https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0 Hecho con un poco de aventura en-us 2022-03-14 02:01:08 UTC 2022-03-14 06:06:43 UTC hello@padlet.com https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1593093579/540803988c802b9b92622d1e7781605b/tec.png jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093004037 2022-03-14 03:12:19 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093004037 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093013855 La simulación trabaja con modelos estocásticos este es capaz de generar variables aleatorias que representan la distribución de probabilidad de las variables del modelo, ya sea con el uso de tablas empíricas o a partir de distribuciones teóricas de probabilidad con los parámetros deseados.]]> 2022-03-14 03:18:42 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093013855 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093021967 Se define como números pseudoaleatorios porque a pesar de que estos puedan pasar las pruebas de aleatoriedad, estos son de hecho determinísticos, porque si utilizamos en el generador los mismos valores de entrada, se obtienen la misma secuencia de números generados.]]> 2022-03-14 03:25:07 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093021967 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093029339 - Uniformemente distribuidos.
- Estadísticamente independientes.
- Reproducibles.
- Periodo largo de repetición.
- Generados a través de un método rápido.
- Generados con un método que requiere mucha capacidad.]]> 2022-03-14 03:31:05 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093029339 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093039857 2022-03-14 03:38:57 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093039857 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093055341 2022-03-14 03:53:06 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093055341 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093059374 Este método lo desarrolló Von Newman y Metrópolis. Consiste en generar aleatoriamente un número de cuatro dígitos, denominado la semilla, elevarlo al cuadrado y establecer
una forma de tomar cuatro dígitos centrales del resultado, ya sea quitando dos dígitos o un dígito de ambos extremos.]]> 2022-03-14 03:57:06 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093059374 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093060731 2022-03-14 03:58:28 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093060731 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093062641 Los generadores congruenciales lineales generan una secuencia de números pseudoaleatorios en el cual el próximo número pseudoaleatorio es determinado a partir del último número generado, es decir el número pseudoaleatorio Xn+1 es derivado del número pseudoaleatorio Xn.]]> 2022-03-14 04:00:24 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093062641 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093063646 2022-03-14 04:01:31 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093063646 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093066384 Al igual que el generador congruencia mixto, el próximo número pseudoaleatorio se determina a partir del último número generado. Pero ahora no de forma sumada si no de forma multiplicada.]]> 2022-03-14 04:04:21 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093066384 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093067855 2022-03-14 04:05:42 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093067855 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093129290 2022-03-14 05:01:22 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093129290 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093132959 2022-03-14 05:04:39 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093132959 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093140268 2022-03-14 05:10:41 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093140268 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093143698 La prueba consiste en dividir el intervalo (0,1) en n subintervalos. Luego; se compara la frecuencia esperada con la frecuencia. Si estas frecuencias son bastante parecidas, entonces provienen de una
distribución uniforme. El estadístico utilizado es χ2 (chi-cuadrada) observada en los números pseudoaleatorios.]]> 2022-03-14 05:13:40 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093143698 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093147237 2022-03-14 05:16:41 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093147237 jademar234 https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093163932 Esta prueba requiere de la determinación de la longitud de las diversas
corridas. Se debe generar la muestra de tamaño N de los números aleatorios (Rnd), con ese se debe obtener una nueva sucesión binaria con base unas condiciones como es: Si Rnd, es menor o igual a 0.5, asignar a Rndi el valor de 0.
Si Rnd, es mayor 0.5, asignar a Rndi el valor de 1. Con eso se determina la frecuencia espera con cada longitud de corrida con la formula, despues se determina la frecuencia observada y de ultimo aplicar la prueba de frecuencias a las longitudes de corrida i.]]> 2022-03-14 05:31:28 UTC https://padlet.com/jademar234/6w1nzgiofyxztvl0/wish/2093163932