1.Organización de Datos:

Las bases de datos organizan datos de manera estructurada para facilitar el almacenamiento, recuperación y manipulación de la información.

2.Independencia de Datos

La información almacenada está separada de las aplicaciones que la utilizan. Esto permite cambios en las aplicaciones sin afectar la estructura de la base de datos y viceversa.

3.Compartibilidad:

Varias aplicaciones y usuarios pueden acceder y compartir los datos almacenados en una base de datos.

4.Consistencia:

Las bases de datos mantienen la integridad y coherencia de los datos a través de la aplicación de reglas y restricciones.

5.Seguridad:

Proporcionan mecanismos de seguridad para controlar el acceso a los datos, garantizando que solo los usuarios autorizados puedan realizar ciertas operaciones.

6.Recuperación de Datos:

Las bases de datos están diseñadas para recuperar datos de manera eficiente, ya sea mediante consultas sencillas o complejas.

El modelo relacional es un enfoque para organizar y estructurar datos en una base de datos. Fue propuesto por Edgar F. Codd en 1970 y se ha convertido en uno de los modelos de datos más utilizados en la gestión de bases de datos relacionales. Los datos se organizan en tablas bidimensionales llamadas "relaciones". Cada relación está compuesta por filas y columnas

No relacionales

Las bases de datos no relacionales permiten almacenar y recuperar datos de forma más libre y menos estructurada. Están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semi estructurados, como documentos, gráficos, clave-valor o columnas.

1.Entre sus diferencias principales, las bases de datos SQL combinan de forma eficiente diferentes tablas para extraer información relacionadas y las NoSQL no lo permiten o son muy limitadas.

2.Las NoSQL dejan distribuir cantidades elevadas de información mientras que las SQL facilitan distribuir bases de datos relacionales.

SQL: Mejor para aplicaciones que requieren estructuras de datos fijas y relaciones complejas, como sistemas de gestión empresarial (ERP) o aplicaciones financieras.

NoSQL: Más adecuado para situaciones donde la escalabilidad, la flexibilidad del esquema y la gestión de grandes volúmenes de datos no estructurados son prioritarios, como en aplicaciones web de gran escala, redes sociales o sistemas de análisis de datos.

SCALA

Es un lenguaje de programación multiparadigma que combina programación orientada a objetos y funcional.

Plataforma: Se ejecuta en la Máquina Virtual de Java (JVM).

Características Principales:

Es conciso y expresivo, permitiendo la escritura de código de manera más eficiente.

Totalmente interoperable con Java, lo que significa que puede utilizar bibliotecas de Java y viceversa.

Soporta programación funcional con inmutabilidad y funciones de primera clase.

XQuery:

Tipo de Lenguaje: XQuery es un lenguaje de consulta utilizado para extraer y manipular datos en documentos XML.

Plataforma: Generalmente se utiliza en el contexto de bases de datos XML nativas o bases de datos NoSQL basadas en XML.

Características Principales:

Diseñado específicamente para la consulta y manipulación de datos almacenados en documentos XML.

Sintaxis similar a SQL, pero adaptada para trabajar con datos XML y XPath.

BASE DE DATOS DISTRIBUIDAS

Una base de datos distribuida o BDD consiste en varias bases de datos situadas en diferentes espacios físicos o lógicos, conectadas entre sí por un sistema de comunicaciones se caracterizan por almacenar la información en varias computadoras conectadas entre sí, a las cuáles el usuarios puede acceder desde cualquier sitio como si se tratara de una red local.

EJEMPLO

*Una base de datos de una universidad en la que los ordenadores de Facultades de distintas ciudades están conectados.

https://padlet.com/mecevallosc1/base-de-datos-gesti-n-de-transaccion-m1cp07o5iqnie3mr/wish/2851150229