1. Intervalos de confianza: Es una herramienta que es utilizada normalmente en la estadística inferencial para estimar un rango que delimite un parámetro poblacional para expresar la incertidumbre en torno a este parámetro. Es de gran importancia mencionar que el intervalo de confianza no nos dice si la hipótesis nula es cierta o falsa.

1. Prueba de hipótesis: Este método es esencial para evaluar las distintas afirmaciones o suposiciones sobre la población que ya ha sido elegida. Esta ayuda a comparar las hipótesis nulas y alternativas. Esta tiene como objetivo determinas en base a los datos recogidos de la muestra son lo conveniente diferentes en cuanto a la hipótesis nula. Esto de como beneficio que las personas tomen decisiones informadas para evitar conclusiones precipitadas o sesgadas.

1. Error y poder estadístico: En una prueba de hipótesis pueden ocurrir dos tipos de errores: 

• Error tipo I: Este pasa cuando se rechaza la hipótesis nula, siendo esta verdadera, esto es básicamente un resultado falso positivo y es igual alfa. En otras palabras, es cuando se concluye incorrectamente que existe una diferencia cuando realmente no existe.

• Error tipo II: Este tipo de error ocurre cuando no se rechaza la hipótesis nula osea cuando es falsa supuestamente tiene un efecto. Es un resultado falso negativo. Ademas, a este tipo de error se le conoce como beta. 

En cuanto al poder estadístico se le conoce como la probabilidad de detectar un efecto que existe en realidad. Este poder tiene factores que son dependientes del resultado final como el tamaño de la muestra, tamaño del efecto, nivel de significancia y desviación estándar.

Se utilizan como si fuera un esquema para hacer la pregunta destinada a la investigación, tomando en cuenta a quien va dirigida, que es lo que buscamos y que resultados esperamos. Por otro lado, en la clase nos pusieron a pensar de manera crítica en cuáles ámbitos, situaciones o estudios que quisiéramos realizar en que tipo de estudio basarnos para que sea la mejor información posible.

Para realizar una lectura critica debemos de tomar en cuenta ciertos pasos.

- Se debe de buscar correctamente el documento identificando por el titulo.

- Se comienza viendo superficialmente el documento, buscando la fecha, nombre de los autores, quienes realizaron la revisión de dicho articulo. Luego se lee el resumen o el abstracto del documento. 

- Luego se le da una lectura rápida al documento, en caso de que no tuviera una optima comprensión del documento por ciertos términos se le recomienda que busque en diccionarios reconocidos para buscar el significado de los mismos. 

-Por último, después de haber realizado una lectura comprensiva del documento o articulo, se recomienda que escriba sobre lo que comprendió del documento para que así pueda internalizar ciertos tipos de conocimientos adquiridos durante la lectura. 

Ademas se pueden realizar ciertas preguntas para ver si en realidad el articulo tiene cierto nivel de validez. Entre ellas están:

• ¿Cuáles fueron las preguntas principales realizadas para hacer la investigación?

• ¿Cuáles son las fuentes de información de este articulo científico?

• ¿Cuál es la importancia que tiene esta investigación?

Luan Mieses. ID: 1014-5689

Las revisiones sistemáticas son utilizadas para evaluar y resumir de una forma congruente toda la evidencia que hay disponible sobre la pregunta de investigación. El objetivo principal de este tipo de revisiones es proporcionar un resumen exhaustivo de la información importante, utilizando diferentes tipos de métodos para minimizar los sesgos. Las revisiones sistemáticas son clasificadas dependiendo el objetivo, ya sean para intervenciones terapéuticas estas se encargan de tomar en cuenta la efectividad de un fármaco frente a una enfermedad o con morbilidad. Por otro lado, pueden ser de pronostico, en donde estos exploran los desenlaces o progresión de la enfermedad o condición que tenga un paciente, entre otros. Añadiendo a lo anterior las revisiones sistemáticas pueden ser dependiendo del tipo de estudios incluidos, ya sean cuantitativas o mixtas; dependiendo del enfoque metodológico, entre otros.

En el módulo 2:

Para uno realizar una pregunta picot debemos de tomar en cuenta:

Población: a quien se le va a dirigir la pregunta que es de interés.

Intervención: Cuál es la intervención que se va a evaluar.

Comparación: Considerar un grupo o tratamiento comparativo.

Outcome: Determinar los desenlaces relevantes que se van analizar.

Tiempo: Aquí se toma en cuenta el tiempo que es de importancia para nosotros.

En el módulo 3:

El proceso de búsqueda se comienza con la pregunta PICOT. Luego se realiza una búsqueda inmersiva en las diferentes bases de datos se pueden utilizar, pubmed, consensus Medline, entre otros. La estrategia por la cual utilizamos una pregunta de investigación es para poder tener un resultado certero y mas preciso en relación a los temas que son de importancia. En estas bases de datos podemos utilizar diversos filtros, por año tipo de articulo que buscamos, entre otros.

En el módulo 4:

Cuando vamos a extraer la información de los artículos tomamos en cuenta las informaciones relevantes, en este caso para ver si el artículo es de importancia podemos leer el abstracto y desde ahi partir con una idea de que tan bueno es el articulo para el uso que le vamos a dar.

En el módulo 5:

Las revisiones sistemáticas tienen un enfoque estructurado en donde es de vital importancia que se identifiquen los elementos que pueden influir en los resultados y las conclusiones. Así mismo, se mencionaron acerca de los sesgos cuales son y que tipo; como se puede reconocer algún tipo de sesgo. Por otro lado, en el curso se mencionó que el sesgo mas común es el sesgo por aleatorización, otros mencionados fueron por ausencia datos relevantes y de selección de resultados reportados.

En el módulo 6:

Para que se pueda realizar una revisión sistemática es de gran importancia que se realice un proceso de in identificación, selección de la evidencia tomando en cuenta el en que vamos a utilizar. En este modulo se menciona el meta análisis esta es una herramienta que es utilizada para sintetizar y resumir la evidencia cuantitativa. Esta herramienta es ampliamente utilizada en nuestra asignatura medicina basada en evidencia para evaluar la eficacia de las intervenciones y explorar distintas comparaciones entre estudios. El éxito del mismo depende de la calidad de las investigaciones que estamos tomando en cuenta para que los sesgos sean minimizados.