https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00 INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA en-us 2021-06-18 03:33:54 UTC 2021-06-18 21:42:55 UTC hello@padlet.com gsst1 https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1613623381 2021-06-18 03:34:51 UTC https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1613623381 gsst1 https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1613625412 Ciência na qual tem como função a análise de dados (informações coletadas por observações, contagens, medições ou respostas),que coleta, organiza, descreve, analisa e interpreta esses dados, a fim de que sejam usados para a tomada de decisões.]]> 2021-06-18 03:36:16 UTC https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1613625412 gsst1 https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1613655021 -> População: Conjunto de TODOS os elementos que queremos analisar. Existem dois tipos de população: a finita, mostra um número limitado de elementos, portanto,  é possível de contagem; e a infinita, mostra um número ilimitado de elementos, portanto, é impossível de contagem e  normalmente está relacionada a processos.

-> Amostra: Pequena PARTE de um conjunto de elementos  que queremos analisar, de modo que ela corresponda todas as características da População. A inferência acontece quando uma amostra representativa tem conclusões importantes para a população.]]> 2021-06-18 03:57:37 UTC https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1613655021 gsst1 https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1613693806 Qualquer informação retirada de uma amostra ou população, que pode ter sido através de Censo ou Amostragem é chamada de Pesquisa Estatística.

-> Censo: coleta fatigante de um conjunto de informações das "N" unidades populacionais.

-> Amostragem: processo de retiradas de informações dos "n" elementos amostrais, a fim de analisar e caracterizar a população. ]]> 2021-06-18 04:29:46 UTC https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1613693806 gsst1 https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1614871959 -> Parâmetros: característica de uma população em sua totalidade, logo não existem inferência, pois toda a população foi analisada.

-> Estimadores: medida adquiridas por uma amostra, onde se usa inferências para se obter conclusões sobre a população.]]> 2021-06-18 19:33:53 UTC https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1614871959 gsst1 https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1614918556 Os dados são retratados por variáveis que se dividem em:

-> qualitativas: os valores são apresentados por atributos. Pode se subdividir em:

* nominal: não apresenta ordem, como sexo, cor de pele etc.
* ordinal: apresenta ordem, como nível salarial, classe social

->quantitativas: os valores são apresentados por números. Pode se subdividir em:

*contínuas: apresenta intervalos, como peso, metro entre outros.
*discretas: apresenta números inteiros, como nº de habitantes, nº de alimentos entre outros]]> 2021-06-18 20:19:24 UTC https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1614918556 gsst1 https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1614955795 -> Amostragem Aleatória Simples
* Possivelmente, toda amostra sorteada de mesmo tamanho tem a mesma chance de ser escolhida.

-> Amostragem Sistemática
* Usa-se a seleção das unidades amostrais através de uma sistematização, pretendendo cobrir a população em toda a sua extensão, logo, obtém-se um modelo uniforme.

-> Amostragem Estratificada
* Classifica a população, divide em subgrupos (extratos) e extrai uma amostra de cada subgrupo.

-> Amostragem por Conglomerados
* Método Probabilístico em que divide a população em seções por localização geográfica, seleciona aleatoriamente algumas seções e é criada uma amostra aleatória do grupo selecionado para pesquisa.

-> Amostragem por Conveniência
* Usa-se para criar amostras de acordo com a facilidade de acesso, onde o pesquisador seleciona os elementos apenas por sua proximidade e não leva consideração se eles realmente representam uma amostra representativa de toda a população ou não.]]> 2021-06-18 20:57:20 UTC https://padlet.com/gsst1/6vc2hsaain3s3m00/wish/1614955795