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      <title>Mi propuesta de investigación Final_Pre research Proposal by Prof. Marcelo Pimentel</title>
      <link>https://padlet.com/chelopb39/5ovhgqpmhkoyj05k</link>
      <description>Facilito</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2020-06-07 12:44:06 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2026-06-15 17:20:29 UTC</lastBuildDate>
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         <title>TAR</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/chelopb39/5ovhgqpmhkoyj05k/wish/3945321701</link>
         <description><![CDATA[<p>Integrantes:</p><p><br></p><p>Tarek Hende</p><p>Rafaela Del Solar</p><p>Alessia Zolezzi</p><p><br></p><p><strong>Titulo:</strong> &nbsp;Impacto de la inteligencia artificial en el comportamiento y la toma de decisiones de los consumidores en plataformas de comercio electrónico.</p><p><br></p><p><strong>Tema:</strong> La influencia de la inteligencia artificial en el comercio electrónico.</p><p><br></p><p><strong>Problemas:</strong> Existe desconocimiento sobre cómo la inteligencia artificial implementada en las plataformas de comercio electrónico influye en el comportamiento y la toma de decisiones de los consumidores.</p><p><br></p><p><strong>Pregunta General:</strong> ¿Cómo influye la inteligencia artificial en el comportamiento del consumidor y en la decisión e intención de compra en plataformas de comercio electrónico?</p><p><br></p><p><strong>Preguntas Especificas: </strong></p><ol><li><p>¿Cómo influye la inteligencia artificial en el comportamiento del consumidor en plataformas de comercio electrónico?</p></li><li><p>¿Cómo influye la inteligencia artificial en la decisión de compra de los consumidores en plataformas de comercio electrónico?</p></li></ol><p><br></p><p><strong>Objetivo General</strong>: Analizar la influencia de la inteligencia artificial en el comportamiento del consumidor y en la decisión e intención de compra en plataformas de comercio electrónico.</p><p><br></p><p><strong>Objetivos Especificos:</strong> </p><ol><li><p>Determinar la influencia de la inteligencia artificial en el comportamiento del consumidor en plataformas de comercio electrónico.</p></li><li><p>Evaluar la influencia de la inteligencia artificial en la decisión de compra de los consumidores en plataformas de comercio electrónico.<br></p></li></ol><p><strong>Hipotesis General:</strong> La inteligencia artificial influye significativamente en el comportamiento del consumidor y en la decisión e intención de compra en plataformas de comercio electrónico.</p><p><br></p><p><strong>Hipotesis Nula:</strong> La inteligencia artificial no influye significativamente en el comportamiento del consumidor ni en la decisión e intención de compra en plataformas de comercio electrónico.</p><p><br></p><p><strong>Hipotesis Especificas:</strong> </p><p><strong>HE1</strong></p><p>La inteligencia artificial influye significativamente en el comportamiento del consumidor en plataformas de comercio electrónico.</p><p><strong>H01</strong></p><p>La inteligencia artificial no influye significativamente en el comportamiento del consumidor en plataformas de comercio electrónico.</p><p><br><strong>HE2</strong></p><p>La inteligencia artificial influye significativamente en la decisión de compra de los consumidores en plataformas de comercio electrónico.</p><p><strong>H02</strong></p><p>La inteligencia artificial no influye significativamente en la decisión de compra de los consumidores en plataformas de comercio electrónico.</p><p><br></p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2026-06-08 15:26:52 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Primates</title>
         <author>brendacabreraquiroz</author>
         <link>https://padlet.com/chelopb39/5ovhgqpmhkoyj05k/wish/3945323931</link>
         <description><![CDATA[<p>Integrantes: </p><p>Brenda Cabrera</p><p>Piero Rodriguez</p><p>Alonso Zayerz</p><p>Gabriel Garcia</p><p>Giacomo Luna Victoria</p><p><br></p><p><strong>Titulo: </strong></p><p>“El impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la productividad laboral y el rol mediador del aprendizaje autodirigido en la capacitación de colaboradores de empresas en Lima Metropolitana en el 2026”.</p><p><br></p><p><strong>Tema: </strong></p><p>El impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la productividad laboral de los colaboradores de empresas, considerando cómo el aprendizaje autodirigido influye en su capacitación, en el contexto de Lima Metropolitana durante el 2026.</p><p><br></p><p>Problema:</p><p>Existe una limitada comprensión sobre cómo el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa impacta la productividad laboral y de qué manera el aprendizaje autodirigido influye en la capacitación de colaboradores en empresas de Lima Metropolitana.</p><p><br></p><p><strong>Preguntas: </strong></p><p>¿De qué manera el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa impacta la productividad laboral y cuál es el rol mediador del aprendizaje autodirigido en la capacitación de colaboradores de empresas en Lima Metropolitana durante el 2026?</p><p><br></p><p><strong>Objetivo (General): </strong></p><p>Analizar el impacto del uso de las herramientas de inteligencia artificial generativa en la productividad laboral y el rol mediador del aprendizaje autodirigido en colaboradores de empresas de Lima Metropolitana durante el año 2026.</p><p><br></p><p><strong>Objetivos específicos:</strong></p><p>- Analizar la influencia del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la productividad laboral de los colaboradores.</p><p>- Evaluar la relación entre el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa y el aprendizaje autodirigido.</p><p>- Determinar la influencia del aprendizaje autodirigido en la productividad laboral de los colaboradores</p><p>- Examinar el papel mediador del aprendizaje autodirigido en la relación entre el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa y la productividad laboral</p><p><br></p><p><strong>Hipotesis general:</strong></p><p>El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa influye positivamente en la productividad laboral de los colaboradores, siendo el aprendizaje autodirigido un mediador significativo de esta relación.</p><p><br></p><p><strong>Hipotesis específicas:</strong></p><p>H1: El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa influye positivamente en la productividad laboral de los colaboradores.</p><p>H2: El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa influye positivamente en el aprendizaje autodirigido de los colaboradores.</p><p>H3: El aprendizaje autodirigido influye positivamente en la productividad laboral de los colaboradores.</p><p>H4: El aprendizaje autodirigido media significativamente la relación entre el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa y la productividad laboral de los colaboradores.</p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2026-06-08 15:29:18 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Los Capibaras Obesos en Pausa Activa</title>
         <author>20193989</author>
         <link>https://padlet.com/chelopb39/5ovhgqpmhkoyj05k/wish/3945324326</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Integrantes:</strong></p><ul><li><p>Yolani Custodio</p></li><li><p>Astrid Aguilar</p></li><li><p>Gian Paul Cordova</p></li></ul><p><br></p><p><strong>Título: </strong></p><p>Análisis de la relación entre la obesidad y el desempeño laboral en trabajadores del sector<em> <mark>empresarial</mark></em><mark> </mark>de <em><mark>Lima Metropolitana</mark></em></p><p><br></p><p><strong>Tema:</strong> Relación entre la obesidad y el desempeño laboral</p><p><br></p><p><strong>Problemas / Preguntas:</strong> ¿Cuál es la relación entre la obesidad y el desempeño laboral en sector <em><mark>empresarial</mark></em> de <em><mark>Lima Metropolitana</mark></em>?</p><p><br></p><p><strong>Objetivos: </strong></p><p><br></p><p><strong>General:</strong></p><ul><li><p>Determinar la relación entre la obesidad y el desempeño laboral de los trabajadores de una empresa.</p></li></ul><p><br></p><p><strong>Específicos</strong></p><p><br></p><ul><li><p>Analizar la relación entre la obesidad y la productividad laboral de los trabajadores.</p></li><li><p>Identificar la relación entre la obesidad y el nivel de ausentismo laboral de los trabajadores.</p></li><li><p>Determinar la relación entre la obesidad y el cumplimiento de las funciones laborales de los trabajadores.</p></li></ul><p><br></p><p><strong>Hipotesis:</strong></p><ul><li><p><strong>&nbsp;H.E 1: </strong>Existe una relación significativa entre la obesidad y la productividad laboral de los trabajadores.</p></li><li><p><strong>&nbsp;H.E 2: </strong>Existe una relación significativa entre la obesidad y el nivel de ausentismo laboral de los trabajadores.</p></li><li><p><strong>&nbsp;H.E 3: </strong>Existe una relación significativa entre la obesidad y el cumplimiento de las funciones laborales de los trabajadores.</p></li></ul><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2026-06-08 15:29:48 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Cinemaní</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/chelopb39/5ovhgqpmhkoyj05k/wish/3945328321</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Integrantes:</strong></p><p><br></p><p>Camila Sevilla</p><p>Meylin Díaz</p><p>Jair Rojas</p><p>Sebastián De Soria</p><p><br></p><p><strong>Título:</strong> El impacto de la crítica especializada y no especializada frente al rendimiento de taquilla de los cines de Lima Metropolitana.</p><p><br></p><p><strong>Tema:</strong> Influencia de la crítica especializada y no especializada en el rendimiento de taquillas en los cines.</p><p><br></p><p><strong>Problema:</strong> Brecha literaria en investigación sobre la influencia de la crítica especializada y no especializada en el rendimiento de taquillas en los cines.</p><p><br></p><p><strong>Pregunta:</strong> ¿De qué manera difiere el impacto de las críticas especializadas frente al de las críticas no especializadas en el rendimiento de la taquilla cinematográfica?</p><p><br></p><p><strong>Objetivos:</strong> </p><p>General - Contrastar la influencia de las críticas especializada y no especializadas (redes sociales, boca a boca) en el rendimiento de taquilla en los cines de Lima.</p><p><br></p><p>Específico 1 - Determinar el impacto de las evaluaciones y calificaciones de la crítica especializada en los ingresos de taquilla de los cines de Lima.</p><p><br></p><p>Específico 2 - Analizar la influencia del volumen y la valencia de las críticas no especializadas en redes sociales sobre el rendimiento de taquilla en los cines de Lima.</p><p><br></p><p>Específico 3 - Comparar el grado de correlación que existe entre las opiniones de los críticos profesionales y las reacciones de los usuarios no especializados respecto al comportamiento de la taquilla comercial.</p><p><br></p><p><strong>Hipótesis:</strong> La crítica especializada tiene menor impacto en el rendimiento de taquilla que la crítica no especializa.</p>]]></description>
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         <pubDate>2026-06-08 15:34:35 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Apps Moviles</title>
         <author>20220872_5</author>
         <link>https://padlet.com/chelopb39/5ovhgqpmhkoyj05k/wish/3945330042</link>
         <description><![CDATA[<p>Integrantes:</p><p>Matias Gonzales</p><p>Gonzalo Vieira</p><p>Diego Edgar </p><p><br></p><p>Titulo: </p><p>Tema:</p><p>Problema: Muchas apps logran conseguir usuarios, pero tienen problemas a la hora de retenerlos </p><p>Objetivos: Determinar </p><p>Hipótesis: </p>]]></description>
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         <pubDate>2026-06-08 15:36:50 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Bebidas azucaradas</title>
         <author>20225254_1</author>
         <link>https://padlet.com/chelopb39/5ovhgqpmhkoyj05k/wish/3945333174</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Integrantes:</strong></p><p>Fernando Galindo</p><p>Mateo Leiva</p><p>Vasco Novoa</p><p>Anghello Sanchez</p><p>Alexander Castro</p><p><strong>Título:</strong></p><p> Influencia de las estrategias de marketing de bebidas azucaradas en el sobrepeso y la obesidad de la población joven en Lima Metropolitana.</p><p><br></p><p><strong>Tema: </strong></p><p>Impacto de las estrategias de marketing sobre los consumidores jovenes de bebidas azucaradas en Lima Metropolitana.</p><p><br></p><p><strong>Problema:</strong> </p><p>El consumo de bebidas azucaradas entre los jóvenes ha aumentado significativamente debido a las estrategias de marketing empleadas por las empresas. Esta situación genera preocupación, ya que el consumo frecuente de estas bebidas está relacionado con el incremento de casos de sobrepeso y obesidad en la población juvenil.</p><p><br></p><p><strong>Pregunta:</strong></p><p>¿De qué manera las estrategias de marketing empresarial influyen en el consumo de bebidas azucaradas y en el sobrepeso y la obesidad de los jóvenes de Lima Metropolitana?</p><p><br></p><p><strong>Objetivos: </strong></p><p>Analizar la influencia de las estrategias de marketing empresarial de bebidas azucaradas en el consumo de bebidas azucaradas y en el sobrepeso y la obesidad de la población joven de Lima Metropolitana.</p><p><br></p><p><strong>Objetivos específicos:</strong></p><ol><li><p>Identificar las principales estrategias de marketing utilizadas por las empresas de bebidas azucaradas dirigidas a los jóvenes.</p></li><li><p>Determinar el nivel de consumo de bebidas azucaradas en la población joven.</p></li><li><p>Identificar la relación entre el consumo de bebidas azucaradas y la presencia de sobrepeso y obesidad en los jóvenes.</p><p><br></p></li></ol><p><br></p><p><strong>Hipótesis:</strong></p><p>Las estrategias de marketing empresarial influyen significativamente en el consumo de bebidas azucaradas y en el sobrepeso y la obesidad de la población joven de Lima Metropolitana.</p><p><br></p><p><strong>Variables:</strong></p><p>Obesidad, estrategias de marketing  y bebidas azucaradas<br></p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2026-06-08 15:40:43 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Rompiendo el Chanchito</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/chelopb39/5ovhgqpmhkoyj05k/wish/3945343590</link>
         <description><![CDATA[<p>Integrantes:</p><p>Alejandra Amez</p><p>Aaron Giron</p><p>Alejandra Romero</p><p>Rodrigo Váscones</p><p><br></p><p>Tema: Accesibilidad y Penetración de Telefonía Como Indicadores de Digitalización y Facilitadores de la Inclusión Financiera en la Banca Movil</p><p><br></p><p>V1: Accesibilidad de telefonía</p><p>V2: Penetración de Telefonía</p><p>V3: Digitalización de Banca</p><p>V4: Inclusión Financiera</p><p><br></p><p>Problema/Preguntas: Falta de Digitalización de Servicios Financieros y Necesidad de inclusión Financiera</p><p><br></p><p>Objetivos:</p><p>Analizar la relación entre la accesibilidad a la telefonía y el grado de digitalización de Banca en usuarios de <s>18 a 65 años en Lima Metropolitana</s></p><p><br></p><p>Identificar si la baja penetración telefónica afecta en la inclusión financiera de los usuarios de 18 a 65 años en Lima Metropolitana</p><p><br></p><p>Hipótesis:</p><p>La alta accesibilidad a la telefonía de la población de Lima Metropolitana de 18 a 65 años conduce al alto grado de digitalización de la Banca</p><p><br></p><p>La baja penetración telefónica genera la necesidad de inclusión financiera en la población de Lima Metropolitana de 18 a 65 años </p><p><br></p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2026-06-08 15:53:30 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Full Show</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/chelopb39/5ovhgqpmhkoyj05k/wish/3945345571</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Integrantes</strong>:</p><p>- Belen Pelagio</p><p>- Micaela Cevallos</p><p>- Sophie Cervantes</p><p><br/></p><p><strong>Título:</strong> &nbsp;Influencia del atractivo, confiabilidad y experiencia de los influencers en la intención de compra de los consumidores jóvenes en el sector moda peruano.</p><p><strong>Pregunta:</strong> ¿De qué manera influye el contenido de los influencers en las ventas de las empresas del sector moda?</p><p><strong>Objetivos: </strong>Evaluar la influencia del contenido de los influencers en las ventas de las empresas del sector de moda en Perú</p><p><strong>Hipótesis: </strong>El contenido de los influences influye de manera significativa en las ventas de las empresas del sector de moda en Perú.</p><p>Metodología (Resumen): Enfoque cuantitativo</p><p>Alcance correlacional</p><p>Diseño: No experimental</p><p>Técnica: Encuesta tipo Likert.</p><p><br/></p><p>Unidad de análisis: 1 consumidor</p><p><br/></p>]]></description>
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         <pubDate>2026-06-08 15:55:41 UTC</pubDate>
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