Biometria feladatok és linkek 2016 by Braunitzer Gábor https://padlet.com/braunitzergabor/biometria Az SZTE-FOK 2. évfolyama számára en-us 2016-08-27 12:50:17 UTC 2023-03-09 14:09:30 UTC hello@padlet.com HÜLYE KORRELÁCIÓK braunitzergabor https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121475764 "A korreláció nem okság."]]> 2016-09-04 07:41:50 UTC https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121475764 STATISTICS DONE WRONG braunitzergabor https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121476184 Egy könyv, ami egyszerűen magyarázza el a statisztikát]]> 2016-09-04 07:50:44 UTC https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121476184 STANDARD NORMÁL ELOSZLÁS braunitzergabor https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121476235 2016-09-04 07:52:37 UTC https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121476235 A KURZUSON TÁRGYALT MÓDSZEREK ÉS A KURZUS CÉLJA braunitzergabor https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121476766 1.      LEÍRÓ STATISZTIKÁK (közép, módusz, medián, szórás)
2.      KETTŐ VAGY TÖBB ADATSOR ÁTLAGAINAK ÖSSZEHASONLÍTÁSA (ANOVA, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis)
3.      KÉT FOLYTONOS VÁLTOZÓ ÖSSZEFÜGGÉSE  (korreláció, regresszió)
4.      KÉT KATEGORIKUS VÁLTOZÓ ÖSSZEFÜGGÉSE (khi-négyzet próba)
 
A kurzus végére a hallgató a STATISTICA for Windows segítségével képes lesz megadni egy adatsor alapvető jellemzőit, képes lesz összehasonlítani kettő vagy több adatsort és megállapítani, hogy ezek szignifikánsan eltérőek-e, és képes lesz megállapítani, hogy két folytonos vagy két kategorikus változó szignifikánsan összefügg-e. Ezeket az ismereteit a hallgató egyszerű kísérletes adatsorok elemzésére is képes lesz használni.   
 

]]> 2016-09-04 08:09:05 UTC https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121476766 ALAPFOGALMAK/A MINIMUM braunitzergabor https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121476858 1. átlagok: közép, módusz, medián
 2. a standard deviáció fontossága
 3. a normáleloszlás fogalma
 4. folytonos/kategorikus változók megkülönböztetése
 5. a statisztikai szignifikancia jelentése
 6. a függő és független minták fogalma
 
A STATISZTIKAI ELEMZÉS ALAPLÉPÉSEI:
a. megállapítjuk a változók típusát
b. ellenőrizzük az eloszlás normalitását (Shapiro-Wilk p> 0.0)
c. megállapítjuk, hogy a minták függetlenek-e
d. a-c alapján kiválasztjuk és elvégezzük a megfelelő tesztet
e. értelmezzük az eredményeket ]]> 2016-09-04 08:11:36 UTC https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/121476858 2. demo braunitzergabor https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/138659090 2016-11-18 11:32:46 UTC https://padlet.com/braunitzergabor/biometria/wish/138659090