Tipos de Muestreos by Jhon Jairo Lopez Tunjo

Integrantes

jlopez545_1 — 2024-11-24 12:11:06 UTC

Paula Cacais Linares, Jhon Jairo López

Etapa 1: Definir población

jlopez545_1 — 2024-11-24 12:30:57 UTC

Identificar el grupo que deseamos realizar el estudio, Ejemplo: numero de estudiantes matriculados.

Etapa 2: Establecer la cantidad de la muestra

jlopez545_1 — 2024-11-24 12:36:16 UTC

Determinar cuantos elementos se necesita en la muestra, Ejemplo: en una población del total de matriculados tomaremos los estudiantes de la facultad de ingenierías y ciencias básicas.

Etapa 3: Elaborar una lista de referencia

jlopez545_1 — 2024-11-24 12:47:39 UTC

Se elabora un listado de la muestra luego de esto se establece una manera de identificar por medio de números consecutivos, esto facilitara la selección aleatoria.

Etapa 4: Selección de los datos aleatorio

jlopez545_1 — 2024-11-24 12:53:02 UTC

Se selecciona al azar los elementos en la muestra siempre teniendo en cuenta que tienen que se aleatorios se recolecta la informacion y se calcula los resultados que se requieran medir

Muestreo aleatorio simple

jlopez545_1 — 2024-11-24 12:54:13 UTC

Ventajas

jlopez545_1 — 2024-11-24 13:10:11 UTC

Ventajas: al tener una muestra completa se puede entender y aplicar fácilmente ya que en base de datos grandes se pueden reducir a una cantidad menor para realizar los cálculos estadísticos debido a que la selección de datos al azar dan una mayor credibilidad debido a que disminuye la influencia.

Desventajas

jlopez545_1 — 2024-11-24 13:17:48 UTC

Desventajas: El tipo de informacion debe ser completo y en bases de datos grandes pueden ser complejos tener todo la informacion ya que si no tiene completa puede generar un sesgo en el resultado además de que al ser aleatorio se pueden seleccionar datos redundantes al igual que no se tiene en cuenta el conocimiento de la persona que realiza la recopilación informacion y conoce la población.

Etapa 1: Definir población

jlopez545_1 — 2024-11-24 13:50:52 UTC

Tambien identificamos el grupo de población que deseamos realizar el estudio

Etapa 2: Establecer la cantidad de la muestra

jlopez545_1 — 2024-11-24 14:07:47 UTC

Determinar cuantos elementos se necesitan en la muestra

Etapa 3: Elaborar una lista de referencia

jlopez545_1 — 2024-11-24 14:09:55 UTC

Se elabora un listado de la muestra luego de esto se establece una manera de identificar por medio de números consecutivos

Etapa 4: Establecer el numero total de estudiados

jlopez545_1 — 2024-11-24 14:24:43 UTC

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=ZpcqjuBHD4wSe establece cuantos elementos serán estudiados en una muestra.

Muestreo aleatorio sistemático

jlopez545_1 — 2024-11-24 14:25:48 UTC

Etapa 5: Establecer los datos que se estudiaran

jlopez545_1 — 2024-11-24 14:33:49 UTC

Mediante la formula donde K que es el paso que se dará de una muestra a otra, es igual a N que es la población Dividido sobre n que es la muestra,

Etapa 6: Selección y analisis de los datos

jlopez545_1 — 2024-11-24 14:37:22 UTC

Despues de seleccionar los datos se realiza los estudios para obtener los resultados estadisiticos.

Ventajas

jlopez545_1 — 2024-11-24 14:44:36 UTC

Ventajas: al realizar el muestreo sistemático el sesgo reduce mucho a diferencia del muestreo simple además que la primera selección es aleatoria las siguientes son basadas en la formula de intervalos, además de ser rapido para seleccionar los datos que se estudiaran.

Desventajas

jlopez545_1 — 2024-11-24 14:53:42 UTC

Desventajas: además de que los datos tienen que estar muy bien organizados se tiene que conocer el total exacto de la población, si los datos manejan un orden una periodicidad al generar esos intervalos no se va a notar ese detalle en la población.

Ejemplo muestreo aleatorio simple

jlopez545_1 — 2024-11-24 15:01:08 UTC

Se menciona que en la segunda etapa se nota que se realizo un muestreo aleatorio simple.

Ejemplo muestreo aleatorio sistemático

jlopez545_1 — 2024-11-24 15:03:59 UTC

Se menciona que la muestra se obtiene mediante un muestreo probabilístico estratificado con selección aleatoria sistemática

Etapa 1: Definir los estratos

pcacais3 — 2024-11-24 16:49:02 UTC

Primero, se debe identificar a toda la población que se quiere estudiar y dividirla en grupos, llamados estratos, según características clave como la edad, el género o el nivel educativo

Etapa 2- Determinar el tamaño de la muestra

pcacais3 — 2024-11-24 16:49:41 UTC

Luego, hay que decidir cuántas personas se van a seleccionar en total y cómo se distribuirán entre los diferentes estratos. Dependiendo de lo que se elija, puede ser un muestreo proporcional, donde el número de personas seleccionadas de cada estrato es proporcional a su tamaño en la población

Etapa 3 - Selección aleatoria dentro de cada estrato

pcacais3 — 2024-11-24 16:50:09 UTC

Una vez definidos los estratos y el tamaño de la muestra, se eligen de manera aleatoria a los individuos dentro de cada estrato. Esto asegura que todos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.

Etapa 4- Unir todas las muestras

pcacais3 — 2024-11-24 16:50:38 UTC

Después de seleccionar a los individuos de cada grupo, se combinan todas las muestras de los diferentes estratos para formar la muestra final. Esta muestra debe representar bien a la población en su conjunto

Etapa 5 - Análisis de los datos

pcacais3 — 2024-11-24 16:51:27 UTC

Finalmente, con los datos recopilados, se realiza el análisis estadístico. Es importante tener en cuenta la estructura de los estratos al hacer el análisis para que los resultados sean precisos.

Ventajas y desventajas

pcacais3 — 2024-11-24 17:18:13 UTC

Etapa 1 - División de la población en conglomerados

pcacais3 — 2024-11-24 17:30:11 UTC

Primero, se divide a la población en grupos o "conglomerados", que deben ser representativos del total de la población. Los miembros dentro de cada conglomerado deben ser similares entre sí, pero los conglomerados deben diferir entre sí para garantizar la diversidad.

Etapa 2 - Selección de conglomerados

pcacais3 — 2024-11-24 17:31:47 UTC

Se seleccionan de manera aleatoria los conglomerados que formarán parte de la muestra. Dependiendo del diseño del estudio, se pueden elegir varios conglomerados o, en algunos casos, uno solo.

Etapa 3 - Selección de unidades dentro de los conglomerados

pcacais3 — 2024-11-24 17:32:23 UTC

Una vez elegidos los conglomerados, se procede a seleccionar aleatoriamente las unidades o elementos dentro de esos grupos. Esto puede significar elegir individuos o unidades específicas dentro de cada conglomerado

Etapa 4 - Recolección de datos

pcacais3 — 2024-11-24 17:32:58 UTC

Se recopilan los datos de las unidades seleccionadas dentro de los conglomerados. Este proceso puede incluir encuestas, entrevistas u otros métodos de recolección, según sea necesario

Etapa 5 - Análisis de los datos

pcacais3 — 2024-11-24 17:35:21 UTC

Se han recolectado los datos, se analizan tomando en cuenta el diseño de muestreo para ajustar cualquier estimación o error estándar, dado que el muestreo por conglomerados tiene sus particularidades.

Ventajas

pcacais3 — 2024-11-24 17:53:23 UTC

Desventajas

pcacais3 — 2024-11-24 17:54:48 UTC

Ejemplo muestreo aleatorio estratificado

pcacais3 — 2024-11-24 18:26:20 UTC

Este es un claro ejemplo, ya que, en los procedimientos descritos, se hace una clasificación de los datos en función de características como el estrato socioeconómico, área geográfica, nivel educativo, sexo, entre otros factores. Esto indica que la población está segmentada en diferentes estratos antes de realizar la selección de las unidades de muestreo.

Muestreo estratificado

pcacais3 — 2024-11-24 18:28:15 UTC

NORTESeguir, U. G. M. (s/f). Muestreo estratificado. SlideShare. Recuperado el 24 de noviembre de 2024, de https://es.slideshare.net/slideshow/muestreo-estratificado-36316131/36316131

Ejemplo de Muestreo Aleatorio por Conglomerados

pcacais3 — 2024-11-24 18:38:48 UTC

Para mi este es un ejemplo claro de Muestreo Aleatorio por Conglomerados, ya que, la población se agrupa en conglomerados geográficos (municipios, cabeceras y comunas), y luego se seleccionan estos conglomerados de manera aleatoria. Dentro de los conglomerados seleccionados, se eligen hogares, y todos los miembros del hogar son incluidos en la muestra.

Muestreo aleatorio por conglomerados

pcacais3 — 2024-11-24 18:40:08 UTC

MUESTREO BÁSICO Ing. Juan Trejo Bedón. (s/f). Slideplayer.es. Recuperado el 24 de noviembre de 2024, de https://slideplayer.es/slide/3595132/