Primero, se identifica cómo vas a estratificar tu población. Esto podría basarse en cualquier característica que creas que podría afectar a la variable que estás midiendo. Luego, realizas un muestreo aleatorio simple dentro de cada estrato.

Primero, se identifica los conglomerados, que podrían ser cualquier agrupación natural de sujetos (como regiones geográficas, escuelas, hogares, etc.). Luego, seleccionas algunos conglomerados al azar e incluyes todos los sujetos en esos conglomerados en tu muestra.

• Tipo de muestreo: El SIPSA_A es una investigación de tipo no probabilística. En el caso de las centrales de abasto, se tienen criterios de inclusión forzosa teniendo en cuenta su localización en las principales ciudades del país y amplia oferta de productos de la canasta, a fin de producir información acerca del abastecimiento de alimentos perecederos registrados en estas centrales de abasto. La selección de los peajes también se dio mediante una inclusión forzosa teniendo en cuenta las ciudades más importantes del país.

• Definición del tamaño de la muestra: Para la toma de información de mercados mayoristas y peajes se cubren mercados específicos y se toman en cuenta las unidades muestrales por los volúmenes y significancia que ha tenido en la comercialización de los productos o su tránsito. En este orden de ideas, la muestra de fuentes comprende 16 centrales mayoristas en 11 ciudades y 21 peajes en 5 ciudades de Colombia. Las cuales responden a las necesidades del Contrato Interadministrativo No. 134 de 2012, firmado entre el MADR y el DANE.

• Tipo de muestreo: La Encuesta de Cultura Política es una submuestra de la Muestra Maestra para las Encuestas a Hogares, por lo tanto, adquiere las mismas características de la Muestra Maestra, con las particularidades propias de la investigación. Es un muestreo probabilístico, multietápico, estratificado y de conglomerados.

1. Probabilístico: Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero.

2. Multietápico: El país se clasificó en dos grandes estratos de certeza y no certeza. En las cabeceras municipales, las USM son grupos de manzanas contiguas del mismo municipio, que contienen un mínimo de 12 medidas de tamaño (MT), cada MT con un promedio de 10 viviendas. En la tercera etapa se selecciona el segmento o UTM con un muestreo aleatorio simple de conglomerados (MASC).

3. Estratificado: Clasifica las unidades de muestreo en grupos homogéneos, en función de variables independientes, altamente asociadas con los indicadores de estudio y poco correlacionadas entre sí.

4. De conglomerados: Corresponde a la unidad final de muestreo, es la medida de tamaño o segmento en un área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas de 18 años y más.

• Definición del tamaño de muestra: Los cálculos se hicieron con fórmulas correspondientes al tipo de diseño muestral. El efecto de los conglomerados en el diseño (deff), determinado como una relación, para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos (MAS).

• Factor básico de expansión (f): Aplicado a los datos muestrales, da a cada elemento de la muestra el peso o representación que le corresponde en el universo investigado.

• Peso de submuestreo (Ph): Está dado por segmento y es teóricamente igual a 1 para todos los segmentos en razón de que representan una medida de tamaño.

• Ajuste de cobertura por no respuesta (Rh): Es importante cuando las tasas de no respuesta varían en los subgrupos de la población de diferentes características (ejemplo, en los estratos socioeconómicos).

• Tipo de muestreo: La ENA es una operación estadística por muestreo probabilístico, estratificado donde al interior de cada estrato, se seleccionan conglomerados del marco de áreas, mediante Muestreo Aleatorio Simple (EST MASC).

• Probabilístico: Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero.

• Estratificado: El objetivo de realizar la estratificación del universo de estudio es proporcionarle al diseño muestral mayor eficiencia en términos de disminuir la varianza del estimador y tener mayor precisión en las estimaciones que se obtengan a partir de la muestra, al conformar grupos que sean homogéneos dentro y heterogéneos entre ellos.

• Tamaño de la muestra: La muestra en la ENA 2019 es de 8.378 conglomerados distribuidos en 1.014 municipios y en los 32 departamentos del país, y 1.330 unidades de explotación agropecuaria.

• Ajustes de cobertura por no respuesta: En el año 2019 se realizaron dos mediciones de la muestra (primer y segundo semestre del 2019) y con el fin de facilitar la estimación de las variables de total año, como son área, sembrada, área cosechada, producción, (entre otras), se unificó la pérdida de muestra en los dos semestres, de esta forma contó con un único factor de expansión.

• Ponderadores diferenciales por tipo de variable a estimar: La ENA tiene varias unidades de análisis y diferentes variables (área cosechada, inventario, características del productor, entre otras) las cuales tienen una relación diferente con la unidad de muestreo (conglomerado y la UPA) e igualmente la UPA puede estar contenida total o parcialmente dentro del conglomerado. Para solventar estas particularidades, se establece en la metodología de estimación de la ENA, diferentes ponderadores asociados a unas variables específicas.