https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez LUIS MAURICIO SASTRE HERNÁNDEZ 191160139 ING. INDUSTRIAL en-us 2020-10-01 03:24:29 UTC 2024-04-04 02:19:11 UTC hello@padlet.com https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/763687925/73154480a20f5253f5805fbbaebbcc45/images.jpeg l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793495954 2020-10-01 03:27:04 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793495954 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793497006 Plantea y resuelve el problema de establecer previsiones y conclusiones generales sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. Los modelos estadísticos actúan como puente entre lo observado (muestra) y lo desconocido (población). Su construcción y estudio están basados en el cálculo de probabilidades.]]> 2020-10-01 03:28:13 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793497006 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793500561 Es un teorema fundamental de probabilidad y estadística. El teorema describe la distribución de la media de una muestra aleatoria proveniente de una población con varianza finita. Cuando el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, la distribución de las medias sigue aproximadamente una distribución normal.]]> 2020-10-01 03:31:57 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793500561 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793503177 Las muestras aleatorias obtenidas de una población son, por naturaleza propia, impredecibles. No se esperaría que dos muestras aleatorias del mismo tamaño y tomadas de la misma población tenga la misma media muestral o que sean completamente parecidas]]> 2020-10-01 03:34:45 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793503177 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793529917 Cada muestra de tamaño que podemos extraer de una población proporciona una media. Si consideramos cada una de estas medias como valores de una variable aleatoria podemos estudiar su distribución que llamaremos distribución muestral de medias.]]> 2020-10-01 04:01:41 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793529917 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793532366 Se calcula la media muestral para cada muestra y la diferencia entre dichas medias. La colección de todas esas diferencias se llama distribución muestral de las diferencias entre medias o la distribución muestral del estadístico. ]]> 2020-10-01 04:03:58 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793532366 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793534903 Esta distribución se genera de igual manera que la distribución muestral de medias, a excepción de que al extraer las muestras de la población se calcula el estadístico proporción (p=x/n en donde “x” es el número de éxitos u observaciones de interés y “n” el tamaño de la muestra) en lugar del estadístico media. ]]> 2020-10-01 04:06:18 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793534903 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793542324 Cuando el muestreo procede de dos poblaciones binomiales y se trabaja con dos proporciones muestrales, la distribución muestral de diferencia de proporciones es aproximadamente normal para tamaños de muestra grande]]> 2020-10-01 04:13:18 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793542324 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793546911 Está diseñada para probar hipótesis en estudios con muestras pequeñas (menores de 30) 
es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.]]> 2020-10-01 04:17:27 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793546911 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793550765 A la distribución muestral (s2) se le conoce también como distribución Chi-cuadrada (x2). Es decir, que si se extraen todas las muestras posibles de una población normal y a cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrá la distribución muestral de las varianzas.]]> 2020-10-01 04:20:49 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793550765 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793561812 Esta distribución se genera de igual manera que la distribución muestral de medias, a excepción de que al extraer las muestras de la población, se calcula el estadístico proporción (p=x/n en donde "x" es el número de éxitos u observaciones de interés y "n" el tamaño de la muestra), en lugar del estadístico promedio.]]> 2020-10-01 04:29:47 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793561812 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793565662 Hanke, John E y Arthur Reitsch. (1997).Estadística para negocios.  Editorial Mc Graw Hill. 2ª. Edición, USA,. 562 p.
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]]> 2020-10-01 04:32:32 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793565662 l191160139 https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793569924 Es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar qué parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. la herramienta que la Matemática utiliza para el estudio de las características de una población a través de una determinada parte de la misma.

]]> 2020-10-01 04:36:18 UTC https://padlet.com/l191160139/LuisMauriciosSastreHernandez/wish/793569924