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      <title>SPC, SQC, Control Charts by Claudia Lizette Garay Rondero</title>
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      <description>Una vez compartido en equipo las ideas principales de las lecturas, sube aquellas palabras clave o ideas principales.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2016-09-20 16:54:50 UTC</pubDate>
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         <title>Los Tres Extraños</title>
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         <description><![CDATA[<div>Ishikawa juntó las 7 herramientas de calidad.<br>También existen 7 herramientas complementarias las cuales son:<br>Estratificación<br>Mapas de defecto<br>Registro de Eventos<br>Mapas de proceso<br>Centros de progreso<br>Aleatorización<br>Determinación del tamaño de muestra<br>En el control estadístico del proceso se aplican las 7 herramientas de calidad junto con las complementarias para controlar las entradas; mientras que en el control estadístico de la calidad se usan para controlar las salidas.<br>El control estadístico del proceso usa comúnmente la tabla de control la cual es útil para estudiar un proceso que cambia a través del tiempo. Contiene una línea central para el promedio y dos líneas (superior e inferior) que muestran los límites.<br>Si la gráfica tiene datos consistentes se dice que está en control pero si posee&nbsp; datos fuera de control (o especiales) se dice que el proceso es impredecible</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 16:58:34 UTC</pubDate>
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         <title>ISO 9004</title>
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         <description><![CDATA[<div>Control estadístico de la calidad es la aplicación de las 7 herramientas de calidad para las SALIDAS, mientras que el Control estadístico de proceso aplica las 7 herramientas para las ENTRADAS.<br>SHEWHART inventó SPC.<br>El control chart estudia cambios a través del tiempo. Es fácil observar la variación del producto o servicio e identificar causas especiales.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 16:59:00 UTC</pubDate>
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         <title>100% Calidad.</title>
         <author>yoa_cee</author>
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         <description><![CDATA[<div>Statistical Quality Control es la aplicación de 14 herramientas, 7 son quality control(QC) y las otras 7 son supplement quality control(SUPP). <br><br></div><div>Statistical process control (SPC) nos ayuda a monitorear el comportamiento del proceso. <br><br>Nos ayudan a entender dos tipos de variación de procesos: 1. Causas comunes y 2. Causas especiales. <br><br></div><div>Control chart es un una gráfica que nos ayuda a analizar como es que cambia el proceso con el tiempo. </div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:00:37 UTC</pubDate>
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         <title>LLLDLC</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/clgaray/72fwobse07pp/wish/125161955</link>
         <description><![CDATA[<div>En SQC aplicamos las herramientas al monitoreo de salidas y en el SPC al de entradas. El gráfico de control nace en 1920, gracias a Walter Shewhart. Se utilizó sobre todo en la Segunda Guerra Mundial para controlar la variación en municiones. Resurge con la aparición del Six Sigma y se integra a las siete herramientas de Ishikawa. Este tiene como fin identificar variaciones por causa común (condiciones sistemáticas que permaneceran&nbsp; en nuestro proceso) y causas especiales (condiciones externas que afectan nuestro proceso y lo desvían de un punto de control). Regularmentee buscamos predecir un rango de salidas, determinar la estabilidad del proceso y analizar patrones para llegar a soluciones y tomar acción correctiva.&nbsp; Es importante tomar en cuenta los periodos que buscamos evaluar.<br><br>-Los Lords Llama de la Ciencia</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:00:37 UTC</pubDate>
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         <title>Los Calidos.</title>
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         <description><![CDATA[<div>SQC ( Statistical Quality Control) vs SPC (Statistical Process Control), SQC se refiere a variables dependientes mientras que el SPC se refiere a variables independientes. SQC funciona para procesos de salida y SPC funciona para procesos de entrada. <br><br>SPC, creado por Walter Shewart en 1920, registra datos cuando pasan cosas no usuales, variación de causa común siempre presente y variación de causa especial (from time to time). Se usa mas en la segunda guerra mundial para asegurar calidad en municiones. Muchos procesos de SPC han sido redescubiertos para iniciativas como Six Sigma.<br><br>Grafico de Control, se usa para estudiar como cambia un proceso durante el tiempo. La gráfica se debe usar para analizar los patrones de variación del proceso por causas especiales o causas comunes. </div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:01:15 UTC</pubDate>
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         <title>Lean Team</title>
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         <description><![CDATA[<div>Los gráficos de control son herramientas que permiten hacer un muestreo de la información a través del tiempo. Algo interesante es que permite saber si una variación es común o especial y utiliza las herramientas estadísticas como la vraianza y los multiplica de 1 a 6 y es de donde parte el famoso Six Sigma.<br>En SPC es el conjunto de las 14 herramientas de la calidad, las 7 de Ishikawa y las 7 complementarias que salieron en los años posteriores.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:01:38 UTC</pubDate>
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         <title>M^3</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/clgaray/72fwobse07pp/wish/125162401</link>
         <description><![CDATA[<div>Lectura 1 - SQC v. SPC<br>SQC y SPC se pueden dividir en las 7-QC y las 7-SUPP. Sim embargo, SQC es para salidas o variables dependientes, mientras que SPC es para entradas o variables independientes.<br>7-QC fue desarrollado por el Dr. Kaoru Ishikawa en 1974<br><br>Lectura 2 - SPC<br>SPC fue desarrollado por Walter Shewhart en en los años 20.<br>La herramienta principal es el carta de control que se puede usar para ubicar eventos inusuales y registrar data.<br>SPC se utilizó durante el segunda guerra mundial en Estados Unidos para producir municiones de calidad.<br>Aún se utiliza en Japón.<br>SQC formó el camino para el desarrollo de Six Sigma y los software CUSUM y EWMA.<br><br>Lectura 3 - Carta de Control<br>Se puede utilizar para corregir problemas cuando ocurren, predecir los resultados de un proceso, determinar si un proceso es estable, ubicar patrones de variación,  y determinar si se tiene que hacer un cambio fundamental en el proceso. <br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:01:43 UTC</pubDate>
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         <title>Tercia de Aces</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Walter Shewart (1920) – Control chart: sirve para poder controlar un evento inusual</div><div>Las cartas de control se distinguen por manejar dos tipos de variación de procesos:</div><div>Variaciones comunes</div><div>Variaciones especiales</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:02:26 UTC</pubDate>
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         <title>Mets </title>
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         <description><![CDATA[<div>- Control Chart<br>- Datos historicos- Utilizado para estudiar como un proceso cambia en el tiempo<br>-SPC- Monitorear procesos<br>-Causas Comunes, Casos Especiales SQC( Las 7 QC Tools)VS SPC<br>(7 SUPP)<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:03:45 UTC</pubDate>
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         <title>Tercia de Aces</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>El uso de controles estadísticos comenzó en la segunda guerra mundial para asegurar la calidad de las municiones y otros productos estratégicos importantes.&nbsp;</div><div>&nbsp;</div><div>Varias herramientas del SPC se han ido mejorando con el paso de los años en América y Japón hasta hoy en día es lo que conocemos como Six Sigma.</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:03:46 UTC</pubDate>
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         <title>Equipo C3</title>
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         <description><![CDATA[<div>SQC significa Statical quality control y se refiere a la aplicación de las 7 herramientas de control de calidad más 7 herramientas suplementarias para monitorear las salidas del procesos que son variables dependientes mientras que SPC significa&nbsp; la aplicación de lo antes mencionado para controlar&nbsp; las entradas del proceso que son variables independientes.<br><br>El SPC nos ayuda a el monitoreo de los procesos, fue desarrollado por Shewhart en 1920, mediante la grafica de control podemos obtener informacion y ver los eventos inusuales, y ver el tipo de variacion, que pueden ser comunes o especiales.<br><br>Control chart es una grafica que nos ayuda a estudiar como un proceso cambia con el tiempo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:03:48 UTC</pubDate>
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         <title>3Sigm</title>
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         <description><![CDATA[<div>Las diferencias entre el SQC y el SPC son que el SCQ integra las 7 herramientas de calidad con las 7 herramientas complementarias para monitorear procesos de salida.(Variable dependiente).<br>En cambio con las SPC que se ocupan para los procesos de entrada.<br>Una de las herramientas de SPC es el control chart el cual fue desarrollado por Walter Shewhart en 1920, el cual sirve para grabar datos e identificar eventos inusuales, en los control charts existen dos tipos de causas de variación las cuales son variación comun y variación por causas especiales.</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:04:53 UTC</pubDate>
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         <title>Tercia de Aces</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>El SQC fue creado por el doctor Ishikawa en 1974. también es conocido como las 7 herramientas de calidad, además estas herramientas cuentan con otras 7 sub herramientas. Sirve para monitorear las salida de los procesos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2016-09-20 17:06:38 UTC</pubDate>
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         <title></title>
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