Los números son tipos de datos mutables, lo que significa que cada vez que actualizamos una variable, se crea un nuevo objeto con el valor actualizado y se asigna a la variable.

Los números se dividen en tres tipos de datos de Python:

Las cadenas en Python son inmutables; la misma instancia de String no se puede modificar. En su lugar, para actualizar el valor de la cadena, se debe proporcionar una nueva instancia actualizada.

En Python, declaramos cadenas con una secuencia de caracteres entre (” o “” o “””). Por ejemplo: “Python”, “Vamos”, “’Esto es “Python”.’”.

Además, podemos usar el operador + para concatenar dos cadenas.

Estos valores generalmente se usan en declaraciones condicionales. Estos dos valores se pueden usar como operandos para operaciones lógicas como and , or , not , etc.

Las claves en el diccionario deben ser únicas. La clave puede ser de cualquier tipo de datos siempre que el tipo de datos sea hashable e inmutable. Los valores pueden ser de cualquier tipo de datos y también se pueden modificar. Usamos {} corchetes o el dict() método para crear un diccionario vacío.

Las listas se direccionan con [], mientras que las tuplas se direccionan con (). La Lista de Python es mutable mientras que las tuplas son inmutables. Se puede acceder a ambas listas a través de un índice.

Las listas, una vez creadas, se pueden modificar, mientras que las tuplas no se pueden modificar. Si intentamos cambiar una tupla, el intérprete de Python arroja un error.

Los conjuntos se pueden inicializar con valores de datos separados por una coma y encerrados entre llaves {}.

Los conjuntos ignoran todos los valores repetidos y solo almacenan elementos únicos. Los conjuntos son mutables, lo que permite actualizar los valores de los datos.

Las estructuras de control son herramientas que nos permiten condicionar la ejecución del código a ciertas circunstancias. En Python, las estructuras de control más comunes son las condicionales y los bucles.

while
for

Consiste en la ruptura de un sistema o problema complejo en partes más pequeñas para que así sean más fáciles de solucionar.

2. Reconocimiento de patrones repetitivos

Una vez que hayas descompuesto el problema complejo en varios más pequeños, busca estándares de características comunes.

3. Abstracción de información irrelevante al problema propuesto

La abstracción se refiere a centrarse en la información importante, dejando de lado aquellas características irrelevantes e innecesarias.

4. Algoritmos escritos presentados para la resolución del problema

Luego de dividir el gran problema en varios más pequeños, identificar las similitudes entre estos, centrarte en los detalles pertinentes y dejar atrás cualquier información irrelevante.

Proceso. Se trata de la operación lógica formal que el algoritmo emprenderá con lo recibido del input.

Output o salida. Los resultados obtenidos del proceso sobre el input, una vez terminada la ejecución del algoritmo.

Fuente: https://concepto.de/algoritmo-en-informatica/#ixzz89tvvooP7