· Se trabajó en procura de comenzar a transformar las relaciones de poder existentes entre los actores, de manera que se pudieran manejar las visiones contrastantes en la fase de implementación y seguimiento del programa agropecuario local, buscando dentro del enfoque participativo, el fortalecimiento del capital social.
 

· Como resultado de la metodología propuesta se identificaron las limitantes para el desarrollo del sector agropecuario, que sirvieron como base para la formulación del programa local, así mismo se logró un avance en el fortalecimiento del capital social, a través del Consejo Municipal de Desarrollo Rural (CMDR) como instancia legal y representativa de los actores locales.

· Para garantizar un resultado coherente en la identificación del listado de las variables que inciden en el desarrollo del sector agropecuario local, los pobladores rurales participantes en cada taller, fueron invitados por los investigadores a definir con claridad cada variable.

· El programa MICMAC, utilizado para la identificación de las variables clave, permitió identificar como variables estratégicas: falta de asociatividad, deficiencias en la asistencia técnica, falta de alternativas de generación de valor agregado y acceso al mercado. Igualmente permitió identificar como variable influyente la conservación de los recursos suelo y agua

· La propuesta metodológica para la formulación participativa del Programa Agropecuario Municipal, permitió integrar de forma activa a la comunidad en la identificación de la problemática del sector agropecuario y en el planteamiento de alternativas de solución por medio de los talleres participativos, así como también en la formulación de las estrategias de intervención por medio de los grupos focales y talleres con el Consejo Municipal de Desarrollo Rural, lo cual se constituye en aspectos importantes para la implementación de procesos efectivos de desarrollo de territorios rurales (Chambers, 1983) y para favorecer el desarrollo de la solidaridad y garantizar la sostenibilidad de los procesos, por medio del involucramiento de las comunidades beneficiarias en la planificación de su territorio contemplando de manera integral los componentes: económico, social y ambiental (Cáceres, 2006;Bebbington, Abramovay & Chiriboga, 2008).

· Para la definición de las variables necesarias para el análisis estructural prospectivo, se realizaron 9 talleres con líderes comunitarios y productores líderes de las 19 veredas del municipio, coordinados por un grupo interdisciplinar de investigadores (ingeniero agrónomo, ingeniero agrícola, ingeniero ambiental, ingeniero sanitario, zootecnista y sociólogo), quienes por medio de técnicas participativas, promovieron la generación de un ambiente de confianza para favorecer la participación de los productores en la identificación y elaboración del listado de variables que inciden en el sector agropecuario local.

· Para reducir la complejidad del análisis, se utilizó el análisis factorial de tipo exploratorio, que permite agrupar las variables altamente correlacionadas entre sí, para comprimir los datos en unas pocas variables, denominadas factores, lo cual no necesariamente implica que las variables agrupadas tengan una relación en cuanto a su naturaleza o tipo de problema.

· Se utilizó la técnica R de correlación donde la naturaleza de las variables es de tipo binario con distribución probabilística binomial, empleando el paquete estadístico SAS versión 8.2.

· Se realizó otro taller con líderes de cada vereda, utilizando una matriz de doble entrada o de relaciones directas de manera cualitativa. Las variables se analizaron por parejas identificando la influencia directa entre ellas, asignando una valoración de 0 si no hay relación y de 1 a 4 sí hay relación de influencia directa, siguiendo la escala: 1 = débil, 2 = mediana, 3 = fuerte y 4 = potencial (Godet, 2007). Este proceso de reflexión sistemática y exhaustiva hace posible la redefinición de las variables que no son muy claras para afinar el análisis.

·  Se utilizó el programa MICMAC, para la identificación de las variables clave, es decir, aquellas esenciales para el desarrollo del sector agropecuario de la zona de estudio, mediante una clasificación directa, en términos de la influencia y la dependencia de cada variable representadas sobre un plano cartesiano donde el eje de las abscisas (X) corresponde a la dependencia y el eje de las ordenadas (Y) a la influencia, dando lugar a la tipificación de las variables en: estratégicas, determinantes, excluidas y de desafío.

·  Se realizó la clasificación indirecta de las variables, utilizando las matrices de impactos cruzados Multiplicación Aplicada para una Clasificación (MICMAC), que se obtiene después de la elevación en potencia de la matriz. Este procedimiento, de acuerdo con Godet (2007), permite entre otras cosas descubrir variables escondidas.

 

Una vez identificadas las variables estratégicas y las variables determinantes, se trabajó en grupos focales para la validación de la información, la definición de los componentes del Programa Agropecuario Municipal y la elaboración de los perfiles de proyectos para cada uno de estos componentes, con el personal técnico agropecuario de la administración municipal y con el Consejo Municipal de Desarrollo Rural (CMDR).