• Introdução à IA

  • O que é a Inteligência Artificial?

  • Breve história da IA.

• Aplicações no dia a dia

  • Ex.: Assistentes virtuais (Siri, Alexa), carros autónomos, redes sociais (recomendações), saúde, educação, etc.

• Tipos de IA

  • IA fraca vs. IA forte.

  • Machine Learning, Deep Learning, etc.

• Vantagens da IA

  • Eficiência, rapidez, apoio à decisão, personalização de serviços.

• Riscos e desafios

  • Privacidade, desemprego tecnológico, decisões automatizadas.

• Curiosidades

  • IA que cria músicas ou obras de arte.

  • ChatGPT ou robôs com expressões humanas.

• Vídeos e imagens

  • Um pequeno vídeo explicativo.

  • Imagens de robôs, algoritmos, redes neurais.

A Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que se dedica à criação de sistemas capazes de simular a inteligência humana. Isso significa que os computadores ou máquinas podem aprender, tomar decisões, resolver problemas e até comunicar com pessoas. A IA está cada vez mais presente no nosso dia a dia, muitas vezes sem darmos conta.

A Inteligência Artificial (IA) é uma área da informática que desenvolve sistemas capazes de simular comportamentos humanos inteligentes. Através de algoritmos e grandes volumes de dados, as máquinas conseguem aprender, tomar decisões, reconhecer padrões, resolver problemas e até comunicar com pessoas. A IA não é uma tecnologia única, mas sim um conjunto de métodos e técnicas, como o machine learning e as redes neurais, que permitem às máquinas melhorar o seu desempenho com a experiência. Hoje, a IA está presente em muitas áreas: assistentes virtuais, recomendações em redes sociais, carros autónomos, diagnóstico médico, entre outros. Embora ofereça inúmeras vantagens, como maior eficiência e automação de tarefas, levanta também desafios éticos e sociais importantes. Compreender a IA é essencial para preparar os alunos para um mundo cada vez mais digital e automatizado, sendo fundamental no currículo da informática e na educação para o futuro.

A Inteligência Artificial (IA) refere-se à capacidade de máquinas ou sistemas realizarem tarefas que, tradicionalmente, requerem inteligência humana, como aprender, raciocinar ou resolver problemas. O conceito começou a ganhar forma com os trabalhos de Alan Turing, que propôs o célebre “Teste de Turing” para avaliar se uma máquina pode imitar o comportamento humano, e com John McCarthy, que cunhou o termo “Inteligência Artificial” em 1956 e desenvolveu a linguagem LISP.

A IA evoluiu significativamente desde então, com destaque para o Machine Learning (aprendizagem automática), que permite aos sistemas aprenderem com dados sem serem programados diretamente. Um ramo mais avançado, o Deep Learning, utiliza redes neuronais profundas para analisar grandes volumes de informação, sendo aplicado em áreas como reconhecimento facial ou condução autónoma.

Distinguem-se dois grandes tipos de IA: a IA fraca, orientada para tarefas específicas (como assistentes virtuais), e a IA forte, ainda em desenvolvimento, que visa replicar capacidades humanas gerais, como pensamento e consciência.

Classificam-se também quatro tipos de IA, segundo a sua complexidade:

1. IA Reativa – responde a estímulos imediatos sem memória (ex.: Deep Blue).

2. IA de Memória Limitada – utiliza dados passados para melhorar decisões (ex.: Siri).

3. Teoria da Mente – ainda em desenvolvimento, procura compreender emoções e intenções humanas.

4. IA Autoconsciente – apenas teórica, refere-se a máquinas com consciência de si mesmas.

Apesar dos avanços, a IA atual enfrenta limitações, como a necessidade de grandes volumes de dados, riscos de enviesamento e ausência de compreensão contextual. Além disso, levanta importantes questões éticas: o impacto no emprego, a privacidade, os direitos das máquinas e os limites do controlo humano.

Compreender estes fundamentos é essencial para avaliar as potencialidades, os riscos e o futuro da Inteligência Artificial na sociedade contemporânea.

Fomos ao Chat e ao copilot e pedimos um resumo desse resumo para os alunos além de uma ficha de trabalho

Perplexity

Faz resumo fidedigno com links para fontes

Artigos científicos sobre assuntos

Temas/Questões

- Como a inteligência artificial “aprende”?

- Quais os tipos de inteligência artificial?

- Inteligência Artificial Limitada (Narrow Artificial Intelligence, NAI)

- A inteligência artificial vai acabar com os empregos?

- O uso da inteligência artificial é seguro?

- Principais impactos da IA na educação.

Apresente evidências da execução das tarefas:

1a) Dos temas (questões) apresentados sobre IA deverá escolher 3.

De seguida, através de software específico e abordado nas sessões Presenciais, obtenha respostas publicadas em artigos científicos (coloque a ligação para os mesmos).

1b) Solicite a um programa de aplicações generativas (chatgpt ou copilot por exemplo) suportadas por IA para fazer um resumo de até 400 palavras que integre os conceitos dos 3 temas, bem como 2 imagens sobre os temas (obtidas em aplicações de IA específicas para o efeito).

2 - Procure um vídeo (youtube) sobre um dos temas (questões) apresentados e com ajuda de uma aplicação de IA, obtenha uma amostra da transcrição e crie um formulário com 5 questões sobre o mesmo (questões de escolha múltipla, com as respostas). Deverá indicar a ligação do vídeo, o software utilizado e o ficheiro .pdf com o questionário e as respetivas respostas.

Tema 1: Privacidade e proteção de dados dos alunos

Explora os riscos associados à recolha e processamento de dados pessoais por sistemas de IA, bem como as obrigações legais (como o RGPD) e as boas práticas para proteger a identidade e os dados dos alunos.

Tema 2: Impacto da IA no papel do professor e na relação pedagógica

Reflete sobre o equilíbrio entre o uso de IA e o papel humano na educação, considerando riscos de desumanização, dependência tecnológica ou perda de autonomia profissional dos docentes.

Q1 - Obtenha com a ajuda de software generativo de IA (CHAT GPT E COPILOT) e o Perplexity, conteúdos relacionados com 1 dos temas apresentados (3 a 4 páginas A4 será suficiente). Enviar ficheiro .pdf

Q2 - Crie apresentações com o auxílio de diferentes ferramentas (duas é suficiente):

ChatGPT (explorar Gpts)

Copilot (opte por algumas das sugestões do Copilot após a realização do pedido)

Pitch, Gamma ou Slidesgo (com criação de imagens de IA)

Outro software à escolha.

Enviar ficheiros .pdf

Q3 - Com um software de criação de Audio books ou criação de ficheiros áudio proceda à passagem para áudio de um excerto do texto da Q1 (um ou dois parágrafos).

Enviar link ou print screen da evidência

O meu trabalho

A Ação de Formação: A Inteligência Artificial para Docentes

Parte superior do formulário

1.       Descrição global sobre a forma como se desenvolveu a ação.

Temos consciência que desde a pandemia Covid 19, o Microsoft 365 tornou-se, ao longo dos últimos anos, uma das plataformas de produtividade mais utilizadas em todo o mundo. Está presente em empresas, escolas, universidades e instituições públicas, ajudando milhões de pessoas a trabalhar, comunicar e colaborar de forma mais eficiente. Deste modo foi uma mais valia a aprendizagem neste plataforma. A formação decorreu muito bem tendo a formadora uma paciência inigualável para nos ensinar todos os detalhes desta plataforma.

2.       Qualidade e pertinência das temáticas e dos conteúdos abordados.

Realizo ações de formação na expectativa de que estas venham a alargar o meu conhecimento, contribuindo positivamente para as minhas práticas pedagógicas e também pela possibilidade de constituir um espaço de partilha de experiências. Além do Microsoft ser  uma área do ensino que é do meu interesse e que me motiva, de certa forma, considerei, desde o início, que esta formação me possibilitaria o conhecimento de novas formas de trabalho que me facilitassem o processo de ensino no contexto escolar, servindo de apoio à aprendizagem dos alunos.

A organização e a estruturação da acção decorreu em trabalho pratico passando por uma progressão pedagógica. O ensino dos conteúdos foi muito bem ajustado respeitando esta ligação permanente pratica/teoria.

Durante a parte teórica foram abordados conceitos que pudemos colocar em pratica nas aulas da formação.

3.       Avaliação global sobre a participação e desempenho da(o) formanda(o).

As aulas foram dinâmicas, criativas e motivadoras. Houve sempre uma grande cumplicidade entre os formandos e formador. Foi um grande grupo de trabalho.

4.       Implicações na prática docente e desempenho profissional.

Os principais pontos fortes desta formação foram, sem dúvida, os recursos disponibilizados, a metodologia adotada pelo formador e a forma como os conteúdos foram direcionados especificamente para a pratica docente. Destaco também o ambiente de partilha criado ao longo das sessões — o intercâmbio de ideias e experiências entre formandos e formador foi verdadeiramente enriquecedor. Esse espírito colaborativo deveu-se, em grande parte, à forte entreajuda demonstrada por todos os participantes, bem como à postura sempre disponível e atenta do formador. Esta dinâmica permitiu-nos desenvolver um trabalho de grande qualidade. Gostaria ainda de deixar uma palavra de apreço e reconhecimento ao formador, que se revelou sempre motivador, acessível e compreensivo, respondendo com atenção a todas as nossas dúvidas e necessidades. A partilha da sua experiência pessoal e profissional foi particularmente valiosa, pois é fundamental aprender com quem aplica, no terreno, os conhecimentos que transmite. Sinto-me, por isso, muito satisfeita por ter participado nesta formação. Enquanto docente considero que os conteúdos abordados têm uma aplicação prática muito relevante no meu dia a dia profissional. Foi, sem dúvida, uma ação formativa enriquecedora, que me proporcionou aprendizagens úteis e significativas — tanto que já recomendei esta formação a vários colegas.

5.       Sugestões de melhoria.

Talvez uma segunda sessão desta 1 parte.

Obrigada por nos proporcionarem ação muito pertinentes.