L’IA comme moteur de précision

chaque mètre carré reçoit strictement ce dont il a besoin. L’IA rend cela possible en analysant de grandes quantités de données collectées à partir de diverses sources (ex: capteurs, données historiques, optimiser l’utilisation des ressources, réduire l’impact environnemental, amélioration de la lutte contre les maladies et les ravageurs, augmentation des rendements des cultures)

L’IA pour une agriculture durable et sécurité alimentaire:

-réduire le gaspillage alimentaire avec des systèmes plus intelligents

(prévision de la demande, gestion de l’inventaire, surveillance en temps réel,...)

L’IA dans la production alimentaire:

-surveillance du bétail

-meilleur génétique

L’IA pour l’amélioration des rendements des cultures:

-optimiser la sélection des cultures (ADN, programmes de sélection accélérée

Semis et plantation de précision:

-analyse du microclimat et des sols

-décisions de semis basées sur les données

Un avenir prometteur:

-modélisation prédictive pour la résilience aux intempéries

-optimiser la pollinisation et la santé des cultures

Cultiver un accès équitable dans les fermes alimentées par l’IA:

-accessibilité et coût

-confidentialité et sécurité des données

-fracture numérique

-développer des outils rentables

-subventions gouvernementales 

-programmes de formation

L'IA permettra augmenter la valeur ajoutée globale de 70 milliards de $ d'ici 2030.

Les défis à relever dans l’agriculture avec l’IA:

agriculture plus durable (optimiser l’eau, les engrais, lutte contre le changement climatique)

Combo gagnant (améliorer la productivité, sécurité alimentaire)

technologies: drones, télédétection, système robotiques,...

Avantages: plus grande efficacité, meilleur rendement des cultures, moins d'impact sur l'environnement, réduction des coûts

L’IA sont les approches d’apprentissage automatique, les approches fondées sur la logique et les connaissances, l’approche statistiques

L’IA permet:

-la surveillance des cultures et des élevages ( analyse des données satellitaires, détection de maladie ou de parasite, surveillance intelligente)

-optimisation de la production (prédiction des rendements, gestion de l’irrigation)

On pourrait retrouver comme points négatifs de l'utilisation de celle-ci :

• Des cyberattaques qui empêcherait le fonctionnement des machines et ducoup de l'exploitation.

• Il faudrait en plus des machines, des hackeurs qui identifieraient les failles du système lors du développement des IA sur l'exploitation.

• Il pourrait y avoir des défaillances accidentelles parfois créant une sur utilisation des engrais, produits chimiques pouvant provoquer un empoisonnement de l'écosystème.

Du coté des agriculteurs qui n'auront pas les moyens d'utiliser ces IA cela va créer :

• Une marginalisation entre les gros agriculteurs qui pourront utiliser ces machines et ce qui n'en n'auront pas les moyens.

• La disparition des petites exploitations qui seront "manger" par les grosse.

• Pas d'accès à l'IA pour tout le monde, à cause de zone blanche en internet

• Ceux qui n'ont pas accès à ces IA vont devoirs continuer de travailler dur

• Aide pour les cultures : Des Outils qui programmes et conseil l'agriculteur en direct l'avancement et la date de récolte de la culture.

• Aide aux apports : Ils existent également des outils pouvant détecter les mauvaises herbes et leurs appliquer le produit herbicide directement dessus ce qui permet à l'éleveurs d'utiliser moins de produit car pas besoins d'appliquer sur toute la parcelle.

• Aide à la lutte contre les Ravageurs : Les drônes survolent la parcelles très fréquemment afin de détecter si il y a des ravageurs dans la parcelle, ensuite il envoie un message directement sur le portable de l'éleveur pour le prévenir.

« nous avons des travaux de recherche ciblant directement des protéines de ravageurs. L’IA nous permet de trouver des molécules qui s’attaquent à ces protéines tout en répondant à de nombreux critères (durabilité, sécurité pour l’humain, environnement…). Alors qu’auparavant nous expérimentions 150 000 molécules par an, l’IA peut en tester des millions en 15 minutes. »

Malheureusement, cela signifie que de nombreux secteurs ont déjà commencé à licencier des travailleurs en faveur d'une technologie d'IA plus efficace.

Les emplois associés à l'apprentissage automatique, à la science des données et à la robotique nécessitent des connaissances et des compétences spécialisées, ce qui crée des postes pour un plus grand nombre de personnes.

Impacts:

-Les emplois associés à l'apprentissage automatique, à la science des données et à la robotique nécessitent des connaissances et des compétences spécialisées, ce qui crée des postes pour un plus grand nombre de personnes.

_-Certains secteurs et employés bénéficieront de l'IA plus que d'autres, tandis que les travailleurs peuvent être confrontés à une insécurité de l'emploi qui affecte leur situation financière individuelle.

L'agriculture utilise déjà l'automatisation et les machines pour gérer et surveiller les cultures. Grâce aux progrès de la robotique, de l’agriculture de précision et de l’analyse, les systèmes et robots basés sur l’IA peuvent planter, récolter, irriguer et surveiller les cultures plus efficacement que les travailleurs humains.

La détection se fera plus tôt qu'avec un oeil humain", explique Catherine Pfeifer

Avec l'intelligence artificielle, le champ des possibles est devenu très large et l'agriculture n'a pas échappé aux nouvelles technologies. Des drones ou des robots équipés de caméras peuvent par exemple reconnaître les mauvaises herbes de manière ciblée. Aux Pays-Bas, c'est un robot laitier qui permet aux éleveurs de surveiller l'état de leur troupeau.

"Sur la vache, il y a un senseur, un collier qui mesure la façon dont elle bouge mais qui permet aussi de la reconnaître (...) la machine va apprendre à se souvenir si la vache était petite, grande mais aussi combien de lait elle va donner (...) le robot permettra aussi de prendre la température de l'animal (...) au final, c'est un ensemble de variables, production de lait, alimentation, etc, qui vont permettre à l'intelligence artificielle de déceler si l'animal est malade, car sa performance diminue si tel est le cas. La détection se fera plus tôt qu'avec un oeil humain", explique Catherine Pfeifer, chercheuse au FIBL, l'Institut de recherche sur l'agriculture biologique, basé en Argovie, vendredi dans Tout un monde.

Le robot envoie ensuite un sms au fermier pour le prévenir de la possible maladie. Et en fonction de la réponse que l'exploitant va donner à la machine, celle-ci apprend et affine sa perception.

>> Revoir également le Forum des idées sur l'intelligence artificielle en agriculture :

Forum des idées - Le smart farming ou l'intelligence artificielle en agriculture / Forum / 5 min. / le 4 octobre 2019

Des technologies utiles pour les grandes exploitations

Le coût de la technologie n'est toutefois pas anodin. Le robot devient le plus souvent rentable lorsqu'il est utilisé dans de grandes exploitations et non pas de petits élevages ou dans l'agriculture bio.

L’ingénieur agronome dans les 10 % des métiers les plus exposés

Le métier ingénieurs agricoles cde classe 244e des metiers qui va être impactés avec l'Ia

L’outil indique que les agronomes disposent d’une « compréhension approfondie » des systèmes agricoles, ce qui leur permet de « résoudre des problèmes complexes et de trouver des solutions pratiques qui peuvent être appliquées dans le monde réel ».

On va aussi se servir de cette technologie pour savoir exactement à quel moment optimal il faut semer ou récolter, quelle quantité de fongicides, herbicides ou pesticides il faut mettre, et à quel endroit.

Avec des robots couplés à de l’IA, qui vont réaliser toutes les tâches fastidieuses, répétitives qu’on ne trouve plus personne pour faire. Les robots maraîchers de Naïo, conçus pour remplacer le désherbage manuel, qu’on a reçus récemment, mais il y en a d’autres.

Ca prend la forme de véhicules autonomes, montés sur roues et équipés de racloirs et de herses, et de caméras et de lasers, qui sont les yeux du robot. On lui donne un plan informatique de la parcelle, et ensuite il se débrouille tout seul. Il avance a 4 ou 5 km/h, et en analysant la couleur et la forme des végétaux, il est capable de faire la différence entre la plantation et la mauvaise herbe.
L’intérêt est multiple : des efforts en moins pour l’exploitant qui n’a plus à s’abîmer le dos, donc moins de pénibilité. Surtout l’avantage, c’est qu’on supprime complétement les désherbants. Certes ces machines sont plus lentes que l’homme. Mais elles travaillent la nuit, les weekends et les jours fériés.

Deux points essentiels doivent être précisés. Premièrement, tout comme le tracteur n’a pas remplacé l’agriculteur, l’IA ne se substituera pas à l’agriculteur.l’IA devient un copilote puissant, qui soutient l’agriculteur dans ses tâches quotidiennes. En automatisant les opérations répétitives et chronophages, elle libère du temps pour des activités stratégiques à plus forte valeur ajoutée.L’IA valorise le savoir-faire des agriculteurs en leur fournissant des outils performants pour maximiser l’efficacité et la performance de leurs exploitations, et relever les défis de l’agriculture moderne.

L’IA nous offre une opportunité sans précédent d’accroître notre performance et nos rendements

l’IA prédictive ouvre de nouvelles perspectives pour l’agriculture de précision. En analysant les données climatiques et les caractéristiques propres à chaque parcelle, nous optimisons l’utilisation des ressources telles que l’eau et les intrants. L’IA nous permet également d’anticiper les menaces qui pèsent sur les cultures, comme les attaques de parasites et les maladies, ce qui favorise des interventions ciblées et réduit les coûts

l’IA facilite une gestion plus efficace des exploitations et permet de garantir la traçabilité des produits, du champ à l’assiette