Muestreo Probabilístico by Nelson Leon Ibica https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79 Actividad evaluativa - Eje 4 Objetivo: Desarrollar y poner en práctica la teoría relacionada con el proceso de Muestreo en el análisis de muestras y la precisión en las estimaciones en varias disciplinas del conocimiento. en-us 2023-06-04 20:13:36 UTC 2023-06-04 23:37:09 UTC hello@padlet.com nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614125793 Nelson Leon Ibica ]]> 2023-06-04 21:03:25 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614125793 Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614140870 En esta etapa, es necesario tener una lista completa y actualizada de todos los sujetos en el universo para poder realizar la selección aleatoria de la muestra. Esta lista, conocida como marco muestral, sirve como base para el proceso de selección de la muestra.]]> 2023-06-04 21:49:22 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614140870 Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios. nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614141374 En esta etapa, se eligen de manera aleatoria los individuos que formarán parte de la muestra, utilizando métodos como el sorteo o el uso de tablas de números aleatorios. El objetivo es garantizar que cada sujeto tenga una probabilidad igual de ser seleccionado, lo que ayuda a obtener una muestra representativa de la población objetivo.]]> 2023-06-04 21:50:59 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614141374 A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés. nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614142138 Una vez que se ha seleccionado la muestra, se utilizan los datos recolectados de los sujetos incluidos en la muestra para calcular los estadísticos de interés. Estos estadísticos pueden ser medidas descriptivas, estimaciones de parámetros poblacionales, intervalos de confianza, entre otros, que proporcionan información sobre la población objetivo.]]> 2023-06-04 21:53:41 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614142138 Ventaja nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614142407 Es fácil de implementar y comprender ]]> 2023-06-04 21:54:38 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614142407 Desventaja nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614142908 Puede no ser representativo si el marco muestral no está bien construido y no refleja adecuadamente la población objetivo.]]> 2023-06-04 21:56:17 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614142908 Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614144437 En esta etapa, es necesario tener una lista completa y actualizada de todos los sujetos en el universo para poder realizar la selección aleatoria de la muestra. Esta lista, conocida como marco muestral, sirve como base para el proceso de selección de la muestra.]]> 2023-06-04 22:01:33 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614144437 El marco muestral se divide en estratos (subgrupos homogéneos) basados en características relevantes. nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614146477 En esta etapa, se divide el marco muestral (la lista de sujetos en el universo) en subgrupos homogéneos llamados estratos. Los estratos se forman en función de características relevantes, como la edad, el género, la ubicación geográfica, etc. Esta división en estratos permite asegurar una representación adecuada de los diferentes grupos en la muestra final.]]> 2023-06-04 22:08:11 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614146477 Se selecciona aleatoriamente una muestra de cada estrato y se combinan para formar la muestra final. nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614147204 La selección aleatoria de una muestra de cada estrato implica utilizar métodos como el sorteo o la generación de números aleatorios para elegir individuos de manera aleatoria dentro de cada estrato. Luego, las muestras de cada estrato se combinan para formar la muestra final que será utilizada en el análisis de datos]]> 2023-06-04 22:10:39 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614147204 A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés. nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614147759 El cálculo de los estadísticos de interés a partir de la muestra seleccionada es esencial para obtener conclusiones y resultados basados en los datos recopilados. Estos estadísticos proporcionan información clave para responder las preguntas de investigación y tomar decisiones informadas en función de los hallazgos obtenidos en el estudio.]]> 2023-06-04 22:12:31 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614147759 Ventaja nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614148225 Permite asegurar una representación adecuada de los subgrupos dentro de la población, lo que puede mejorar la precisión de los resultados.

]]> 2023-06-04 22:14:07 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614148225 Desventaja nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614148378 Requiere información adicional para estratificar correctamente, lo que puede ser complicado y costoso.

]]> 2023-06-04 22:14:39 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614148378 Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614150687 En esta etapa por lo tanto requiere tener un control preciso del marco muestral de individuos seleccionables junto con la probabilidad de que sean seleccionados - consistente en escoger un individuo inicial de forma aleatoria entre la población y, a continuación, seleccionar para la muestra a cada enésimo individuo disponible en el marco muestral.]]> 2023-06-04 22:21:50 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614150687 Se selecciona un número de inicio aleatorio y luego se elige sistemáticamente a los sujetos a estudiar, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente. ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614152524 En esta etapa, es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.]]> 2023-06-04 22:28:42 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614152524 A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés. ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614153706 De manera que los elementos de la población que se identifiquen con los números que han salido son los seleccionados para formar parte de la muestra del estudio estadístico.]]> 2023-06-04 22:32:48 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614153706 Ventajas ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614153902 Es más eficiente en términos de tiempo y recursos en comparación con el muestreo aleatorio simple.]]> 2023-06-04 22:33:33 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614153902 Desventajas ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614154066 Puede introducir sesgos si hay un patrón sistemático en la forma en que se ordenan los sujetos en el marco muestral.]]> 2023-06-04 22:34:11 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614154066 Se requiere una lista de conglomerados (grupos) en lugar de una lista de todos los sujetos del universo. ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614154770 en esta etapa, nos ayuda cuando es imposible o poco práctico crear un marco de muestreo de una población objetivo debido a que está muy dispersa geográficamente y el costo de la recopilación de datos es relativamente alto.]]> 2023-06-04 22:36:44 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614154770 Los conglomerados se seleccionan aleatoriamente. ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614155118 En esta etapa, se deben seleccionar aleatoriamente mediante un muestreo aleatorio simple o sistemático, es decir, mediante un sorteo y una asignación de números aleatorios a cada elemento.]]> 2023-06-04 22:38:14 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614155118 Al interior de cada conglomerado, se seleccionan todos los sujetos que formen parte de él o se elige una muestra aleatoria. ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614155624 En esta etapa es adecuado cuando los grupos en que dividimos la población son muy similares entre sí, por lo que no hay gran diferencia entre estudiar individuos de un grupo o de otro.]]> 2023-06-04 22:40:13 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614155624 A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés. ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614158290 En esta etapa, es necesario tener una lista de todos los conglomerados (grupos) en el universo. Esta lista permite seleccionar aleatoriamente los conglomerados en el muestreo por conglomerados, lo que proporciona una base para la selección posterior de los sujetos dentro de cada conglomerado.]]> 2023-06-04 22:48:56 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614158290 ventajas ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614158687 Es más práctico cuando el marco muestral es muy grande o disperso geográficamente, ya que se puede seleccionar aleatoriamente grupos más grandes en lugar de individuos.]]> 2023-06-04 22:50:23 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614158687 Desventajas ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614158854 Puede haber mayor variabilidad dentro de los conglomerados en comparación con otros tipos de muestreo, lo que puede afectar la precisión de los resultados.]]> 2023-06-04 22:50:55 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614158854 ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614159183 Emerson Galvis Araujo]]> 2023-06-04 22:52:04 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614159183 Encuesta Mensual Manufacturera (EMM) nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614162534 La Encuesta Mensual Manufacturera (EMM) es una encuesta realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en Colombia. 
Su objetivo principal es recopilar información económica sobre el sector manufacturero en el país. La EMM se lleva a cabo de forma continua a lo largo del año, recopilando datos mensuales para obtener indicadores y estadísticas sobre la producción, ventas, empleo, costos, entre otros aspectos relevantes de las empresas manufactureras.

En cuanto al tipo de muestreo utilizado en la Encuesta Mensual Manufacturera, el DANE emplea un diseño de muestreo probabilístico estratificado. A continuación, se detallan los aspectos más relevantes del muestreo:

  1. Marco muestral: El marco muestral utilizado para la EMM es el Directorio de Empresas y Establecimientos (DEE), el cual contiene información actualizada sobre las unidades económicas en el sector manufacturero.
  2. Estratificación: Las unidades de muestreo se dividen en estratos, que son grupos homogéneos de empresas con características similares. Estos estratos pueden ser definidos en base a criterios como tamaño de la empresa, actividad económica, ubicación geográfica, entre otros.
  3. Selección de la muestra: Dentro de cada estrato, se selecciona una muestra de empresas utilizando métodos de muestreo aleatorio. El tamaño de la muestra puede variar dependiendo de los objetivos y la precisión requerida en la estimación de los indicadores.
  4. Conglomerados: En algunas ocasiones, se utilizan conglomerados para facilitar la recolección de datos. Un conglomerado puede ser una agrupación de empresas cercanas geográficamente, lo cual permite realizar visitas de campo más eficientes.

El diseño de muestreo probabilístico estratificado utilizado en la Encuesta Mensual Manufacturera permite obtener estimaciones representativas y confiables de las variables de interés en el sector manufacturero a nivel nacional. Esto significa que las conclusiones y estadísticas generadas a partir de la encuesta pueden extrapolarse de manera válida a la población objetivo.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/TECINNO-Microdatos#_r=&collection=&country=&dtype=&from=1970&page=1&ps=100&sid=&sk=&sort_by=title&sort_order=&to=2023&topic=&view=s&vk=

]]> 2023-06-04 23:02:47 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614162534 ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614168993 Muestreo probabilístico: muestreo sistemático (netquest.com)]]> 2023-06-04 23:21:01 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614168993 ygalvis26 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614169267 muestreo_parte_2.pdf (weebly.com)]]> 2023-06-04 23:21:52 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614169267 Educación Formal - 2018 nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614169570 La Encuesta Educación Formal - 2018 es una encuesta realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en Colombia. 
Su objetivo principal es recopilar información sobre la educación formal en el país, abarcando aspectos como la cobertura, la matrícula, los niveles educativos, los programas de estudio, entre otros.


En cuanto al tipo de muestreo utilizado en la Encuesta Educación Formal, el DANE emplea un diseño de muestreo probabilístico estratificado. 
A continuación, se detallan los aspectos más relevantes del muestreo:

  1. Marco muestral: El marco muestral utilizado para la Encuesta Educación Formal es el Registro Administrativo de Establecimientos Educativos (RAEE), el cual contiene información actualizada sobre las instituciones educativas en el país.
  2. Estratificación: Las instituciones educativas se dividen en estratos, que son grupos homogéneos en términos de nivel educativo, ubicación geográfica, dependencia administrativa, entre otros criterios relevantes. La estratificación permite considerar las diferencias entre los distintos tipos de instituciones y obtener estimaciones más precisas.
  3. Selección de la muestra: Dentro de cada estrato, se selecciona una muestra de instituciones educativas utilizando métodos de muestreo aleatorio. El tamaño de la muestra puede variar dependiendo de los objetivos y la precisión requerida en la estimación de los indicadores.


El diseño de muestreo probabilístico estratificado utilizado en la Encuesta Educación Formal - 2018 permite obtener estimaciones representativas y confiables de los indicadores educativos a nivel nacional. 
Esto significa que las conclusiones y estadísticas generadas a partir de la encuesta pueden extrapolarse de manera válida a la población objetivo, brindando información relevante para el análisis y la toma de decisiones en el ámbito de la educación formal en Colombia.



https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/615
]]> 2023-06-04 23:22:49 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614169570 Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2017 - Bogotá, D.C. nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614171037 El Censo de Habitantes de Calle (CHC) - 2017 en Bogotá, D.C. es una operación estadística realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en colaboración con la Alcaldía Mayor de Bogotá. 
Su objetivo principal es obtener información precisa y detallada sobre la población que vive en situación de calle en la ciudad.

En cuanto al tipo de muestreo utilizado en el Censo de Habitantes de Calle, se emplea un diseño de muestreo no probabilístico, específicamente una técnica conocida como "muestreo por conveniencia" o "muestreo no aleatorio". A continuación, se explican los aspectos relevantes de este tipo de muestreo:

  1. Selección de la muestra: En el muestreo por conveniencia, la selección de las unidades de muestra se basa en la disponibilidad y conveniencia de acceder a la población objetivo. En el caso del CHC, los censistas y personal encargado de la recolección de datos se desplazan por las calles de Bogotá en busca de personas que viven en situación de calle.
  2. Ausencia de marco muestral: A diferencia de otros tipos de muestreo, en el muestreo por conveniencia no se utiliza un marco muestral previo que contenga información sobre la población objetivo. En el caso del CHC, no se dispone de una lista completa y actualizada de todas las personas que viven en situación de calle en Bogotá.
  3. Limitaciones en la representatividad: Debido a la naturaleza no probabilística del muestreo por conveniencia, las conclusiones y estadísticas generadas a partir del CHC no pueden ser extrapoladas de manera válida a toda la población de habitantes de calle en Bogotá. La muestra obtenida se limita a las personas que fueron encontradas y encuestadas durante el censo, lo que implica que existen posibles sesgos y limitaciones en la representatividad de los resultados.

El uso del muestreo por conveniencia en el Censo de Habitantes de Calle - 2017 se debe a las particularidades y dificultades asociadas a la población objetivo, que vive en una situación vulnerable y en constante movilidad. Aunque este tipo de muestreo presenta limitaciones en términos de representatividad y generalización de los resultados, el censo permite obtener información importante para comprender y abordar la problemática de los habitantes de calle en Bogotá, así como para implementar políticas y acciones específicas en beneficio de esta población.

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/548
]]> 2023-06-04 23:26:27 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614171037 nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614171623 2023-06-04 23:27:59 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614171623 nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614174244 https://www.probabilidadyestadistica.net/tipos-de-muestreo/

]]> 2023-06-04 23:33:45 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614174244 nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614174621 2023-06-04 23:34:35 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614174621 nleon261 https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614175048 2023-06-04 23:35:12 UTC https://padlet.com/nleon261/7hq4wp0xxm1cus79/wish/2614175048