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나. 사용한 인공지능 모델은?

다. 탐구 결과 쓰기

라. 예측 결과값 캡처해서 제출

학습 시간에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 학습시간이 많을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

운동시간에 따른 체중량 변화 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구결과: 운동시간이 많을 수록 몸무게가 내려가는 것을 예측할 수 있다.

웃음 시간에 따른 삶의 질 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 웃음 시간이 많을수록 삶의 질이 높아짐을 예측할 수 있다

스터디카페 이용 시간에 따른 가격 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 스터디카페 이용시간이 많을 수록 가격이 증가함을 예측할 수 있다.

수면 시간에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구결과: 수면 시간이 많을 수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

독서 시간에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과 : 독서 시간이 많을수록 국어 성적이 높았다

운동 시간에 따른 칼로리 소모 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 운동 시간이 많을 수록 칼로리 소모가 많아짐을 예측할 수 있다

스터디카페 학습시간에 따른 성적 예측

선형 회귀 모델

스터디 카페에서의 학습시간과 성적향상 하는 것이 비례한다.

다양한 요소와 체중 증가량 탐구

선형 회귀 모델

탐구결과: 식사당 열량이 증가할 수록 체중 증가량과 체중이 증가함을 예측 가능함을 알 수 있다.

모의고사에 따른 등급 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 모의고사를 치는 월의 숫자가 높을수록 낮은 등급을 받는 것을 예측할 수 있다.

게임 시간에 따른 클리어 수

선형 회귀 모델

탐구결과: 게임 시간이 많을 수록 클리어 수가 증가하는 것을 예측할수 있따

수면 시간에 따른 개운함 정도

선형 회귀 모델

탐구 결과: 잠이 많을 수록 개운함 정도가 높아지는 것을 알아냄

학교 외 공부시간에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구결과: 학교 밖에서의 공부 시간이 많을수록 학교 성적도 높아진다고 예측할 수 있다

수면 시간에 따른 수업 집중도 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 수면 시간이 길수록 수업 집중도가 올라가는 것을 예측할 수 있다

추락 높이에 따른 추락 시간 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 높이가 높을수록 시간이 더 걸리긴 하지만 실제의 중력 가속도와 많이 멀다. 아마도 가속도 운동이기 때문에 높이-시간 그래프는 일차함수 그래프가 아님에도 일차함수 그래프로 학습시켰기 때문일 것이다.

국가별 전기 생산량에 따른 소비량

선형 회귀 모델

탐구 결과 : 평균적으로 생산량의 85%를 사용한다

수면시간에 따른 성적

선형 회귀 모델

탐구 결과: 수면시간이 길수록 오히려 성적이 떨어짐 예측.

자기주도학습 시간에 따른 내신정적탐구 모델

선형 회귀 모델

탐구결과: 완전하게 자기주도학습시간이높을수록 성적이 비례하는 것은 아니지만, 어느정도 연관성은 있었다.