https://github.com/commaai/openpilot

Postado por Andre Ilges

 

 

A engenharia de software e ambientes inteligentes existe como linha de pesquisa acadêmica e como hipótese de tecnologia disruptiva. 

 

Não se trata de nada essencialmente novo, mas do amadurecimento do conhecimento e das ferramentas que hoje tornam possível realizações intencionadas há muito tempo por assim dizer. 

 

O que temos hoje e transforma as possibilidades nestes domínios e em outros tantos são os recursos para captura e tratamento de dados habilitados com a internet e os dispositivos móveis. 

 

Em resumo, a engenharia de software e ambientes inteligentes trata de desenvolvimento de software orientado a orquestrar ambientes com dispositivos conectados - internet das coisas - e racionalizar a captura e o tratamento de dados de forma a produzir conhecimento e com ele realizar inferências em e sobre determinados domínios que possam auxiliar as pessoas a melhorar sua experiência de vida no âmbito dos domínios explorados. 

 

Trata-se, portanto, da combinação de diferentes tecnologias aplicadas para produzir uma experiência de produção de conhecimento utilizando dados capturados das pessoas em seus contextos e circunstâncias. 

 

Essa experiência propoe uma esteira de processamento de dados do passado e do presente para inferir o futuro baseada em modelos matematicos e aprendizado de máquina suportados em estrutura de “big data”. 

 

Importante: não se tratada tão somente do armazenamento e tratamento de um grande volume de dados, mas de um grande volume de dados armazenados segundo determianados padrões e métricas. 

 

Algumas iniciativas estão ligadas às seguintes  aplicações: 

 

1. Agricultura 

2. Sinais Vitais 

3. Saúde mental 

4. Gerenciamento de projetos.

 

O poder desta tecnologia pode ser exemplificado pelas experiência em saúde mental dedicadas a detecção e prevenção de comportamentos suicidas.

 

Existem perguntas importantes que já estão respondidas por trabalhos de mestrado e doutorado na Universidade do Vale do Sinos, Rio Grande do Sul. Da mesma forma, existem outras tantas, igualemente importantes ainda sem resposta mas sendo objeto de pesquisa e desenvolvimento. Certamente, posto o que está realizado e o que está disponível em conhecimento aplicado, apostar que a vida poderá ser mais inteligente e o mundo poderá ser mais inclusivo para mais pessoas é uma escolha com chances reais de se traduzir em um acerto de muitos ganhos.

Luciano Veronese Monteiro 

A startup traz disrupção a um mercado (refrigeração comercial) que passou ao largo da transformação digital, até o momento, e quer ser reconhecida como referência na gestão do frio alimentar, item fundamental para varejistas e consumidores. Por meio de metodologia proprietária, usando sensores sem fio e alarmes inteligentes, sua plataforma garante aos varejistas que todos os produtos estejam sempre na temperatura certa, prevenindo perdas, garantindo a qualidade dos produtos e, como consequência, aumentando vendas.

A solução pode ser facilmente instalada em qualquer equipamento, sem a necessidade de investimento, obras ou contratação de novos funcionários. A tecnologia é comercializada no modelo SaaS (Software as a Service) + HaaS (Hardware as a Service), com cobrança por equipamento monitorado (refrigeradores e câmaras frias).

A empresa recentemente recebeu um aporte de 12 milhões de reais. Link do site deles: https://syos.com/

Aluno: Alexsander de Oliveira da Silva

https://www.researchgate.net/profile/Eliaquim-Ramos/publication/351528995_Deteccao_e_Classificacao_de_Bots_Utilizando_Redes_Neurais_Artificiais_e_Analise_de_Sentimentos/links/609c69cd92851cca59850be3/Deteccao-e-Classificacao-de-Bots-Utilizando-Redes-Neurais-Artificiais-e-Analise-de-Sentimentos.pdf

e algumas linguagens de programação como JavaScript, Python, C++, Ruby e Go. 

A ferramenta levantou algumas discussões sobre o direitos autorais dos códigos sugerido e se veio para substituir de vez os programadores. A resposta para esse último questionamento só o futuro dirá. 

Para saber mais sobre o GitHub Copilot:
https://docs.github.com/en/copilot/overview-of-github-copilot/about-github-copilot

Muitos países pelo mundo têm situação semelhante, tendo grande parte da logística baseada sobre transporte de cargas pelos caminhões e caminhoneiros. Tendo em vista a importância deste setor na economia além da necessidade destes para a sociedade e indústrias, algumas empresas começaram a trabalhar com a ideia de caminhões ‘.

A startup TuSimple, empresa que desenvolve tecnologias para caminhões autônomos, lançou a primeira rede autônoma de cargas nos Estados Unidos. Batizado de Autonomous Freight Network (AFN), o sistema já está em operação em sete rotas no país. Os caminhões autônomos podem rodar sem motorista.

O sistema é composto por caminhões autônomos, rotas mapeadas digitalmente e terminais em locais estratégicos. Tudo é controlado por meio do aplicativo de monitoramento TuSimple Connect. O conjunto compõe a tecnologia chamada L4. O objetivo é tornar a operação mais segura e eficiente.

Um estudo recente da Universidade de Michigan demonstrou que os caminhões autônomos podem abocanhar cerca de 90% do mercado de transportes de longa distância.

Um dos pontos em destaque é a capacidade dos caminhões conseguirem lidar com  muita chuva, tempestades, buracos na estrada e acidentes.

Além de a tecnologia tornar a operação de transporte mais segura, permitirá o aumento da eficiência. Isso se traduz em redução do consumo de combustível. Estudo elaborado pela startup TuSimple com base nos primeiros testes mostram que a tecnologia autônoma pode gerar 10% de economia em relação aos caminhões tradicionais.

É um sistema automatizado e sempre ativo que envia dados por meio de um microcontrolador para o servidor da Web usando uma conexão WIFI. Esses dados são atualizados ao vivo no sistema do servidor online. Assim, você pode verificar diretamente as estatísticas meteorológicas on-line sem precisar depender dos relatórios das agências de previsão do tempo. O sistema também permite definir valores de limite e alertas para instâncias específicas e notifica os usuários sempre que os parâmetros climáticos ultrapassam o valor limite.

Alguns projetos de IoT para o último ano têm como objetivo evoluir o uso eficiente de dispositivos para reduzir a pegada de carbono, que é uma necessidade do momento. Desde o monitoramento consistente das emissões de carbono até a aplicação de equipamentos padrão e uso de energia para operar em níveis restritos, o papel da IoT está evoluindo. Os desenvolvedores estão aproveitando tecnologias inteligentes para manter um equilíbrio consistente entre natureza e tecnologia.

https://nevonprojects.com/iot-weather-reporting-system/

A Nvidia desenvolveu uma inteligência artificial que pode facilitar bastante a vida de quem trabalha com desenvolvimento de jogos e de aplicações para o metaverso. A ferramenta GET3D é, de acordo com a empresa, capaz de criar objetos em 3D prontos para serem usados em games ou apps de realidade virtual, por exemplo, podendo formar até 20 objetos por segundo usando uma única GPU.

A ferramenta consegue criar objetos “com texturas em alta fidelidade e detalhes geométricos complexos”, de acordo com a Nvidia. Com ela, objetos 3D como personagens, prédios e veículos, entre outros, são formados em questão de segundos. Esses modelos em 3D podem depois ser usados no desenvolvimento de jogos ou de apps para o metaverso.

Isso significa que desenvolvedores de games ou da web3 podem ter em poucos segundos diversos modelos para usar em suas criações. Prédios criados pela inteligência artificial da Nvidia podem ajudar a formar o cenário de uma aplicação do metaverso, enquanto os diversos personagens podem servir como NPCs (non-playable characters, ou personagens não controláveis) em games.

Os pesquisadores da Nvidia criaram o GET3D ao alimentar a inteligência artificial com cerca de 1 milhão de imagens 2D mostrando múltiplos ângulos diferentes de modelos em 3D.

Além de jogos e do metaverso, a tecnologia também poderia ser aplicada em robótica e arquitetura, segundo a Nvidia. Confira uma demonstração do GET3D abaixo:

A ferramenta GET3D ainda pode trabalhar em conjunto com outra tecnologia de inteligência artificial da Nvidia, a StyleGAN-NADA, para aplicar diferentes estilos a um objeto a partir de texto. Isso possibilitaria ao desenvolvedor, por exemplo, aplicar um estilo de pintura para um carro com facilidade, assim como criar uma casa mal-assombrada rapidamente.

Os pesquisadores da Nvidia ainda planejam continuar melhorando as capacidades da tecnologia, incluindo a possibilidade de gerar diversos tipos de imagens 3D ao mesmo tempo em vez de focar em apenas uma.

Leandro Kersting de Freitas