Carlos Augusto Gonzales Cuisman

Julieth Perea Diaz

Melissa Horton

Actualizado el 21 de octubre de 2024

Revisado por

Robert C. Kelly

Revisado por Robert C. Kelly

Biografía completa

Robert Kelly es director general de XTS Energy LLC y cuenta con más de tres décadas de experiencia como ejecutivo empresarial. Es profesor de economía y ha captado más de 4.500 millones de dólares en capital de inversión.

Conozca nuestra Junta de Revisión Financiera

Verificado por

Vikki Velásquez

2. Ciencias Sociales

3. Salud Pública y Medicina

4. Control de Calidad en la Industria

5. Auditorías y Contabilidad

6. Investigación Ambiental

En todos estos campos, la capacidad del muestreo aleatorio simple para asegurar que cada elemento de la población tenga una probabilidad igual e independiente de ser seleccionado es lo que lo convierte en una técnica tan valiosa para generar datos imparciales y permitir inferencias estadísticas sólidas.

Ejemplos.co. (n.d.). 10 Ejemplos de Muestreo. Recuperado de https://www.ejemplos.co/muestreo/ (Proporciona varios ejemplos del uso de muestreo aleatorio en contextos sociales, como la desigualdad de ingresos).

Mind the Graph. (2025, enero 28). Dominar las técnicas de muestreo para investigar con precisión. Recuperado de https://mindthegraph.com/blog/es/sampling-techniques/ (Señala que el MAS es crucial en la investigación sobre salud pública para estudiar enfermedades en distintos segmentos demográficos).

SciELO México. (2019). Muestreo para el control de calidad en el proceso de elaboración de envases metálicos para alimentos. Recuperado de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-77432019000200005 (Presenta un estudio detallado sobre cómo determinar el tamaño de muestra y la técnica de selección para el monitoreo de características de calidad en la manufactura de envases metálicos usando MAS).

Asocex. (2007). Muestreo aleatorio en Auditoría o cómo la estadística se puede utilizar para probarlo todo, incluso la verdad. Recuperado de https://asocex.es/wp-content/uploads/2022/02/200707_42_23.pdf (Este documento explica la importancia del muestreo aleatorio en auditoría y cómo se aplica la selección aleatoria para soportar las conclusiones en los papeles de trabajo).

Junta de Andalucía. (n.d.). 3. TOMA DE MUESTRAS Y CONSERVACIÓN. Recuperado de https://www.juntadeandalucia.es/medioambiente/web/Bloques_Tematicos/Estado_Y_Calidad_De_Los_Recursos_Naturales/Suelo/Contaminacion_pdf/Toma.pdf (Describe el muestreo aleatorio simple como el modelo más sencillo para la toma de muestras de suelos y la base para otros diseños de muestreo aleatorio en el contexto ambiental).

Etapas del muestreo

·       El marco muestral se divide en estratos.
Ejemplo: separar por edad: jóvenes, adultos y mayores.

·       Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.
Se necesita saber quiénes pertenecen a cada estrato.

·       Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.
En cada estrato se hace un sorteo independiente para seleccionar sujetos.

·       A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Etapas del muestreo

·       Se requiere una lista de conglomerados.
Los conglomerados son grupos naturales o existentes, como salones de clase, barrios, empresas, etc..

·       Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.
Este paso puede aplicarse si se hace una selección sistemática de conglomerados, aunque no siempre es obligatorio.

·       Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.
Se seleccionan aleatoriamente los grupos o conglomerados que serán estudiados.

·       Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.
Esto depende del diseño: puede ser muestreo de uno o varios niveles.

·       A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

• Simplicidad: Es fácil de entender y aplicar.

• Rapidez: Puede ser más rápido y menos costoso que el muestreo aleatorio simple.

• Eficiencia: Funciona bien con listas de población ordenadas.

• Tamayo y Tamayo, M. (2005).
  El proceso de investigación científica. Limusa.
  Describe claramente la división en estratos y la lógica de selección dentro de ellos.

• UNAM – Facultad de Psicología.
  Material de cátedra sobre tipos de muestreo probabilístico.
   Disponible en cursos virtuales y documentos técnicos educativos.

• Hernández Sampieri, R. et al. (2014).
  Metodología de la investigación. McGraw-Hill.
   Explica cómo funciona el muestreo por conglomerados, cuándo se usa y sus fases.

• Martínez, M. (2006).
  Estadística aplicada a las ciencias sociales. Editorial Trillas.
   Incluye ejemplos de muestreo por conglomerados en educación y salud.

• INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México).
  Manuales de muestreo probabilístico para censos y encuestas.
   Usa conglomerados para encuestas en campo, y documenta el proceso detalladamente.

se conformó el marco de lista con base en archivos de la Cámara de Comercio, Confecámaras, la encuesta anual de comercio y servicios 1994 y de los resultados de una miniencuesta de comercio realizada por el DANE.

Tipo de muestreo:

Dada la naturaleza de las unidades económicas, se define un diseño probabilístico estratificado de elementos donde el universo se organiza en estratos de acuerdo con la principal actividad económica de la empresa.

Tamaño de la muestra:
7905 empresas (3785 de inclusión forzosa y 4010 de inclusión probabilística aproximadamente)

Probabilístico:
Es probabilístico porque cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida, mayor que cero, que permite hacer inferencia del universo. Esta información posibilita determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.
Estratificado:
La población objetivo está clasificada en función de variables altamente correlacionadas con los parámetros a ser estimados y comprende tres estratos:

Estrato 1: conformado por las áreas urbanas de los 33 municipios de las 13 áreas metropolitanas.

Estrato 2: corresponde a las áreas urbana y rural de los restantes municipios del país, sin incluir los municipios de los antiguos Territorios Nacionales.

Estrato 3: conformado por las áreas urbanas de los municipios de los antiguos Territorios Nacionales.

Multiepático:
Es Multiepático porque la selección de las unidades de muestreo se lleva a cabo en varias etapas de trabajo, lo que facilita la escogencia de otras etapas sucesivas y la generación de diferentes programas sistematizados que seleccionan las unidades primarias, secundarias y terciarias de observación de una manera aleatoria y automática.
Conglomerados:
Para cada estrato se seleccionan, finalmente, en cada manzana o grupos de manzanas, segmentos de 10 hogares contiguos en donde todos son encuestados.

Tamaño de la muestra:
24.090 hogares

2. Investigación de Mercado y Satisfacción del Cliente.

3. Auditorías Financieras y de Cumplimiento.

4. Estudios Epidemiológicos y Encuestas de Salud Pública.

5. Encuestas Políticas y de Opinión Pública.

6. Geología y Ciencias Ambientales.

El muestreo aleatorio sistemático es una elección práctica y eficiente en muchas situaciones donde existe un listado o un orden natural de los elementos de la población, siempre y cuando no haya un patrón periódico en la lista que coincida con el intervalo de muestreo, lo que podría introducir sesgos.