GRUPO 5 - SESSÃO 1 by Lina Maria Garcés Rodriguez https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli TRABALHO PRIMEIRA SESSÃO - ESPECIALISTAS PADRÕES TIPO Componente e Conector (repository) en-us 2025-04-29 17:18:42 UTC 2025-04-29 22:52:37 UTC hello@padlet.com https://padlet.net/icons/png/1f4da.png Análise de padrões por categoria inglinagarces https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430266727 Cada aluno deverá explicar para seus colegas de grupo o padrão sob sua responsabilidade.


Após as apresentações, o grupo deverá elaborar um quadro comparativo entre os padrões da categoria destacando:


  • o problema que ele resolve

  • requisitos de arquitetura (ex. atributos de qualidade) que esse padrão foca

  • os trade-offs do padrão


Discutir no grupo e fazer um resumo de possíveis situações onde cada padrão poderia ser útil.

]]> 2025-04-29 17:18:42 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430266727 Lista de participantes com Num USP e nome inglinagarces https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430283074

  • Samuel Victorio Bernacci - 12703455

  • Daniel De Marco Fucci - 11218639

  • Gabriel Carvalho Fernandes - 13696662

  • ...

    • ]]>     2025-04-29 17:32:10 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430283074     Problema que ele resolve https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430555759 Sistemas web modernos rapidamente esbarram em limites de um único banco de dados: gargalo de throughput, alta latência para usuários globalmente distribuídos, indisponibilidade quando o nó cai e equipes bloqueadas por um esquema centralizado. A arquitetura de dados distribuídos espalha informações por diversos nós/regiões para escalar capacidade, reduzir latência e eliminar pontos únicos de falha

    ]]>     2025-04-29 22:31:02 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430555759     Atributos de qualidade priorizados https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430556136 Escalabilidade horizontal

    Disponibilidade / tolerância a falhas

    Performance / baixa latência

    Manutenibilidade & autonomia de equipes

    Agilidade (time‑to‑market)

    ]]>     2025-04-29 22:31:53 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430556136     Trade-offs https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430557075 Disponibilidade: Replicações assíncronas → risco de inconsistência temporal; custo operacional maior


    Latência geográfica: Maior complexidade de replicação multi-mestre, conflitos de escrita, leis de dados locais


    Custos de infraestrutura: Mais instâncias, tráfego de replicação, licenças; conta cresce rápido se a topologia não for otimizada

    ]]>     2025-04-29 22:33:27 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430557075     Problema que resolve https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430557531 Em arquiteturas de microsserviços, o uso de um banco de dados compartilhado entre serviços gera forte acoplamento, dificultando a independência dos serviços e sua escalabilidade. O padrão Data-based per Service resolve isso ao garantir que cada serviço tenha seu próprio banco de dados, promovendo independência e autonomia.

    ]]>     2025-04-29 22:34:12 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430557531     Requisitos da Arquitetura https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430557668

  • Alta coesão e baixo acoplamento entre serviços

  • Escalabilidade independente dos serviços

  • Isolamento de falhas

  • Independência de deploy, versionamento e mudanças no modelo de dados

    • ]]>     2025-04-29 22:34:32 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430557668     Trade-offs https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430557736 Vantagens x Desvantagens

    • Redução de acoplamento ❌ Aumenta a complexidade de consistência entre dados

    • Independência e facilidade de deploy ❌ Necessidade de orquestração para transações distribuídas

    • Melhor resiliência e tolerância a falhas ❌ Dificulta consultas cruzadas

    • Escalabilidade individual ❌ Possível duplicação de dados e lógica de sincronização

    • Aumento da segurança e controle de acesso ❌ Gerenciamento mais complexo de múltiplos repositórios

    ]]>     2025-04-29 22:34:38 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430557736     Quando utilizar Distributed Data Architecture https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430558803 - Plataformas globais (SaaS, e‑commerce, redes sociais) que precisam de alta disponibilidade e baixa latência em vários continentes.


    - Organizações orientadas por domínios onde múltiplas equipes querem evoluir dados de forma independente (Data Mesh).


    - Workloads de leitura pesada que se beneficiam de réplicas adicionais.


    -Negócios em que a preservação dos dados seja imprescindível

    ]]>     2025-04-29 22:36:45 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430558803     Quando usar Data-based per service https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430563691 - E-commerces onde cada serviço tem carga e requisitos diferentes, o isolamento ajuda a evitar falhas em cascata e possui escalabilidade individual por serviço.


    - Plataformas de ensino online, pois o progresso do aluno pode ser armazenado em um banco rápido e leve, notificações são temporárias e não exigem banco relacional.

    ]]>     2025-04-29 22:44:35 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430563691     Problema que ele resolve https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430564883 O padrão Shared Data resolve o problema de compartilhamento eficiente e consistente de informações entre múltiplos componentes de um sistema. Em sistemas onde diversos módulos precisam acessar os mesmos dados (como em sistemas de gestão empresarial, sistemas bancários ou plataformas colaborativas), esse padrão provê um mecanismo centralizado de acesso e persistência de dados.

    ]]>     2025-04-29 22:46:57 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430564883     Atributos de qualidades priorizados https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430565840

  • Consistência de dados – Ao centralizar o armazenamento, reduz-se o risco de inconsistências entre cópias dos dados.

  • Reutilização – Múltiplos componentes podem reutilizar os dados sem duplicação.

  • Integridade e disponibilidade – Facilita o controle de acesso centralizado aos dados.

    • ]]>     2025-04-29 22:48:31 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430565840     Quando usar Shared Data https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430567367 - Sistemas de banco onde a performance e a consistência de dados e a integridade transacional são críticas.


    - Sistemas ERP onde o modelo de dados é altamente relacional e interdependente, compartilhamento direto de dados evita inconsistências.


    - Um sistema de e-commerce simples com poucos serviços e baixo volume de acesso, já que separar dados entre serviços criaria complexidade desnecessária e o custo de operação e manutenção de múltiplos bancos não se justifica.

    ]]>     2025-04-29 22:51:33 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430567367     Trade-Offs https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430567874 Vantagens x Desvantagens

    • Centralização dos dados facilita consistência e integridade❌ Ponto único de falha: se o repositório falhar, o sistema pode parar

    • Reutilização dos dados por múltiplos componentes❌ Concorrência complexa: pode haver conflitos no acesso simultâneo

    • Controle de acesso centralizado aumenta a segurança❌ Escalabilidade limitada sem estratégias adicionais (como particionamento)

    • Mais fácil implementar políticas globais (como backup, auditoria)❌ Dificuldade de testes isolados dos componentes, devido à dependência do repositório

    ]]>     2025-04-29 22:52:36 UTC https://padlet.com/inglinagarces/5ijuoyn7p270ztli/wish/3430567874