Marco Muestral y Estratificación: Se utiliza un marco muestral que contiene todas las unidades del universo de estudio, y se estratifica el universo en función de varios criterios, como el departamento, el piso térmico y el uso predominante del suelo. Esta estratificación ayuda a mejorar la eficiencia del diseño muestral al reducir la varianza del estimador y aumentar la precisión de las estimaciones.

Conglomerados: Dentro de cada estrato, se seleccionan conglomerados utilizando el método de Muestreo Aleatorio Simple (MAS). El algoritmo de selección utilizado se basa en un proceso de coordinado negativo, que genera un número aleatorio para cada elemento del estrato y selecciona los primeros n elementos ordenados de manera ascendente.

Inclusión Forzosa: Se define un marco de lista que contiene las unidades de inclusión forzosa, que son explotaciones agropecuarias con mayor área sembrada en diferentes cultivos. Estas unidades se seleccionan directamente en el marco de lista para garantizar su representación en la muestra.

Tamaño de la Muestra: La muestra consiste en 8,378 conglomerados distribuidos en 1,014 municipios y en los 32 departamentos del país. Además, se entrevistan 1,330 unidades de explotación agropecuaria, con dos mediciones realizadas en cada semestre.

Búsqueda de estadísticas Macro en la página del DANE (youtube.com)

El marco muestral está compuesto por un inventario cartográfico y un archivo de viviendas y hogares, a nivel de manzana, para las áreas urbanas principales. Esta información se deriva del Censo de Población y Vivienda de 2005, con actualizaciones continuas y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas provenientes de encuestas adicionales.

Estos recursos nos permiten identificar y ubicar tanto las unidades de muestreo como las de observación, y también sirven como un mecanismo de control para garantizar la cobertura adecuada.

Estratificación

La creación de grupos homogéneos basados en características específicas garantiza una mayor precisión en la muestra al reducir la variabilidad de las estimaciones. Para lograrlo, se emplearon dos criterios de estratificación: primero, se estratificó por ciudad, ya que los resultados deben desglosarse para cada una de las 20 ciudades; y luego, dentro de cada ciudad, se consideró el nivel socioeconómico, utilizando la estratificación socioeconómica de las manzanas.

Factores de expansión

Factor básico de expansión (F) se aplica a los datos de la muestra para asignar a cada elemento de la misma un peso que refleje su representación en la población objetivo. Este factor, en esencia, estima numéricamente las características de la población, siendo el recíproco de la probabilidad final de selección.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Los cálculos se realizaron utilizando las fórmulas correspondientes a un Muestreo Aleatorio Simple de elementos, ajustadas teniendo en cuenta el efecto de los conglomerados en el diseño (denotado como deff). Este ajuste se refiere a la relación, para cada dominio, entre la varianza real de un diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos.

En 2012, el tamaño final de la muestra fue de 48.410 hogares. Los tamaños de muestra se calcularon con una precisión esperada de no más del 6% de error estándar relativo, considerando proporciones del 5% en cada ciudad o conurbado. A continuación, se presenta la distribución final de la muestra por ciudades.

Colombia - Encuesta de Convivencia y Seguridad Ciudadana - ECSC - 2011 - 2012. (2018, September 28). https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/573#metadata-producers_sponsors

Selecciona para la muestra, r, r + i, r + 2i, r ,+3i, y así sucesivamente, hasta agotar el marco.

• Permite obtener buenas propiedades de representatividad.

• Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra.

• Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población, lo que resulta muy útil en la distinción de grupos.

• Evita la necesidad de usar diferentes estratos, aunque existe variedad de individuos en cada fragmento.

Desde la óptica de la situación en el empleo, los micronegocios de patrones(as) o empleadores(as)representaron el 10,8% del total estimado para los 24 departamentos y Bogotá D.C., mientras que los micronegocios de trabajadores(as) por cuenta propia representaron el 89,2% del total (Cuadro A1.10_25D – Anexo 24 departamentos y Bogotá D.C. 2022).