Cloud computing proporciona servicios escalables en la nube mediante plataformas como AWS Google Cloud en los que las compañías alojan datos y aplicaciones sin requerir infraestructura física, disminuyendo así los gastos.

Big data examina grandes cantidades de datos utilizando herramientas como Hadoop y Spark con el fin de identificar patrones, anticipar tendencias y mejorar las decisiones.

IoT enlaza dispositivos diarios a internet, desde dispositivos de uso diario como relojes inteligentes hasta sistemas de viviendas inteligentes con asistentes como Alexa.

Plataformas móviles: Instagram, WhatsApp, TikTok.

Juegos de video: Minecraft, Fortnite (creados con motores como Unreal Engine o Unity).

Sistemas de comunicación: Linux, Windows, macOS.

Programas de lenguaje: Java, Python, C++, JavaScript.

2. Fundamentos de Datos Bases de Información Bases de Información

Manejo de bases de datos (DBMS): Oracle, MySQL, MongoDB (Databases NoSQL).

Aplicaciones para empresas: SAP, sistemas de cobro electrónico.

3. Redes y Comunicaciones de Telecomunicaciones

Protocolos Interconectados: Comunicaciones TCP/IP, HTTP/HTTPS, FTP.

Plataformas sociales: LinkedIn, Facebook, Twitter (X).

Computación Cloud: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure.

4: Inteligencia Artificial (IA) y El Aprendizaje Automático

Bots Chat: ChatGPT, Bard de Google.

Identificación de imágenes: Google Lens, sistemas de protección con identificación facial.

Autos independientes: Tesla (sistemas automáticos de conducción)

Cojinetes robóticos: Aplicados en la fabricación de vehículos por ejemplo: robots de compañías como Fanuc o ABB.

2. Robótica en la Medicina

Da Vinci Sistema Quirúrgico: Robot de operaciones quirúrgicas de alta precisión.

Exskeletones: Asiste a individuos con limitada movilidad.

3. Robótica de Servicio y Asistente

Aspiradores robots: Al igual que Roomba y iRobot.

Robots de reparto: Starship entregas independientes.

4: Robótica de Emergencia y Militar

Drones libres de tripulación: Al igual que los empleados en la exploración o lucha por ejemplo predator.

Cobots: Robots de colaboración que colaboran con humanos en sectores industriales y domésticos.

Robótica blanda: Aparatos móviles adaptables basados en la biología para usos médicos y de salvamento.

Humanoides: Personajes físicos o sociales con aspecto y gestos humanos.

Logística autónoma: Aparatos robóticos y drones para realizar entregas y traslados.

Cirugía de precisión: Aparatos médicos a distancia o nanorrobots en el organismo.

Exploración extrema: Robots en Marte, mares profundos o áreas en situaciones de catástrofe.

Máquina programable con la capacidad de llevar a cabo funciones de manera autónoma o semiautónoma, fusionando elementos mecánicos, electrónicos e inteligentes.

2. (IA)

Algoritmos que habilitan a los robots para aprender, tomar decisiones y ajustarse a ambientes en constante cambio (por ejemplo: redes neuronales, aprendizaje automático).

3. Sensores

Instrumentos que facilitan la percepción del entorno por parte del robot (por ejemplo: cámaras, lidar, sensores táctiles, de temperatura o ultrasonido).

4. Actores

Instrumentos que transforman las señales eléctricas en acción física (por ejemplo: motores, pistones hidráulicos o músculos sintéticos).

5. Cinemática

Análisis del desplazamiento de los robots (ubicación, velocidad, ruta). Incorpora cinemática inversa para determinar cómo llegar a un punto concreto.

Robots autónomos que modifican su conducta en función de las opiniones del ambiente (por ejemplo: robots aspiradoras como Roomba).

2. Autocontrol Sistemas de Gestión Automática

Reguladores inteligentes: Defienden la temperatura a partir de información de sensores (retroalimentación desfavorable).

3. Cibernética Biobiológica

Prótesis reguladas por impulsos nerviosos (por ejemplo: brazos biónicos que reaccionan a impulsos musculares).

4: Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial en Redes Neuronales

Redes neuronales sintéticas que reproducen la operación del cerebro humano.

Especificación: Procedimiento mediante el cual un sistema obtiene datos de su salida para modificar su comportamiento.

2. Sistema y Subsistemas Principales

Estructura: Conjunto de componentes vinculados que operan en conjunto (por ejemplo: un cuerpo humano, una computadora).

3. Sistema Homeostasis

Habilidad de un sistema para preservar su balance interno ante alteraciones externas (por ejemplo: control de la temperatura corporal).

4: Reglamentación y Autorregulación

Procedimientos que habilitan a un sistema para rectificar sus desviaciones (por ejemplo: piloto automático en aeronaves).

5. Entropía e Información

Detalles: Información que disminuye la duda en un sistema.