• Permite obtener información representativa de una población de manera rápida y eficiente.

• La técnica es útil para reducir el costo y el tiempo que se necesitaría para realizar un censo completo de la población y obtener la información deseada.

• En la investigación de mercado, el muestreo aleatorio simple puede ser utilizado para conocer las opiniones y preferencias de los consumidores acerca de un producto o servicio.

• En la Ciencia Social, este tipo de muestreo es utilizado para realizar encuestas sobre las actitudes y comportamientos de la población en general.

• En la Ciencia Política este tipo de muestreo es utilizado para conocer las preferencias de los votantes y su intención de voto en una elección.

Es importante porque nos permite obtener un listado o representación detallada de todos los elemento o unidades de la población de lo que se va a extraer una muestra.

*Debe ser lo más completo, preciso y actualizado posible para garantizar que todos los elementos de la población tengan la oportunidad de ser seleccionados.

*No debe confundirse con la población (N),que es el grupo completo de interés del cual se quiere extraer conclusiones.

*Se utiliza para seleccionar la muestra de manera práctica y organizada.

1. Se basa en la teoría estadística y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos.

2. Cálculo rápido de medias y varianza.

3. Sencillo y de fácil comprensión.

1. Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.

2. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

Tipo de muestreo: Teniendo en cuenta los objetivos de la encuesta, se optó por un diseño muestral probabilístico, estratificado, multietápico y de conglomerados.

Rotación de la muestra: Dado el carácter bianual de la encuesta y con el fin de controlar la repetición de la encuesta a los mismos hogares, lo cual puede generar rechazos y la reducción en la cobertura y calidad de la encuesta, se definieron los procedimientos que se resumen a continuación:

*En las diferentes cabeceras seleccionadas de la muestra, cada manzana es segmentada en grupos.

*Cada grupo o segmento tiene aproximadamente 10 viviendas.

*En la primera ronda se selecciona una manzana y de esta se toma un segmento aleatoriamente, para la siguiente ronda de la encuesta.

*Se elige un segmento diferente al inicial. Se procede de esta forma en las siguientes rondas hasta agotar la manzana, es decir, hasta que se hayan encuestado todos los segmentos pertenecientes a la manzana.

*Cuando se agota la manzana se toma una manzana vecina para empezar de nuevo el proceso.

Cálculo del tamaño de la muestra: Los cálculos se realizan con las fórmulas correspondientes al tipo de diseño muestral. Se ajustan con base en el efecto de los conglomerados en el diseño (deff).

Conglomerados: Para el caso de esta encuesta los conglomerados están definidos por la unidad terciaria de muestreo y corresponde a un promedio de 10 viviendas (contiguas), donde se encuestan todas las viviendas, hogares y personas que lo conforman.

https://www.eduardvelazquez.com/guia-muestreo-aleatorio-simple/

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/691#metadata-sampling

El Muestreo Aleatorio por Conglomerados es útil cuando es costoso o difícil acceder a una lista completa de la población, pero sí es posible acceder a grupos o conglomerados.

el Censo de Edificaciones utiliza un enfoque de muestreo estratificado y de conglomerados, con un panel longitudinal para hacer seguimiento continuo a las edificaciones en diferentes áreas urbanas y tamaños de obras.

• Marco muestral: El marco muestral está compuesto por edificaciones en proceso de construcción en diferentes áreas urbanas y metropolitanas, con base en los datos de licencias de construcción y el uso de dispositivos móviles de captura (DMC) para la recolección continua de información.

• Estratos: Los estratos parecen estar definidos por diferentes categorías de tamaño de obra y áreas geográficas. Por ejemplo, se mencionan restricciones iniciales para los estratos 1 y 2 en obras menores de 100 metros cuadrados, y una ampliación progresiva de la cobertura geográfica y de los tipos de edificaciones. Los estratos también podrían incluir variables socioeconómicas de las áreas cubiertas, dado el enfoque en diferentes tipos de edificaciones.

• Conglomerados: El muestreo está basado en conglomerados geográficos, ya que se mencionan áreas metropolitanas y municipios específicos como unidades de observación. Las ciudades, municipios y áreas metropolitanas se seleccionan como los conglomerados primarios.

• Panel longitudinal: Se implementó un panel longitudinal a partir de 1997, lo que permite hacer seguimiento de las mismas unidades de observación (edificaciones) a lo largo del tiempo para evaluar la evolución y el avance de las obras.

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=2pKwNBdNNcQ

https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-conglomerados/

https://www.ucatalunya.edu.co/blog/las-mejores-herramientas-de-analisis-de-datos-y-su-importancia-para-la-toma-de-decisiones

Probabilístico:

Cada elemento del universo tiene una probabilidad conocida y mayor a cero de ser seleccionado. Esto permite determinar de antemano la precisión de las estimaciones y calcular la precisión de los resultados obtenidos.

Multietápico:

La selección de unidades de observación (viviendas, hogares o personas) se realiza en tres etapas:

1. UPM (Unidad Primaria de Muestreo) se selecciona controladamente en cada estrato.

2. USM (Unidad Secundaria de Muestreo) se selecciona por manzanas con un muestreo proporcional al tamaño.

3. UTM (Unidad Terciaria de Muestreo) se selecciona por conglomerados aleatorios simples. Solo es necesaria una actualización cartográfica de las áreas seleccionadas.

Estratificado:

El universo se divide en estratos (geográficos o socioeconómicos) antes de la selección de la muestra. Las UPM (Unidades Primarias de Muestreo) se estratifican por criterios geográficos y socioeconómicos. En áreas urbanas grandes, cada municipio con más de 7,000 habitantes constituye una UPM; los de menor población se agrupan.

Conglomerados:

Los conglomerados están compuestos por un promedio de 10 viviendas contiguas. Se encuesta a todas las viviendas, hogares y personas dentro de cada conglomerado seleccionado.

1. Simplicidad y rapidez: Es fácil de implementar y no requiere generar números aleatorios para cada selección^.

2. Representatividad: Si la población está bien ordenada, puede proporcionar una muestra representativa^.

3. Equidad en la selección: Garantiza una selección equitativa de la población, útil para distinguir grupos.

En esta edición, se encuestaron 8.812 empresas de los subsectores de servicios y comercio. Los resultados muestran que los centros de investigación y desarrollo presentaron la mayor proporción de empresas innovadoras en sentido estricto (2,4%), mientras que las actividades bancarias registraron la mayor proporción de empresas innovadoras en sentido amplio (75,0%). Por otro lado, el comercio al por menor, excepto el comercio de vehículos, tuvo la mayor proporción de empresas no innovadoras (85,8%).

La encuesta también revela que las empresas más innovadoras tienden a ser aquellas que invierten más en actividades de I+D y que utilizan más los instrumentos públicos de apoyo a la innovación. Además, se observa una correlación positiva entre el tamaño de la empresa y su nivel de innovación, siendo las empresas más grandes las que reportan mayores niveles de innovación.

En cuanto al tipo de muestreo, la EDITS VIII utilizó un muestreo probabilístico estratificado. Este método asegura que diferentes subgrupos dentro de la población (en este caso, diferentes tipos de empresas dentro de los sectores de servicios y comercio) estén representados adecuadamente en la muestra. La estratificación se realizó en función de variables como el tamaño de la empresa y el subsector económico, lo que permite obtener resultados más precisos y representativos de la realidad del país.