Los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto constituyen rutas posibles para resolver problemas de investigación. Todos resultan igualmente valiosos y son hasta ahora, los mejores métodos para investigar y generar conocimiento.

• Se caracteriza por utilizar la recolección y el análisis de datos numéricos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas.

• Se basa en la observación y evaluación de fenómenos, establecimiento de suposiciones, pruebas de las suposiciones, revisión basada en pruebas y propuesta de nuevas observaciones para esclarecer y fundamentar las ideas

Ambos capítulos enfatizan la relevancia de seleccionar un diseño adecuado para cada enfoque, ya que esto determina la estrategia general de la investigación y las técnicas específicas de recolección y análisis de datos. La elección del diseño dependerá de los objetivos del estudio, las preguntas de investigación, el alcance del conocimiento sobre el tema y los recursos disponibles

Que el diseño de investigación es el mapa operativo en la ruta cuantitativa. Representa el punto donde se conectan las fases conceptuales del proceso con la recolección y el análisis de los datos.

Los experimentales:

• Preexperimentos

• Experimentos puros

• Cuasi-experimentos

Estos diseños se caracterizan por manipular intencionalmente una o más variables independientes para analizar las consecuencias sobre una o más variables dependientes, en una situación de control.

En los diseños no experimentales no se genera ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. Se clasifican según los momentos en los cuales se recolectan los datos:

• Transeccionales: recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.

• Longitudinales: recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

Que los experimentales administran intencionalmente estímulos, tratamientos o intervenciones y los no experimentales se implementan sin manipular variables, los fenómenos o variables ya ocurrieron.

En un estudio cualitativo, las decisiones respecto al muestreo reflejan las premisas del investigador acerca de lo que constituye una base de datos creíble, confiable y valida para abordar el planteamiento del problema.

• Se menciona la importancia de la observación directa como técnica fundamental en el tipo de estudio.

• Se destaca la utilización de entrevistas no estructuradas para indagar sobre procesos logísticos de producción.

• Se hace referencia a la lista de verificación, el guion de sondeo y el guion de observación como instrumentos de recolección de datos

Al analizar los datos cuantitativos debemos recordar 2 cuestiones: primero, que los modelos estadísticos son representaciones de la realidad, no la realidad misma; y segundo, los resultados numéricos siempre se interpretan en contexto, por ejemplo, un mismo valor de presión arterial no es igual en un bebé que en una persona de la tercera edad.