Operational Efficiency and Cost by João Ricardo dos S. Gonçalves

ricardo_goncalves4 — 2024-06-11 20:11:29 UTC

Puxar dados através de linguagem natural

2024-06-11 20:37:32 UTC

basicamente o que já está fazendo, mas melhorar e disponibilizar

Análise de dados tabulares e de relatórios gerados e criação de insights;

ricardo_goncalves4 — 2024-06-11 20:39:03 UTC

Text2Sql

2024-06-11 20:39:18 UTC

Habilitar interação via chat onde usuário possa fazer pergunta Natural Language Query e o LLM interprete e busque o dado no SAP HANA

Funcionalidade de feedback textual abrindo drawer ou pop-up e informando valor/informação correta.

ricardo_goncalves4 — 2024-06-11 20:41:03 UTC

Invoke pre-trained models

2024-06-11 20:41:06 UTC

Habilitar a interação do usuário via chat para que ele possa usar modelo Text2Sql pra leitura de dados que serão usados para acionar predições de modelos previamente definidos.

MVP Entrega - Q2

ricardo_goncalves4 — 2024-06-11 20:43:03 UTC

Financial Forecast Templates

2024-06-11 20:43:35 UTC

Habilitar a interação do usuário para acionar a geração de informações a partir de templates de financial forecast pré-definidos e que possam ser alimentados com dados via Text2Sql

Itens adicionais

ricardo_goncalves4 — 2024-06-11 20:47:17 UTC

Acionar outros componentes do SAP (member formulas, outras estruturas)/ Hana

ricardo_goncalves4 — 2024-06-11 20:54:17 UTC

Passo a Passo

ricardo_goncalves4 — 2024-06-12 12:20:59 UTC

Trabalho feito no FinChat até o momento;

-Trabalho no prompt do FinChat AI para habilitar a executar outras tasks além de Text2SQL; (1 Sprint)

-Implementação dos feedbacks de usuário ao FinChat; (1 Sprint)

--Habilitação por API;

-Instruir AI a referenciar modelo; (1 sprint)

-Definir template de retorno de dados de forecasting para o front-end; (1 Sprint)

-Histórico e Langchain; (X Sprints)

Funcionalidades de Experiência de Usuário como um todo

ricardo_goncalves4 — 2024-06-12 12:36:22 UTC

-Histórico;

-Salvamento de análises e etc;