Los autores identifican cuatro enfoques metodológicos principales:

1. Enfoque Cuantitativo:

- Se centra en la medición y cuantificación de variables.

- Busca establecer patrones y relaciones estadísticas.

- Utiliza métodos estadísticos y matemáticos.

- Ejemplos: encuestas, experimentos, análisis de datos.

2. Enfoque Cualitativo:

- Se centra en la comprensión y descripción de fenómenos.

- Busca capturar la perspectiva y experiencia de los participantes.

- Utiliza métodos como entrevistas, observación y análisis de contenido.

- Ejemplos: estudios de caso, grupos focales, etnografía.

3. Enfoque Mixto:

- Combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo.

- Busca obtener una visión más completa y detallada.

- Utiliza métodos como triangulación y validación cruzada.

- Ejemplos: estudios que combinan encuestas y entrevistas.

4. Enfoque Crítico:

- Se centra en la transformación y cambio social.

- Busca identificar y cuestionar las estructuras de poder.

- Utiliza métodos como análisis crítico del discurso y teoría crítica.

El diseño de investigación implica:

1. Definir el problema y objetivos

2. Seleccionar la muestra y población

3. Elegir los métodos de recopilación de datos

4. Determinar la estrategia de análisis de datos

Tipos de diseños de investigación según Hernández y Mendoza (2018):

Diseños Cuantitativos

1. Experimental

2. Cuasi-experimental

3. Descriptivo

4. Correlacional

5. Longitudinal

Diseños Cualitativos

1. Estudio de caso

2. Etnografía

3. Fenomenología

4. Investigación-acción

5. Análisis de contenido

Diseños Mixtos

1. Secuencial

2. Simultáneo

3. Iterativo

Otros diseños

1. Diseño transversal

2. Diseño retrospectivo

3. Diseño prospectivo

Clasificación de variables:

1. Variable Independiente: Es la variable que se manipula o controla en el estudio para observar su efecto en la variable dependiente.

2. Variable Dependiente : Es la variable que se mide o se observa en respuesta a la variable independiente.

3. Variable Interviniente : Es la variable que puede influir en la relación entre la variable independiente y la variable dependiente.

4. Variable Moderadora : Es la variable que puede modificar la relación entre la variable independiente y la variable dependiente.

5. Variable de Control : Es la variable que se controla para evitar su influencia en los resultados.

6. Variable de Confusión: Es la variable que puede distorsionar la relación entre la variable independiente y la variable dependiente.

Tipos de variables:

1. Variables Cuantitativas: Se miden en números (edad, peso, altura).

2. Variables Cualitativas: Se miden en categorías (género, nacionalidad, religión).

3. Variables Ordinales: Se miden en categorías con orden (nivel de educación, ingresos).

4. Variables Nominales: Se miden en categorías sin orden (color, marca).

5. Variables Discretas: Se miden en números enteros (número de hijos).

6. Variables Continuas: Se miden en números decimales (peso, altura).

Las categorías de estudio son agrupaciones de variables que permiten organizar y clasificar la información de manera coherente y sistemática. Estas categorías ayudan a estructurar el análisis y a identificar relaciones entre diferentes variables.

1. Universo: Es el conjunto total de elementos que son objeto de estudio en una investigación. Puede ser finito o infinito y abarca todos los posibles casos que cumplen con ciertas características específicas

2. Población: Es un subconjunto del universo. Se refiere al grupo completo de individuos o elementos que comparten características comunes y que son de interés para el estudio

3. Muestra: Es una parte representativa de la población. Se selecciona para realizar el estudio debido a que, en la mayoría de los casos, es impracticable estudiar a toda la población. La muestra debe ser lo suficientemente grande y representativa para que los resultados sean generalizables

4. Tipo de muestreo: Se refiere a los métodos utilizados para seleccionar la muestra. Puede ser probabilístico (donde cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado) o no probabilístico (donde la selección no se basa en la probabilidad, sino en criterios subjetivos o conveniencia).

• Observación: Puede ser participante o no participante, y se utiliza para recolectar datos en el entorno natural de los sujetos.

• Entrevistas: Pueden ser estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas, y permiten obtener información detallada directamente de los participantes.

• Cuestionarios y encuestas: Herramientas estructuradas que permiten recolectar datos de un gran número de personas de manera eficiente.

• Grupos focales: Reuniones de discusión con un grupo pequeño de personas para explorar sus percepciones y opiniones sobre un tema específico.

• Revisión documental: Análisis de documentos existentes como libros, artículos, informes, etc.

El análisis de los resultados implica examinar los datos recolectados para identificar patrones, relaciones y tendencias que respondan a las preguntas de investigación. Este proceso puede incluir análisis estadístico de contenido y comparativo.