<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>กิจกรรมการ 2.1 &quot;ยุคของปัญญาประดิษฐ์&quot;  ม.6/1 by ศริญญา นาคจันทร์</title>
      <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1</link>
      <description>Made with a quick smile</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2023-01-23 15:49:41 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45</title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313367</link>
         <description><![CDATA[<div>คนที่ใช้งานระบบ <a href="https://alltimage.com/tags/iOS/">#iOS</a> ก็คงจะรู้จัก Siri กันเป็นอย่างดี และเคยลองพูดเล่นพูดคุยกับ Siri กันมาแล้วบ้าง&nbsp;</div><div>เพื่อช่วยกิจกรรมในชีวิตประจำวัน เช่น นาฬิกา/เวลา- สามารถตั้งนาฬิกาปลุก ตั้งเตือนคำจำ และอื่นๆ<br>ลืงค์เพิ่มเติม<br>https://alltimage.com/news/122/Ai_ที่สามารถช่วยภารกิจประจำวัน’ง่ายขึ้น/<br><br><mark>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://cdn.thegeekherald.com/wp-content/uploads/2019/07/Siri.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313367</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45</title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313368</link>
         <description><![CDATA[<div>คอมพิวเตอร์ chatbot ที่เรียกว่า ยูจีน กูสต์แมน ผ่านการทดสอบทัวริง โดย 3 ผู้พิพากษาที่เชื่อว่า Eugene เป็นมนุษย์ มาตรการในการระบุว่าเครื่องสามารถแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ทั้งในความคิดคำพูดหรือการกระทำ การทดสอบทัวริงถูกเสนอโดยอลันทัวริงในทศวรรษ 1950 และเป็นพื้นฐานสำหรับปรัชญาเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ (AI)<br><br>ลิงค์เพิ่มเติม<br>https://news.thaipbs.or.th/content/272538<br><br><br><mark>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="http://i.huffpost.com/gen/663655/images/o-EUGENE-GOOSTMAN-facebook.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313368</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45</title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313369</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>หุ่นยนต์ทำความสะอาด iRobot</strong>&nbsp; &nbsp;เป็นหุ่นยนต์ดูดฝุ่น ทำความสะอาดพื้นห้อง ด้วยการ ใช้แปรงกวาดปัดฝุ่นเข้าไปเก็บไว้ในกล่องใส่ขยะฝุ่นละอองที่อยู่ในเครื่อง หลักการเดียวกับเครื่องดูดฝุ่น โดยได้มีการนำเอาเทคโนโลยีดูดฝุ่น<br>ลิงค์เพิ่มเติม<br>shorturl.asia/HLdpE<br><br><br><mark>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1332818499/8cd1d168e84a720562ca9d0302408940/images.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313369</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45</title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313370</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>อลฟาโกะ</strong> (<a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%A9%E0%B8%B2%E0%B8%AD%E0%B8%B1%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B8%A4%E0%B8%A9">อังกฤษ</a>: AlphaGo) เป็น<a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%82%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%A1%E0%B8%84%E0%B8%AD%E0%B8%A1%E0%B8%9E%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B9%80%E0%B8%95%E0%B8%AD%E0%B8%A3%E0%B9%8C">โปรแกรมคอมพิวเตอร์</a>ที่เล่น<a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%80%E0%B8%81%E0%B8%A1%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%94%E0%B8%B2%E0%B8%99">เกมกระดาน</a><a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%AB%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%A5%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%A1">หมากล้อม</a> ที่ได้รับการพัฒนาโดย <a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%81%E0%B8%B9%E0%B9%80%E0%B8%81%E0%B8%B4%E0%B8%A5_%E0%B8%94%E0%B8%B5%E0%B8%9B%E0%B9%84%E0%B8%A1%E0%B8%94%E0%B9%8C">กูเกิล ดีปไมด์</a> ของ <a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%9F%E0%B8%B2%E0%B9%80%E0%B8%9A%E0%B8%95_%E0%B8%AD%E0%B8%B4%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B9%8C">แอลฟาเบต อิงก์</a> ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ <a href="https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%9F%E0%B8%B2%E0%B9%82%E0%B8%81%E0%B8%B0_%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%AA%E0%B9%80%E0%B8%95%E0%B8%AD%E0%B8%A3%E0%B9%8C&amp;action=edit&amp;redlink=1">แอลฟาโกะ มาสเตอร์</a>, <a href="https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%9F%E0%B8%B2%E0%B9%82%E0%B8%81%E0%B8%B0_%E0%B8%8B%E0%B8%B5%E0%B9%82%E0%B8%A3&amp;action=edit&amp;redlink=1">แอลฟาโกะ ซีโร</a> และ <a href="https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%9F%E0%B8%B2%E0%B8%8B%E0%B8%B5%E0%B9%82%E0%B8%A3&amp;action=edit&amp;redlink=1">แอลฟาซีโร<br></a>ในเดือนตุลาคม ค.ศ. 2015 แอลฟาโกะกลายเป็นโปรแกรม<a href="https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=%E0%B8%84%E0%B8%AD%E0%B8%A1%E0%B8%9E%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B9%80%E0%B8%95%E0%B8%AD%E0%B8%A3%E0%B9%8C%E0%B9%82%E0%B8%81%E0%B8%B0&amp;action=edit&amp;redlink=1">คอมพิวเตอร์โกะ</a>ตัวแรกที่ชนะ<a href="https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=%E0%B8%99%E0%B8%B1%E0%B8%81%E0%B8%AB%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%A5%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%A1%E0%B8%AD%E0%B8%B2%E0%B8%8A%E0%B8%B5%E0%B8%9E&amp;action=edit&amp;redlink=1">นักหมากล้อมอาชีพ</a>โดยไม่มี<a href="https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=%E0%B9%81%E0%B8%95%E0%B9%89%E0%B8%A1%E0%B8%95%E0%B9%88%E0%B8%AD_(%E0%B8%AB%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%A5%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%A1)&amp;action=edit&amp;redlink=1">แต้มต่อ</a>บนกระดานขนาด 19 × 19 เต็มรูปแบบ ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2016 มันสามารถเป็นฝ่ายชนะ<a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%AD%E0%B8%B5_%E0%B9%80%E0%B8%8B-%E0%B8%94%E0%B8%A5">อี เซ-ดล</a> ใน<a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%9F%E0%B8%B2%E0%B9%82%E0%B8%81%E0%B8%B0%E0%B8%9E%E0%B8%9A%E0%B8%AD%E0%B8%B5_%E0%B9%80%E0%B8%8B-%E0%B8%94%E0%B8%A5">การแข่งขันห้าเกม</a> ซึ่งเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์โกะสามารถเป็นฝ่ายชนะมืออาชีพระดับ <a href="https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=%E0%B8%AD%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B8%94%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B8%AB%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%A5%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%A1&amp;action=edit&amp;redlink=1">9 ดั้ง</a>โดยไม่มีแต้มต่อ<a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%9F%E0%B8%B2%E0%B9%82%E0%B8%81%E0%B8%B0#cite_note-leesedolwin-5"><sup>[5]</sup></a> แม้ว่าจะเป็นฝ่ายแพ้อี เซ-ดล ในเกมที่สี่ แต่อีก็ยอมแพ้ในเกมสุดท้าย ส่งผลให้แอลฟาโกะเป็นฝ่ายชนะด้วยผล 4 ต่อ 1 ในการยอมรับถึงชัยชนะ แอลฟาโกะได้รับรางวัล 9 ดั้งกิตติมศักดิ์จาก<a href="https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=%E0%B8%AA%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%84%E0%B8%A1%E0%B8%AB%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%A5%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%A1%E0%B9%81%E0%B8%AB%E0%B9%88%E0%B8%87%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%80%E0%B8%97%E0%B8%A8%E0%B9%80%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%AB%E0%B8%A5%E0%B8%B5&amp;action=edit&amp;redlink=1">สมาคมหมากล้อมแห่งประเทศเกาหลี</a> รายการดังกล่าวและนัดท้าชิงกับอี เซ-ดล ได้รับการบันทึกไว้ในภาพยนตร์สารคดีที่มีชื่อเดียวกันว่า <em>แอลฟาโกะ</em>กำกับโดยเกร็ก โคหส์ ผลงานนี้ได้รับเลือกจากวารสาร<a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%84%E0%B8%8B%E0%B9%80%E0%B8%AD%E0%B8%B4%E0%B8%99%E0%B8%8B%E0%B9%8C"><em>ไซเอินซ์</em></a>ในตำแหน่งรองชนะเลิศของ<a href="https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1%E0%B8%81%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%A7%E0%B8%AB%E0%B8%99%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B9%81%E0%B8%AB%E0%B9%88%E0%B8%87%E0%B8%9B%E0%B8%B5&amp;action=edit&amp;redlink=1">ความก้าวหน้าแห่งปี</a> ในวันที่ 22 ธันวาคม ค.ศ. 2016<br> <br>ลิ้งค์เพิ่มเติม<br>https://th.wikipedia.org/wiki/<br><br><br><mark>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1347168276/001e1a65ff33b776fcae490b832ee9ef/Screen_Shot_2564_09_15_at_13_06_05.png" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313370</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45</title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313373</link>
         <description><![CDATA[<pre>MYCIN เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญในการล่าถอยแบบย้อนกลับในช่วงต้นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการระบุแบคทีเรียที่ทำให้เกิดการติดเชื้อรุนแรง เช่น แบคทีเรียและเยื่อหุ้มสมองอักเสบ และแนะนำยาปฏิชีวนะ โดยมีการปรับขนาดยาตามน้ำหนักตัวของผู้ป่วย ซึ่งเป็นชื่อที่ได้มาจากยาปฏิชีวนะเอง เช่นเดียวกับยาปฏิชีวนะ</pre><div>ที่มา https://en.wikipedia.org/wiki/Mycin<br><br><mark>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1347197292/47950894eea93e264652776b92f1fc7c/robot_brain1.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313373</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45</title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313374</link>
         <description><![CDATA[<div>AIBO Robot Dog หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ ที่ผลิตโดยบริษัท SONY มาตั้งแต่ปี 1999 กลายมาเป็นขวัญใจของผู้สูงอายุในญี่ปุ่นและหลายประเทศอีกครั้ง หลังจากที่ SONY พับโครงการผลิต AIBO มาตั้งแต่ปี 2006 และกลับมาผลิตอีกครั้ง ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยในปี 2018 และเมื่อต้นปี 2021 กับ AIBO model number ERS-1000 <br>ลิงค์เพิ่มเติม<br>https://www.thairath.co.th/news/foreign/2131017<br><br><br><mark>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.sony.net/SonyInfo/News/Press_Archive/199905/99-046/aibo.gif" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313374</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 </title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313375</link>
         <description><![CDATA[<div><mark>Eliza</mark> เป็นโปรแกรมจำลองนักจิตบำบัดวิธี Rogerian</div><div>โปรแกรมต้นแบบได้ถูกคิดค้นอธิบาย</div><div>โดย โจเซฟ เวเซนบวม ในปี 1966</div><div>และถูกนำมาทำใหม่</div><div>โดย นอร์เบิร์ต แลนด์สไตนเนอร์ ในปี 200<br><br>ลิงค์เพิ่มเติม<br>https://www.blockdit.com/posts/5e7b64f8a5cd4c0a9a68a7aa<br><mark><br>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/384745638/03be9525b008b10db95525384fb8bb51/ELIZA_Banner.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313375</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45</title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313376</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Kismet</strong>เป็นหัว<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Robot">หุ่นยนต์</a>ที่ผลิตในช่วงปลายทศวรรษที่ 1990 ที่<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Massachusetts_Institute_of_Technology">สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์</a>โดย ดร. <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Cynthia_Breazeal">Cynthia Breazeal</a> เป็นการทดลองใน<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Affective_computing">การคํานวณอารมณ์</a> สามารถรับรู้และจําลอง<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Emotion">อารมณ์</a><br>Kismet จำลองอารมณ์ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าการเปล่งเสียงและการเคลื่อนไหวต่างๆ<br>ระบบซอฟต์แวร์ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงพฤติกรรมอัจฉริยะของมนุษย์ ประกอบด้วยระบบย่อย ระบบการสกัดคุณสมบัติระดับต่ำ ระบบแรงจูงใจ ระบบมอเตอร์<br><br>ลิงค์เพิ่มเติม<br><a href="https://hmong.in.th/wiki/Kismet_(robot)">Kismet (หุ่นยนต์) การออกแบบ การก่อสร้างฮาร์ดแวร์และระบบซอฟต์แวร์ (hmong.in.th)</a><br><br><mark>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/27/Kismet-IMG_6007-gradient.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313376</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 </title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313377</link>
         <description><![CDATA[<div>หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ <mark>ยูนิเมท (Unimate)</mark> <br><br>ลิงค์เพิ่มเติม<br><a href="https://1th.me/p3FEs">https://1th.me/p3FEs</a><br><br><mark>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://robots.ieee.org/robots/unimate/Photos/SD/unimate-photo1-full.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313377</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ตัวอย่าง น.ส. ศริญญา เลขที่ 45 </title>
         <author>sarinya_nak1</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313379</link>
         <description><![CDATA[<div>T<mark>uring Test</mark> คือการทดสอบที่คิดค้นโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชื่อดัง Alan Turing เมื่อปี ค.ศ. 1950 การทดสอบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อตอบคำถามในสมมติฐานที่ว่า <mark>"คอมพิวเตอร์จะสามารถคิดได้เหมือนมนุษย์หรือไม่?"</mark> ซึ่งเป็นพื้นฐานแรกสู่เทคโนโลยี artificial intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต</div><div>&nbsp;<br>ลิงค์เพิ่มเติม<br><br>https://www.thairobotics.com/2012/02/29/turing-test/<br><br><mark>🧡 💛 💚 💙 💜 excellent &nbsp;<br>: by 👧🏻 krusarinya</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://i2.wp.com/analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2016/06/Turing-Test.png" />
         <pubDate>2022-07-27 02:52:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250313379</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.ณัฐชา ลำกูล เลขที่ 16</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442312</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>MYCIN </strong><a href="https://delphipages.live/link?to=expert-system&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/technology/expert-system&amp;source=mycin">ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับ</a>ต้นหรือโปรแกรม<a href="https://delphipages.live/link?to=artificial-intelligence&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence&amp;source=mycin">ปัญญาประดิษฐ์</a> (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อใน<a href="https://delphipages.live/link?to=blood-biochemistry&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/science/blood-biochemistry&amp;source=mycin">เลือด </a>ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่<a href="https://delphipages.live/link?to=stanford-university&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/topic/Stanford-University&amp;source=mycin">มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด</a>ในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การ<a href="https://delphipages.live/link?to=diagnosis&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/science/diagnosis&amp;source=mycin">วินิจฉัยที่</a>น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การ<a href="https://www.merriam-webster.com/dictionary/diagnosis">วินิจฉัย</a>และคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไป<br><br>ที่มา : https://delphipages.live/th/%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%82%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%9E%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%9E%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%8C/%E0%B8%A2%E0%B8%B2/mycin</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911823/9af9fc9a0afc2972132d339844f4da56/computer_chip_processing_unit_history_society_science.webp" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:19 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442312</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.พิชญา อนวัช เลขที่31</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442359</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>สิริ</strong>เป็นซอฟต์แวร์ผู้ช่วยอัจฉริยะ (intelligent software assistant) และผู้นำร่องความรู้ (knowledge navigator) ซึ่งทำหน้าที่เสมือนแอปพลิเคชันช่วยส่วนบุคคลสำหรับอุปกรณ์<a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%84%E0%B8%AD%E0%B9%82%E0%B8%AD%E0%B9%80%E0%B8%AD%E0%B8%AA_(%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%9B%E0%B9%80%E0%B8%9B%E0%B8%B4%E0%B8%A5)">iOS</a> แอปพลิเคชันนี้ใช้อินเตอร์เฟซผู้ใช้ภาษาธรรมชาติในการตอบคำถาม เสนอคำแนะนำ และดำเนินการปฏิบัติตามคำขอซึ่งได้รับมอบหมายไปยังชุดบริการเว็บ <a href="https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%9B%E0%B9%80%E0%B8%9B%E0%B8%B4%E0%B8%A5_(%E0%B8%9A%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%A9%E0%B8%B1%E0%B8%97)">แอปเปิล</a>อ้างว่าซอฟต์แวร์นี้ปรับให้เข้ากับความพึงใจส่วนตัวของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป และให้ผลเป็นของตัว เช่นเดียวกับการบรรลุภารกิจ เช่น การหาคำแนะนำร้านอาหารละแวกใกล้เคียง หรือถามทาง<br><br>ลิงค์เพิ่มเติม<br>https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%8B%E0%B8%B5%E0%B8%A3%E0%B8%B5</div>]]></description>
         <enclosure url="https://images.techhive.com/images/article/2016/11/siri-mac-icon-100694914-orig.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:25 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442359</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.ชนิศา รุ่งวิทยกุล เลขที่11</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442484</link>
         <description><![CDATA[<div>Eliza เป็นChatbotยุคบุกเบิก ที่ถูกพัฒนาโดยนักศึกษา MIT ในปี 1964&nbsp; เพื่อใช้กับ คอมพิวเตอร์ IBM 7094<br><br>จุดประสงค์ของแชทบอทตัวนี้มีไว้เพื่อช่วยหมอ จิตเวชรักษาผู้ป่วยทางจิตโดยตั้งเป็นชุดคำถามให้ผู้ป่วยอธิบายและแชทบอทก็มีหน้าที่จัดกลุ่มและตอบคำถามให้ผู้ป่วยรู้สึกดีขึ้น<br><br>ที่มา: เพจเฟซบุ๊ก "248 แชทบอท"<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911729/575ccfdf8e3fc9b2bc4735d151a78073/weizenbaum_eliza.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:39 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442484</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส. ชมพูนุท ดำคงชู เลขที่12</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442489</link>
         <description><![CDATA[<div>&nbsp;1964 ELIZA – แชตบอตยุคบุกเบิกที่สามารถสนทนากับมนุษย์ได้ และเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ผ่านการทดสอบ Turing Test อิไลซ่า (ELIZA) ที่พิมพ์โต้ตอบกรรมการด้วยข้อความง่ายๆสั้นๆ พยายามให้คู่สนทนา (กรรมการ) เล่าเรื่องของตัวเอง จากนั้นสะท้อนคำถามที่กรรมการถาม กลับไปยังกรรมการอีกทีนึง (เลียนแบบสิ่งที่นักจิตวิทยาทำ)<br><br>ลิ้งเพิ่มเติม<br>https://ddc.moph.go.th/uploads/publish/1056120201005082311.pdf</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759912046/09730fe81bcb1147a4b1f25ea0e218f0/Example_of_ELIZA_ELIZA_a_chatbot_was_designed_by_Joseph_Weizenbaum_to_imitate_a.png" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:39 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442489</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.เปมิกา นาค​วัชระ​ เลขที่ 27</title>
         <author>2318819</author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442493</link>
         <description><![CDATA[<div>Sony เปิดตัวหุ่นยนต์สุนัข Aibo ที่มาพร้อมกับโปรแกรม web-based API ซึ่งจะเป็นเสมือนเพื่อนแสนดีคู่บ้านอัจฉริยะ โดย Sony เชิญชวนนักพัฒนาให้สร้างบริการและแอปพลิเคชั่นที่ใช้งานกับ Aibo ได้ด้วย aibo Developer Program จากวิดีโอก็จะเห็นความสามารถของเจ้าหุ่นยนต์ Aibo ที่ช่วยตรวจเช็คไมโครเวฟ เปิดหุ่นยนต์เครื่องดูดฝุ่น เตือนเด็กว่าเปิดตู้เย็นทิ้งไว้ และเป็นกล้องวงจรปิดสำหรับผู้ปกครองได้ด้วย<br>ลิ้งเพิ่มเติม<br>https://www.adpt.news/2019/11/19/sony-robot-dog-aibo-as-smart-home-assistant/</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1303103197/eacd8ebd036d0cc5af7a384d3add89e8/Aibo.png" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:40 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442493</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวพัชรมน คีตะตระกูล ม.6/1 เลขที่ 29</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442497</link>
         <description><![CDATA[<div>เดิมที Siri มาจากงานวิจัยในชื่อ CALO project (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) โดยเป็นความร่วมมือระหว่าง SRI International (หน่วยงานวิจัยโดยไม่หวังผลกำไร เกิดจากความร่วมมือจากหลายๆ มหาวิทยาลัย อาทิเช่น stanford) และ DARPA ซึ่งมีงบประมาณวิจัย 150 ล้านเหรียญสหรัฐฯ เริ่มโครงการในปี 2003</div><div><br></div><div>โดยมีจุดประสงค์หลักเพื่อประยุกต์ระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) และเทคโนโลยีการรู้จำมาใช้ในงานด้านการจัดการในหน่วยงานทางทหารสหรัฐฯ เช่น จัดวาระและนัดหมายการประชุม, เรียงลำดับความสำคัญอีเมล์, จัดลำดับความสำคัญของสารสนเทศ รวมถึงงานด้านการตัดสินใจ และการประสานงานภายในหน่วยงาน&nbsp;</div><div><br></div><div>ต่อมาในปี 2007 จึงมีการจัดตั้งบริษัท Siri ซึ่งเป็นบริษัทร่วมทุนระหว่าง Morgenthaler Ventures, Menlo Ventures, SRI International และ Li Ka-shing เป็นเงินทั้งสิ้น 24 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ซึ่งใช้ทีมเดิมที่ทำ CALO project มาเป็นผู้บริหารของบริษัท มีผลิตภัณฑ์หลักคือ Siri นั่นเอง<br><br>ลิ้งค์เพิ่มเติม<br>https://www.blognone.com/news/26884/%E0%B8%AD%E0%B8%94%E0%B8%B5%E0%B8%95-%E0%B8%9B%E0%B8%B1%E0%B8%88%E0%B8%88%E0%B8%B8%E0%B8%9A%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%84%E0%B8%95%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87-siri</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911225/9bd7f65f4e43533736a285d5c4f99230/maxresdefault.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:40 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442497</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายเกรียงไกร รัศมีโกศิล เลขที่ 7</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442504</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Unimate</strong> เป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก โดยได้ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดยชายที่มีชื่อว่า จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ&nbsp; โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) สองนักวิศวกรชาวอเมริกัน เพื่อยกชิ้นส่วนโลหะที่มีอุณหภูมิสูงในสายการผลิตให้แก่บริษัท General Motors (GM)<br><br><strong>ลิงค์เพิ่มเติม :</strong><br><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Unimate">Unimate - Wikipedia</a><br><a href="https://news.thaipbs.or.th/content/272538">ย้อนวิวัฒนาการในรอบ 75 ปี ปัญญาประดิษฐ์ (thaipbs.or.th)</a></div>]]></description>
         <enclosure url="https://s3.amazonaws.com/s3.timetoast.com/public/uploads/photos/12568237/fff.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:40 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442504</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวชญานุทา กฤษณาวารินทร์ เลขที่ 10</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442511</link>
         <description><![CDATA[<div>&nbsp;Eliza เกมสไตล์ ‘นิยายภาพ’ หรือ visual novel โดยให้เราเล่นเป็น evelyn โปรแกรมเมอร์ที่อยู่ด้านหลังของ eliza จุดประสงค์ของตัวนี้คือมีไว้เพื่อช่วยหมอ จิตเวชรักษาผู้ป่วยทางจิต โดยตั้งเป็นชุดคำถาม และชั้นบอดมีหน้าที่ตอบคำถามให้ผู้ป่วยรู้สึกดีขึ้น <br><br>ที่มา <a href="http://arit.npru.ac.th/system/sys_filedownload/20191215084459_bb177662dad7b44b202444cc68a2ab56.pdf">http://arit.npru.ac.th/system/sys_filedownload/20191215084459_bb177662dad7b44b202444cc68a2ab56.pdf</a></div>]]></description>
         <enclosure url="https://learn.g2.com/hs-fs/hubfs/elizabot.png?width=600&amp;name=elizabot.png" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:41 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442511</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส. พิชญา บิลกุสลัน เลขที่ 30</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442518</link>
         <description><![CDATA[<div><br><strong>Siri ทำงานได้อย่างไร<br></strong><br></div><div><strong>&nbsp; </strong>Siri ถูกสร้างให้มีระบบการคิดและประมวลผลด้วยตัวเองหรือที่เรียกว่า AI&nbsp; (Artificial Intelligence) &nbsp;<br><br></div><div>โดยเมื่อ เปิดเจ้าตัว Siri มันจะทำการรับคำสั่ง (เสียง) ของเรา แล้วจึงประมวลผลและทำการตอบสนองหรือค้นหาในสิ่งที่เราต้องการ โดยถ้าเราพูดคุยคำสั่งข้อมูลใดๆ ก็ตาม Siri จะตอบมาด้วยเสียงของผู้หญิง แม้คุณสมบัติจะดูเหลือเชื่อก็ตาม แต่ Siri ก็ยังถูกสร้างให้เข้าใจในเรื่องพื้นฐาน จะไม่สามารถเข้าใจในรายละเอียดที่ลึกและเป็นส่วนตัวเช่น&nbsp;<br><br>Siri ทำอะไรได้บ้าง</div><ul><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อบันทึกช่วยจำ (Reminder )โดยสามารถระบุเวลาและสถานที่ได้ด้วยเสียง</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่งข้อความ</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามสภาพอากาศ</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามตารางการนัดหมายต่างๆ</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่งอีเมล์</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อค้นหาเบอร์โทร</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อตั้งการเตือนต่างๆ</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเส้นทางการเดินทาง</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเวลา</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามหุ้น</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อใช้ Playlist สำหรับการจัดการเพลง</li><li>การใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามข้อมูลเกี่ยวกับ Siri</li></ul><div><br>ลิงค์เพิ่มเติม<br><a href="https://guru.sanook.com/6974/">https://guru.sanook.com/6974/</a></div>]]></description>
         <enclosure url="http://www.imore.com/sites/imore.com/files/styles/larger/public/field/image/2014/05/siri_ios_7_reflection_hero.jpg?itok=7vFR_Xc-" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442518</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวธิติธาร คิดบรรจง เลขที่ 17</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442526</link>
         <description><![CDATA[<blockquote><pre>    <strong> Kismet</strong> เป็นหุ่นยนต์ที่ผลิตในช่วงปลายทศวรรษที่ 1990 ซึ่ง Kismet เป็นหุ่นยนต์ที่<em><mark>สามารถแสดงออก หรือแลกเปลี่ยนภาวะทางอารมณ์กับมนุษย์ได้</mark></em></pre></blockquote><div><br></div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp;โดย MIT ได้พัฒนาการแสดงออกทางใบหน้า ท่าทาง ลักษณะการมอง รวมไปถึงการใช้เสียง หุ่นยนต์ Kismet จะทำตัวเหมือนเด็กที่กระตือรือร้นที่จะเรียนรู้ภาษา หน้าตา และท่าทาง ของพี่เลี้ยง โดยพี่เลี้ยงจะสอน Kismet ด้วยการดูการแสดงออกของมัน และบทเรียนที่จะสอนก็จะสอดคล้องกลมกลืนไปตามระดับการเรียนรู้ของมันด้วย&nbsp;<br><br></div><blockquote><pre>     ดังนั้น Kismet จึงมี<mark>พัฒนาการไปตามการสอนของมนุษย์</mark> จึงทำให้ Kismet กลายเป็นหุ่นยนต์ที่สามาถแสดงอารมณ์ได้</pre></blockquote><div><br><strong>แหล่งที่มา</strong><br><a href="http://nano-in-thailand.blogspot.com/2008/11/emotional-robot.html">http://nano-in-thailand.blogspot.com/2008/11/emotional-robot.html</a></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759910499/8e56de0d44e50a1e5d9a565b9eec0bca/MIT_Kismet.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:44 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442526</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวกัญญาณัฐ คล่องดี เลขที่ 6</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442583</link>
         <description><![CDATA[<div>หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate) และเปิดตัวบริษัทสร้างหุ่นยนต์แห่งแรกของโลกชื่อ ยูนิเมชั่น (Unimation) โดยต่อมาโจเซฟได้รับสมญานามว่า “บิดาแห่งหุ่นยนต์ด้านอุตสาหกรรม”<br>ลิ้งค์เพิ่มเติม<br>https://robodomoto.wordpress.com/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%80%E0%B8%A0%E0%B8%97%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C/</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911527/6afa5ae6af2225096f16e0b0e73c890c/b2_16_e1582228787654.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:08:50 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442583</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นาย กนต์ธร ฉลาดธัญญกิจ เลขที่ 2</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442665</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Turing Test</strong> คือ แบบทดสอบที่สอบสวนในปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อหาว่ามีความสามารถในการคิด/คุยเหมือนมนุษย์หรือไม่ การทดสอบนี้ตั้งชื่อตาม Alan Turing ผู้ก่อตั้ง Turing Test เมื่อปี ค.ศ. 1950 ซึ่งการทดสอบใช้ 2 คนโดย 1 คน เป็นคนตรวจสอบและอีกคนคุยกับ AI ผู้ตรวจสอบจะดูว่าเป็นการคุยระหว่างคนกับคน หรือ คนกับหุนยนต์<br><em>การทดสอบนี้เป็นจุดเรึ่มต้นของ AI นั้นเอง<br></em><br>ที่มา<br><a href="https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/Turing-test#:~:text=The%20Turing%20Test%20is%20a,cryptanalyst%2C%20mathematician%20and%20theoretical%20biologist."><strong>What is the Turing Test?</strong></a></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911399/d7c4e5ff6df4e20d99af5c59428acb8e/mqdefault.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:09:01 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442665</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส. นภัสนันท์ ค้าเจริญ เลขที่ 18</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442676</link>
         <description><![CDATA[<div>ปี 1990 สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้ประดิษฐ์ Kismet หุ่นยนต์ที่เป็นมิตรตัวแรกของโลก ชื่อ Kismet มาจากคำ<a href="https://hmong.in.th/wiki/Turkish_language">ภาษาตุรกีที่</a>แปลว่า "โชคชะตา" หรือ "โชคดี" <br>Kismet สามารถขยับหู ยิ้ม และตอบโต้กับมนุษย์ได้สามารถจำลองอารมณ์ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าการเปล่งเสียงและการเคลื่อนไหวต่างๆ การแสดงออกทางสีหน้าเกิดจากการเคลื่อนไหวของหูคิ้วเปลือกตาริมฝีปากขากรรไกรและศีรษะ ค่าวัสดุทางกายภาพอยู่ที่ประมาณ 25,000 เหรียญสหรัฐ<br>Kismet พูดภาษาโปรโตที่มีหน่วยเสียงที่หลากหลายคล้ายกับการพูดพล่ามของทารก ใช้เครื่องสังเคราะห์เสียง<a href="https://hmong.in.th/wiki/DECtalk">DECtalk</a>และเปลี่ยนระดับเสียงระยะเวลาการประกบ ฯลฯ เพื่อแสดงอารมณ์ต่างๆ Intonation ใช้เพื่อให้แตกต่างกันระหว่างคำถามและคำพูดที่เหมือนคำพูด การซิงโครไนซ์ริมฝีปากมีความสำคัญต่อความสมจริงและนักพัฒนาใช้กลยุทธ์จากแอนิเมชั่น<br><br>ที่มา<br>https://hmong.in.th/wiki/Kismet_(robot)<br>https://www.euautomation.com/th/automated/article/%E0%B8%AA%E0%B8%A1%E0%B8%9C%E0%B8%AA%E0%B8%97%E0%B8%99%E0%B8%A1%E0%B8%99%E0%B8%A7%E0%B8%A5<br>https://www.thepeople.co/read/social/33793</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911521/8627e9814ddbd3fe45d3b0c5d1ddcbf9/7_1.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:09:02 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250442676</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวพสชนัน ดอรอมาน เลขที่ 28</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250443289</link>
         <description><![CDATA[<div>หุ่นยนต์ AIBO เป็นคำย่อของ Artificial Intelligence Robot&nbsp;</div><div>ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เองAIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย ”SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค” ของ Carnegie Mellon University แต่ภายในปีเดียวกัน วันที่ 26 มกราคม 2006 บริษัท Sony ได้ประกาศลดและระงับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ก่อให้เกิดกำไรแก่บริษัท เนื่องด้วยสภาวะเศรษฐกิจที่ไม่ดีส่งผลต่อบริษัทและการเผชิญกับการแข่งขันด้านราคากับผู้พัฒนารายใหม่ รวมถึงการผลิตหุ่นยนต์ AIBO ก็ประสบปัญหานี้ด้วยเช่นกัน ในวันที่ 11 พฤศจิกายน 2017 บริษัท SONY ได้มีการแถลงข่าวเปิดตัวหุ่นยนต์ AIBO รุ่นใหม่และพร้อมวางจำหน่ายในวันที่ 11 มกราคม 2018 ด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วทำให้ประสิทธิภาพของหุ่นยนต์AIBOเพิ่มขึ้นเป็นอย่างมาก เช่น พัฒนาการตอบสนองเข้ากับสิ่งแวดล้อมต่อบุคคลรอบข้าง การเคลื่อนไหวได้สมจริงไมโครโฟน 4 ตัว สำหรับฟังเสียงรอบทิศ</div><div><br></div><div>ลิ้งค์เพิ่มเติม : https://blog.ourgreenfish.com/ทำความรู้จักกับ-หุ่นยนต์-aibo-และ-paro-หุ่นยนต์สำหรับชีวิตประจำวัน</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1315393592/cfa7dacb9ab61f543e8a5fc6bbb4ed7b/0528FF9A_59A7_473B_9421_68B225C8A742.jpeg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:09:22 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250443289</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.กวิสรา หนูเทศ เลขที่ 4</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250443667</link>
         <description><![CDATA[<div>การทดสอบปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสลับซับซ้อน มีความสามารถมีความคิดที่เป็นมนุษย์ มีชื่อว่า Turing Test<br><br></div><div><strong>วิธีการทดสอบ</strong></div><blockquote>ให้คนทำการพิมพ์บทสนทนา โต้ตอบกับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นคนและคอมพิวเตอร์ หากคู่สนทนาไม่สามารถแยกได้ว่าอีกฝ่ายที่คุยนั้นเป็นคอมพิวเตอร์หรือคนได้ก็ถือว่าเครื่องจักรนั้นผ่านการทดสอบของทัวริง</blockquote><div><br>ที่มา<br><a href="https://www.noonnum.com/post/turing-test-noonnum-podcast-ep137">https://www.noonnum.com/post/turing-test-noonnum-podcast-ep137</a><br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759912107/18ec079c94b1c9537c1c5cc26fe11577/crm_turing_test_mobile.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:09:54 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250443667</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.ญาณิศา จิตวศิน เลขที่14</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444282</link>
         <description><![CDATA[<h1>โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ MYCIN</h1><div><br><strong>MYCIN</strong>ระบบผู้เชี่ยวชาญก่อนหน้านี้หรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปี 1972 งานเริ่มที่ MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการทดสอบในห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นหลังจากนั้นจะแนะนำหลักสูตรการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ การใช้กฎการผลิตประมาณ 500 รายการ MYCIN ดำเนินการในระดับเดียวกับความสามารถของมนุษย์ในการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าผู้ปฏิบัติงานทั่วไป</div><div><br>ลื้งค์เพิ่มเติม : https://th.thetopknowledge.com/mycin-artificial-intelligence-program</div><div><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759913219/97762376a73a89fd85cb2acf3fc800e3/____.png" />
         <pubDate>2022-07-27 07:11:10 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444282</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวปุณยวีร์ ทองปัสโน เลขที่ 26</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444379</link>
         <description><![CDATA[<div>หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เอง AIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย ”SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค” ของ Carnegie Mellon University แต่ภายในปีเดียวกัน วันที่ 26 มกราคม 2006 บริษัท Sony ได้ประกาศลดและระงับการผลิต จนกระทั่งในวันที่11 พฤศจิกายน 2017 บริษัท SONY ได้มีการแถลงข่าวเปิดตัวหุ่นยนต์ AIBO รุ่นใหม่และพร้อมวางจำหน่ายในวันที่ 11 มกราคม 2018 ด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วทำให้ประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ AIBOเพิ่มขึ้นเป็นอย่างมาก<br><br>https://blog.ourgreenfish.com/ทำความรู้จักกับ-หุ่นยนต์-aibo-และ-paro-หุ่นยนต์สำหรับชีวิตประจำวัน</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1747002975/2424ed67bd16510df78ab4d4c15368b3/7CFFDF53_4E64_4CED_B71A_7231C1750197.jpeg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:11:20 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444379</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายนิพิท ล้อพสุภิญโญภาพ เลขที่20</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444438</link>
         <description><![CDATA[<div>หนึ่งในหุ่นยนต์ตัวแรก ๆ ที่เคลื่อนไหวได้หลายอย่างเหมือนมนุษย์ คืออัศวินจักรกลซึ่งลีโอนาร์โด ดา วินชีออกแบบไว้ในปี 1495 แต่ก็ไม่ได้เกิดขึ้นจนกระทั่งปี 1990 สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้ประดิษฐ์ Kismet หุ่นยนต์ที่เป็นมิตรตัวแรกของโลก<strong> </strong>ระบบซอฟต์แวร์ของ Kismet หรือระบบประสาทสังเคราะห์ (SNS) ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงพฤติกรรมอัจฉริยะของมนุษย์ ประกอบด้วย5ระบบย่อย<br>1.ระบบการสกัดคุณสมบัติระดับต่ำ<br>2.ระบบเสียง<br>3.ระบบแรงจูงใจ<br>4.ระบบมอเตอร์<br>5.ระบบการมองเห็น<br>ลิงค์เพิ่มเติม<br>https://hmong.in.th/wiki/Kismet_(robot)</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759912057/ce794f7e25fb32a94a4d2065f68644ab/800px_Kismet_robot_20051016.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:11:28 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444438</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.ปุณยนุช โพธิ์พุทธนันท์ เลขที่ 25</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444461</link>
         <description><![CDATA[<div>&nbsp; &nbsp; &nbsp;หุ่นยนต์ AIBO เป็นหุ่นยนต์ที่ถูกพัฒนาโดยบริษัท Sony ตั้งแต่ปี 1999 และได้ถูกพัฒนาและจัดจำหน่ายมาทุกๆปีจนกระทั่งถึงปี 2006 ซึ่งในปีนี้เอง AIBO ได้ถูกเพิ่มชื่อเข้าไปใน Hall of Fame พร้อมกับคำอธิบาย <strong>" SONY AIBO แสดงสินค้าที่ทันสมัยที่สุดที่เคยเสนอในตลาดหุ่นยนต์ของผู้บริโภค "</strong> ของ Carnegie Mellon University แต่ภายในปีเดียวกัน วันที่ 26 มกราคม 2006 บริษัท Sony ได้ประกาศลดและระงับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ก่อให้เกิดกำไรแก่บริษัท เนื่องด้วยสภาวะเศรษฐกิจที่ไม่ดีส่งผลต่อบริษัทและการเผชิญกับการแข่งขันด้านราคากับผู้พัฒนารายใหม่ รวมถึงการผลิตหุ่นยนต์ AIBO ก็ประสบปัญหานี้ด้วยเช่นกัน</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911748/9a8a58b862ef91170ec68f2975e272e1/dims.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:11:32 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444461</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายกวิณพงศ์ ตั้งสถาพรพันธ์ เลขที่ 41</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444608</link>
         <description><![CDATA[<div>เป็นความสำเร็จอีกก้าวของวงการปัญญาประดิษฐ์ เมื่อ Google ได้ออกมาเปิดเผยถึงชัยชนะของซอฟต์แวร์ AlphaGo ซึ่งเป็นระบบ Machine Learning สำหรับเล่นหมากล้อมหรือโกะ ที่มีต่อผู้เล่นระดับมืออาชีพที่เคยเป็นถึงแชมป์นั่นเอง<br><br>หมากล้อมนั้นถือเป็นหนึ่งในเกมที่มีความซับซ้อนในระดับสูง และมีประวัติอันยาวนานมากว่า 2,500 ปี โดยปัจจุบันมีผู้เล่นทั่วโลกราวๆ 40 ล้านคน ซึ่งที่ผ่านมา การพัฒนา Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเล่นหมากล้อมได้นั้น ยังคงคืบหน้าไปถึงเพียงแค่การเล่นระดับมือสมัครเล่นเท่านั้น ต่างจากหมากรุกที่ IBM เคยพัฒนาให้ AI มีความสามารถในการแข่งขันกับแชมป์ระดับโลกได้มาแล้ว<br><br></div><div>ด้วยเหตุนี้ Google จึงได้เริ่มพัฒนา AI สำหรับเล่นหมากล้อมด้วยแนวคิดของการทำ Deep Neural Networks ขึ้นมาสองชุดจากการเรียนรู้ข้อมูลนับล้านข้อมูล โดยชุดแรกนี้มีชื่อว่า Policy Network สำหรับการทำนายตาถัดไปของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดการประมวลผลให้เหลือเท่าที่จำเป็นจะต้องคิดเพื่อนำไปสู่ชัยชนะ และแนะนำตาเดินที่ดีที่สุด ในขณะที่อีกชุดนั้นมีชื่อเรียกว่า Value Network ซึ่งใช้ลดความลึกของ Search Tree ลง และประเมินความได้เปรียบเสียเปรียบในปัจจุบัน<br><br></div><div>แนวคิดนี้ช่วยให้การประมวลผลในระหว่างเล่นเกมกระดานนั้นมีปริมาณที่ลดลงจากการคิดให้ครบทุกกรณีเป็นอย่างมาก โดยจากการฝึก AI ด้วยการเดินกว่า 30 ล้านตา ก็ทำให้ AlphaGo มีความเก่งกาจขึ้นจนสามารถทำนายตาถัดไปของผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ได้แม่นยำถึง 57% ซึ่งเหนือกว่า AI แบบอื่นๆ ที่ทำได้เพียง 44% จากนั้น Google ก็ได้พัฒนาให้ AlphaGo สามารถเรียนรู้และสร้างสรรค์ตาเดินหรือกลยุทธ์แบบใหม่ๆ ออกมาได้ด้วยตัวเองจากการแข่งขันกับตัวเองนับพันๆ ครั้ง เพื่อทดสอบตาเดินใหม่ๆ แบบ Trial-and-Error ที่เรียกว่า Reinforcement Learning<br><br></div><div>แน่นอนว่าการฝึก AI ในระดับนี้ต้องใช้พลังประมวลผลเยอะมาก และ Google Cloud Platform ก็ถูกใช้เพื่อการนี้นั่นเอง โดย CPU และ GPU จำนวนมากได้ถูกนำมาใช้ประมวลผลระบบ Open Source Deep Learning อย่าง TensorFlow<br><br></div><div>ผลลัพธ์จากการฝึก AI ครั้งนี้ถือว่าน่าประทับใจมาก โดย AlphaGo สามารถเอาชนะ AI อื่นๆ ได้ถึง 499 ครั้ง แพ้เพียง 1 ครั้ง โดยทุกครั้งที่แข่งนั้นจะมีการต่อให้ AI อื่นๆ ก่อนด้วยการวางหมากที่จุดดาวมุมกระดานก่อนถึง 4 มุมด้วยกันก่อนเริ่มเกม<br><br></div><div>ส่วนการแข่งขันกับผู้เล่นมืออาชีพนั้น AlphaGo สามารถเอาชนะ Fan Hui ผู้เช่นมืออาชีพที่เคยได้แชมป์มาแล้วถึง 3 ครั้งในยุโรปด้วยคะแนนขาดลอย 5-0 และนับเป็นครั้งแรกเลยที่ AlphaGo สามารถเอาชนะผู้เล่นหมากล้อมมืออาชีพได้ และก้าวถัดไป AlphaGo ก็พร้อมจะท้าชิงกับผู้เล่นหมากล้อมระดับโลกอย่าง Lee Sedol แล้ว<br><br></div><div>ความสำเร็จหลังจากนี้จะนำมาซึ่งยุคถัดไปของ AI ที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้ด้วยเทคนิคทางด้าน Machine Learning เพื่อก้าวเข้าสู่การแก้ไขปัญหาในโลกใบนี้ นอกเหนือจากเพียงการเล่นเกมกระดานแล้ว<br><br>ลิงค์เพิ่มเติม<br>https://www.techtalkthai.com/google-alphago-ai-won-professional-go-player/</div>]]></description>
         <enclosure url="https://miro.medium.com/max/1200/0*W2lJy4pYnxBVdKEK" />
         <pubDate>2022-07-27 07:11:52 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444608</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.ปณิตา นิยมแก้ว เลขที่ 24</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444613</link>
         <description><![CDATA[<div>หุ่นยนต์ที่จะมาทำความสะอาดภายในบ้านของเรามีชื่อว่า iRobot ซึ่ง ประวัติของ iRobot เป็นแบรนด์จากสหรัฐอเมริกา ก่อตั้งขึ้นในปีค.ศ.1990 มีชื่อเสียงในการพัฒนาหุ่นยนต์มาอย่างยาวนาน โดยก่อนที่ iRobot จะมาผลิตหุ่นยนต์ที่ทำความสะอาดภายในบ้านได้มีการประดิษฐ์และพัฒนาหุ่นยนต์ที่ใช้ทางการทหารมาก่อน เช่น หุ่นยนต์ที่สำรวจพื้นที่แทนบุคคลหรือหุ่นยนต์ที่ทำหน้าที่เก็บกู้ระเบิดนั้นเอง</div><div><br>iRobot ได้เริ่มผลิตและวางจำหน่ายหุ่นยนต์ที่ช่วยทำความสะอาดภายในบ้าน (กวาดและดูดฝุ่น)&nbsp; ในชื่อ iRobot&nbsp; Roomba &nbsp; เมื่อปีค.ศ.2002 จนถึงปัจจุบัน Roomba ได้ถูกพัฒนามาแล้วหลายรุ่น และล่าสุด Roomba ได้แบ่งออกเป็นรุ่นต่างๆที่กำลังวางจำหน่ายดังนี้คือ<br>– iRobot Roomba 600 serie คือรุ่น&nbsp; <strong>605 </strong>กับ&nbsp; <strong>690</strong><br>– iRobot Roomba 800 serie คือรุ่น&nbsp; <strong>890</strong><br>– iRobot Roomba 900 serie คือรุ่น&nbsp; <strong>980<br></strong><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911744/f110019d055498d4627acb72812dda3c/roomba_001.png" />
         <pubDate>2022-07-27 07:11:53 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250444613</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาว จีรกานต์ ช้างอ่ำ เลขที่ 44</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250445237</link>
         <description><![CDATA[<div>คำตอบของการเล่น โกะ</div><div>แม้การแข่งขันในยกสุดท้าย แอลฟาโกะจะเป็นฝ่ายเอาชนะ อี เซดล ไปได้ แต่การพิสูจน์ถึงความสามารถของมนุษย์ และ ข้อจำกัดของปัญญาประดิษฐ์ จากการแข่งขันดังกล่าว สร้างแรงกระเพื่อมต่อทั้งสองวงการถึงทุกวันนี้</div><div><strong>“ใช่ครับ โกะเป็นแค่เกม แต่เราสามารถเรียนรู้บทเรียนสำคัญ จากการที่คอมพิวเตอร์ประสบความสำเร็จในการเล่นโกะได้ นอกจากเครื่องจักรจะมีความสามารถในการค้นข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว มันยังวิเคราะห์ได้อย่างฉลาดด้วย อย่างการเล่นโกะ” </strong>ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ท่านหนึ่ง แสดงความเห็นในสารคดี AlphaGo</div><div><strong>“เครื่องจักรเดินหมาก ในแบบที่ผู้เชี่ยวชาญยังแปลกใจ แต่ในท้ายที่สุด เราจะเชื่อในความเก่งกาจของเครื่องจักรครับ เราจะได้เห็นเรื่องนี้บ่อยขึ้น เพราะเครื่องจักรประเมินได้แม่นยำกว่าที่มนุษย์ทำได้”</strong>ยิ่งปัญญาประดิษฐ์ฉลาดมากเท่าไร เสียงตอบรับในแง่ลบยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ความหวาดกลัวต่อหุ่นยนต์ตาแดงในภาพยนตร์เรื่องคนเหล็ก (The Terminator) ยังคงเป็นฝันร้ายหลอกหลอนมนุษย์ทั่วโลก แต่บรรดาผู้ใกล้ชิดยืนยันเสียงแข็งว่า ความเป็นจริงห่างไกลจากสิ่งที่เห็นบนจอหนังมากนัก <strong>“ปัญญาประดิษฐ์มีความใกล้เคียงกับเครื่องซักผ้าอัจฉริยะ มากกว่าหุ่นยนต์ในเรื่องคนเหล็กนะ ถ้าคุณมองไปยังเอไอในตอนนี้ เราเพิ่งจะเริ่มต้นกัน เอไอยังมีข้อจำกัดอยู่มาก แต่ฉันก็ตื่นเต้นและหลงใหลในศักยภาพของมัน” </strong>เฟยเฟย ลี (FeiFei Li) ผู้บริหารแล็บสแตนฟอร์ดปัญญาประดิษฐ์กล่าว<br>&nbsp;ที่มา ; https://www.mainstand.co.th/772</div><div><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759912135/4021a1f91f6882c2d3078518d25b50cb/55.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:12:50 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250445237</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายจิรวัฒน์ ด่านคอนสกุล เลขที่9</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250445540</link>
         <description><![CDATA[<div>ELIZA เป็นบอทตัวแรกที่ใช้ Natural Language Processing ตัวแรกๆของโลก ถูกสร้างขึ้นที่ห้องปฏิบัติการ MIT AI เพื่อจำลองการสนทนาของมนุษย์โดยมีการตั้งค่าคำตอบที่เหมาะสมกับคู่สนทนาในรูปแบบถามมาตอบไปเพื่อการตอบโต้ในการสนทนาโดยใช้คำkeywordsจัดเป็นลำดับแล้วนำมาประมวลผล เนื่องจาก ณ ตอนที่สร้างบอทตัวนี้ขึ้นมาไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาให้เข้าใจบริบทระหว่างคู่สนทนาซึ่งสิ่งที่ตามมาจึงทำให้เกิดความเข้าใจผิดระหว่างคู่สนทนา<br><br>Ref.<br>https://medium.com/convolab/แชทบอทที่เรารู้จักมันเกิดขึ้นมาได้ยังไงกันนะ-6774767c5aaf<br>https://medium.com/readmoreth/พัฒนาแชทบอทแบบ-rule-based-approach-vs-ai-based-approach-3a32bee13ce3</div>]]></description>
         <enclosure url="https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/0*sawrTdROOtCkFSXA." />
         <pubDate>2022-07-27 07:13:30 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250445540</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.เบญญา โมลิสกุลมงคล เลขที่ 23</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250445882</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Roomba </strong>คือ หุ่นยนต์เครื่องดูดฝุ่นที่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2002 โดย iRobot โดยมีชุด<a href="https://hmong.in.th/wiki/Sensor">เซ็นเซอร์</a>ที่ช่วยให้พวกเขาสามารถสำรวจพื้นที่ของบ้านและทำความสะอาดได้ ตัวอย่างเช่น เซนเซอร์ของ Roombas สามารถตรวจจับสิ่งกีดขวาง ตรวจจับจุดสกปรกบนพื้น และสัมผัสการตกที่สูงชันเพื่อป้องกันไม่ให้ตกบันได<br><br>ลิงค์เพิ่มเติม<br>https://hmong.in.th/wiki/Roomba</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911860/ae620564365f109a7bf759d9e76b8c0b/R675020_1_Web2_1.webp" />
         <pubDate>2022-07-27 07:14:15 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250445882</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.ภาสินี เกตุโฉม เลขที่ 37</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250446029</link>
         <description><![CDATA[<div>AlphaGo ซึ่งเป็นระบบ Machine Learning สำหรับเล่นหมากล้อมหรือโกะ ที่มีต่อผู้เล่นระดับมืออาชีพที่เคยเป็นถึงแชมป์นั่นเอง เป็นการพัฒนาด้วยแนวคิดของการทำ Deep Neural Networks ขึ้นมาสองชุดจากการเรียนรู้ข้อมูลนับล้านข้อมูล โดยชุดแรกนี้มีชื่อว่า Policy Network สำหรับการทำนายตาถัดไปของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดการประมวลผลให้เหลือเท่าที่จำเป็นจะต้องคิดเพื่อนำไปสู่ชัยชนะ และแนะนำตาเดินที่ดีที่สุด ในขณะที่อีกชุดนั้นมีชื่อเรียกว่า Value Network ซึ่งใช้ลดความลึกของ Search Tree ลง และประเมินความได้เปรียบเสียเปรียบในปัจจุบัน</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759928045/e2cc2c171d87045d2653b26b54dce054/images.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:14:35 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250446029</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายก้องภพ จันทรักษ์ เลขที่ 5</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250446426</link>
         <description><![CDATA[<div>หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate) และเปิดตัวบริษัทสร้างหุ่นยนต์แห่งแรกของโลกชื่อ ยูนิเมชั่น (Unimation) โดยต่อมาโจเซฟได้รับสมญานามว่า “บิดาแห่งหุ่นยนต์ด้านอุตสาหกรรม”<br><br>ลิ้งค์เพิ่มเติม<br>https://robodomoto.wordpress.com/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%80%E0%B8%A0%E0%B8%97%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%A7%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B9%8C/</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759914338/3e562ec1ee022de153cac73677caf9aa/download.png" />
         <pubDate>2022-07-27 07:15:26 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250446426</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายอานัส มณีรัตน์ เลขที่43</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250446434</link>
         <description><![CDATA[<div>เป็นความสำเร็จอีกก้าวของวงการปัญญาประดิษฐ์ เมื่อ Google ได้ออกมาเปิดเผยถึงชัยชนะของซอฟต์แวร์ AlphaGo ซึ่งเป็นระบบ Machine Learning สำหรับเล่นหมากล้อมหรือโกะ ที่มีต่อผู้เล่นระดับมืออาชีพที่เคยเป็นถึงแชมป์นั่นเอง<br><br>หมากล้อมนั้นถือเป็นหนึ่งในเกมที่มีความซับซ้อนในระดับสูง และมีประวัติอันยาวนานมากว่า 2,500 ปี โดยปัจจุบันมีผู้เล่นทั่วโลกราวๆ 40 ล้านคน ซึ่งที่ผ่านมา การพัฒนา Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเล่นหมากล้อมได้นั้น ยังคงคืบหน้าไปถึงเพียงแค่การเล่นระดับมือสมัครเล่นเท่านั้น ต่างจากหมากรุกที่ IBM เคยพัฒนาให้ AI มีความสามารถในการแข่งขันกับแชมป์ระดับโลกได้มาแล้ว<br><br></div><div>ด้วยเหตุนี้ Google จึงได้เริ่มพัฒนา AI สำหรับเล่นหมากล้อมด้วยแนวคิดของการทำ Deep Neural Networks ขึ้นมาสองชุดจากการเรียนรู้ข้อมูลนับล้านข้อมูล โดยชุดแรกนี้มีชื่อว่า Policy Network สำหรับการทำนายตาถัดไปของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดการประมวลผลให้เหลือเท่าที่จำเป็นจะต้องคิดเพื่อนำไปสู่ชัยชนะ และแนะนำตาเดินที่ดีที่สุด ในขณะที่อีกชุดนั้นมีชื่อเรียกว่า Value Network ซึ่งใช้ลดความลึกของ Search Tree ลง และประเมินความได้เปรียบเสียเปรียบในปัจจุบัน<br><br></div><div>แนวคิดนี้ช่วยให้การประมวลผลในระหว่างเล่นเกมกระดานนั้นมีปริมาณที่ลดลงจากการคิดให้ครบทุกกรณีเป็นอย่างมาก โดยจากการฝึก AI ด้วยการเดินกว่า 30 ล้านตา ก็ทำให้ AlphaGo มีความเก่งกาจขึ้นจนสามารถทำนายตาถัดไปของผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ได้แม่นยำถึง 57% ซึ่งเหนือกว่า AI แบบอื่นๆ ที่ทำได้เพียง 44% จากนั้น Google ก็ได้พัฒนาให้ AlphaGo สามารถเรียนรู้และสร้างสรรค์ตาเดินหรือกลยุทธ์แบบใหม่ๆ ออกมาได้ด้วยตัวเองจากการแข่งขันกับตัวเองนับพันๆ ครั้ง เพื่อทดสอบตาเดินใหม่ๆ แบบ Trial-and-Error ที่เรียกว่า Reinforcement Learning<br><br></div><div>แน่นอนว่าการฝึก AI ในระดับนี้ต้องใช้พลังประมวลผลเยอะมาก และ Google Cloud Platform ก็ถูกใช้เพื่อการนี้นั่นเอง โดย CPU และ GPU จำนวนมากได้ถูกนำมาใช้ประมวลผลระบบ Open Source Deep Learning อย่าง TensorFlow<br><br></div><div>ผลลัพธ์จากการฝึก AI ครั้งนี้ถือว่าน่าประทับใจมาก โดย AlphaGo สามารถเอาชนะ AI อื่นๆ ได้ถึง 499 ครั้ง แพ้เพียง 1 ครั้ง โดยทุกครั้งที่แข่งนั้นจะมีการต่อให้ AI อื่นๆ ก่อนด้วยการวางหมากที่จุดดาวมุมกระดานก่อนถึง 4 มุมด้วยกันก่อนเริ่มเกม<br><br></div><div>ส่วนการแข่งขันกับผู้เล่นมืออาชีพนั้น AlphaGo สามารถเอาชนะ Fan Hui ผู้เช่นมืออาชีพที่เคยได้แชมป์มาแล้วถึง 3 ครั้งในยุโรปด้วยคะแนนขาดลอย 5-0 และนับเป็นครั้งแรกเลยที่ AlphaGo สามารถเอาชนะผู้เล่นหมากล้อมมืออาชีพได้ และก้าวถัดไป AlphaGo ก็พร้อมจะท้าชิงกับผู้เล่นหมากล้อมระดับโลกอย่าง Lee Sedol แล้ว<br><br></div><div>ความสำเร็จหลังจากนี้จะนำมาซึ่งยุคถัดไปของ AI ที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้ด้วยเทคนิคทางด้าน Machine Learning เพื่อก้าวเข้าสู่การแก้ไขปัญหาในโลกใบนี้ นอกเหนือจากเพียงการเล่นเกมกระดานแล้ว<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759911646/5e4485fd2e394ff093645b98b70c459e/1538107438.jpg" />
         <pubDate>2022-07-27 07:15:27 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250446434</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส.นิรุชา นาเมืองรักษ์ เลขที่ 21</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250446790</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>หุ่นยนต์ทำความสะอาด iRobot</strong> (อ่านออกเสียงภาษาไทยว่า “<strong>ไอโรบอท</strong>“) จัดเป็นแบรนด์สัญชาติอเมริกัน (USA) ที่เก่าแก่ และมีชื่อเสียง อีกหนึ่งแบรนด์ โดบแบรนด์นี้ได้ ก่อตั้งมาตั้งแต่ปี ค.ศ. 1990 (พ.ศ. 2533) มีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ มลรัฐแมสซาชูเซตส์ ประเทศสหรัฐอเมริกา (Massachusetts, USA หรือ US-MA) โดยแบรนด์นี้ ไม่ได้มีความเกี่ยวข้องใดๆ กับภาพยนตร์ “ไอโรบอท พิฆาตแผนจักรกลเขมือบโลก” ที่ออกจากฉายเมื่อสิบกว่าปีก่อนเลยแม้แต่น้อย<br><br></div><div>โดยแบรนด์ iRobot นี้ชื่อก็บอกอยู่แล้วแน่นอนว่าต้องเป็นแบรนด์ที่ทำสินค้าเกี่ยวกับหุ่นยนต์อย่างแน่นอน ซึ่งไม่ใช่แค่ <a href="https://www.thanop.com/robot-vacuum-cleaner/">หุ่นยนต์ดูดฝุ่น (Robot Vacuum Cleaner)</a> ที่ใช้กันภายในบ้าน หรือในห้องบนคอนโดมิเนียม ที่พวกเรารู้จักอย่างเดียวเท่านั้น เขายังออกผลิตภัณฑ์ หุ่นยนต์ที่ช่วยสนับสนุนใน อุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็น หุ่นยนต์ทำความสะอาดสระว่ายน้ำ หุ่นยนต์ที่ใช้ด้านการทหาร ตำรวจ ความมั่นคง อย่าง หุ่นยนต์เก็บกู้ระเบิด ที่ถูกใช้ในสงครามต่างๆ ของกองทัพสหรัฐฯ อยู่มากมาย อีกเรียกได้ว่าแตกไลน์การผลิตออกมาเยอะมากๆ จนกระทั่งมาถึงอุปกรณ์ที่เป็น <a href="https://www.thanop.com/home-appliances-article/">เครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน (Home Appliance)</a> นั่นเอง<br><br></div><div>เห็นแบบนี้แล้ว ถ้าดูกันเฉพาะในเรื่องของความเชี่ยวชาญ ในด้านของประสบการณ์ การออกแบบและพัฒนาหุ่นยนต์นั้นไม่ต้องพูดถึง ประสบการณ์เพียบ เรียกได้ว่าสูงเป็นอันดับต้นๆ ของโลกอย่างแน่นอน<br><br></div><div>และนอกจากนี้แล้วยังเป็นบริษัทที่ถูกจดทะเบียนอยู่ในตลาดหลักทรัพย์ NASDAQ ของประเทศสหรัฐอเมริกา อีกด้วย ที่มาพร้อมกับยอดขายมากกว่า 25 ล้านเครื่องทั่วโลก เป็นการการันตี ชื่อเสียง และคุณภาพ ของแบรนด์ iRobot นี้ให้น่าเชื่อถือยิ่งขึ้นไปอีก<br>ที่มา<br><a href="https://www.thanop.com/tag/irobot-cleaning-robot/?doing_wp_cron=1658906044.2146670818328857421875">https://www.thanop.com/tag/irobot-cleaning-robot/?doing_wp_cron=1658906044.2146670818328857421875</a></div>]]></description>
         <enclosure url="http://cdn.shopify.com/s/files/1/0021/9411/2548/products/Roomba-870-1024x986_1024x1024.jpg?v=1583335392" />
         <pubDate>2022-07-27 07:16:02 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250446790</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายฆนธรม์ สุจิตวนิช เลขที่ 8</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250447208</link>
         <description><![CDATA[<div>หุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกของโลก ถือกำเนิดขึ้นในปี ค.ศ.1961 (พ.ศ.2504) โดย จอร์จ ดีวอล (George Devol) และ โจเซฟ เอ็นเกลเบอร์เกอร์ (Joseph Engelberger) วิศวกรชาวอเมริกัน ทั้งสองได้ประดิษฐ์แขนกลหุ่นยนต์ สำหรับใช้ในงานอุตสาหกรรมชื่อ ยูนิเมท (Unimate) และเปิดตัวบริษัทสร้างหุ่นยนต์แห่งแรกของโลกชื่อ ยูนิเมชั่น (Unimation) โดยต่อมาโจเซฟได้รับสมญานามว่า “บิดาแห่งหุ่นยนต์ด้านอุตสาหกรรม”&nbsp;<br>ปี 1961 บริษัท General Motors (GM) ได้ติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นครั้งแรกเพื่อยกชิ้นส่วนโลหะที่มีอุณหภูมิสูงในสายการผลิต โดยหุ่นรุ่นดังกล่าวมีชื่อว่า Unimate ในปี 1968 หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ที่มีการติดตั้งปัญญาประดิษฐ์และควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ขนาดเท่าห้อง 1 ห้อง<br><br>ลิ้งก์เพิ่มเติม<br><a href="https://news.thaipbs.or.th/content/272538">ย้อนวิวัฒนาการในรอบ 75 ปี ปัญญาประดิษฐ์ (thaipbs.or.th)</a></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759926540/8956e0f54bf4adc8a04bf3e6782254ef/Robot_polar_svg__1_.png" />
         <pubDate>2022-07-27 07:16:53 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250447208</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายณธฤษภ์ แก่นคำ เลขที่ 15</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250447287</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>MYCIN </strong><a href="https://delphipages.live/link?to=expert-system&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/technology/expert-system&amp;source=mycin">ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับ</a>ต้นหรือโปรแกรม<a href="https://delphipages.live/link?to=artificial-intelligence&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence&amp;source=mycin">ปัญญาประดิษฐ์</a> (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อใน<a href="https://delphipages.live/link?to=blood-biochemistry&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/science/blood-biochemistry&amp;source=mycin">เลือด </a>ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่<a href="https://delphipages.live/link?to=stanford-university&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/topic/Stanford-University&amp;source=mycin">มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด</a>ในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การ<a href="https://delphipages.live/link?to=diagnosis&amp;lang=th&amp;alt=https://www.britannica.com/science/diagnosis&amp;source=mycin">วินิจฉัยที่</a>น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การ<a href="https://www.merriam-webster.com/dictionary/diagnosis">วินิจฉัย</a>และคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไป<br>แหล่งที่มา<br><a href="https://delphipages.live/th/%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%82%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%9E%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%9E%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%8C/%E0%B8%A2%E0%B8%B2/mycin">MYCIN | โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (delphipages.live)</a></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1759919847/0d85f4506ad3cbf9ad9d55259e941a14/07b58PICWf7gJ8ec6TSa7_PIC2018_png_860.png" />
         <pubDate>2022-07-27 07:17:03 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250447287</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวบุณณิชา อำนวยสุข ม.6/1 เลขที่ 22</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250447950</link>
         <description><![CDATA[<div>สิ่งนั้นคือ เครื่องดูดฝุ่น ที่ทำงานแบบอัตโนมัติ</div><div>ในปี 2002 iRobot ได้วางขาย หุ่นยนต์ดูดฝุ่น เป็นครั้งแรก โดยใช้ชื่อแบรนด์ว่า Roomba</div><div>ผลิตภัณฑ์นี้ จะวิเคราะห์แผนผังภายในบ้าน เพื่อกำหนดเส้นทาง และเคลื่อนที่ทำความสะอาดพื้นได้ด้วยตนเอง จากเรื่องนี้ เราจะเห็นได้ว่า หุ่นยนต์เริ่มเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ</div><div>ไม่แน่ว่าต่อไป นอกจากเรื่องดูดฝุ่นแล้ว</div><div>เราอาจจะมีทั้งหุ่นยนต์ ทำอาหาร ไปจนถึง ป้อนอาหารให้เราเลยก็เป็นได้<br><br>ที่มา https://www.longtunman.com/15909</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.longtunman.com/15909" />
         <pubDate>2022-07-27 07:18:13 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250447950</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวกชพร คำนวณศิลป์ เลขที่1</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250892057</link>
         <description><![CDATA[<div>การทดสอบของทัวริง (Turing Test) คือ การทดสอบความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ว่าทำได้ดีใกล้เคียงมนุษย์แล้วหรือยัง โดยเป็นแนวคิดของ อลัน ทัวริง (<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing">Alan Turing</a>) นักคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิธีการทดสอบ คือ ให้ผู้ตัดสินคุยกับคนและปัญญาประดิษฐ์ (จะเป็นการพูด หรือการพิมพ์ก็ได้ ไม่ได้สนใจที่ความสามารถในด้านการติดต่อสื่อสาร) แล้วตัดสินว่าบทสนทนาที่ดำเนินอยู่นั้นเป็นบนสนทนากับคนหรือปัญญาประดิษฐ์ ถ้าไม่สามารถแยกแยะได้ก็หมายความว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นผ่านการทดสอบของทัวริง คือ มีความสามารถเลียนแบบความคิดที่เหมือนมนุษย์ (คำตอบอาจไม่ถูกต้องตามหลักความเป็นจริง แต่ลักษณะคำตอบเหมือนมนุษย์) ปี 2555 นี้เป็นปีที่ครบ 100 ปีของวันเกิดของ อลัน ทัวริง จึงถูกตั้งเป็นปีแห่ง อลัน ทัวริง ด้วย<br><br><br>ที่มา : <a href="https://www.thairobotics.com/2012/02/29/turing-test/">https://www.thairobotics.com/2012/02/29/turing-test/</a><br><br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1303142705/b4666a087c8651892ab1d1e740c56a54/70C1A0CD_57CD_4D96_ADC5_1D2A16A2BAD8.webp" />
         <pubDate>2022-07-28 01:51:25 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2250892057</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวเพ็ญพิชญ์ชา โภคะสมบูรณ์ เลขที่ 35</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2251440118</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><em>Eugene Goostman</em></strong> เป็น chatbot ที่รับบทเป็นเด็กผู้ชายชาวยูเครน อายุ 13 ปี ซึ่งผ่านการทดสอบทัวริง การทดสอบทัวริง คือ การทดสอบความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการสื่อสาร indistinguishably จากมนุษย์ พัฒนาขึ้นในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2544 โดยกลุ่มโปรแกรมเมอร์สามคน ได้แก่ Vladimir Veselov ชาวรัสเซีย, Eugene Demchenko ที่เกิดในยูเครน และ Sergey Ulasen ที่เกิดในรัสเซีย มีจุดประสงค์เพื่อกระตุ้นให้เกิดการให้อภัยในผู้ที่โต้ตอบด้วยเนื่องจากข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และขาดความรู้ทั่วไป<br><br>💌 ลิ้งค์เพิ่มเติม : <a href="https://hmong.in.th/wiki/Eugene_Goostman">https://hmong.in.th/wiki/Eugene_Goostman</a>&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1705432791/a764b2100c4b8407edd201ad771ec27f/12096909_5EF4_47CE_B8D3_21B3445AB0E5.jpeg" />
         <pubDate>2022-07-29 00:34:23 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2251440118</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวพิมพ์ชนก ศักดิ์สมชัย เลขที่ 32</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2251700151</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Siri สามารถทำอะไรได้<br></strong>Siri นั้นเป็นบอท หรือเป็น AI ชนิดหนึ่งของทาง Apple คือได้ทำการสร้างขึ้นมาเพื่อเป็นเทคโนโลยีแบบใหม่ในยุคสมัยใหม่ และตอบโต้ต่อการใช้งานกับผู้ชายมากยิ่งขึ้น ซึ่งจะตรงข้ามกับฝั่ง android ที่ใช้เป็น ปกติตื่นแต่ Siri นั้นสามารถทำอะไรก็ได้ ดังนี้<br><br></div><div><strong>Siri สามารถรับรู้เวลาและ รู้สถานที่ที่เราอยู่เพียงแค่เรามีอินเตอร์เน็ตหรือ WiFi<br></strong>เมื่อเราต้องการเปิด WiFi หรือเปิดอินเทอร์เน็ตต่างๆ เพียงแค่ให้เราเข้าไปในการตั้งค่าและเปิด เพราะถ้าเราไม่ได้เปิดไวไฟหรืออินเทอร์เน็ตนั้น เราก็จะไม่สามารถสั่งการ Siri ได้ดังนั้น Siri จำเป็นต้องใช้ WiFi internet ของคุณในการทำงานต่าง ๆ รวมไปถึงการสั่งการต่าง ๆ Siri สามารถรับรู้เวลาในขนาดนั้น และสามารถรับรู้สถานที่ที่เราอยู่เหมือนกับ google map เพียงแค่เราถามว่า นี่คือเวลากี่โมงถึงจะตอบกลับเวลานาน ๆ มานั่นเอง<br><br></div><div>Siri ทำอะไรได้บ้าง</div><div>&nbsp; 1.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อบันทึกช่วยจำ (Reminder) โดยสามารถระบุเวลาและสถานที่ได้ด้วยเสียง<br>&nbsp; 2.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่งข้อความ<br>&nbsp; 3.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามสภาพอากาศ<br>&nbsp; 4.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามตารางการนัดหมาย<br>&nbsp; 5.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อส่ง email<br>&nbsp; 6.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อค้นหาเบอร์โทร<br>&nbsp; 7.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อตั้งการเตือนต่าง ๆ<br>&nbsp; 8.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเส้นทางการเดินทาง<br>&nbsp; 9.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามเวลา<br>&nbsp; 10.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อสอบถามหุ้น<br>&nbsp; 11.ใช้คำสั่งเสียงเพื่อใช้ Playlist สำหรับการจัดการเพลง<br>&nbsp; &nbsp;&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://photos5.appleinsider.com/gallery/37944-71706-ios-14-Siri-icon-xl.jpg" />
         <pubDate>2022-07-29 10:41:01 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2251700151</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาววลีพรรณ มหัจฉริยวงศ์ เลขที่ 40</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2251820396</link>
         <description><![CDATA[<div>เมื่อปีที่แล้ว อัลฟาโกะ (AlphaGo) ปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทดีปมายด์ (DeepMind) ภายใต้การบริหารของกูเกิล เคยสร้างความฮือฮามาแล้วครั้งหนึ่ง หลังโชว์เหนือคว่ำผู้เล่นโกะบนโลกออนไลน์รวดเดียว 60 ราย&nbsp;</div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp;และยังกำราบเซียนโกะระดับโลกอย่าง เค่อเจี๋ย (Ke Jie) จากจีน และอีเชดอล (Lee Sedol) จากเกาหลีใต้ไปแบบราบคาบ</div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp;ถึงอย่างนั้นก็ดี อัลฟาโกะในช่วงเวลาดังกล่าวยังต้องพึ่งพาอาศัยการป้อนข้อมูลและชุดคำสั่งจากทีมผู้พัฒนาอยู่</div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp;แต่ล่าสุดดีปมายด์ได้เปิดเผยข้อมูลว่า อัลฟาโกะเวอร์ชันใหม่นี้ หรือ<strong> อัลฟาโกะ ซีโร่ (AlphaGo Zero) </strong>จะไม่จำเป็นต้องพึ่งพามนุษย์ในการป้อนข้อมูลอีกต่อไป ซึ่งจะทำให้มันกลายเป็นปัญญาประดิษฐ์นักเล่นโกะที่เก่งและฉลาดที่สุดไปโดยปริยาย</div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp;เดิมทีปัญญาประดิษฐ์อัลฟาโกะรุ่นแรกจะต้องใช้ระยะเวลาในการฝึกฝนเกมโกะของมนุษย์ที่มีความยากระดับมือสมัครเล่นและมืออาชีพมากกว่า 1,000 เกม มันจึงจะสามารถเรียนรู้ทริคและกลยุทธ์ในการเดินหมากบนกระดานรูปแบบต่างๆ ได้&nbsp;</div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp;ตรงกันข้ามกับอัลฟาโกะ ซีโร่ ที่ไม่จำเป็นต้องมีใครมาคอยสอนหรือป้อนข้อมูลต่างๆ ให้เลย แต่มันเรียนรู้ได้ด้วยการฝึกกับตัวเองตั้งแต่วันแรก จนกระทั่งกลายเป็น AI เซียนโกะเบอร์หนึ่งของโลกในเวลาแค่เดือนกว่าๆ เท่านั้น<br>ลิงค์เพิ่มเติม<br><a href="https://thestandard.co/alphago/">https://thestandard.co/alphago/</a></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1761257590/1df76323e571e948a2f663ddb7dd2c6f/3EC83F88_1DD1_4B1A_BAAF_D6E5B83390A1.jpeg" />
         <pubDate>2022-07-29 16:27:37 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2251820396</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาวภัทรวดี  ท่าประสาร เลขที่ 36</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2251969873</link>
         <description><![CDATA[<div>ปี 1964 เทคโนโลยีหุ่นยนต์โต้ตอบการสนทนา หรือ แชทบอท ถูกศึกษาและพัฒนาโดยศาสตราจารย์โจเซฟ ไวเซนบวม โปรแกรมเอลิซ่า ซึ่งใช้หลักการเลือกรูปแบบการตอบบทสนทนา ด้วยหลักภาษาและสถิติ หลังจากนั้นได้มีการพัฒนาระบบมากมายจนถึงระยะหลังมีการใช้การเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์ หลายคนกล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ได้มาถึงจุดที่มนุษย์สามารถนำมาใช้งานได้จริงจึงได้มีความพยายามพัฒนาหุ่นยนต์โต้ตอบการสนทนาขึ้นมากมาย ปัจจุบัน มีบุคคล บริษัทและมหาวิทยาลัยหลายแห่ง พยายามพัฒนาระบบหุ่นยนต์โต้ตอบการสนทนาขึ้น เช่น BotNoi (2017) และ HBot (2017)<br>ปี 2014 คอมพิวเตอร์ chatbot ที่เรียกว่า ยูจีน กูสต์แมน ผ่านการทดสอบทัวริง โดย 3 ผู้พิพากษาที่เชื่อว่า Eugene เป็นมนุษย์ มาตรการในการระบุว่าเครื่องสามารถแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ทั้งในความคิดคำพูดหรือการกระทำ การทดสอบทัวริงถูกเสนอโดยอลันทัวริงในทศวรรษ 1950 และเป็นพื้นฐานสำหรับปรัชญาเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ (AI)ปี 2014 คอมพิวเตอร์ chatbot ที่เรียกว่า ยูจีน กูสต์แมน ผ่านการทดสอบทัวริง โดย 3 ผู้พิพากษาที่เชื่อว่า Eugene เป็นมนุษย์ มาตรการในการระบุว่าเครื่องสามารถแสดงให้เห็นถึงสติปัญญาของมนุษย์ได้ทั้งในความคิดคำพูดหรือการกระทำ การทดสอบทัวริงถูกเสนอโดยอลันทัวริงในทศวรรษ 1950 และเป็นพื้นฐานสำหรับปรัชญาเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ (AI)<br>ลิงค์เพิ่มเติม :&nbsp;<a href="https://news.thaipbs.or.th/content/272538">https://news.thaipbs.or.th/content/272538</a></div>]]></description>
         <enclosure url="https://news.thaipbs.or.th/content/272538" />
         <pubDate>2022-07-30 03:26:46 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2251969873</guid>
      </item>
      <item>
         <title>น.ส. รจนกร เพ็ชรรุ่ง เลขที่ 38</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2252112052</link>
         <description><![CDATA[<div>AlphaGo เป็นระบบ Machine Learning สำหรับเล่นหมากล้อมหรือโกะ ซึ่งหมากล้อมนั้นถือเป็นหนึ่งในเกมที่มีความซับซ้อนในระดับสูง และมีประวัติอันยาวนานมากว่า 2,500 ปี โดยปัจจุบันมีผู้เล่นทั่วโลกราวๆ 40 ล้านคน ที่ผ่านมาการพัฒนา Artificial Intelligence (AI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเล่นหมากล้อมได้นั้น ยังคงคืบหน้าไปถึงเพียงแค่การเล่นระดับมือสมัครเล่นเท่านั้น ต่างจากหมากรุกที่ IBM เคยพัฒนาให้ AI มีความสามารถในการแข่งขันกับแชมป์ระดับโลกได้มาแล้ว <br>ด้วยเหตุนี้ Google ได้เริ่มพัฒนา AI สำหรับเล่นหมากล้อมด้วยแนวคิดของการทำ Deep Neural Networks ขึ้นมาสองชุดจากการเรียนรู้ข้อมูลนับล้านข้อมูล โดยชุดแรกนี้มีชื่อว่า Policy Network สำหรับการทำนายตาถัดไปของผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม เพื่อลดการประมวลผลให้เหลือเท่าที่จำเป็นจะต้องคิดเพื่อนำไปสู่ชัยชนะ และแนะนำตาเดินที่ดีที่สุด ในขณะที่อีกชุดนั้นมีชื่อเรียกว่า Value Network ซึ่งใช้ลดความลึกของ Search Tree ลง และประเมินความได้เปรียบเสียเปรียบในปัจจุบัน<br><br>แนวคิดนี้ช่วยให้การประมวลผลในระหว่างเล่นเกมกระดานนั้นมีปริมาณที่ลดลงจากการคิดให้ครบทุกกรณีเป็นอย่างมาก โดยจากการฝึก AI ด้วยการเดินกว่า 30 ล้านตา ก็ทำให้ AlphaGo มีความเก่งกาจขึ้นจนสามารถทำนายตาถัดไปของผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ได้แม่นยำถึง 57% ซึ่งเหนือกว่า AI แบบอื่นๆ ที่ทำได้เพียง 44% จากนั้น Google ก็ได้พัฒนาให้ AlphaGo สามารถเรียนรู้และสร้างสรรค์ตาเดินหรือกลยุทธ์แบบใหม่ๆ ออกมาได้ด้วยตัวเองจากการแข่งขันกับตัวเองนับพันๆ ครั้ง เพื่อทดสอบตาเดินใหม่ๆ แบบ Trial-and-Error ที่เรียกว่า Reinforcement Learning<br>โดย AlphaGo สามารถเอาชนะ AI อื่นๆ ได้ถึง 499 ครั้ง แพ้เพียง 1 ครั้ง โดยทุกครั้งที่แข่งนั้นจะมีการต่อให้ AI อื่นๆ ก่อนด้วยการวางหมากที่จุดดาวมุมกระดานก่อนถึง 4 มุมด้วยกันก่อนเริ่มเกม ส่วนการแข่งขันกับผู้เล่นมืออาชีพนั้น AlphaGo สามารถเอาชนะ Fan Hui ผู้เช่นมืออาชีพที่เคยได้แชมป์มาแล้วถึง 3 ครั้งในยุโรปด้วยคะแนนขาดลอย 5-0 และนับเป็นครั้งแรกเลยที่ AlphaGo สามารถเอาชนะผู้เล่นหมากล้อมมืออาชีพได้ และก้าวถัดไป AlphaGo ก็พร้อมจะท้าชิงกับผู้เล่นหมากล้อมระดับโลกอย่าง Lee Sedol แล้ว<br><br>ลิ้งค์เพิ่มเติม<br><a href="https://www.techtalkthai.com/google-alphago-ai-won-professional-go-player/">https://www.techtalkthai.com/google-alphago-ai-won-professional-go-player/</a></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1708196229/971576ce70cfa8226dfe2ee38e2cdd82/569D03D0_0529_4F70_8BF7_4942EF1FF4AC.jpeg" />
         <pubDate>2022-07-30 16:34:34 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2252112052</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นางสาว พิมพ์ลภัส ดวงดี เลขที่33</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2252258977</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Eugene Goostman </strong>เป็นchatbotว่าเรื่องบางอย่างที่ได้ผ่านการทดสอบทัวริง , การทดสอบความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการสื่อสาร indistinguishably จากมนุษย์ พัฒนาขึ้นในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2544 โดยกลุ่มโปรแกรมเมอร์สามคน ได้แก่ Vladimir Veselov ชาวรัสเซีย, Eugene Demchenko ที่เกิดในยูเครน และ Sergey Ulasen ที่เกิดในรัสเซีย Goostman รับบทเป็นชาวยูเครนอายุ 13 ปี เด็กผู้ชายลักษณะที่มีจุดประสงค์เพื่อกระตุ้นให้เกิดการให้อภัยในผู้ที่โต้ตอบด้วยเนื่องจากข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และขาดความรู้ทั่วไป<br><br></div><div>บอท Goostman ได้เข้าแข่งขันในการประกวดทดสอบทัวริงหลายครั้งตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง และได้อันดับสองในการประกวด Loebner Prize ประจำปี 2555 ที่งานฉลองวันเกิดครบรอบ 100 ปีของผู้เขียนการทดสอบAlan Turing Goostman ชนะการแข่งขันที่ได้รับการเลื่อนตำแหน่งให้เป็นการประกวดทดสอบ Turing ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา ซึ่งประสบความสำเร็จในการโน้มน้าว 29% ของผู้ตัดสินว่า มนุษย์.<br><br></div><div>เมื่อวันที่ 7 มิถุนายน 2014 ในการแข่งขันฉลองครบรอบ 60 ปีการเสียชีวิตของทัวริง ผู้ตัดสิน 33% ของงานคิดว่า Goostman เป็นมนุษย์ ผู้จัดงานKevin Warwick พิจารณาว่าผ่านการทดสอบของ Turing ตามคำทำนายของ Turing ในกระดาษคำนวณเเละข่าวกรองปี 1950 ของเขาในปี 2543 เครื่องจักรจะสามารถหลอกผู้พิพากษามนุษย์ 30% หลังจากสอบสวนห้านาที . ความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของการประกาศบัตรผ่านของ Goostman ถูกตั้งคำถามโดยนักวิจารณ์ ซึ่งตั้งข้อสังเกตถึงความสำเร็จที่เกินจริงของ Warwick การใช้นิสัยใจคอและอารมณ์ขันของบอทเพื่อพยายามชี้ทางผู้ใช้ผิดจากแนวโน้มที่ไม่ใช่มนุษย์และขาดสติปัญญาที่แท้จริง , พร้อมกับ "ผ่าน"ทำได้โดยแชทบอทอื่น ๆ ในเหตุการณ์ที่คล้ายคลึงกัน<a href="https://hmong.in.th/wiki/Eugene_Goostman#title"><sup><br></sup></a><br></div><div><strong>บุคลิกภาพ</strong><br><br></div><div>ยู Goostman เป็นภาพที่เป็นเด็กอายุ 13 ปีจากโอเดสซา , ยูเครนที่มีสัตว์เลี้ยงหนูตะเภาและพ่อที่เป็นนรีแพทย์ Veselov ระบุว่า Goostman ได้รับการออกแบบให้เป็น "ตัวละครที่มีบุคลิกที่น่าเชื่อ" การเลือกอายุเป็นไปโดยเจตนา เช่นเดียวกับในความเห็นของ Veselov เด็กวัย 13 ปี "ไม่แก่เกินไปที่จะรู้ทุกอย่าง และไม่เด็กเกินไปที่จะไม่รู้อะไรเลย" อายุยังน้อยของ Goostman ยังชักชวนให้คนที่ "สนทนา" กับเขาให้อภัยข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์เล็กน้อยในคำตอบของเขาในปี 2014 ได้มีการปรับปรุง "ตัวควบคุมไดอะล็อก" ของบอท ทำให้ Goostman สามารถส่งออกบทสนทนาที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น<br><br>ลิงค์เพิ่มเติม : https://hmong.in.th/wiki/Eugene_Goostman<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1321405293/10cf36add862c2e6d3dae9a549d85dc6/B0660E21_0628_4BF4_BEA7_3FEA72676B31.jpeg" />
         <pubDate>2022-07-31 09:28:29 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2252258977</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายรชตะ วรบุณยวงศ์ ม.6/1 เลขที่ 39</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2290523892</link>
         <description><![CDATA[<div><br>AlphaGo คือ โปรแกรมบอทที่สร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโกะ (โกะคือเกมกระดาน มีต้นกำเนิดมาจากจีน แต่นิยมเล่นมากในญี่ปุ่นและเกาหลีในปัจจุบัน) AphaGo สร้างโดยบริษัท DeepMind ของกูเกิ้ล (กูเกิ้ลเข้าซื้อกิจการในปี 2014 )</div><div><strong><br><br>ทำไมใครๆ ให้ความสนใจ</strong></div><div><br>อันดับแรก โกะเป็นเกมกระดานที่มีความซับซ้อนและเล่นยากกว่าหมากรุกมาก เพราะวิธีการเดินที่เป็นไปได้มีมากมายมหาศาล ซึ่งหากบอทพิจารณาทุกวิธีการเดิน บอทจะใช้เวลา 5 ปี ในการเดินหมากแต่ละครั้ง! ซึ่งการที่ AlphaGo สามารถทำการคำนวณเสร็จภายในเวลาไม่ถึงนาที จึงนับว่าเป็นเรื่องที่ก้าวหน้าในวงการคอมพิวเตอร์มาก แถมยังสามารถเอาชนะแชมป์โลกโกะได้แบบขาดลอยอีกต่างหาก</div><div><br>นอกจากนี้ วิธีการที่ใช้ในการสอน AlphaGo ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้พัฒนาโปรแกรม AI อื่นๆ ได้อีีกด้วย และกูเกิ้ลเองได้เปิดซอร์สโค้ดบางส่วนออกสู่สาธารณะด้วย (Open source) ซึ่งช่วยให้การพัฒนาด้าน AI ก้าวหน้าเร็วมากขึ้น<br><br></div><div><strong>AlphaGo ทำงานยังไง</strong></div><div><br>ในแต่ละเกม AlphaGo จะนำรูปแบบหมากบนกระดานปัจจุบันเข้าไปวิเคราะห์ เพื่อทำการประเมินว่าควรเดินหมากรอบถัดไปอย่างไร โดย AlphaGo จะทำการพิจารณาหลายๆ ตำแหน่งที่ควรเดิน ด้วยเทคนิค Monte-Carlo Tree Search<strong> </strong>และใช้ Neural Network เลือกตำแหน่งที่ควรเดินมากสุด พร้อมทั้งบอกโอกาสที่ผู้เล่นจะชนะ หากเลือกตำแหน่งดังกล่าว</div><div><strong><br>AlphaGo กับการประยุกต์ใช้ในงานอื่น</strong></div><div><br>วิธีการที่ DeepMind ใช้สอน AlphaGo Zero ช่วยให้บอทสามารถค้นพบเทคนิคและองค์ความรู้เกี่ยวกับการเล่นโกะได้ด้วยตนเอง ซึ่งบางเทคนิคก็จัดว่าเหนือกว่าเทคนิคเดิมที่นักเล่นโกะมืออาชีพใช้กัน เราอาจกล่าวได้ว่า AlphaGo Zero สามารถค้นพบองค์ความรู้และเทคนิคการเล่นโกะ ที่มนุษย์เราสั่งสมมาเป็นเวลานานได้ภายในไม่กี่วัน แถมยังสามารถสร้างองค์ความรู้ใหม่เพิ่มให้อีกด้วย !</div><div><br>ลิงค์เพิ่มเติม<br>https://sirindapalahan.medium.com/alphago-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3-%E0%B9%81%E0%B8%9A%E0%B8%9A%E0%B8%AA%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B9%86-%E0%B8%87%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%86-3480c4947f89<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://sirindapalahan.medium.com/alphago-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3-%E0%B9%81%E0%B8%9A%E0%B8%9A%E0%B8%AA%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B9%86-%E0%B8%87%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%86-3480c4947f89" />
         <pubDate>2022-09-10 08:50:47 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2290523892</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายสุริยะ ทองเรือง ม.6/1 เลขที่ 42</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2292571863</link>
         <description><![CDATA[<div>&nbsp;   <strong>แอลฟาโกะ</strong> <strong>(อังกฤษ: AlphaGo)</strong> เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เล่นเกมกระดานหมากล้อม ที่ได้รับการพัฒนาโดยกูเกิลดีปไมด์ของแอลฟาเบตอิงก์ ในกรุงลอนดอน แอลฟาโกะมีรุ่นสืบทอดที่มีอานุภาพมากกว่าถึงสามรุ่น ได้แก่ แอลฟาโกะมาสเตอร์, แอลฟาโกะซีโรและแอลฟาซีโร<br><br>&nbsp; &nbsp; &nbsp;<strong>นำความสามารถที่มีไปประยุกต์ใช้กับศาสตร์ด้านอื่นๆ</strong></div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp;แม้จะดูเข้าข่ายภัยเงียบคุกคามเผ่าพันธ์ุมนุษย์อยู่พอสมควร กับการที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองและไม่ต้องพึ่งพามนุษย์อย่างเราอีกต่อไป</div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp;อย่างไรก็ดี ดีปมายด์ได้กล่าวทิ้งท้ายเชิงให้ความหวังกับเราไว้ว่า ความสามารถและมันสมองที่ชาญฉลาดของปัญญาประดิษฐ์อัลฟาโกะ ซีโร่ จะถูกนำไปประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาและสร้างประโยชน์ของมวลมนุษยชาติในด้านอื่นๆ นอกเหนือจากการเล่นโกะอย่างแน่นอน เช่น การม้วนพับโปรตีนเพื่อลดการใช้พลังงาน และการค้นหาวัสดุใหม่ๆ สำหรับโลกใบนี้</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1705099223/5dce8e3ee824e9d98b8bdda50c62e7df/alphago.jpg" />
         <pubDate>2022-09-12 15:17:46 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2292571863</guid>
      </item>
      <item>
         <title>นายชลธร โชติสิงห์ เลขที่13 </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2301538919</link>
         <description><![CDATA[<div>MYCIN ระบบผู้เชี่ยวชาญระดับต้นหรือโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับรักษาการติดเชื้อในเลือด ในปีพ. ศ. 2515 เริ่มงาน MYCIN ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนีย MYCIN จะพยายามวินิจฉัยผู้ป่วยตามอาการที่รายงานและผลการทดสอบทางการแพทย์ โปรแกรมสามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ป่วยรวมทั้งแนะนำการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพิ่มเติมเพื่อให้ได้การวินิจฉัยที่น่าจะเป็นไปได้หลังจากนั้นจะแนะนำวิธีการรักษา หากได้รับการร้องขอ MYCIN จะอธิบายเหตุผลที่นำไปสู่การวินิจฉัยและคำแนะนำ MYCIN ใช้กฎการผลิตประมาณ 500 กฎในระดับความสามารถใกล้เคียงกับผู้เชี่ยวชาญด้านการติดเชื้อในเลือดและดีกว่าแพทย์ทั่วไป<br>แหล่งที่มา<br>https://delphipages.live/th/%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%82%E0%B8%A0%E0%B8%B2%E0%B8%9E%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B8%B0%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%9E%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%8C/%E0%B8%A2%E0%B8%B2/mycin</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1799509598/aa90d12322443b084e9ea6add8dc25e5/MYCIN_Expert_System_header.jpg" />
         <pubDate>2022-09-18 12:15:12 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sarinya_nak1/6ykjw94vfeed41t1/wish/2301538919</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
