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      <title>Historia de la agromática by Cesar Hernandez</title>
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      <description>Trabajo realizado por Cesar Hernandez, donde se busca ampliar un poco el conocimiento sobre la providencia de la ciencia titulada; &quot;Agromática&quot; </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-02-12 22:08:02 UTC</pubDate>
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         <title>Historia y Evolución de la agromática </title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>La agromática es aquella ciencia que busca la implementación de las ciencias modernas a las practicas tradicionales de la agricultura y/o ganadería. </p><p>Lo que busca esta ciencia es; la optimización de procesos agrícolas y el  mejoramiento de los agroecosistemas.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-12 22:26:14 UTC</pubDate>
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         <title>Inicios 1945·1955</title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>Los inicios de la agromática pueden rastrearse desde 1945 o 1955 es decir a mediados de siglo XX con la aparición de las primeras computadoras; para esa época la tecnología empezó a implementarse para la realización de cálculos y análisis de datos e información (Grenón, s.&nbsp;f.).  </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 13:51:09 UTC</pubDate>
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         <title>Sistemas de información geográfica en la agricultura 1963</title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>El primer SIG sirgué en el año 1963 gracias al geógrafo Roger Tomlinson quien pone en marcha un programa nacional de gestión del uso del suelo para el gobierno canadiense confeccionando un inventario de los recursos naturales(<em>Historia de los SIG | Línea Temporal del Desarrollo de SIG</em>, s.&nbsp;f.) dando asi los primeros avances a la computación agrícola.  </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 14:27:31 UTC</pubDate>
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         <title>Implementación del GPS en la agricultura 1990 </title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>Aunque el QPS comenzó a desarrollarse en 1970 y se introdujo a la fuerza militar entre 1978 y 1980, no fue hasta 19990 cuando se implemento a la agricultura gracias a su gran potencial para hacer algo bueno por la humanidad "ya que le permitía a los agricultores dirigirse, año tras año con precisión, a lugares determinados de sus campos, ya sea para recoger muestras del suelo o vigilar la situación del cultivo"(<a rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://GPS.gov"><em>GPS.gov</em></a><em>: Agricultura</em>, s.&nbsp;f.).</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 14:40:27 UTC</pubDate>
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         <title> Big Data por primera vez 2005</title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>Para inicios del siglo XXI ya existía "un gran conjunto de datos casi imposible de administrar y procesar con herramientas tradicionales de inteligencia empresarial", es aquí donde se orilla a crear un conjunto de tecnologías que permita almacenar, analizar y gestionar aquellos datos, y quien lo haría es nada menos y nada mas que Roger Mougalas en 2005 tan solo un año después de que crearan el término Web 2.0 como se conocía anteriormente, situación que se vio aprovechada por los agricultores de forma masiva (<em>La Historia del Big Data: Sus Orígenes y Evolución | EGOS BI</em>, s.&nbsp;f.).</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 15:13:29 UTC</pubDate>
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         <title>Utilización los drones en la agricultura 2000 </title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>El uso de drones para monitoreo de cultivos, <strong> </strong>aplicación de pesticidas surge a partir de la década de 2000(<em>Drones: ¿Quién los Inventó? - Aviation Group</em>, 2023),marcando una nueva era para aquellos agricultores que poseen grandes expansiones de tierra.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 16:55:05 UTC</pubDate>
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         <title>Agricultura 4.0 2020</title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>El nombre de<strong> </strong>Agricultura 4.0<strong> </strong>deriva del  sinónimo de la 4 Revolución Industrial, este es el periodo que estamos viviendo actualmente y que dio inicio aproximadamente desde los años 2020 o 2022, donde hay un conjunto de datos y tecnología para automatizar los procesos de producción de la forma más autónoma posible(<em>¿Qué Es la Agricultura 4.0? Ventajas En la Gestión Agrícola | BASF</em>, s.&nbsp;f.).Los ejemplos mas evidentes de estos son los tractores autónomos, Software para la toma de decisiones y IA para métodos de prevención, protección  y monitoreo de distintas plagas que puedan afectar al medio de vida del agricultor. </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 17:18:20 UTC</pubDate>
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         <title>Tecnologías claves en la Agromática </title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>Existen diversas tecnologías y métodos y permitieron el aumento en la funcionalidad a la hora de resolver problemas comunes de los agricultores, alginas de estas son: </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 22:43:24 UTC</pubDate>
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         <title>Fotogrametría Aérea </title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>La fotogrametría es una técnica que sirve para obtener medidas precisas y modelos tridimensionales de terrenos mediante el análisis de fotografías aéreas. Estas fotografías se toman con drones, desde diferentes puntos y ángulos para obtener diferentes perspectivas (Sánchez, 2023).</p><p>En la Agromática es de vital importancia ya que de esta forma se puede determinar en tiempo récord el estado de salud de la plantación, del mismo modo es efectiva para corroborar los linderos del espacio terrestre e implementar medidas de ser necesario.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 22:50:30 UTC</pubDate>
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         <title>Sensores remotos </title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>Esta técnica obtuvo vital importancia ya que en la actualidad, la agricultura global enfrenta importantes retos en cuanto al incremento de la productividad, el manejo eficiente de los recursos naturales y al combate de plagas y enfermedades. Para alcanzar dichos retos, se requiere del concurso de tecnologías emergentes como el uso de sensores remotos (Guzm�N-�Lvarez et&nbsp;al., 2022).</p><p>Un ejemplo de la implementación de estos métodos son; los satélites o drones, que capturan imágenes multiespectrales para de esta forma evaluar la salud de las plantas.</p><p><br/></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 23:03:05 UTC</pubDate>
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         <title>Análisis de suelos </title>
         <author>ch6197022</author>
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         <description><![CDATA[<p>La planificación de la pretemporada de las plantaciones  es esencial para la agricultura, ya que ayuda a los agricultores a prepararse para la próxima temporada de crecimiento y optimizar el rendimiento de los cultivos. Un aspecto fundamental de la planificación de la pretemporada es el análisis de suelos, que consiste en recoger y analizar muestras de suelo para conocer la disponibilidad de nutrientes y la salud general del suelo(<em>La Importancia del Análisis del Suelo En la Planificación Agrícola</em>, s.&nbsp;f.).</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-02-13 23:10:26 UTC</pubDate>
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