El Machine Learning es el proceso de un sitio web/motor de búsqueda/red social entre otros, de reconocimiento de patrones y predicciones que se produce cada vez que “alimentamos” al algoritmo con datos, los cuales son analizados para encontrar patrones emergentes.

Un ejemplo de cajanegrización en Machine Learning es la herramienta de autocompletar que brinda el algoritmo de Google, se nutre tanto de nuestras búsquedas previas, como también de las búsquedas que han realizado otras personas de nuestra misma región e idioma, y de las tendencias de interés del momento. De esto se desprende que, nosotros, como usuarios, cada vez que realizamos una búsqueda, también contribuimos a alimentar ciertos recortes y aproximaciones particulares de aquello que buscamos.