JSTOR: Archivo digital que proporciona acceso a miles de artículos de revistas académicas, libros y fuentes primarias.

PubMed: Base de datos de búsqueda que contiene referencias y resúmenes de artículos de investigación en biomedicina y ciencias de la vida.

ERIC (Education Resources Information Center): Base de datos que proporciona acceso a literatura y recursos educativos.

BASE (Bielefeld Academic Search Engine): Uno de los motores de búsqueda más grandes del mundo, especialmente para recursos académicos y científicos.

R: Lenguaje de programación y entorno de software para análisis estadístico y gráficos.

NVivo: Software de análisis cualitativo que permite organizar y analizar datos no estructurados, como entrevistas y encuestas.

Excel: Hoja de cálculo que permite realizar análisis de datos, gráficos y cálculos complejos.

Stata: Software para análisis de datos estadísticos, gráficos y gestión de datos.

Mendeley: Gestor de referencias y red social académica que facilita la colaboración y la organización de documentos.

EndNote: Software para la gestión de referencias bibliográficas que permite organizar y citar bibliografía de manera eficiente.

Scrivener: Aplicación de procesamiento de textos diseñada para proyectos largos como tesis, libros y trabajos de investigación.

Overleaf: Plataforma colaborativa en línea para la escritura de documentos en LaTeX.

Academia.edu: Plataforma para compartir y acceder a investigaciones académicas, conectando a investigadores de todo el mundo.

Figshare: Repositorio en línea donde los investigadores pueden almacenar, compartir y publicar todos sus resultados de investigación.

Prezi: Herramienta de presentación en línea que permite crear presentaciones dinámicas y visuales.

Canva: Plataforma de diseño gráfico que permite crear infografías, presentaciones y otros materiales visuales de manera sencilla.

procedimientos basados en principios

lógicos, utilizados para alcanzar una

gama de objetivos que rigen en una

investigación científica o una exposición

doctrinal. El termino método se utiliza para el

procedimiento que se emplea para

alcanzar los objetivos de un proyecto y la

metodología es el estudio del método.

La investigación es un proceso en el que

se aplican procedimientos científicos para

recabar información y datos relevantes y

fidedignos, su análisis e interpretación

que contribuyen a probar la hipótesis.

Un paradigma es una concepción del objeto de estudio de una ciencia, de los problemas generales a estudiar, de la naturaleza de sus métodos y técnicas de la información requerida y finalmente, de la forma de explicar, interpretar o comprender, según el caso, los resultados de la investigación realizada.

Investigación cuantitativa, es aquella que permite examinar los datos de manera numérica,

especialmente en el campo de la estadística.

Investigación cualitativa, consiste en descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones y comportamientos que son observables.

Incorpora lo que los participantes dicen, sus

experiencias, actitudes, creencias, pensamientos y reflexiones, tal y como son sentidas y expresadas por las personas.

Es una afirmación en forma de conjetura

Son planteadas en oraciones declarativas.

Son afirmaciones de relaciones

Son las guías de una investigación. Se definen como explicaciones tentativas, no siempre Son verdaderas.

No en todas las investigaciones cuantitativas se plantean hipótesis, dependerá del alcance.

Alcance del estudio

Exploratorio: No se formulan hipótesis

Descriptivo: Sólo cuando se pronostica un hecho o dato

Correlacional: hipótesis correlacionales

Explicativo: hipótesis causales

Regla general:

No formulan hipótesis antes de recolectar datos

En investigaciones cientificas son proposiciones sobre relaciones entre 2 o más variables.

Lo que se quiere es verificar la realidad

Qué son las variables:

Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse

Ejemplos: Genero, presión arterial, etc.

El concepto de variable se aplica también a objetos, hechos o fenomenos, no sólo personas.

Las variables adquieren valor cuando se pueden relacionar con otras variables, se le denomina construcciones hipotéticas.

En el enfoque cuantitativo las hipótesis surgen del planteamiento del problema y marco técnico.

La observación e intuición también pueden generar hipótesis.

La falta de revisión de literatura puede llevar a errores.

Caracteristicas de una hipótesis:

- Debe referirse a una situación social real.

- Las variables deben ser comprensibles, precisas y concretas.

- La relación entre las variables debe ser claras y verosimil.

- las variables y su relación debe ser medible y observable.

- Deben estar relacionadas con tecnicas disponibles para probarlas.

Tipo de hipótesis:

1- Investigación (HI)

2- Nulas (HO)

3- Alternas (Ha)

Pueden ser descriptivas, correlacionales, diferencia de grupos y de causalidad,

Depende del estado de conocimiento sobre el tema de investigación y del paradigma y planteamiento del problema.

Danke (1989) clasifica los tipos de estudios en exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos.

Diseños para la experimentación: Una vez que se ha definido el tipo de estudio y establecido la hipotesis, el investigador debe responder a las preguntas.

Lo que dicen ciertos autores:

Según León y Montero (1993) define diseño como un plan de investigación.

Christensen (1980) lo define como un plan de estrategia concebida para responder a las preguntas.

Kerlinger (1979) si el diseño esta bien concebido el producto final de un estudio tendra mas posibilidades de ser válido.

El termino experimento se refiere a un tipo de estudio de investigación en el que se manipula deliberadamente una o mas variables independientes para analizar los consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes. Los experimentos manipulan tratamientos.

Hay ocasiones en que no podemos o no debemos experimentar.

No podemos, por ejemplo experimentar con hechos pasados por cuestiones éticas. Se podría investigar, pero no se podrian manipular variables.

Requisitos del diseño experimental:

Manipulación de variables.

Medición del efecto de la V.I-V.D

Control experimental

Diseño vs Proyecto

El proyecto es un plan para organizar las actividades en el tiempo y preveer los recursos necesarios para cumplir con las fases de la investigación.

El proyecto es más amplio e incluye al diseño.

El diseño comprende las siguientes tareas: Unidades de observación, determinar las variables que no siendo objeto de la investigación, especificar las variables de la investigación que surgen de la detinición del objetivo y preveer procedimientos para control de los variables externas o de confusión.

Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones” (Hernández Sampieri).

Se refiere al universo, conjunto o totalidad de los elementos sobre los que se investiga o haces estudios)

Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.

El tamaño de la muestra puede ser:

• Representativa:

Hace referencia a que todos los miembros de un

grupo de personas tengan las mismas

oportunidades de participar en la investigación.

• Adecuada:

Se refiere a que el tamaño de la muestra debe de ser obtenido mediante un análisis que permite resultados como disminuir el margen de error.

Cuantitativo

1. La muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan datos.

2. Se define o delimita de antemano con precisión.

3. Tiene que ser representativo de la población.

4. El investigador se interesa en que los resultados encontrados en la muestra se puedan generalizar o extrapolar a la población y deben ser estadísticamente representativa.

Cualitativo

1. La muestra es una unidad de análisis un grupo de personas, contextos, eventos, sucesos, comunidades de análisis, sobre los que se recolectan datos sin que sea representativa de la población.

2. En ocasiones la muestra es el universo de análisis.

3. La población, es un conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

Para delimitar la población lo primero que

debemos hacer es decidir:

1. Si nos interesa o no delimitar la población.

2. Si pretendemos que sea antes de recolecta los datos o durante el proceso.

Existen dos tipos de muestra

Probabilistico: Para este tipo de muestra son esenciales: Determinar el tamaño de la muestra.

Seleccionar los elementos muestrales.

No Probabilísticas: Las muestras no probabilísticas o muestras dirigidas no requieren tanto una representatividad de elementos, sino una cuidadosa y controlada elección de sujetos

con ciertas características especificadas previamente en el planteamiento del problema

Permite recopilar datos precisos y confiables que

pueden ser medidos y analizados objetivamente.

Facilita la comparación dderesultados entre diferentes estudios.

Posibilita la generalización de los hallazgos a una

población más amplia.

Aporta evidencia empírica para apoyar o refutar

hipótesis.

Tipos de instrumentos cuantitativos

Encuestas: Son herramientas que consisten en un conjunto de preguntas predefinidas que se administran a un grupo de individuos para obtener información sobre sus opiniones, actitudes, comportamientos o experiencias.

Pruebas estandarizadas: Son instrumentos de evaluación que han sido diseñados y validados

para medir habilidades, conocimientos o aptitudes

específicas.

Selección de la prueba adecuada:

Objetivos de la evaluación: Es fundamental definir claramente los objetivos de la evaluación antes de seleccionar la prueba estandarizada. Esto permitirá elegir la prueba que mejor se adapte a las necesidades específicas de la investigación.

Características de la población objetivo: La prueba debe ser adecuada para la edad, el nivel educativo y las características culturales de la población objetivo.

Validez y confiabilidad: La prueba debe tener un alto nivel de validez y confiabilidad, lo que significa que mide lo que pretende medir y que produce resultados consistentes y precisos.

Normas de referencia: La prueba debe tener normas de referencia establecidas para permitir la comparación de los resultados individuales con los de un grupo normativo.

Disponibilidad y costo: Es importante considerar la disponibilidad y el costo de la prueba al momento de la selección

Administración de la prueba:

Condiciones adecuadas, capacitación del personal, instrucciones claras y supervición adecuada.

Consideraciones éticas:

Consentimiento informado: Los participantes deben ser informados sobre los objetivos de

la prueba, los procedimientos de administración y los usos que se le darán a los resultados

antes de dar su consentimiento para participar.

Confidencialidad: Los resultados de la prueba deben mantenerse confidenciales y solo

deben ser compartidos con las personas autorizadas.

Prevención de discriminación: La prueba no debe utilizarse para discriminar a los participantes de ninguna manera.

Observación:

Es una técnica de recolección de datos que implica registrar sistemáticamente el comportamiento o las características de personas, objetos o evento.

La tabulación de datos es el proceso de organizar y sistematizar los datos recolectados para facilitar su análisis. Debe realizarse de manera precisa y

eficiente para evitar errores y facilitar el análisis posterior.

El análisis de datos es la etapa final del proceso de investigación cuantitativa, donde se interpretan los datos y se extraen conclusiones. debe ser riguroso y sistemático para obtener resultados válidos y confiables.

Los investigadores deben respetar los principios

éticos de la investigación científica, como el

consentimiento informado, la confidencialidad y la protección de la privacidad de los participantes.

Es importante obtener el consentimiento informado de los participantes antes de recolectar datos y garantizar la confidencialidad de la información personal.

Técnicas de recolección de datos cuantitativos:

• Encuestas

• Pruebas estandarizadas

• Observación

• Revisión de registros existentes

Herramientas y recursos:

Software de encuestas: Permite crear, administrar y analizar encuestas en línea o presenciales.

Instrumentos de observación: Guiones, listas de verificación, diarios de campo.

Bases de datos: Repositorios de información digital.

Procedimientos para la tabulación manual y

electrónica de datos

Tabulación manual: Se realiza utilizando tablas de frecuencia, gráficos y diagramas.

Tabulación electrónica: Se realiza utilizando software de hoja de cálculo o software estadístico.

Niveles de análisis de datos:

• Descriptivo: Resume las características de los datos.

• Inferencial: Permite extraer conclusiones sobre la población a partir de una muestra.

Los elementos principales de la estructura son:

1. Portada: Presenta el título de la investigación, el

nombre del autor o autores, la institución a la que pertenece y la fecha de elaboración.

2. Índice: Detalla el contenido del informe, incluyendo los títulos de secciones y subsecciones con sus respectivas páginas.

3. Resumen: Ofrece una síntesis concisa de la investigación, incluyendo el planteamiento del problema, la metodología empleada, los resultados principales y las conclusiones.

4. Introducción: Presenta el contexto de la investigación, la relevancia del tema, el problema de investigación y los objetivos que se persiguen.

5. Marco Teórico: Revisa la literatura existente sobre el tema de investigación, fundamentando el estudio en teorías, conceptos y modelos relevantes.

6. Metodología: Describe en detalle la metodología empleada para recolectar y analizar los datos, incluyendo el tipo de investigación, la

población y muestra, los instrumentos de

recolección de datos, las técnicas de análisis y

el cronograma de actividades.

7. Resultados: Presenta los datos obtenidos de manera organizada y clara, utilizando tablas, gráficos y figuras según sea necesario.

8. Discusión: Analiza e interpreta los resultados en relación con el marco teórico y el planteamiento del problema, destacando los hallazgos más importantes y su significado.

9. Conclusiones: Sintetiza los principales resultados y conclusiones de la investigación,

respondiendo a los objetivos planteados.

10. Recomendaciones: Sugiere futuras líneas de investigación o aplicaciones prácticas derivadas de los hallazgos.

11. Referencias: Lista completa y organizada de las fuentes bibliográficas utilizadas en la investigación, siguiendo un estilo de citación específico (APA, MLA, Chicago, etc.).

El lenguaje utilizado en un informe de investigación debe ser:

• Claro y preciso: Evitar ambigüedades y tecnicismos excesivos.

• Formal y académico: Mantener un tono

profesional y objetivo.

• Conciso y directo: Expresar las ideas de

manera breve y sin rodeos.

• Objetivo e imparcial: Presentar los datos y

resultados de manera neutral, sin sesgos ni

opiniones personales.

• Adaptado al público objetivo: Considerar el

nivel de conocimiento del lector y utilizar un

lenguaje apropiado para su comprensión.

Componentes esenciales del diseño de

investigación

1. Planteamiento del problema: La base de toda investigación radica en la identificación clara y precisa del problema a abordar. Esto implica delimitar el tema, formular preguntas de investigación y justificar la relevancia del estudio.

2. Marco teórico: El marco teórico proporciona el sustento conceptual y teórico que sustenta la investigación. Se construye a partir de la revisión exhaustiva de literatura existente, integrando teorías, modelos y conceptos relevantes al

problema de estudio.

3. Metodología: La metodología define el conjunto de estrategias, procedimientos

y técnicas que se emplearán para recolectar, analizar e interpretar los datos. La elección de la metodología depende del tipo de investigación, las preguntas de investigación y la naturaleza del problema.

Este enfoque surge como una alternativa al paradigma positivista dominante, que buscaba explicar los fenómenos sociales de manera objetiva y cuantificable.

El filósofo francés Augusto Comte (1798-1857),

considerado el fundador del positivismo, planteaba que el conocimiento científico debía

basarse únicamente en los hechos observables y

medibles. Comte creía que la sociología, como ciencia, debía seguir el mismo método de las ciencias naturales para estudiar los fenómenos sociales.

En contraposición al positivismo, el filósofo alemán Edmund Husserl (1859-1938) desarrolló la fenomenología, que se centra en la comprensión de los significados de la experiencia humana. Husserl argumentaba que el mundo social no puede ser estudiado de la

misma manera que el mundo natural, ya que los seres humanos atribuyen significados a sus acciones y experiencias

Características del Paradigma Naturalista

Centrarse en la comprensión de los significados y las experiencias de los sujetos.

Utilizar métodos cualitativos como la observación, la entrevista y el análisis de

documentos.

Considerar que la realidad social es dinámica y

construida por los propios actores.

Buscar la profundidad y la riqueza de la información, en lugar de la generalización.

Reconocer que el investigador forma parte del

proceso de investigación y puede influir en

los resultados

Por otro lado, el paradigma cualitativo se centra en la comprensión en profundidad de los significados y las experiencias de los participantes.

Algunos beneficios de esta conjunción son:

1. Permite una comprensión más completa y matizada de los fenómenos sociales.

2. Facilita la triangulación de los datos, lo que aumenta la validez de los resultados.

3. Posibilita la exploración de aspectos cuantitativos y cualitativos de un mismo fenómeno

Dilthey comenzaron a cuestionar el dominio del paradigma cuantitativo en las ciencias sociales.

Durante el siglo XX, la investigación cualitativa se consolidó como un enfoque sólido y diverso, con importantes exponentes como:

▪ Clifford Geertz, quien desarrolló la etnografía interpretativa.

▪ Herbert Blumer, fundador del interaccionismo simbólico.

▪ Anselm Strauss y Barney Glaser, creadores de la teoría fundamentada.

▪ Erving Goffman, destacado por sus estudios sobre la interacción social.

▪ Jürgen Habermas, quien aportó la perspectiva crítica a la investigación cualitativa

En la actualidad, la investigación cualitativa se caracteriza por:

1. Énfasis en la comprensión e interpretación de los significados y las experiencias de los participantes.

2. Reconocimiento de la subjetividad y la influencia del investigador en el proceso de investigación.

3. Flexibilidad metodológica, con una variedad de enfoques y técnicas de recolección y análisis de datos.

4. Interés por la particularidad y la contextualidad de los fenómenos sociales.

5. Búsqueda de una visión holística y multidimensional de los fenómenos estudiados.

Consideraciones éticas en la investigación cualitativa.

• Respetar la autonomía y la dignidad de los participantes.

• Garantizar el consentimiento informado y la confidencialidad.

• Evitar causar daños o incomodidades innecesarias a los participantes.

• Mantener una actitud empática y de escucha activa durante la interacción

Transparencia en los resultados:

Esto implica:

• Reportar de manera honesta y detallada los

hallazgos, sin omitir información relevante.

• Reconocer las limitaciones y señales del estudio de manera limpia.

• Evitar interpretaciones que distorsionen o

manipulen los datos recopilados.

• Asegurarse que las conclusiones y

recomendaciones se deriven de manera coherente de los datos.

formas de comunicación simbólica para comprender el significado profundo que encierran.

En psicología, se utiliza para analizar narrativas, diarios, entrevistas y otros materiales que revelan las experiencias y perspectivas de los individuos.

El método fenomenológico busca comprender la experiencia subjetiva de los individuos, centrándose en la forma en que perciben, interpretan y vivencian el mundo que les rodea.

En psicología, se utiliza para explorar las emociones, pensamientos y motivaciones de las personas.

El método etnográfico implica la inmersión del

investigador en un contexto cultural o social específico para observar y participar en las actividades de los individuos.

En psicología, se utiliza para estudiar las culturas,

subculturas y grupos sociales desde una perspectiva interna.

El método investigación-acción combina la

investigación con la acción para abordar problemas sociales o educativos específicos.

En psicología, se utiliza para mejorar las prácticas profesionales o intervenir en contextos comunitarios

El método biográfico se adentra en el fascinante mundo de la historia de vida, permitiendo a los investigadores comprender el desarrollo personal, las experiencias y las relaciones significativas que han moldeado la trayectoria

de un individuo.

En el ámbito de la psicología, este método cualitativo se convierte en una herramienta invaluable para explorar la identidad personal, las trayectorias de vida y los procesos de cambio.

El método de casos se basa en el estudio profundo y detallado de uno o varios casos individuales para comprender fenómenos complejos o situaciones particulares.

En psicología, se utiliza para explorar experiencias únicas, eventos críticos o procesos de cambio.

El método de la sistematización se centra en la sistematización de experiencias prácticas exitosas para generar conocimiento y mejorar la práctica profesional.

En psicología, se utiliza para documentar y difundir intervenciones efectivas en diferentes contextos.

JSTOR. (n.d.). Retrieved from https://www.jstor.org/

PubMed. (n.d.). Retrieved from https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/

Education Resources Information Center (ERIC). (n.d.). Retrieved from https://eric.ed.gov/

Bielefeld Academic Search Engine (BASE). (n.d.). Retrieved from https://www.base-search.net/

SPSS. (n.d.). Retrieved from https://www.ibm.com/products/spss-statistics

R. (n.d.). Retrieved from https://www.r-project.org/

NVivo. (n.d.). Retrieved from https://www.qsrinternational.com/nvivo-qualitative-data-analysis-software/home

Microsoft Excel. (n.d.). Retrieved from https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/excel

Stata. (n.d.). Retrieved from https://www.stata.com/

Zotero. (n.d.). Retrieved from https://www.zotero.org/

Mendeley. (n.d.). Retrieved from https://www.mendeley.com/

EndNote. (n.d.). Retrieved from https://endnote.com/

Scrivener. (n.d.). Retrieved from https://www.literatureandlatte.com/scrivener/overview

Overleaf. (n.d.). Retrieved from https://www.overleaf.com/

ResearchGate. (n.d.). Retrieved from https://www.researchgate.net/

Academia.edu. (n.d.). Retrieved from https://www.academia.edu/

Figshare. (n.d.). Retrieved from https://figshare.com/

Prezi. (n.d.). Retrieved from https://prezi.com/

Canva. (n.d.). Retrieved from https://www.canva.com/