- 시도교육청 분석 자료, 교육부 보도자료, 2022개정교육과정 총론, 각론, 성취기준, 내용요소, 국방부 자료, 영식이형 자료

- 미국, 영국, 중국, 한국

*주제2: 국어과 글쓰기 교육격차 해소를 위한 프로그램 구안(준호, 상민)

- 주제2 후보1: 한국 AI 교육 플랫폼 분석

1. 서론

2. 이론적 배경

   2-1. 한국의 AI·디지털 교육에 관한 개념적 정의

   1. 부산시교육청(AIBEF)

   2. 홍선주(Learning about/with AI)

   3. 한선관(Good Ai Education)

   2-2. 한국의 AI·디지털 교육 유형

   1. 한선관

   2. 홍선주

   3. 이재호

   2-3. 한국의 AI·디지털 교육 정책 배경

3. 한국 AI·디지털 교육 정책 및 현황 분석

   1. 정책 분석

      1. 교육부

         1. AI·디지털 교육 정책+등장 배경

         2. 교육부 디지털 기반 교육 혁신 방안+디지털 교과서

         3. 교육부 2022 개정교육과정 총론 분석

         4. 교육부 2022 개정교육과정 각론 주요내용

      2. 시·도 교육청 AI·디지털 교육 정책

         - 서울특별시교육청, 인천광역시교육청, 충청남도교육청, 경상북도교육청, 전라북도교육청

   2. 교육 현황(교사교육, 학생교육)

      1. 교사지원

         • T.O.U.C.H, AIEDAP, 초‧중등 교원양성대학교 AI교육 강화 지원 사업 등

         • 
           

      2. 학생지원

         디지털 새싹 캠프

      3. 학습지원

         1. 국내 인공지능 교육에 대한 연구 현황 분석(박민규,2021)

         2. 초등교원 디지털·인공지능 역량 강화 연수현황비교분석(박보경,2023)

         3. 국내 인공지능교육 연구 동향 분석(박정호,2021)

4. 결론 및 제언

5. Abstract

6. 참고문헌

I. 서론

• 디지털 교육 현황

• 디지털 교육이 필요한 이유

II. 이론적 배경 (노상민)

1. 디지털 교과서 개념 정의

2. 디지털 교과서 정책 변화 과정

III. 연구 방법 (김준호)

1. 분석 대상 논문 선정

2. 연구 분석 준거

• 연구 연도, 연구 대상, 연구 주제

3. 자료 수집 방법

4. 개념 분석 대상 및 절차

IV. 연구 결과

1. 디지털 교과서 관련 연구 동향 분석 결과

가. 연구 연도별 편수 분석

나. 연구 대상 분석

다. 연구 주제 분석

2. 메타 분석

가.

* 1998년도부터의 논문 모으기

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