Incrementa la posibilidad de tomar mejores decisiones 

Mejora la coordinación entre las múltiples componentes de la organización 

Mejora el control del sistema 

Logra un mejor sistema 

Estudio de la organización 

Interpretación de la organización como un sistema 

Formulación de los problemas de organizaciones 

Construcción de modelo 

Derivación de solución del modelo 

Prueba del modelo y sus soluciones 

Implantación de las soluciones al sistema 

Formulación y definición del problema: Descripciónde los objetivos del sistema, es decir, que se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no ; determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles de desicion y las restrictivas para producir una solución adecuada.  

Construcción del modelo: El investigador de operaciones debe de decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe de ser un modelo tal que relacione a las variables de desicion con los parámetros y restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden obtener ya sea a partir de datos pasados o ser estimados por medio de algún método estadístico. Es recomendable determinar si el modelo es probabilistico o deterministico.

Solución del modelo:  Una vez que se tiene el modelo, se produce a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtiene en este punto del proceso, son matemáticos y debemos interpretarlos en el mundo real.

Validación del modelo: Se determina si dicho modelo puede predecir con certeza del comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema. Siempre debemos estar atentos de cambios posibles del sistema con el tiempo para poder ajustar adecuadamente el modelo.

Implementación de resultados: Una vez que hayamos obtenidos la solución o soluciones del modelo, el siguiente y último paso del proceso es interpretar esos resultados y dar conclusiones y cursos de acción para la optimizacion del sistema. Si el modelo utilizado puede servir a otro problema, es necesario revisar, documentar y actualizar el modelo para sus aplicaciones. 

Enfoque : El resultado principal del análisis debe tener implicaciones directos y no ambiguas para la acción gerencial.

Áreas de aplicación : Negocio, industria, hospitales,  gobierno, etc.

Enfoque metodológico : Método científico

Objetivo: Encontrar la solución óptima del problema en consideración

Equipo de enfoque interdisciplinado: Individuos con habilidades en matemáticas, estadística, economía, administración, ingeniería, psicología, etc..

Computador digital: Programas predeterminados 

Método simplex:   George Dantzing

Método flungaro:   Tucker Kun

Redes de flujo:   Ford-Fulkerson