Jorge Blanco Medina

Dayana Cardenas

Jeisson guerrero villamil

• Garantiza representatividad cuando la población es homogénea.

• Fácil de implementar si se cuenta con un marco muestral completo.

• Permite aplicar métodos estadísticos clásicos para análisis

• Requiere conocer y acceder a toda la población.

• Puede ser ineficiente o costoso si la población está dispersa o es muy grande.

• Menos efectivo en poblaciones heterogéneas, ya que no asegura la representación de subgrupos.

Al igual que otros métodos de muestreo probabilístico, debe comenzar por definir claramente la población de la que se tomará la muestra.

• Elige las características para la estratificación

También debe elegir la característica que utilizarás para dividir tus grupos. Esta elección es muy importante, ya que dado que cada miembro de la población sólo puede colocarse en un subgrupo, la clasificación de cada sujeto en cada subgrupo debe ser clara y evidente.

• Realiza la estratificación por múltiples características

Puedes elegir estratificar por múltiples características diferentes a la vez, siempre y cuando puedas emparejar claramente cada sujeto con un subgrupo exactamente

A continuación, recopila una lista de todos los miembros de la población y asigna a cada uno de ellos un estrato.

• Decide el tamaño de la muestra para cada estrato

En primer lugar, debes decidir si quieres que tu muestra sea proporcional o desproporcionada.

• Realiza el muestreo aleatorio de cada estrato

Por último, debes utilizar otro método de muestreo probabilístico, como el muestreo aleatorio simple o el sistemático para tomar una muestra dentro de cada estrato.

1. Definir la población de estudio: Dividimos la población en conglomerados mutuamente excluyentes y representativos. Estos conglomerados pueden ser unidades naturales (ciudades, escuelas, barrios, etc.).

2. Seleccionar los conglomerados: Elegimos un número de conglomerados de forma aleatoria. Esto puede hacerse mediante un método probabilístico como el muestreo simple o sistemático. Aquí, no todos los conglomerados son seleccionados, solo una muestra de ellos.

(Segunda etapa)

1. Dividir los conglomerados seleccionados en subunidades: Dentro de cada conglomerado elegido, se identifican subunidades (como salones de clase, hogares o individuos).

2. Elegir una muestra de subunidades: Nuevamente, aplicamos un método de selección aleatoria para elegir ciertas subunidades dentro de cada conglomerado. Este proceso puede repetirse en varias etapas dependiendo del nivel de detalle necesario.

• Económico y práctico: Se reducen los costos y esfuerzos al evitar el listado completo de toda la población.

• Flexible: Se adapta bien a poblaciones dispersas o difíciles de enumerar.

• Probabilístico: Mantiene la aleatoriedad, lo que permite inferencias válidas.

• Menor precisión: Comparado con un muestreo simple aleatorio, los conglomerados tienden a ser más homogéneos internamente, lo que puede aumentar el error muestral.

• Diseño complejo: Exige cuidado al planificar para asegurar representatividad y evitar sesgos.

Estudio sobre la salud infantil en un país:

1. Conglomerados: Municipios (1.ª etapa). Seleccionamos aleatoriamente 20 municipios.

2. Subunidades dentro de los conglomerados: Centros de salud (2.ª etapa). En cada municipio seleccionado, elegimos 3 centros de salud.

3. Individuos dentro de subunidades: Niños (3.ª etapa). En cada centro de salud, seleccionamos aleatoriamente 15 niños.

De esta manera, obtenemos una muestra representativa de niños del país sin estudiar a toda la población directamente.

Estudio de Convivencia y Seguridad Ciudadana

1. Municipios del país con vigencia de Censo 2018.

2. Población seleccionada Hogares y personas en función de la población encontrada en el censo 2018.

3.Conglomerados 10 Viviendas con un muestreo sistemático con un ordenamiento geográfico previo.

Identificada la población, conglomerados y la encuesta se realiza la recolección de datos para obtener la información de Seguridad en Barrios, veredas, hurtos, riñas y peleas, extorsión y así llegar para la toma de decisiones de política Pública en materia de control y prevención del delito, así como, estimar la criminalidad real y oculta.

1. Población 32 Departamentos del País y Municipios.

2. Conglomerados marco de áreas en el ENA 2019.

3. La muestra en la ENA 2019 es de 8.378 conglomerados distribuidos en 1.014 municipios y en los 32 departamentos del país.

   Algunos de los indicadores que produce la ENA 2019.

   Total, área sembrada de los principales cultivos.
   • Total área cosechada de los principales cultivos.
   • Total de la producción de los principales cultivos.

   
   

   La información recolectada tiene por fin de estimar el área cosechada, la producción y el rendimiento de los principales cultivos del país y el inventarió pecuario.

1. Población: Hogares de Grandes Ciudades (Cuidades Capitales)

2. Conglomerados de 10 viviendas en promedio

3. Unidades Cuartas de Muestreo (UCM). Cada UCM es un segmento de 10 viviendas contiguas (5 a 14 viviendas), es decir una medida de tamaño MT y su selección es aleatoria.

   
   

   En la encuesta se determinaron resultados por zonas Urbana y rural Región Atlántica, Región Oriental, Región Central, Región Pacífica y Región Bogotá) y total por departamentos: 23 departamentos, las 13 grandes ciudades con sus áreas metropolitanas y 11 ciudades intermedias. De esta manera se llega al resultado de ingresos, desempleo y trabajos informales.

-de Metodología y Producción Estadística-DIMPE, D. (2024). Módulo de Trabajo Infantil - MTI - GEIH - 2023 - Colombia [Data set].

-Mercado Laboral. (s/f). Gov.co. Recuperado el 23 de noviembre de 2024, de https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/MERCLAB-Microdatos

Giani, C. (2022, febrero 28). 10 Ejemplos de Muestreo por Conglomerados. Ejemplos.co; Ejemplos.

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Ortega, C. (2018, abril 26). ¿Cómo hacer un muestreo estratificado? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-estratificado/

Muguira, A. (2016, septiembre 19). Muestreo aleatorio simple: ¿Qué es y cómo realizarlo? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/