https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8 Son valores numéricos calculados a partir de la muestra y que nos reúne la informacion contenida en ella♥ en-us 2016-09-17 02:31:39 UTC 2026-02-16 22:53:38 UTC hello@padlet.com carol_sr00 https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124497016 *Nos dan un centro de la distribución de frecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo de todos los datos.
*Hay diferentes modos para definir el "centro" de las observaciones en un conjunto de datos.
*Nos dan un centro de la distribución de frecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo de todos los datos.
*Hay diferentes modos para definir el "centro" de las observaciones en un conjunto de datos.
MEDIA : (media aritmética o simplemente media). es el promedio aritmético de las observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el número de ellos.
MEDIANA (Me):es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor, de tal forma que el 50% de estas son menores que la mediana  y el otro 50% son mayores.
Si el número de datos es impar la mediana será el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los dos valores centrales.
MODA (M0): es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. 
No tiene porque ser única.]]> 2016-09-17 02:44:26 UTC https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124497016 carol_sr00 https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124497341 *Los cuartiles son valores de la distribución que la dividen en partes iguales, es decir, en intervalos, que comprenden el mismo número de valores.
*Los más usados son los cuartiles, los deciles y los percentiles.
PERCENTILES: son 99 valores que dividen en cien partes iguales el conjunto de datos ordenados. Ejemplo, el percentil de orden 15 deja por debajo al 15% de las observaciones, y por encima queda el 85%.
CUARTILES: son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, son un caso particular de los percentiles.
DECILES: son los nueve valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez partes iguales, son también un caso particular de los percentiles.]]> 2016-09-17 03:01:08 UTC https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124497341 carol_sr00 https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124497350 Comparan la forma que tiene la representación gráfica, bien sea el histograma o el diagrama de barras de la distribución, con la distribución normal.
MEDIDA DE ASIMETRÍA: Diremos que una distribución es simétrica cuando su mediana, su moda y su media aritmética coinciden.
*Diremos que una distribución es asimétrica a la derecha si las frecuencias (absolutas o relativas) descienden más lentamente por la derecha que por la izquierda.
*Si las frecuencias descienden más lentamente por la izquierda que por la derecha diremos que la distribución es asimétrica a la izquierda.
*Existen varias medidas de la asimetría de una distribución de frecuencias. Una de ellas es el *Coeficiente de Asimetría de Pearson.]]> 2016-09-17 03:01:34 UTC https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124497350 carol_sr00 https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124497462 *Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen hasta qué punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información.
*Las medidas de dispersión cualifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.
*Distinguimos entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras.
VARIANZA ( s2 ): es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.   
DESVIACIÓN TÍPICA (S): La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza.
RECORRIDO O RANGO MUESTRAL (Re). Es la diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor. 
MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVAS DE COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON: Cuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas en las mismas unidades o que las medias no son iguales se utiliza el coeficiente de variación de Pearson que se define como el cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética.]]> 2016-09-17 03:07:47 UTC https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124497462 carol_sr00 https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124891293 2016-09-19 19:50:51 UTC https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124891293 carol_sr00 https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124894029 1. Carlos Javier Restrepo. Apuntes medidas de tendencia central. Disponible en: https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxjYWRhcmlvcnxneDoyYmZkZjUzOGYyNWQ1NTE5
2. Botella-Rocamora, P., Alacreu-García, M., Martínez-Beneito, M.A. (2013-2014). Estadística en ciencias de la salud. Universidad Cardenal Herrera. Disponible en: http://www.uv.es/~mamtnez/AECS.pdf]]> 2016-09-19 20:02:21 UTC https://padlet.com/carol_sr00/785ldrqelgt8/wish/124894029