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      <title>Andrei Markove e Cadeias de Markov by Gabriel Costa Chaves</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-08-27 23:09:01 UTC</pubDate>
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         <title>Quem foi?</title>
         <author>gabrielchaves12</author>
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         <description><![CDATA[<div>Um matemático russo, nascido em 1856, popularmente conhecido pelas cadeias de Markov.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-27 23:10:42 UTC</pubDate>
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         <title>Formação acadêmica</title>
         <author>gabrielchaves12</author>
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         <description><![CDATA[<div>Formou-se pela Universidade Estatal de São Petersburgo.</div><ol><li><strong>Graduação em matemática em 1878;</strong></li><li><strong>Mestrado em 1880;</strong></li><li><strong>Doutorado em 1884.</strong></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-27 23:16:04 UTC</pubDate>
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         <title>Contribuições gerais</title>
         <author>gabrielchaves12</author>
         <link>https://padlet.com/gabrielchaves12/5ywjbsfz4oxf1c7d/wish/2674338049</link>
         <description><![CDATA[<div>Andrei Markov contribuiu com avanços nas seguintes subáreas:</div><ul><li>Teoria e Análise de números</li><li>Frações Algébricas Contínuas</li><li>Limites de Integrais</li><li>Teoria da Aproximação e Convergência de Séries</li><li>Probabilidades(Cadeias de Markov)</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-27 23:17:34 UTC</pubDate>
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         <title>Cadeias de Markov</title>
         <author>gabrielchaves12</author>
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         <description><![CDATA[Cadeias Markov são processos estocásticos, e, portanto, são, por assim dizer, conjuntos de estados cujas transições dependem de probabilidades.

Tais processos são:
Não determinísticos;
Indexados ao tempo;
Indexados ao conjunto de estados.
]]></description>
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         <pubDate>2023-08-27 23:19:34 UTC</pubDate>
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         <title>Propriedade de Markov</title>
         <author>gabrielchaves12</author>
         <link>https://padlet.com/gabrielchaves12/5ywjbsfz4oxf1c7d/wish/2674339192</link>
         <description><![CDATA[<div>O diferencial das cadeias de Markov são a sua propriedade de perda de memória, por assim dizer.</div><div>Tal propriedade é definida pela condição de que a transição de um estado a outro depende apenas do estado corrente.</div><div>Definição formal:<br><em>Seja </em><strong><em>Xn</em></strong><em> o estado atual </em><strong><em>Xn+1 </em></strong><em>o próximo, </em><strong><em>Pr(Xn+1 = b | Xn = a)</em></strong><em> é a função de transição de </em><strong><em>Xn </em></strong><em>a </em><strong><em>Xn+1.</em></strong></div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-27 23:20:26 UTC</pubDate>
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         <title>Representações</title>
         <author>gabrielchaves12</author>
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         <description><![CDATA[<div>As cadeias de Markov podem ser representadas por meio de matrizes e por meio de grafos dirigidos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-27 23:22:38 UTC</pubDate>
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         <title>Algumas fontes</title>
         <author>gabrielchaves12</author>
         <link>https://padlet.com/gabrielchaves12/5ywjbsfz4oxf1c7d/wish/2674343228</link>
         <description><![CDATA[<div>https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_process#:~:text=Stochastic%20processes%20are%20widely%20used,movement%20of%20a%20gas%20molecule.<br><br>http://professor.ufop.br/sites/default/files/magno/files/capitulo_6_-_processos_estocasticos_e_cadeias_de_markov_0.pdf<br><br>https://en.wikipedia.org/wiki/Measurable_space<br><br>https://en.wikipedia.org/wiki/Measurable_function<br><br>http://professor.ufop.br/sites/default/files/magno/files/capitulo_6_-_processos_estocasticos_e_cadeias_de_markov_0.pdf<br><br>https://pt.wikipedia.org/wiki/Objeto_matem%C3%A1tico#:~:text=Um%20objeto%20matem%C3%A1tico%20%C3%A9%20um,racioc%C3%ADnio%20dedutivo%20e%20provas%20matem%C3%A1ticas.<br><br>https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain<br><br>https://en.wikipedia.org/wiki/Random_variable<br><br>https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_space#General_case<br><br>https://pt.wikipedia.org/wiki/Processo_estoc%C3%A1stico<br><br>https://pt.wikipedia.org/wiki/Andrei_Markov#/media/Ficheiro:Andrei_Markov.jpg<br><br>https://www.youtube.com/watch?v=k6FAZJGTZJo<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_process#:~:text=Stochastic%20processes%20are%20widely%20used,movement%20of%20a%20gas%20molecule." />
         <pubDate>2023-08-27 23:29:47 UTC</pubDate>
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