<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Nghiên cứu ảnh hưởng của livestream đến ý định mua sắm của sinh viên đối với sản phẩm thời trang trên địa bàn quận Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội by 31_NGÔ NGỌC LOAN</title>
      <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va</link>
      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-11-01 12:38:23 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-11-21 17:44:19 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title></title>
         <author>21111204344</author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364845921</link>
         <description><![CDATA[<div>Hiện trạng và tính cấp thiết của đề tài:&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-01 12:43:46 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364845921</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21111204344</author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364846555</link>
         <description><![CDATA[<div>Theo thống kê, thị trường Việt Nam có khoảng 2,5 triệu phiên livestream mỗi tháng; khoảng từ 70.000-80.000 phiên livestream bán hàng tại Việt Nam. Hiện nay, dự kiến mỗi ngày bình quân tại Việt Nam đang có khoảng từ 70.000 đến 80.000 phiên livestream bán hàng trên các nền tảng mạng xã hội và khoảng 2.000 - 3.000 phiên livestream bán hàng trên các nền tảng thương mại điện tử như Shopee Live, Tiki Live, Lazada…</div><div>Ở trong nước và trên thế giới, có nhiều nghiên cứu về ảnh hưởng của livestream tới hành vi tiêu dùng có thể kể đến như</div><div>- “Nghiên cứu tác động của việc livestream lên giới trẻ Việt Nam hiện nay” của nhóm sinh viên Đỗ Huy Hoàng, Bùi Thị Bích Ngọc, Nguyễn Thị Phương Linh, Nguyễn Thu Hà, Phạm Tùng Kiên - Học viện Ngoại giao.&nbsp;</div><div>- Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự thôi thúc mua hàng ngẫu hứng trực tuyến của người tiêu dùng TP. HCM của Phạm Quốc Trung, Nguyễn Ngọc Hải Hà - Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc gia TP.HCM.</div><div>- “Bùng nổ mua sắm trực tuyến” của Ngọc Diệp và Bích Ngọc&nbsp;</div><div>-“The effect of live-streaming shopping on the consumer's perceived risk and purchase intention in China” (Ảnh hưởng của việc mua sắm phát trực tiếp lên rủi ro nhận thức của người tiêu dùng và ý định mua hàng tại Trung Quốc) của Ms. Chuling Song và Prof. Yu-li Liu.&nbsp;</div><div>- Chia- Chen Chen và Yi- Chen Lin nghiên cứu:“What drives live-stream usage intention? The perspectives of flow, entertainment, social interaction, and endorsement”(Điều gì thúc đẩy ý định sử dụng livestream? Các quan điểm về dòng chảy, giải trí, tương tác xã hội và sự chứng thực)</div><div>- Chao Hsing- Lee và Chien- Wen Chen nghiên cứu đề tài “Impulse Buying Behaviors in Live Streaming Commerce Based on the Stimulus-Organism-Response Framework”.</div><div>Tuy nhiên, các nghiên cứu chỉ trên chỉ mới tập trung vào các vấn đề lý luận liên quan đến hình thức livestream mà chưa áp dụng cụ thể vào một ngành hàng hay sản phẩm. Đối với một số ngành hàng thời trang cũng có những nghiên cứu:</div><div>- Đề tài: “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm thời trang second hand của sinh viên của sinh viên”: Tô Khánh Linh do Giảng viên ThS.NCS. Nguyễn Thu Phượng hướng dẫn.<br>&nbsp;- " Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng thời trang đường phố của giới trẻ TP.HCM" do nhóm sinh viên Nguyễn Cường Thịnh, Nguyễn Quốc Anh, Nguyễn Hoa Phương, Bùi Thị Ngọc Bích, Nguyễn Minh Hoàng thực hiện.</div><div>Tuy nhiên, có thể nói chưa có đề tài nào thực sự gắn kết livestream đối với ngành hàng thời trang cụ thể. Hay nói cách khác, chưa có đề tài nào nghiên cứu ảnh hưởng vủa livestream tới ngành hàng thời trang đối với sinh viên hiện nay.&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-01 12:44:15 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364846555</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21111204344</author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364851364</link>
         <description><![CDATA[<div>- Xác định yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm mặt hàng thời trang qua livestream của sinh viên trên địa bàn quận Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội<br>- Đánh giá hành vi mua sắm mặt hàng thời trang qua livestream của sinh viên trên địa bàn quận Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội<br>- Đề ra một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả mua hàng qua livestream của sinh viên trên địa bàn quận Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-01 12:47:42 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364851364</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21111204344</author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364855642</link>
         <description><![CDATA[<div>Phần 1: Cơ sở lý thuyết&nbsp;về hành vi mua hàng&nbsp;<br>Phần 2: Xác định yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm mặt hàng thời trang qua livestream của sinh viên trên địa bàn quận Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội<br>Phần 3: Đánh giá hành vi mua sắm mặt hàng thười trang qua livestream của sinh viên trên địa bàn quận Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội<br>Phần 4: Đề ra một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả mua hàng qua livestream của sinh viên trên địa bàn quận Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-01 12:50:32 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364855642</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>21111204344</author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364857492</link>
         <description><![CDATA[<div>Địa điểm nghiên cứu &nbsp; : Khu vực địa bàn quận Bắc Từ Liêm<br>Thời gian nghiên cứu&nbsp; : Từ tháng 10 năm 2022 đến tháng 5 năm 2023<br>Đối tượng nghiên cứu : Sinh viên thuộc địa bàn quận Bắc Từ Liêm</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-01 12:51:45 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2364857492</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2365093363</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Phương pháp luận: là hệ thống quan điểm, nguyên tắc chỉ đạo để xác định phương hướng tiếp cận để giải quyết vấn đề nghiên cứu.&nbsp;<br>+Áp dung: thêm phần 1: cơ sở lý luận về hành vi mua hàng<br>+ Cách thực hiện: dựa vào những quan điểm, mô hình có sẵn để nghiên cứu hành vi mua hàng&nbsp;</div><ul><li>Khái niệm hành vi người tiêu dùng</li><li>Mô hình hành vi người tiêu dùng</li><li>Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng<em>&nbsp; &nbsp;</em></li></ul><div>2. Phương pháp thu thập dữ liệu: phương pháp tìm kiếm và tổng hợp thông tin, kiến thức, lý thuyết từ các nguồn đã có sẵn từ đó xây dựng lý luận và chứng minh và tổng hợp tạo thành các luận điểm.&nbsp;</div><div>- Cách thực hiện:&nbsp;</div><ul><li>quan sát, gửi phiếu điều tra, tạo link khảo sát&nbsp;</li><li>Tìm kiếm thông tin trong sách liên quan, tìm kiếm trên internet, tham khảo kết quả của các nghiên cứu khoa học khác</li></ul><div>- Áp dụng: đặt vấn đề, tổng quan vấn đề nghiên cứu, xác định yếu tố ảnh hưởng, đánh giá hành vi mua sắm thời trang qua livestream&nbsp;<br>3. Phương pháp định tính: đưa ra những phán đoán về bản chất sự kiện&nbsp;<br>- Cách thực hiện: phỏng vấn, quan sát trực tiếp hay thảo luận nhóm tập trung sử dụng câu hỏi mở<br>- Áp dụng: đánh giá hành vi mua sắm&nbsp;<br>4. Phương pháp định lượng: sử dụng toán thống kê để xác định xu hướng diễn biến của tập hợp số liệu thu thập được- xác định quy luật thống kê của tập số liệu&nbsp;<br>- Cách thực hiện: tạo link khảo sát,<br>- Áp dụng: đánh giá hành vi mua sắm,&nbsp;<br>- Công cụ: phần mềm SPSS&nbsp;<br>5. Phương pháp phân tích, tổng hợp, so sánh: Đây là phương pháp nghiên cứu và xem lại các thành quả thực tiễn trong quá khứ để rút ra kết luận hữu ích cho thực tiễn và khoa học.<br>- Áp dụng: đánh giá hành vi mua sắm, đề ra giải pháp&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-01 15:10:20 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2365093363</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>ngongocloan142</author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2365955396</link>
         <description><![CDATA[<div>&nbsp;Ý nghĩa thực tiễn: Tìm hiểu được thực trạng mua sắm và yếu tố thúc đẩy mua hàng qua livestream. Từ đó đưa ra giải pháp khắc phục và nâng cao hiệu quả mua hàng của sinh viên qua livestream.&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-02 02:49:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2365955396</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2366018866</link>
         <description><![CDATA[<div><br>“Live stream” hiện đang là một hình thức bán hàng có sự công phá doanh thu dữ dội. Khác với việc quay video trước, edit lại những lỗi trong video và bắt đầu up lên, với livestream bạn không phải chuẩn bị những công việc này. Hình ảnh, âm thanh và mọi chuyển động ghi hình lại trong buổi livestream sẽ chân thực nhất có thể, và vì vậy nó có khả năng bán hàng cao hơn video được chuẩn bị chuyên nghiệp bởi vì lúc này khách hàng được trực tiếp theo dõi người bán và sản phẩm, tính trung thực và độ tin cậy cao hơn hẳn.</div><div>Ở Trung Quốc hình thức live stream này rất phổ biến, họ coi đây như “ngành công nghiệp tỷ đô”. Theo tạp chí&nbsp; Forbes, ước tính ngành này thu về 60 tỷ USD hàng năm. Vào năm 2019, khoảng 37% người mua sắm trực tuyến ở Trung Quốc (265 triệu người) đã mua hàng qua Livestream. Vào Ngày hội mua sắm toàn cầu một ngày duy nhất thường niên năm 2020 của Taobao (ngày 11 tháng 11), các buổi phát trực tiếp đã mang về doanh thu 6 tỷ đô la (gấp đôi so với năm trước đó).Các thành phố như Hàng Châu, Quảng Châu đầu tháng 4/2020 đã đưa ngành này vào chiến lược đào tạo nhân tài của địa phương. Nhiều người thuộc các lứa tuổi đều đang ôm một giấc mộng, viết tiếp câu chuyện thần thoại của nữ hoàng livestream Vi Á, hay hoàng tử son môi Lý Giai Kỳ, đó là những thần tượng bán hàng đình đám của ngành thương mại điện tử nước này.</div><div>Live stream bán hàng xuất hiện tại Việt Nam từ năm 2015 nhưng phải tới cuối năm 2019 cùng với sự tác động của đại dịch Covid 19, hình thức này mới bước vào thời kỳ cực thịnh. Hình thức bán hàng này dần trở thành sự lựa chọn ưu tiên của người bán hàng bên cạnh các kênh bán hàng truyền thống. Theo báo cáo của công ty nghiên cứu thị trường Asia Plus năm 2018 cho thấy các sản phẩm được bán trực tuyến phổ biến nhất là đồ thời trang (39%) (bao gồm quần áo, phụ kiện, túi xách,..), mỹ phẩm (28%) và đồ ăn, thức uống (25%). Khảo sát này cho thấy người tiêu dùng Việt Nam phần lớn mua sắm trực tuyến cho các sản phẩm thời trang.</div><div>Tuy nhiên có một vấn đề chính mà các nhà cung cấp sản phẩm thời trang phải đối mặt là mức độ quyết định mua hàng của người tiêu dùng vẫn còn tương đối thấp thông qua các sàn thương mại điện tử. Nhận thức được những vấn đề trên cùng với sự hướng dẫn nhiệt tình của giảng viên Lê Thị Bích Lan, chúng em đã lựa chọn đề tài <strong>“</strong><strong><em>Nghiên cứu về ảnh hưởng của Livestream đến ý định mua sắm của sinh viên đối với sản phẩm thời trang trên địa bàn quận Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội”</em></strong><em> </em>làm đề tài nghiên cứu của nhóm em.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-02 03:46:17 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2366018866</guid>
      </item>
      <item>
         <title>- Yếu tố ảnh hưởng :</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2380867218</link>
         <description><![CDATA[<div>1. Uy tín của người bán&nbsp;<br>2. Chất lượng hình ảnh qua livestream&nbsp;<br>3. Niềm tin đối với sản phẩm&nbsp;<br>4. Chính sách ưu đãi của sản phẩm <br>5. Sự thuận tiện&nbsp;mua hàng </div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-12 07:49:33 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2380867218</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2381395129</link>
         <description><![CDATA[<div>6 Hiệu ứng đám đông&nbsp;<br>7 Thời gian livestream&nbsp;<br>8 tạo sự tương tác trực tiếp với khách hàng&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-13 08:00:50 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2381395129</guid>
      </item>
      <item>
         <title>dẫn dắt </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2381803873</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>Trung Quốc <br>-12 tiếng bán hàng livestream thu về khoảng 35,5 nghìn tỷ VNĐ</strong>. Đó chính là kỷ lục của Lý Giai Kỳ (<strong> vua son môi</strong>, <strong>ông hoàng livestream</strong>) ở Trung Quốc trên <strong>sàn thương mại điện tử TaoBao vào cuối năm 2021</strong>.<br>-&nbsp;<strong>Ví Á ( Nữ hoàng livestream)</strong> đã tạo nên thành công vang dội khi bán được số sản phẩm thu về <strong>70 triệu NDT (251 tỷ VNĐ) chỉ trong 5 tiếng bán hàng</strong> vào đợt sale <strong>11/11/2017</strong>,Tới năm<strong> 2018</strong>, con số này đã vượt mức <strong>300 triệu tệ (1.056 tỷ đồng)</strong> đã được gã khổng lồ thương mại điện tử Alibaba công bố. <br><strong><br>Trung Quốc là vậy còn với Việt Nam: <br>- </strong>Mới đây trong một phiên livestream Nữ ca sĩ Hòa minzy bán hết hàng chỉ trong 5p livestream khi chưa review sản phẩm&nbsp; trên nền tảng tiktok shop&nbsp;<br><br></div><div>- Hay như “Thánh chửi” Phạm Thoại trong vòng 15 phút, anh bán được hơn 500 đơn.&nbsp;<br><br></div><div>Một lần khác anh cũng khoe doanh thu hơn 1,2 tỷ/tháng với 14,6 nghìn đơn hàng&nbsp; khiến nhiều người bất ngờ và ngưỡng mộ.&nbsp;<br><br></div><div><br><br></div><div><br><br><br></div><div><strong><br></strong><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2022-11-13 20:12:02 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/21111204344/6vb5eoixphbkt0va/wish/2381803873</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
