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      <title>METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION by Isabella Mía</title>
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      <description>conceptos utilizados en metodología de la investigación </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2025-05-10 01:28:19 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué son enfoques metodologicos?</title>
         <author>talianapena008</author>
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         <description><![CDATA[<p>Son un conjunto de estrategias, técnicas y herramientas que se pueden utilizar para llevar a cabo una investigación, y así poder analizar los datos obtenidos.  Estos representan la forma en la que se aborda el estudio de un problema y guían la organización de una investigación. </p><p>Son principalmente 3: </p><p>a. Cuantitativo: Recolecta y analiza los datos numéricos para la descripción, explicación y predicción de fenómenos. Se utilizan técnicas de estadística, matemáticas donde se miden variables y prueban hipótesis, donde se busca la objetividad y el control de resultados.</p><p>b. Cualitativo: Se centra en la comprensión de manera profunda de los fenómenos a través de textos, entrevistas, las imágenes o los discursos.  </p><p>c. Mixto: Ubica los dos enfoques, se integran datos numéricos y cualitativos buscando la comprensión mas completa y con ambas perspectivas. </p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-10 01:46:42 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué es el diseño y sus tipos de diseños?</title>
         <author>talianapena008</author>
         <link>https://padlet.com/talianapena008/5wceleqnetl5gbyh/wish/3444696025</link>
         <description><![CDATA[<p>Es la estructura que guía la planificación, ejecución y análisis de un estudio para así poder responder a las preguntas o problemas planteados. </p><p>Tipos: </p><p>SEGUN SU ENFOQUE: </p><ol><li><p>El Diseño Cualitativo: Busca la comprensión "por qué" y el "qué" con observaciones y no con datos numéricos. </p></li><li><p>El Diseño Cuantitativo: Está basado en datos numéricos y análisis de estadística y a su vez se divide en: </p></li></ol><p>2.1: Diseño Experimental: Establece relaciones causa/efecto donde se manipulan las variables, se incluyen pre experimentos, experimentos puros y cuasiexperimentos. </p><p>2.2: Diseños no Experimentales: Se observan los fenómenos sin esta manipulación como las investigaciones exploratorias, descriptivas y correlaciones. SEGUN EL PROPOSITO:</p><ol start="3"><li><p>Investigación exploratoria: Es un tipo de estudio que se hace para explorar un tema o problema que casi no se conoce o son poco estudiados. </p></li><li><p>Investigación descriptiva: describe de forma precisa las características de una población, una situación o fenómeno.</p></li><li><p>Investigación explicativa:  Es aquella que busca las causas y efectos.</p></li><li><p>Investigación de evaluación: Evalúa el valor, eficacia, eficiencia e impacto de programas o intervenciones. </p></li><li><p>Investigación longitudinal: Es aquella que sigue a la misma muestra de sujetos durante un período prolongado para observar cambios y patrones a lo largo del tiempo.</p></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-11 00:33:36 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué son variables? </title>
         <author>talianapena008</author>
         <link>https://padlet.com/talianapena008/5wceleqnetl5gbyh/wish/3444701170</link>
         <description><![CDATA[<p>Las variables son una característica, atributos o propiedades que se pueden medir, controlar o cambiar durante un estudio para después buscar un análisis.</p><p>Son indispensables en la formulación de hipótesis, diseño de métodos y análisis de resultados. </p><p>Se clasifican según su función en un estudio:</p><ol><li><p>Variables independientes: Son aquellas las cuales un investigador puede manipular o controlar en busca de  observar el efecto sobre otras variables. Representan la causa o el factor que influyen en un estudio  </p></li><li><p>Variables dependientes: Son los resultados o los efectos que se pueden medir y que ademas dependen de las variables independientes. </p></li><li><p>Variables intervinientes/moderadoras: Son aquellas que modifican la relación entre las variables independientes y dependientes. </p></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-11 00:54:33 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué son categorías de estudio?</title>
         <author>talianapena008</author>
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         <description><![CDATA[<p>Son conceptos o variables que describen el objeto o fenómeno que se investiga. Es una estrategia metodológica donde se organiza y delimita un análisis de un tema, ayudando a la simplificación y comprensión de los fenómenos complejos. </p><p><br/></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-11 01:05:33 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué es universo? </title>
         <author>talianapena008</author>
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         <description><![CDATA[<p>Conjunto total de individuos, objetos o eventos sobre los que se desea tener información o se desea estudiar. </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-11 01:08:31 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué es población?</title>
         <author>talianapena008</author>
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         <description><![CDATA[<p>Conjunto de todos los casos o elementos que cumplen ciertas características especificas dentro del universo y que serán objeto de estudio. Es la totalidad del fenómeno que se investiga y de donde se extraen los datos. </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-11 01:11:42 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué es muestra? </title>
         <author>talianapena008</author>
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         <description><![CDATA[<p>Subconjunto representativa de la población seleccionada para realizar el estudio. </p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-11 01:13:47 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué es muestreo?</title>
         <author>talianapena008</author>
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         <description><![CDATA[<p>Técnica que permite estudiar una parte (la muestra) de una población más grande (la población) para obtener información y sacar conclusiones sobre la población completa.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-11 01:15:24 UTC</pubDate>
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         <title>Técnicas y herramientas de recolección de datos. </title>
         <author>talianapena008</author>
         <link>https://padlet.com/talianapena008/5wceleqnetl5gbyh/wish/3444709319</link>
         <description><![CDATA[<p>Segun el enfoque metodologico: </p><p>Cuantitativas: Generan datos numericos</p><p>a. Encuestas</p><p>b. Observacion sistematica </p><p>c. Estudios experimentales </p><p>Cualitativas: Obtienen datos subjetivos, como opiniones, entrevistas, actitudes. </p><p>a. Entrevistas</p><p>b. Observaciones</p><p>c. Grupos focales</p><p><br/></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-11 01:25:07 UTC</pubDate>
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         <title>Análisis de resultados</title>
         <author>talianapena008</author>
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         <description><![CDATA[<p>Es la etapa final donde se procesa, organiza e interpreta la información obtenida para extraer conclusiones válidas y útiles para la toma de decisiones.</p><p><strong>Análisis cualitativo</strong></p><p>- Consiste en clasificar, sintetizar y reducir grandes cantidades de datos en unidades significativas.</p><p>- Se agrupan y estructuran los datos para facilitar su interpretación.</p><p>- Se interpretan los datos para extraer conclusiones y compararlas con estudios previos.</p><p>- Se evita repetir datos y se enfoca en el análisis lógico de la información</p><p><strong>Análisis cuantitativo</strong></p><p>- Se inicia con la depuración de datos para eliminar duplicados o irrelevantes.</p><p>- Se utilizan técnicas estadísticas para describir y analizar los datos.</p><p>- Se presentan resultados de forma clara, mediante tablas, gráficos y resúmenes estadísticos.</p><p>- No se incluyen datos sin procesar ni interpretaciones en esta sección; estas se reservan para las conclusiones.</p>]]></description>
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         <pubDate>2025-05-11 01:30:23 UTC</pubDate>
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