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      <title> Fase 3 Afianzamiento e identificación by Enuar Antonio Jarava López</title>
      <link>https://padlet.com/jarava1996_/671v2dc1cj4ppkfh</link>
      <description>se explican conceptos clave sobre los métodos y tipos de investigación. Veremos qué son los enfoques metodológicos (cuantitativo, cualitativo y mixto), los diferentes diseños de investigación, y cómo se clasifica la investigación según su propósito.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-11-06 16:08:23 UTC</pubDate>
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         <title>¿qué son los enfoques metodológicos?</title>
         <author>jarava1996_</author>
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         <description><![CDATA[<p>Los enfoques metodológicos son las perspectivas generales o marcos de referencia que guían el diseño y la ejecución de la investigación. Estos enfoques determinan el tipo de datos que se van a recolectar, cómo se interpretarán y qué técnicas se utilizarán para responder las preguntas de investigación.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-06 16:30:00 UTC</pubDate>
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         <title>¿Cuáles son los enfoques metodológicos? </title>
         <author>jarava1996_</author>
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         <description><![CDATA[<ul><li><p><strong>Enfoque cuantitativo</strong>: Se enfoca en estudiar fenómenos a través de la observación y medición de variables que puedan ser comparadas. Busca establecer patrones y relaciones, y tiene como objetivo obtener conclusiones generalizables a partir de los datos recolectados. Este enfoque es común en investigaciones que buscan establecer causalidades o describir características de un gran número de casos.</p></li><li><p><strong>Enfoque cualitativo</strong>: Se interesa por comprender fenómenos de manera profunda y detallada, tomando en cuenta las experiencias, percepciones y contextos de los individuos. Utiliza métodos como entrevistas, observación directa y grupos focales para obtener una visión completa  de los procesos y significados que las personas atribuyen a ciertos eventos o situaciones.</p></li><li><p><strong>Enfoque mixto</strong>: Combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo. Busca integrar la objetividad del análisis de datos más estructurados con la riqueza interpretativa de los datos cualitativos, lo que permite una comprensión más completa y diversa del fenómeno estudiado.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-06 16:45:17 UTC</pubDate>
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         <title>¿qué es el diseño?</title>
         <author>jarava1996_</author>
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         <description><![CDATA[<p>El diseño de investigación se refiere al plan general y sistemático que guía cada paso del proceso investigativo, desde la formulación del problema hasta la interpretación de los resultados. Es fundamental para garantizar que los datos obtenidos sean válidos, confiables y relevantes para responder a la pregunta de investigación.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-06 16:49:31 UTC</pubDate>
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         <title>Tipos de diseños </title>
         <author>jarava1996_</author>
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         <description><![CDATA[<ol><li><p><strong>- Diseño Experimental</strong>: Investiga relaciones causales manipulando variables independientes para observar su efecto en las dependientes.</p><p><strong>- Diseño No Experimental</strong>: Observa fenómenos tal y como ocurren sin manipular variables.</p><p><strong>- Diseño Descriptivo</strong>: Describe características o comportamientos de un fenómeno sin establecer relaciones causales.</p><p><strong>- Diseño Correlacional</strong>: Analiza la relación entre dos o más variables sin intervención directa, sin establecer causalidad.</p><p><strong>- Diseño Longitudinal</strong>: Estudia el mismo grupo de personas o fenómenos a lo largo del tiempo para observar cambios.</p><p><strong>- Diseño Transversal</strong>: Recoge datos en un solo momento temporal, sin hacer seguimiento a largo plazo.</p><p><strong>- Diseño Cuasi-Experimental</strong>: Similar al experimental, pero sin asignación aleatoria a los grupos, lo que limita el control sobre las variables.</p><p><strong>- Diseño de Caso Único</strong>: Se centra en un solo individuo o unidad para estudiar un fenómeno en profundidad.</p><p><strong>- Diseño de Investigación Acción</strong>: Busca resolver problemas prácticos mediante la acción y participación activa de los involucrados en la investigación.</p><p><strong>- Diseño de Estudio de Caso</strong>: Se enfoca en investigar un caso o varios casos en su contexto real para obtener comprensión detallada.</p><p><strong>- Diseño Exploratorio</strong>: Se usa para investigar fenómenos poco conocidos, generando ideas y formulando hipótesis preliminares.</p><p><br></p></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-06 17:00:29 UTC</pubDate>
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         <title>Tipos de investigación</title>
         <author>jarava1996_</author>
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         <description><![CDATA[<p>Existen diferentes tipos de investigación</p><ul><li><p><strong>Investigación básica</strong>: Busca ampliar el conocimiento teórico en un área sin un interés inmediato en su aplicación práctica.</p></li><li><p><strong>Investigación aplicada</strong>: Se enfoca en resolver problemas prácticos utilizando conocimientos teóricos existentes. Busca aplicar los hallazgos para generar soluciones concretas.</p></li><li><p><strong>Investigación exploratoria</strong>: Se utiliza cuando el tema de investigación es poco conocido. El objetivo es obtener una visión general del problema para generar hipótesis que puedan investigarse más adelante.</p></li><li><p><strong>Investigación descriptiva</strong>: Describe las características de un fenómeno o grupo sin manipular variables. Generalmente se utiliza para obtener información detallada sobre el contexto.</p></li><li><p><strong>Investigación explicativa</strong>: Busca explicar las causas y efectos de un fenómeno, a menudo a través de estudios experimentales o correlacionales.</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-06 17:15:18 UTC</pubDate>
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         <title> ¿Qué son las variables o categorías de estudio?</title>
         <author>jarava1996_</author>
         <link>https://padlet.com/jarava1996_/671v2dc1cj4ppkfh/wish/3204859139</link>
         <description><![CDATA[<p>Las variables son características que pueden cambiar y se dividen en independientes (manipuladas) y dependientes<strong> </strong>(medidas). Las categorías de<strong> </strong>estudio agrupan estas variables para facilitar su análisis y entender mejor el fenómeno investigado.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-06 17:30:28 UTC</pubDate>
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         <title>Referencia de los aspectos universo , población, muestra y tipo de muestreo.</title>
         <author>jarava1996_</author>
         <link>https://padlet.com/jarava1996_/671v2dc1cj4ppkfh/wish/3204873244</link>
         <description><![CDATA[<ul><li><p><strong>Universo</strong>: Es el conjunto total de elementos o casos que podrían ser estudiados, pero no siempre es posible investigarlos todos.</p></li><li><p><strong>Población</strong>: Es el grupo específico de individuos o elementos que se estudian dentro del universo.</p></li><li><p><strong>Muestra</strong>: Es un subconjunto representativo de la población, seleccionado para el estudio.</p></li><li><p><strong>Tipo de muestreo</strong>: Define cómo se selecciona la muestra. Puede ser <strong>probabilístico </strong>(todos los elementos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados) o no probabilístico (se seleccionan elementos por criterios específicos del investigador).</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-11-06 17:40:50 UTC</pubDate>
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