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      <title>Resultados del Pipeline ANOVA — Q2003B S4 by Jorge Cruz Angeles</title>
      <link>https://padlet.com/jecruzangeles/7sfpkl644j0np1nt</link>
      <description>Tablón para la clase de Diseño Experimental (Q2003B, Tec de Monterrey).

Sube una publicación con evidencia (captura) de la salida de tu consola de Python mostrando que tu pipeline de ANOVA produce resultados correctos al analizar el dataset de nanopartículas.

Incluye en tu post:
• Nombre del estudiante
• Dataset probado (p. ej., datos_nanoparticulas.csv)
• Captura de pantalla de la salida en consola</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2026-02-20 20:55:26 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2026-02-21 21:50:08 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
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         <title>📋 Instrucciones — Lee esto primero</title>
         <author>jecruzangeles</author>
         <link>https://padlet.com/jecruzangeles/7sfpkl644j0np1nt/wish/3796461428</link>
         <description><![CDATA[1. Corre tu pipeline con datos_nanoparticulas.csv
2. Toma captura de la consola (debe mostrar los 5 pasos ✅)
3. Sube tu captura aquí con tu nombre
4. Bonus: prueba con datos_sorpresa.csv y sube esa captura también

¿Qué resultados esperar con nanopartículas?
• Normalidad: ✅ Sí (Shapiro p > 0.05 en los 3 grupos)
• Homocedasticidad: ✅ Sí (Levene p > 0.05)
• Prueba: ANOVA Fisher
• p-valor: muy pequeño (p < 0.001)
• Diferencia: ✅ SIGNIFICATIVA
• Tukey: Alta ≠ Baja, Alta ≠ Media, Media ≠ Baja

Si tu consola muestra algo similar, ¡tu pipeline funciona! 🎉]]></description>
         <pubDate>2026-02-20 20:55:56 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/jecruzangeles/7sfpkl644j0np1nt/wish/3796461428</guid>
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