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      <title>Big Data by junior2003 tc</title>
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      <description>Made with a wink and a smile</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-02-09 21:59:12 UTC</pubDate>
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         <title> La importancia del BigData y los grandes volúmenes de datos. </title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 21:59:51 UTC</pubDate>
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         <title>El impacto de los datos en la empresa y en la sociedad</title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[<div>Según el informe <a href="https://www.domo.com/learn/data-never-sleeps-8">“Data Never Sleeps 8.0”</a>&nbsp; <strong>cada persona produjo en 2020 cerca de 2 MB de datos cada segundo</strong>, cifra que, según este informe, se duplicará cada año.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:06:54 UTC</pubDate>
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         <title>¿Y por qué son tan necesarios los datos? Muy sencillo. Porque nos hacen tomar mejores decisiones y gestionar mejor nuestro tiempo y recursos.</title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[<div><em>La informacion es poder. Es decir, dependemos de los datos y los demandamos porque nos aportan una información muy valiosa que nos permite ser más eficientes</em></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:08:35 UTC</pubDate>
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         <title>Los datos empoderan a los equipos, favorecen la mejora en la toma de decisiones y ahorran largas horas de análisis de informes. El dato es accesible y lo tenemos a golpe de vista.</title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[<div>Tener el dato a nuestro alcance se traduce en conocimiento, permitiéndonos saber dónde debemos poner el foco en cada momento, traduciéndose en: una <strong>mejora de la productividad, la gestión organizativa y la eficiencia de los procesos</strong>.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:10:36 UTC</pubDate>
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         <title>BIGD4TA</title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[<div><em>“Las compañías se han dado cuenta que las herramientas tradicionales no son necesarias.” <br></em>El <strong>big data se utiliza para perfeccionar la relación con los clientes y ofrece productos o servicios que se adecuen mejor a sus necesidades</strong> ,&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:12:38 UTC</pubDate>
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         <title>Componentes BigData</title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:14:38 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[<div>Hay más componentes en cada etapa pero los mostrados serán los que se explicarán en el presente (HDPS, Hive y Spark)</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:14:54 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>juniortc320k</author>
         <link>https://padlet.com/juniortc320k/67m7gfywv2m19dro/wish/2038996866</link>
         <description><![CDATA[<div>es el sistema de almacenamiento de archivos principal de Hadoop. Trabaja bien con grandes volúmenes de datos, reduce la E/S, gran escalabilidad, disponibilidad y tolerancia a fallas debido a la replicación de datos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:21:15 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[<div>Parte del ecosistema de Hadoop usado para gestionar conjuntos de datos enormes (almacenados bajo el HDFS de Hadoop) y realizar consultas sobre los mismos. Implementa una variante al SQL, llamada HQL (Hive QL). Es similar a trabajar con bases de datos tradicionales.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:22:17 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[<div>Desarrollado por Apache Software Foundation, conocida como “hija” de Apache Haddop. Es un sistema de computación que se basa en Hadoop Map Reduce. Permite dividir o paralelizar el trabajo (se instala en un clúster de máquina).</div><div><br>La idea es que tengamos n máquinas, por ejemplo diez máquinas, y cada una de esas instancias va a tener instalada una versión de Apache Spark.&nbsp;<br>Se puede considerar como un sistema de computación en clúster cuyo propósito es la velocidad (trabaja en memoria, también permite en disco).</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:23:25 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>juniortc320k</author>
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         <description><![CDATA[<div>Apache Hadoop Hadoop es una estructura de software de código abierto para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en clústeres de hardware comercial. storage Proporciona gran cantidad para cualquier tipo de datos, enorme poder de procesamiento y la capacidad de procesar tareas o trabajos concurrentes virtualmente ilimitados.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-09 22:25:12 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>josephuanjares</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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