Análisis de Datos: Se utilizará Python para la limpieza y validación de los datos, mientras que SQL se encargará de la gestión de la información, garantizando así la precisión y calidad de los datos.

Evaluación de Eficiencia y Efectividad: La eficiencia del nuevo sistema se evaluará comparándolo con el sistema actual, utilizando métricas como el tiempo de recopilación de datos, la cantidad de errores identificados y corregidos, y la tasa de adopción por parte de los usuarios.

Análisis de Percepciones y Barreras: Las respuestas serán examinadas para identificar posibles resistencias al cambio y áreas donde se pueda mejorar la implementación.

Tipo de Estudio

El estudio es de naturaleza descriptiva y experimental:

Descriptivo: En primer lugar, se llevará a cabo un estudio descriptivo para comprender el estado actual del sistema de recopilación de datos sobre equipos tecnológicos, incluyendo las herramientas y métodos empleados, así como las deficiencias encontradas.

Experimental: A continuación, se implementará una intervención experimental desarrollando una solución con Power Apps, Python y SQL. El impacto de esta intervención se evaluará comparando la eficiencia y calidad de los datos entre el sistema actual y el nuevo sistema.

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Objetivo: Examinar el sistema actual de recopilación de datos.

Métodos: Realizar entrevistas, encuestas, análisis de procesos y revisión de registros existentes.

Fase de Intervención:

Objetivo: Diseñar e implementar la solución utilizando Power Apps, Python y SQL.

Métodos: Desarrollo de aplicaciones, integración de scripts para limpieza de datos y configuración de bases de datos.

Fase de Evaluación:

Objetivo: Medir la efectividad de la solución implementada.

Métodos: Comparar datos antes y después de la implementación, analizar métricas de eficiencia y precisión, y recopilar retroalimentación cualitativa de los usuarios.

Fase de Análisis y Conclusión:

Objetivo: Evaluar los datos obtenidos y determinar la efectividad del nuevo sistema.

Métodos: Realizar un análisis estadístico y cualitativo de los datos, y elaborar reportes y recomendaciones.