和動畫效果，可以製作專業的簡報。

• Google Slides (https://www.google.com/slides/about/) : 線上簡報工具，可以與他人協作編輯簡報，並輕鬆分享和展示簡報內容。

• Prezi (https://prezi.com/) : 提供非線性的簡報製作方式，可以製作更具互動性和視覺衝擊力的簡報。

• Gamma App (https://gamma.app/) : 新型簡報工具，主打以簡潔、美觀的方式呈現資訊，可以將文字、圖片、影片等多媒體素材整合到簡報中。

五、 其他

• Grammarly (https://www.grammarly.com/) : 線上文法檢查工具，可以檢查拼寫、文法、標點符號等錯誤，並提供修改建議，提升英文寫作品質。

• Otter.ai (https://otter.ai/) : 將語音轉換為文字的工具，可以應用於會議記錄、訪談逐字稿等，提高工作效率。

• Trint (https://trint.com/) : 與 Otter.ai 類似的語音轉錄工具，提供更精準的轉錄服務，並可以翻譯成多種語言。

注意事項:

• 以上列出的工具和軟體，部分需要付費才能使用完整功能，請根據自身需求選擇適合的工具。

• AI 技術不斷發展，新工具和新功能不斷湧現，建議隨時關注最新發展趨勢。

透過善用這些數位工具和 AI 技術，可以有效提升學術研究的效率和品質。

https://docs.google.com/docume…

,

https://aistudio.google.com/ap…

Google Docs

https://docs.google.com/document/d/1gWmCRbsLginjGBFFd1RtmG_uefT4Wi_Uzzkv8eRvMBk/edit?usp=sharing,

Open in Butter

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劉秀嫚

09:40

突然想到淑菁老師的「衝突解決」

蘇小菁

09:45

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蘇小菁

10:04

Q&A

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Highlight

臺師大葉靖涵

10:26

https://www.canva.com/brand/jo…

請玉娟老師與宏彰老師點選連連結

我先幫你們開Canva權限

宏

陳宏彰

10:33

https://padlet.com/pychen1/pad…

蘇小菁

10:46

https://aistudio.google.com/ap…

師大陳佩英Peiying

10:49

決定錄影的部分（需要學生參與研究知情同意書）

觀課的重點（AI的應用，師生互動，學習歷程與結果）

觀課後的討論（線上- Sea meet）

3-1 AI使用功能

3-2 使用結果

下一步如何課程（單元）改善

劉秀嫚

10:51

玉娟可以教學生用ＳＵＯ創班歌

哈哈

師大陳佩英Peiying

10:51

同意

劉秀嫚

10:51

ＳＵＮＯ

師大陳佩英Peiying

10:52

班級經營的10大原則，變成歌

每一組不一樣

劉秀嫚

10:52

促進班級凝聚力

蘇小菁

10:55

你說：
列出大學生小組合作時，有的豬隊友面向
ChatGPT 說：
ChatGPT
在大學生小組合作中，可能會遇到一些「豬隊友」的情況。這些情況可能包括以下幾個面向：

消極怠工：這類隊友通常會拖延工作，或者對於分配的任務不積極參與，常常需要其他隊友催促才能完成基本的工作。

溝通不良：他們可能不回覆訊息或不參加小組討論，導致小組內的溝通出現問題，影響合作進度。

缺乏責任感：這些人可能會推卸責任，把自己的工作交給其他人，或者在完成工作時馬虎了事，不在乎質量。

技能不足：雖然他們可能想參與，但由於能力或知識不足，最終的工作成果可能並不達標，還需要其他隊友修正或補救。

自以為是：這類隊友可能會過度干涉其他人的工作，甚至強加自己的意見，但卻忽視了小組合作的整體性和協調性。

缺乏協作精神：這類人通常只關注自己的工作部分，不願意為團隊的整體目標做出額外的努力，缺乏團隊合作的精神。

過於依賴：他們可能過於依賴其他隊友的幫助，無法獨立完成自己負責的工作，影響小組的整體效率。

這些面向可能會給小組合作帶來挑戰，進而影響到整個小組的表現。

你說：
這幾個面向請製表，幫我擬出一個情境對話，凸顯豬隊友行徑，先做出前五個
ChatGPT 說：
ChatGPT
以下是「豬隊友」面向的表格，以及一個情境對話，凸顯前五個面向的行徑：

表格：豬隊友面向
豬隊友面向 描述
消極怠工 拖延工作，不積極參與，需他人催促才能完成基本工作。
溝通不良 不回覆訊息，不參加討論，影響小組內部的溝通與合作進度。
缺乏責任感 推卸責任，馬虎完成工作，工作質量低，需他人修正或補救。
技能不足 雖然想參與，但因能力不足，最終成果不達標，需他人補救。
自以為是 過度干涉他人工作，強加意見，忽視小組合作的整體性與協調性。
情境對話
小組成員：
小明（積極隊員）
小華（豬隊友1：消極怠工）
小李（豬隊友2：溝通不良）
小美（豬隊友3：缺乏責任感）
小王（豬隊友4：技能不足）
小強（豬隊友5：自以為是）
小明：大家，這週的報告我們要把初稿完成，大家進度如何？

小華：嗯…我還沒開始，不過不用擔心啦，我一定會在期限前完成的。（消極怠工）

小明：好吧，那請盡快開始，時間不多了。我們今天再討論一下報告的結構，小李，你覺得我們的結構怎麼樣？

（沉默，沒有回應）

小明：小李？你在嗎？（再三催促）我們真的需要你的意見

。

小李：哦，抱歉，我剛剛沒看到訊息，這幾天都比較忙。（溝通不良）

小美：我這裡完成了，但有些地方可能還需要修改。要不你們再幫我看看？

小明：嗯，好吧，我會幫你看看，但這部分是你的責任，下次還是要自己多注意下質量。（缺乏責任感）

小明：小王，你負責的分析部分怎麼樣了？

小王：我做了，但好像數據分析有點不對，我不是很確定怎麼改…（技能不足）

小明：沒關係，我幫你看看。我們一起來解決這個問題。

小強：我覺得我們應該完全改變這個報告的方向，依照我的想法來做會更好。

小明：但我們已經討論好這個方向了，而且大家都分工完成了部分工作。現在改變方向可能會讓大家的努力白費。

小強：可是我覺得這樣才是最好的，大家聽我的吧！（自以為是）

這段對話呈現了在小組合作中，幾位「豬隊友」的行徑及可能帶來的挑戰。

你說：
繼續6和7
ChatGPT 說：
ChatGPT
表格：豬隊友面向（續）
豬隊友面向 描述
缺乏協作精神 只關注自己部分，不願意為整體目標做出額外努力，缺乏團隊合作精神。
過於依賴 過度依賴他人，無法獨立完成自己工作，影響小組整體效率。
情境對話（續）
小明：我們快要完成了，只剩下一些細節需要確認。大家看一下最後的報告，看看還有沒有需要修改的地方？

小強：我已經檢查過我那部分了，其他部分你們處理吧，我就不管了。（缺乏協作精神）

小明：可是，這是整個小組的報告，不是只有自己的部分，我們需要每個人都看一遍，確保沒有問題。

小強：我覺得沒問題啦，反正我那部分已經做好了。

小明：好吧…小華，你有空幫忙檢查一下小李的部分嗎？他剛剛說時間不夠，還有些地方沒來得及處理。

小華：呃…我也不太懂小李那部分的內容，可能需要你來幫忙。（過於依賴）

小明：我明白了，但我們真的需要每個人都盡量獨立完成自己的工作，這樣才能提高效率。如果每次都需要其他人幫忙，進度會拖得很慢。

這段對話繼續展示了「豬隊友」的行徑，特別是缺乏協作精神和過於依賴他人的情況，並強調了這些行為對小組合作的負面影響。

你說：
情境請多一點張力
ChatGPT 說：
ChatGPT
情境對話（加強版）
小組成員：
小明（積極隊員）
小華（豬隊友1：消極怠工）
小李（豬隊友2：溝通不良）
小美（豬隊友3：缺乏責任感）
小王（豬隊友4：技能不足）
小強（豬隊友5：自以為是）
小白（豬隊友6：缺乏協作精神

）
小黑（豬隊友7：過於依賴）
小明：各位，報告的截止日期快到了，我們需要把最後的部分完成。大家進度如何了？

小華：呃……我還沒開始，我剛剛有點忙。不過沒關係，我會在截止前弄完的。（消極怠工）

小明（忍住怒氣）：小華，這已經不是第一次了！每次我們都要等你，整個小組的進度都被拖慢了。

小李：（依然沉默）

小明：小李，這是你負責的部分，我們需要你的意見，趕快回應啊！

小李：哦，對不起，我剛剛沒注意到群組的訊息。我這幾天很忙……（溝通不良）

小明（耐心漸失）：你這樣不行啊，大家都在等你的回覆。如果你有問題，至少要告訴我們，不然整個小組都受影響！

小美：我這部分剛剛粗略地看了一下，可能有點不對，但我真的沒時間再改了，誰能幫我處理一下？（缺乏責任感）

小明（開始感到壓力）：小美，你負責的部分應該是你自己做好啊！我知道你忙，但這樣我們都得為你收拾後果。

小王：我的部分數據分析出了一點問題，還有很多不懂的地方，可能需要你幫忙看一下。（技能不足）

小明（已經有些煩躁）：好，我會幫你處理，但你需要自己多學習一些基本技能，這樣我們下次才不會再碰到這樣的問題。

小強：我真的覺得我們應該改改這個報告的方向，這樣做不夠有創意。我有個更好的想法，我們應該全部按照我的來重新做！（自以為是）

小明（語氣強硬）：小強，這已經是大家一起討論決定的方向。現在再改變方向，只會讓所有人之前的努力白費！你不能只考慮自己的想法。

小白：我覺得你們說得都挺有道理的。不過，我這部分做好了，剩下的交給你們吧，我就不參與其他部分了。（缺乏協作精神）

小明（逐漸失去耐心）：小白，這不是一個人的報告！我們需要每個人都投入，這是團隊合作，不是個人表現。

小華：小明，能不能也幫我看看我的部分，我好像有點不太確定要怎麼做……（過於依賴）

小明（語氣變得嚴厲）：小華，你不能什麼都靠別人！這是你負責的部分，你需要自己承擔起責任！每次都這樣，我們怎麼可能按時完成？！

這段對話強調了團隊內部的緊張和壓力。積極的成員小明逐漸失去耐心，因為他必須處理和應對各種「豬隊友」行徑，這些行為嚴重影響了小組的工作進度和最終成果。這樣的情境突顯了小組合作中可能出現的矛盾和衝突。

你說：
上面的情境請給我一張圖來呈現
ChatGPT 說：
ChatGPT

這張圖展示了小組討論時的緊張場景，凸顯了在小組合作中可能出現的

各種困難和挑戰，特別是來自豬隊友的行為。這些角色之間的互動捕捉到了討論的混亂和壓力。希望這張圖能幫助你更好地呈現這些情境！

你說：
幫我把七大豬隊友行徑與解方，寫成歌詞
ChatGPT 說：
ChatGPT
以下是將七大豬隊友行徑與解方寫成的歌詞，節奏感和韻律感強烈，適合流行或饒舌風格的歌曲。

《豬隊友之歌》

（副歌）
他們是豬隊友，拖累了整個節奏，
但是我們有辦法，一起找出出口，
團隊合作要齊心，不讓壓力溜走，
每個人都要努力，才能走到最後！

（Verse 1）
小華他總是消極，拖延了我的勇氣，
每次說要完成，卻只是空口承諾語，
但我們不會放棄，設下期限，定下目標，
督促他去努力，把工作一步步完成好。

小李他不回訊息，讓整個團隊心焦急，
討論都缺了他，怎麼能有效率？
我們加強溝通，規定時間報告，
每個人都要上線，參與討論不許鬆掉。

（副歌）
他們是豬隊友，拖累了整個節奏，
但是我們有辦法，一起找出出口，
團隊合作要齊心，不讓壓力溜走，
每個人都要努力，才能走到最後！

（Verse 2）
小美她總是馬虎，工作質量真糟糕，
交出來的東西，還得別人來救場，
但責任必須清楚，大家各司其職，
每個人都要負責，把工作做到最極致。

小王他有點不足，技能缺乏讓人哭，
每次碰到困難，都需要別人幫助，
我們鼓勵學習，提供資源輔導，
讓他掌握技巧，下次能更好地達標。

（副歌）
他們是豬隊友，拖累了整個節奏，
但是我們有辦法，一起找出出口，
團隊合作要齊心，不讓壓力溜走，
每個人都要努力，才能走到最後！

（Verse 3）
小強他太自以為，總想改變一切，
不顧大家的意見，強加他的決策，
我們強調合作，尊重彼此的想法，
協調好方向，才能達成共同的目標。

小白他不想努力，只關心自己的事，
團隊的其他部分，他完全不理會，
但我們得提醒，這是大家的報告，
每個人都要投入，這樣才能走得更遠。

小黑他過於依賴，總是找人來幫忙，
自己的工作沒法獨立完成這樣，
我們鼓勵獨立，加強自我管理，
每個人都要成長，團隊才能更強壯。

（副歌）
他們是豬隊友，拖累了整個節奏，
但是我們有辦法，一起找出出口，
團隊合作要齊心，不讓壓力溜走，
每個人都要努力，才能走到最後！