1.Fonética y Fonología

Fonética: Estudia los sonidos físicos del habla; como se producen, se transmiten y se perciben.

Fonología: Analiza como esos sonidos funcionan dentro de un sistema lingüístico.

2.Morfología

Estudia la estructura interna de las palabras, es decir como se forman a partir de unidades más pequeñas llamadas morfemas (como raíces,prefijos o sufrijos)

3.Sintaxis

Analiza como se combinan las palabras para formar frases y oraciones.Se ocupa del orden y de las reglas que rigen esa combinación.

4.Semántica

Se ocupa del significado de las palabras,frases y oraciones.Pregunta cosas como:¿Que pasa con las palabras que tienen varios sentidos?¿Como entendemos lo que significan las palabras?

5.Pragmática

Estudia el lenguaje en uso,es decir,como el contexto influye en el significado.Por ejemplo:no es lo mismo decir "Hace frío aquí"en una charla casual que en una habitación sin calefacción (donde puede implicar una queja).

6.Sociolinguística y Psicolinguística

Sociolinguística:Estudia como el lenguaje varía según factores sociales como edad,género,clase social o región.

Psicolinguística:Analiza como las personas procesan y adquieren el lenguaje.

-Refuerzo y Condicionamiento: Él lenguaje no es una habilidad innata, sino que se aprende por condicionamiento operante. Un niño emite un sonido o una palabra y si recibe una respuesta positiva (un "refuerzo")como una sonrisa, un elogio o un objeto, es mas probable que repita esa palabra.

-Imitación: Los niños aprenden a hablar imitando los sonidos y las palabras que escuchan de los adultos y de su entorno.

-Asociación: Él niño asocia una palabra con un objeto o una acción.Por ejemplo.al decir "leche"y recibir una botella aprende a asociar el sonido con el objeto.

En resumen la teoría de Skinner ve el lenguaje como una serie de respuestas verbal aprendidas que se fortalecen o debilitan según las consecuencias que producen en el entorno. Para SKINNER,el lenguaje es un comportamiento observable, no un proceso mental interno.

-Relación entre lenguaje y cultura: Cómo las palabras reflejan valores, creencias y prácticas culturales.

-Diversidad Linguística:Analiza lenguas indígenas, dialectos y formas de comunicación en distintas comunidades .

-Identidad y poder: Investiga como el lenguaje construye identidades y puede reforzar o desafiar estructuras sociales.

Como la ciencia estudia el lenguaje:

1. Áreas cerebrales implicadas

Área de Broca:Producción del habla,gramática y construcción de oraciones.

Área de Wernicke: comprensión del lenguaje.

Corteza auditiva: procesamiento de sonidos.

Corteza motora: movimientos de labios, lengua y cuerdas vocales.

Hemisferio izquierdo: principal en el lenguaje, aunque el derecho colabora en entonación y contexto.

2. Métodos de investigación

Neuroimagen (fMRI, PET): muestran qué zonas del cerebro se activan cuando usamos el lenguaje.

Electroencefalografía (EEG): mide ondas cerebrales durante la comprensión o producción.

Estimulación cerebral: permite estudiar qué pasa al activar o inhibir regiones.

Estudios de lesiones: observan cómo los daños cerebrales afectan el lenguaje (ej. afasias).

3. Procesos del lenguaje que investiga

Adquisición: cómo los niños aprenden a hablar.

Comprensión: cómo interpretamos palabras, frases e ideas.

Producción: cómo organizamos sonidos y palabras para comunicarnos.

Lectura y escritura: cómo el cerebro conecta símbolos con sonidos y significados.

Lenguaje y emoción: cómo se combina la comunicación verbal con la expresión emocional.

4. Aplicaciones prácticas

-Diagnóstico y rehabilitación de trastornos del lenguaje (afasia, dislexia, autismo).

-Desarrollo de terapias del habla y programas educativos.

-Avances en inteligencia artificial inspirados en el cerebro humano.

Rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras entender, interpretar, generar y responder al lenguaje humano.

Combina informática, lingüística y estadística para procesar texto y voz.

2. Cómo funciona

Tokenización: dividir texto en palabras o unidades significativas.

Análisis sintáctico y semántico: entender la estructura de las frases y su significado.

Modelos de lenguaje: algoritmos que predicen palabras, generan texto o responden preguntas.

Aprendizaje automático y profundo: las computadoras aprenden patrones del lenguaje mediante datos masivos.

3. Aplicaciones del PLN

Asistentes virtuales: como Siri, Alexa o ChatGPT.

Traducción automática: Google Translate, DeepL.

Chatbots y atención al cliente: responden preguntas de manera automática.

Análisis de sentimientos: identificar emociones en redes sociales o comentarios.

Resúmenes automáticos y generación de texto: herramientas que escriben textos o resúmenes de manera automática.

4. Relación con la neurociencia y lingüística

Inspira modelos de IA basados en cómo los humanos comprenden y producen lenguaje.

Permite estudiar el lenguaje desde un enfoque computacional y cognitivo, complementando la neurociencia.

5. Beneficios y retos

Beneficios: automatización de tareas, accesibilidad, apoyo educativo y científico.

Retos: ambigüedad del lenguaje, comprensión del contexto y sesgos en los datos.